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模糊Kohonen聚类网络用于骨髓细胞图像分割
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作者 刘正云 鲍旭东 +1 位作者 舒中力 罗立民 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期909-912,共4页
提出了一种基于图像的边界特点来确定模糊Kohonen聚类网络输出类别的方法 .该方法首先构建了图像的一个边界模型 ,然后利用Zernike矩求出边界模型的参数 ,最后根据参数的特点 ,自动确定模糊Kohonen聚类网络输出数目 .试验结果表明该方... 提出了一种基于图像的边界特点来确定模糊Kohonen聚类网络输出类别的方法 .该方法首先构建了图像的一个边界模型 ,然后利用Zernike矩求出边界模型的参数 ,最后根据参数的特点 ,自动确定模糊Kohonen聚类网络输出数目 .试验结果表明该方法构建的模糊Kohonen聚类网络能够实现图像的自动模糊分割 。 展开更多
关键词 骨髓细胞 图像分割 模糊kohonen聚类网络 边界模型 ZERNIKE矩 自动模糊分割 图像识别 图像处理
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模糊选择多分辨率Kohonen聚类网络用于灰度图像分割 被引量:4
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作者 胡世英 周源华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期34-37,共4页
基于模糊分割、模糊分割子集的概念提出一种新的具有模糊选择多分辨特性的Kohonen 聚类网络用于解决原有选择多分辨率网络结构存在的样本子集不完全、误差逐层传递等问题.为了便于对原有网络缺陷的分析及使新的算法更具一般性... 基于模糊分割、模糊分割子集的概念提出一种新的具有模糊选择多分辨特性的Kohonen 聚类网络用于解决原有选择多分辨率网络结构存在的样本子集不完全、误差逐层传递等问题.为了便于对原有网络缺陷的分析及使新的算法更具一般性,将Kohonen 聚类网络作为聚类分割算法的特例,从集合论的角度对聚类分割问题的基本概念及算法加以定义.将新的网络用于灰度图像分割。 展开更多
关键词 模糊分割 模糊分割子集 类网络 图像分割
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基于模糊kohonen聚类网络的改进算法
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作者 徐妙君 谭小球 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第4期228-232,共5页
模糊kohonen聚类神经网络将模糊隶属度概念应用于一般Kohonen聚类网络的学习和更新策略中,改善了Kohonen聚类网络的性能,是一种快速有效的聚类网络。但在死神经元的处理和收敛速度上还有改进的空间。为了能使网络更好应用于海量数据的... 模糊kohonen聚类神经网络将模糊隶属度概念应用于一般Kohonen聚类网络的学习和更新策略中,改善了Kohonen聚类网络的性能,是一种快速有效的聚类网络。但在死神经元的处理和收敛速度上还有改进的空间。为了能使网络更好应用于海量数据的聚类问题,对模糊Kohonen聚类网络算法在输出神经元的模糊偏置度、侧抑制模糊隶属度和加权系数提出了三方面改进。同时,对改进的模糊Kohonen聚类网络的有效性进行实例仿真,仿真结果体现了改进算法能有效避免死神经元的出现和提高了网络的聚类速度。 展开更多
关键词 模糊柯禾仑类网络 死神经元 隶属度
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模糊K-Harmonic-Kohonen网络的FTIR光谱数据聚类分析 被引量:4
4
作者 陈勇 郭云柱 +3 位作者 王威 武小红 贾红雯 武斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期268-272,共5页
