本文的目标是在一般的p-线性空间和局部p-凸空间框架下建立针对单值和拟上半连续集值映射的不动点定理、最佳逼近定理、和对应的Leray-Schauder非线性(二择一)选择原理,这里p∈(0,1].我们建立的不动点定理是在p-线性空间和局部p-凸空间...本文的目标是在一般的p-线性空间和局部p-凸空间框架下建立针对单值和拟上半连续集值映射的不动点定理、最佳逼近定理、和对应的Leray-Schauder非线性(二择一)选择原理,这里p∈(0,1].我们建立的不动点定理是在p-线性空间和局部p-凸空间对Schauder猜想的肯定答复,对应的最佳逼近定理和Leray-Schauder选择原理也是非线性泛函分析的核心工具.这些新结果统一和推广了目前在数学文献中存在的理论成果,也是对作者最近工作([Fixed Point Theory Algorithms Sci.Eng.,2022,2022:Paper Nos.20,26])的继续和深度发展.展开更多
文摘本文的目标是在一般的p-线性空间和局部p-凸空间框架下建立针对单值和拟上半连续集值映射的不动点定理、最佳逼近定理、和对应的Leray-Schauder非线性(二择一)选择原理,这里p∈(0,1].我们建立的不动点定理是在p-线性空间和局部p-凸空间对Schauder猜想的肯定答复,对应的最佳逼近定理和Leray-Schauder选择原理也是非线性泛函分析的核心工具.这些新结果统一和推广了目前在数学文献中存在的理论成果,也是对作者最近工作([Fixed Point Theory Algorithms Sci.Eng.,2022,2022:Paper Nos.20,26])的继续和深度发展.
