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基于LMS-STFT-SPWVD的二值化融合分析方法研究
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作者 张亚斌 李占龙 +4 位作者 李虹 张正 武鹏 孙宝 刘志奇 《太原科技大学学报》 2023年第6期498-503,共6页
针对二值法存在干扰信号抑制效果、中心频率能量识别效果较差且阈值参数范围难以确定的缺点,提出了LMS-STFT-SPWVD二值化融合时频分析方法。首先,采用LMS-STFT、LMS-SPWVD算法对双分量LFM含噪信号测试函数进行分析,获取LMS-STFT、LMS-SP... 针对二值法存在干扰信号抑制效果、中心频率能量识别效果较差且阈值参数范围难以确定的缺点,提出了LMS-STFT-SPWVD二值化融合时频分析方法。首先,采用LMS-STFT、LMS-SPWVD算法对双分量LFM含噪信号测试函数进行分析,获取LMS-STFT、LMS-SPWVD时频分布模型;结合图像处理的方法,将整个二维时频分布模型进行二值化处理,使其转化为黑白二值时频图像;将二者进行点乘运算,获取LMS-STFT-SPWVD二值化黑白融合时频图像,并与经典方法(LMS-STFT、LMS-SPWVD及STFT-SPWVD)进行了对比研究,讨论了其干扰信号抑制效果与中心频率能量识别效果。结果表明,在阈值范围内,LMS-STFT-SPWVD二值法突出了信号频率能量,具有较好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 图像二值化 LMS-STFT SPWVD lfm含噪信号 时频分析
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