食品的品种不同则其含有营养成分和功效存在差异,得到的傅里叶变换红外光谱也存在差异。为了准确的实现品种分类,设计了一种将傅里叶变换红外光谱与模糊聚类分析方法相结合的品种鉴别方法。在模糊Kohonen聚类网络(FKCN)基础上将模糊K调... 食品的品种不同则其含有营养成分和功效存在差异,得到的傅里叶变换红外光谱也存在差异。为了准确的实现品种分类,设计了一种将傅里叶变换红外光谱与模糊聚类分析方法相结合的品种鉴别方法。在模糊Kohonen聚类网络(FKCN)基础上将模糊K调和聚类(FKHM)引入到Kohonen聚类网络的学习速率和更新策略中,提出了模糊K-Harmonic-Kohonen网络(FKHKCN)算法。FKHKCN利用模糊C均值(FCM)聚类的模糊隶属度计算其学习速率,以FKHM的聚类中心为基础通过推导计算得到FKHKCN的聚类中心,可以解决模糊Kohonen聚类网络方法对于初始类中心敏感而导致聚类结果不稳定的问题。FKHKCN作为一种模糊聚类算法,可实现傅里叶变换红外光谱数据的聚类分析。采用三种数据集:(1)采集产自四川的三种茶叶(优质和劣质的乐山竹叶青以及峨眉山毛峰)作为实验样本,样本总数为96。(2)两个品种(robusta和arabica)的咖啡样本。(3)三个品种(鸡肉、猪肉和火鸡)的肉类样本。首先对三个光谱数据集进行预处理,利用多元散射校正降低茶叶样本原始光谱数据集的散射影响,使用Savitzky-Golay减少噪声对肉类和咖啡这两个光谱数据集的影响。再利用主成分分析将高维的三种光谱数据集压缩至低维。然后采用线性判别分析进行特征提取,将光谱数据投影到求得的鉴别向量上。最后分别采用FCM,FKCN和FKHKCN对茶叶、肉类和咖啡进行判别。最终结果如下:FCM,FKCN和FKHKCN对茶叶品种的聚类准确率分别为90.91%,90.91%和93.94%;对肉类品种的聚类准确率分别为90.83%,0.00%和92.50%;对咖啡品种的聚类准确率分别为89.17%,89.17%和90.83%。以上实验结果表明:采用傅里叶红外光谱技术结合主成分分析、线性判别分析和FKHKCN的方法能够较有效地对食品的品种进行鉴别,且鉴别准确率比FCM和FKCN更高,聚类结果更稳定。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 模糊K调和均值 多元散射校正 模糊kohonen聚类网络 类分析
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基于结构化深度聚类网络的人脸表情识别研究 被引量:1
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作者 胡宇晨 李秋生 《赣南师范大学学报》 2023年第6期56-63,共8页
针对如今常用的卷积神经网络对人脸表情图片的特征提取不足、关键区域的特征无法精确提取等问题,文章利用不同表情时人脸关键点的变化,并将深度学习方法与聚类方法相结合运用于人脸表情识别中,提出一种基于结构化深度聚类网络(SDCN)的... 针对如今常用的卷积神经网络对人脸表情图片的特征提取不足、关键区域的特征无法精确提取等问题,文章利用不同表情时人脸关键点的变化,并将深度学习方法与聚类方法相结合运用于人脸表情识别中,提出一种基于结构化深度聚类网络(SDCN)的人脸表情识别算法.该网络由GCN图卷积神经网络、K-最近邻(KNN)图构建网络、编码器网络构成.为更好地捕捉到人脸关键点之间的关系和表情信息,利用GCN网络对人脸表情图像中的关键点进行特征提取.该网络输入数据为图结构数据,将人脸关键点数据输入对应的KNN图构建网络以得到人脸关键点的图结构数据.该网络在Fer2013、CK+与JAFFE三个人脸表情数据库上进行实验,获得了较为不错的识别率,在一定程度上证实了算法的有效性. 展开更多
关键词 人脸表情识别 结构化深度类网络 KNN图构建 图卷积神经网络 人脸关键点
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基于Kohonen神经网络聚类方法在遥感分类中的比较 被引量:9
6
作者 刘纯平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1744-1746,1750,共4页
