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非参数回归的L_1-Cross-Validation最近邻中位数估计的强相合性
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作者 郑忠国 杨瑛 《甘肃科学学报》 1993年第3期14-19,共6页
考虑非参数回归模型Y<sub>i</sub>=g（x<sub>i</sub>）+e<sub>i</sub>,i≥1,其中g（x）是待估计的连续函数,{x<sub>i</sub>,i≥1}是非随机的,{e<sub>i</sub>,i≥1}是iid... 考虑非参数回归模型Y<sub>i</sub>=g（x<sub>i</sub>）+e<sub>i</sub>,i≥1,其中g（x）是待估计的连续函数,{x<sub>i</sub>,i≥1}是非随机的,{e<sub>i</sub>,i≥1}是iid随机误差,在本文中,我们讨论最近邻中位数估计（x）=m(Y<sub>（i（1））,…,Y<sub>i（h<sup>*</sup>）</sub></sub>=Yi（1）,…,Y<sub>i（h<sup>*</sup>）</sub>之中位数,其中h<sup>*</sup>利用L<sub>1</sub>—Cross—Validation方法选择,在一定条件下,建立了L<sub>1</sub>—Cross—Validation最近邻中位数估计的强相合性。 展开更多
关键词 l1—Cross—Validation 非参数回归 最近邻中位数估计
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