基于逐步回归—LMBP算法的大通站旬径流与月径流预报 被引量：6

1

作者 张素琼 张艳军 +3 位作者 刘佳明 袁迪 邹霞 宋星原 《水电能源科学》 北大核心 2014年第6期13-15,4,共4页

为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结... 为提高长江干流大通站旬径流与月径流预报精度,选取大通站1980~2012年各旬、各月径流观测资料及国家气候中心同期发布的72项大气环流资料,采用逐步回归法—LMBP算法对大通站的旬平均径流序列进行模拟和预报,并与月尺度径流序列的计算结果做了对比。结果表明,预测值与原序列的趋势基本相同,旬尺度的径流预报精度高于月尺度的预报精度,表明时间尺度的选择影响径流预报的精度。 展开更多

关键词 径流预报 精度 逐步回归法 lmbp算法 大通水文站

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基于LMBP算法的柴油机喷油器故障诊断 被引量：3

2

作者 崔海英 石秀华 +1 位作者 王文斌 王生武 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期466-469,共4页

为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法——Levenberg-marquardt BP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP神经网络柴油机喷油器故障诊断模型。通过对柴油机喷油器典型故障的试验研究,结果表明该方法是可行的,... 为了实现柴油机燃油供给系统的故障诊断,采用了一种新的快速收敛学习算法——Levenberg-marquardt BP(简称LMBP算法),建立了面向LMBP神经网络柴油机喷油器故障诊断模型。通过对柴油机喷油器典型故障的试验研究,结果表明该方法是可行的,辨识效果好。 展开更多

关键词 lmbp算法 神经网络 柴油机 喷油器 故障诊断

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改进LMBP算法收敛速度的方法研究及仿真 被引量：5

3

作者 王晓明 亓学广 王霞 《电测与仪表》 北大核心 2008年第9期21-24,共4页

对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中。在计算网络的权值和偏置值增... 对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析。根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中。在计算网络的权值和偏置值增量时,计算速度大约是基本LMBP算法的6倍。利用该改进的算法,对几种典型的神经网络样本进行训练仿真。仿真结果表明,基于该改进算法的单隐含层BP网络整体训练速度有明显提高。 展开更多

关键词 lmbp算法 雅可比矩阵 Marquardt敏感度 平方根法

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基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法 被引量：4

4

作者 陈海 丁邦旭 王炜立 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期183-185,188,共4页

阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP... 阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的。由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小的问题。实验结果表明,LMBP算法的学习速度快,收敛速度快,将这个算法应用于基于神经网络的入侵检测,效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 入侵检测 lmbp算法

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露天矿高陡边坡变形预报的最优LMBP算法研究 被引量：3

5

作者 高彩云 崔希民 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第9期189-191,共3页

为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:L... 为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:LMBP神经网络具有良好的函数逼近能力及较快的网络收敛能力,且该模型计算结果较为精确,预测精度较高。 展开更多

关键词 露天矿 高陡边坡 lmbp算法 变形预报

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基于LMBP算法的罐底腐蚀声发射信号模式识别 被引量：1

6

作者 邢菲菲 李一博 靳世久 《计算机测量与控制》 CSCD 2008年第12期1945-1947,共3页

在建立储罐罐底腐蚀实验平台的基础上,研究了一种基于LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的罐底腐蚀信号模式识别方法;选取上升时间、计数、能量、持续时间、幅度这5个声发射信号特征参数作为BP神经网络的输入构建区分腐蚀信号和其他两类声... 在建立储罐罐底腐蚀实验平台的基础上,研究了一种基于LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的罐底腐蚀信号模式识别方法;选取上升时间、计数、能量、持续时间、幅度这5个声发射信号特征参数作为BP神经网络的输入构建区分腐蚀信号和其他两类声发射信号的模式识别系统;由传统的BP算法与LMBP算法的对比分析比较得到:LMBP算法解决了传统BP算法收敛速度慢,容易陷入局部极小点的问题;实验结果表明,LMBP算法应用于储罐罐底声发射腐蚀信号的模式识别,效果良好。 展开更多

关键词 罐底腐蚀 神经网络 lmbp算法 模式识别

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基于LMBP算法的防空兵群射击指挥能力评估模型

7

作者 梁宇 尤志锋 +1 位作者 王海峰 郝海燕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第S1期33-35,38,共4页