设计完成和比较了基于Kohonen自组织网络的Kohonen聚类网络(Kohonen C lusteringNetwork,KCN)、模糊Kohonen聚类网络(Fluzzy KCN,FKCN)和基于进化规划的Kohonen聚类网络(Evalutionary Programm ing based KCN,EPKCN)三种聚类算法在遥感... 设计完成和比较了基于Kohonen自组织网络的Kohonen聚类网络(Kohonen C lusteringNetwork,KCN)、模糊Kohonen聚类网络(Fluzzy KCN,FKCN)和基于进化规划的Kohonen聚类网络(Evalutionary Programm ing based KCN,EPKCN)三种聚类算法在遥感土地利用/覆盖分类中的应用。结果表明三种非监督学习方法在进行遥感土地利用/覆盖分类过程中,在分类性能上有显著差异。EPKCN分类目视效果最好,单次迭代的速度最快;FKCN总的收敛速度最快;而按遥感土地利用/覆盖分类要求而言,EPKCN方法在三种分类方法中效果最好,因此可采用该算法进行遥感土地利用/覆盖的非参数分类。 展开更多
关键词 kohonen聚类网络 进化规划 非监督学习 遥感图像分类
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基于KOHONEN神经网络的电力系统负荷动特性聚类与综合 被引量:74
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作者 张红斌 贺仁睦 刘应梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期1-5,43,共6页
提出了应用Kohonen神经网络解决电力负荷动态特性的聚类问题:首先对每组负荷扰动数据建模,进而将各负荷模型对相同电压激励的响应与相应的负荷有功运行水平合并形成特征向量,最后引入Kohonen神经网络进行聚类。通过对河北沧州地区1996年... 提出了应用Kohonen神经网络解决电力负荷动态特性的聚类问题:首先对每组负荷扰动数据建模,进而将各负荷模型对相同电压激励的响应与相应的负荷有功运行水平合并形成特征向量,最后引入Kohonen神经网络进行聚类。通过对河北沧州地区1996年、1997年和1998年电力负荷特性数据的聚类与综合处理发现:Kohonen神经网络是一种学习速度快、分类精度高、抗噪声能力强、并且适用于电力负荷动态特性聚类的神经网络模型。同时还发现电力负荷特性具有可重复性,这也证明了总体测辨法的可行性。若将这些典型负荷模型实用化,将有利于提高电力系统仿真准确度。 展开更多
关键词 电力系统 负荷动特性 kohonen神经网络 负荷模型 人工神经网络 仿真
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一种基于动态模糊Kohonen网络的聚类模型及应用 被引量:5
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作者 刘飞荣 段隆振 +1 位作者 陈梅香 杨艳玲 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2010年第6期603-606,共4页
提出一种基于动态模糊Kohonen神经网络聚类模型,针对传统的Kohonen神经网络(KNN)聚类需要预先确定聚类数的问题,提出采用树形动态自组织映射网络算法(TGSOM)来确定聚类数,并且利用模糊Kohonen神经网络(FKNN)聚类结果与输入顺序无关的优... 提出一种基于动态模糊Kohonen神经网络聚类模型,针对传统的Kohonen神经网络(KNN)聚类需要预先确定聚类数的问题,提出采用树形动态自组织映射网络算法(TGSOM)来确定聚类数,并且利用模糊Kohonen神经网络(FKNN)聚类结果与输入顺序无关的优势进行网络优化,得到更优的聚类结果。该模型应用于用户兴趣模式挖掘,通过数据测试分析,证明其有效性。 展开更多
关键词 kohonen网络 模糊 动态自组织映射 用户兴趣模式
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科技期刊互引关系研究—Kohonen神经网络和系统聚类法应用比较 被引量:5
9
作者 黄亚明 李新伟 +1 位作者 崔雷 何钦成 《医学信息学杂志》 CAS 2007年第5期440-444,共5页
用Kohonen神经网络法和系统聚类法研究期刊间的引用关系,借以探索学科间的内容联系,比较两种方法的应用效果。本研究从期刊引文报告(JCR)2002年光盘版中选取生物医学范畴的心血管、细胞生物、遗传、内科、外科和综合医学类期刊59种。构... 用Kohonen神经网络法和系统聚类法研究期刊间的引用关系,借以探索学科间的内容联系,比较两种方法的应用效果。本研究从期刊引文报告(JCR)2002年光盘版中选取生物医学范畴的心血管、细胞生物、遗传、内科、外科和综合医学类期刊59种。构建59种期刊间的互引矩阵,用Kohonen神经网络法和系统聚类分析法分别进行处理。选用软件是STATISTICS Neural Networks(Version 4.0)和SPSS 11.5。得到两法的聚类结果图,期刊的聚类现象呈现出学科间的联系。两种方法均适用于利用期刊互引矩阵行期刊聚类,从而显示出学科间的交叉渗透关系。相对来说,Kohonen神经网络法的聚类结果更为客观精确。 展开更多
关键词 期刊引文分析 kohonen神经网络 系统类法 比较研究
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基于Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类算法的测试研究 被引量:9
10
作者 麻书钦 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第4期113-116,共4页
提出一种基于Kohonen网络的网络入侵聚类研究的方法,在阐述基本理论、原理和算法步骤基础上,利用Matlab软件平台对提出的网络入侵算法进行测试研究,并同其他方法进行仿真对比,发现Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类在训练准确率、测试... 提出一种基于Kohonen网络的网络入侵聚类研究的方法,在阐述基本理论、原理和算法步骤基础上,利用Matlab软件平台对提出的网络入侵算法进行测试研究,并同其他方法进行仿真对比,发现Kohonen神经网络算法的网络入侵聚类在训练准确率、测试准确率和运行时间3个方面都优于PNN算法,其准确率可以达到98.1%。 展开更多
关键词 kohonen神经网络 网络入侵 MATLAB软件 类算法
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颜色不变量的自适应聚类网络量化方法 被引量:2
11
作者 李向阳 杨树元 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期120-124,共5页
给出了颜色不变量的自适应聚类网络量化算法 .这种方法采用一组图象训练量化矢量 ,根据训练图象能自适应地影响量化矢量 .把这种算法和均匀量化算法应用于 CBIR系统中 ,并对它们的检索结果和时间复杂度进行比较 ,结果表明 ,该算法在检... 给出了颜色不变量的自适应聚类网络量化算法 .这种方法采用一组图象训练量化矢量 ,根据训练图象能自适应地影响量化矢量 .把这种算法和均匀量化算法应用于 CBIR系统中 ,并对它们的检索结果和时间复杂度进行比较 ,结果表明 ,该算法在检索的正确率和时间的复杂度上均优于均匀量化方法 . 展开更多
关键词 图象检索 颜色不变量 自适应类网络 均匀量化 矢量量化算法
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基于合作聚类网络的高层次科技人才引进研究——以山东省机器人研究领域为例 被引量:1
12
作者 杨明海 孙红军 孙亚男 《科技和产业》 2016年第4期72-77,共6页
高层次科技人才引进研究对提高我国科技创新水平以及科技竞争力具有重要意义。以Web of Science的SCI数据库为数据来源,运用知识图谱方法,通过将山东省与国际机器人研究领域的合作聚类网络信息进行对比分析,发现山东省的机器人研究领域... 高层次科技人才引进研究对提高我国科技创新水平以及科技竞争力具有重要意义。以Web of Science的SCI数据库为数据来源,运用知识图谱方法,通过将山东省与国际机器人研究领域的合作聚类网络信息进行对比分析,发现山东省的机器人研究领域急需引进在医疗应用、仿人机器人和仿生机器人方面的科技人才;分析了山东省与国际机器人研究领域合作聚类网络的现状与形成原因,建议山东省合作聚类网络应该进一步完善,促进紧密型合作网络的形成。 展开更多
关键词 机器人 高层次科研人才引进 合作类网络 CiteSpaceⅡ
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在社会经济与森林资源因子约束下的我国林业区划研究——基于Kohonen网络聚类 被引量:1
13
作者 付宇涵 刘俊昌 陈文汇 《国家林业局管理干部学院学报》 2013年第2期21-25,共5页
在林业区划理论的指导下,根据林业统计年鉴公布的2009年的相关数据,本文选取社会经济因子与森林资源因子两方面的相关指标进行基于Kohone网络的聚类分析,以探究我国各地区林业产出与森林资源现状及两者之间的相关性。在社会经济与森林... 在林业区划理论的指导下,根据林业统计年鉴公布的2009年的相关数据,本文选取社会经济因子与森林资源因子两方面的相关指标进行基于Kohone网络的聚类分析,以探究我国各地区林业产出与森林资源现状及两者之间的相关性。在社会经济与森林资源因子约束下,将全国区划为资源最充沛——林业较发达地区,资源较充沛——林业最发达地区,资源最匮乏——林业发展一般地区和资源较匮乏——林业欠发达地区四个区域。经过分析发现,产值最高的区域其资源不一定是最充沛的,相反,资源最匮乏的区域产值也不一定是最低的,两者之间没有绝对的正相关关系。 展开更多
关键词 林业区划 kohonen网络 林业产业结构
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基于聚类网络的IT系统绝缘故障检测研究 被引量:1
14
作者 石朝泓 徐晔 +1 位作者 吕强 邵志学 《电工电气》 2014年第3期48-51,58,共5页
介绍了一种新型港口船舶岸电系统,分析了配出中性导体的IT系统绝缘监测方法,结合基于直流信号注入的系统绝缘电阻测量方法,提出了运用自组织特征映射网络(SOM)对系统监测数据进行融合并判断系统故障类型的方法。通过试验系统实测数据仿... 介绍了一种新型港口船舶岸电系统,分析了配出中性导体的IT系统绝缘监测方法,结合基于直流信号注入的系统绝缘电阻测量方法,提出了运用自组织特征映射网络(SOM)对系统监测数据进行融合并判断系统故障类型的方法。通过试验系统实测数据仿真和工程应用,证明SOM网络在IT系统绝缘故障监测中应用的可行性。 展开更多
关键词 IT系统 类网络 故障检测 中性导体
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Kohonen模糊神经网络聚类与数据融合技术在“3S”森林防火中的应用 被引量:2
15
作者 余启刚 《林业科技》 北大核心 2003年第3期21-25,共5页
This paper has clarified the event strategic significance of realizing sustaining development of mankind for forest tire prevention,and then further in fronded the technology of in fared remote sensing in satellite of... This paper has clarified the event strategic significance of realizing sustaining development of mankind for forest tire prevention,and then further in fronded the technology of in fared remote sensing in satellite of MKDIS for forest fire prevention at the basic of having brief in production for "3S"(RS,GIS and GPS),and put out the technical improving methods of Kohonen fuzzy neural network and data fashion to the deficiency. 展开更多
关键词 kohonen模糊神经网络 数据融合技术 森林防火 遥感技术 类技术
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基于模糊聚类的Kohonen神经网络三角网格曲面重建
16
作者 吴雪梅 李瑰贤 赵伟民 《中国工程机械学报》 2006年第4期407-409,共3页
针对密集点云的三角网格曲面重建,提出一种用于数据精简和分块的神经网络算法:将模糊聚类方法与Kohonen神经网络算法结合.该算法具有按不同曲率进行曲面点云分块重建的能力,而且提高了自组织神经网络的效率.并应用该算法进行了仿真试验... 针对密集点云的三角网格曲面重建,提出一种用于数据精简和分块的神经网络算法:将模糊聚类方法与Kohonen神经网络算法结合.该算法具有按不同曲率进行曲面点云分块重建的能力,而且提高了自组织神经网络的效率.并应用该算法进行了仿真试验,建立了三角拓扑网格曲面,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 曲面重建 kohonen神经网络 模糊
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一种统计降维和Kohonen网络相结合的文本聚类方法 被引量:3
17
作者 王智勇 王正欧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2328-2330,2333,共4页
提出了一种基于词条互信息(WM I)值的统计降维和Kohonen网络(SOFM网)相结合的文本聚类方法,WM I值的方法侧重考虑文本特征项之间的互信息进行降维,可提高特征选择的效率,并使其更趋实用化。采用Kohonen网络进行文本聚类,其学习率函数是... 提出了一种基于词条互信息(WM I)值的统计降维和Kohonen网络(SOFM网)相结合的文本聚类方法,WM I值的方法侧重考虑文本特征项之间的互信息进行降维,可提高特征选择的效率,并使其更趋实用化。采用Kohonen网络进行文本聚类,其学习率函数是随时间单调下降的退火函数,实验结果表明了这种结合方法较一般的降维方法得到的聚类结果具有较高的聚类精度。 展开更多
关键词 词条互信息 统计降维 kohonen网络 文本
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属性聚类网络和属性识别准则在期货价格预测中的应用 被引量:1
18
作者 张祎 严质彬 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第5期584-586,589,共4页
在属性测度概念的基础上,运用属性聚类网络和属性识别理论解决模式识别问题,该方法在期货价格趋势预测中获得了较为成功的应用.
关键词 属性测度 属性类网络 最大属性测度准则 期货价格趋势预测
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模糊Kohonen网络在烟叶分类中的应用 被引量:11
19
作者 曹均阔 叶水生 丁香乾 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期222-224,共3页
对于分类问题的处理有很多经典方法,但近年来因为人们对神经网络理论及其应用的重视,使得Kohonen网络(KN)越来越受到普遍关注。该文利用模糊控制策略将模糊c-均值算法与经典的Kohonen算法有机地结合起来,使网络性能到了很大改善。
关键词 模糊kohonen网络 烟叶分类 kohonen聚类网络 模糊控制策略 均值算法
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基于聚类网络的文本-视频特征学习
20
作者 张衡 马明栋 王得玉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期125-129,共5页
综合理解视频内容和文本语义在很多领域都有着广泛的研究。早期的研究主要是将文本-视频映射到一个公共向量空间,然而这种方法所面临的一个问题是大规模文本-视频数据集不足。由于视频数据存在较大的信息冗余,直接通过3D网络提取整个视... 综合理解视频内容和文本语义在很多领域都有着广泛的研究。早期的研究主要是将文本-视频映射到一个公共向量空间,然而这种方法所面临的一个问题是大规模文本-视频数据集不足。由于视频数据存在较大的信息冗余,直接通过3D网络提取整个视频特征会使网络参数较多且实时性较差,不利于执行视频任务。为了解决上述问题,文中通过良好的聚类网络聚合视频局部特征,并可以同时利用图像和视频数据训练网络模型,有效地解决了视频模态缺失问题,同时对比了人脸模态对召回任务的影响。在聚类网络中加入了注意力机制,使得网络更加关注与文本语义强相关的模态,从而提高了文本-视频的相似度值,更有利于提高模型的准确率。实验数据表明,基于聚类网络的文本-视频特征学习可以很好地将文本-视频映射到一个公共向量空间,使具有相近语义的文本和视频距离较近,而不相近的文本和视频距离较远。在MPII和MSR-VTT数据集上,基于文本-视频召回任务来测评模型的性能,相比其他模型,所提模型在两个数据集上进行精度均有提升。实验数据表明,基于聚类网络的文本-特征学习可以很好地将文本-视频映射到一个公共向量空间,从而用于文本-视频召回任务。 展开更多
关键词 召回模型 模态融合 类网络 视频理解
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