介绍了一种基于BP神经网络的防空兵群射击指挥能力综合评估方法。首先确立了评估的指标集,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LM BP算法进行了描述,建立了基于该网络的防空兵群射击指挥能力评估模型,最后介绍了该方法的实际应用... 介绍了一种基于BP神经网络的防空兵群射击指挥能力综合评估方法。首先确立了评估的指标集,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LM BP算法进行了描述,建立了基于该网络的防空兵群射击指挥能力评估模型,最后介绍了该方法的实际应用情况。实例证明此方法是可行的。 展开更多

关键词 lmbp算法 防空兵群 射击指挥能力

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LMBP算法在宜昌站日流量预测中的应用

8

作者 杨美妮 孙慧玲 王玉琢 《计算机与数字工程》 2013年第11期1733-1735,1790,共4页

运用反向传播的改进方法LMBP算法,选取宜昌站1994年～2003年的日流量时间序列,建立LMBP神经网络日流量预测模型.论文对模型中采用不同的延迟时间和不同的激活函数对日流量预测的影响进行了比较和分析.实验结果表明该模型在进行日流量预... 运用反向传播的改进方法LMBP算法,选取宜昌站1994年～2003年的日流量时间序列,建立LMBP神经网络日流量预测模型.论文对模型中采用不同的延迟时间和不同的激活函数对日流量预测的影响进行了比较和分析.实验结果表明该模型在进行日流量预测时,准确率高,收敛速度快,性能良好. 展开更多

关键词 lmbp算法 时间序列 日流量预测 收敛速度

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基于LMBP算法的Drazin矩阵逆的求解

9

作者 苏伟 卢玉蓉 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期217-220,共4页

研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过程及求解分别设计了循环神经网络和LMBP神经网络结构。据算法求解的实例结果,与传统算法进行了比较,表明... 研究利用神经网络求解Drazin矩阵逆的一种新的算法,根据Drazin矩阵所具有的性质和已经研究的成果,对Drazin矩阵逆的求解的预处理过程及求解分别设计了循环神经网络和LMBP神经网络结构。据算法求解的实例结果,与传统算法进行了比较,表明新的算法具有优越性。 展开更多

关键词 DRAZIN逆 lmbp算法 神经网络

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基于神经网络LMBP算法的正则模糊文法推导 被引量：1

10

作者 杨卓东 舒兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期65-67,共3页

用实时间回馈(RTRL)算法和实编码基因遗传(RCGA)算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导,表现出了精度高的良好性能,但速度较慢。然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marquard(tLMBP)算法在模糊文法推导中的应用却很少引... 用实时间回馈(RTRL)算法和实编码基因遗传(RCGA)算法训练二阶递归神经网络进行模糊文法推导,表现出了精度高的良好性能,但速度较慢。然而作为目前最快的递归神经网络算法Levenberg-Marquard(tLMBP)算法在模糊文法推导中的应用却很少引起学者们的关注。通过实验对LMBP算法在正则模糊文法推导中的优势与缺陷等性能进行分析,实验显示了LMBP算法在模糊文法推导中的快速收敛能力。 展开更多

关键词 神经网络 递归神经网络算法(lmbp) 模糊文法推导

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基于LMBP算法的在线学习评价模式研究 被引量：8

11

作者 卢宇 陈锦莹 +2 位作者 谢静 陈宏敏 范新民 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2016年第3期28-32,80,共5页

针对如何有效实现在线学习评价的问题,提出一种采用改进的LMBP算法设计的在线评价模型,给出了评价指标各项要素的定义,构建了评价的方案,并将改进的LMBP算法运用到实际在线学习评价中。结果表明:设计的评价模型能够有效实现对各种类型... 针对如何有效实现在线学习评价的问题,提出一种采用改进的LMBP算法设计的在线评价模型,给出了评价指标各项要素的定义,构建了评价的方案,并将改进的LMBP算法运用到实际在线学习评价中。结果表明:设计的评价模型能够有效实现对各种类型的在线学习人群学习状态的动态评价。 展开更多

关键词 lmbp算法 在线学习 评价 神经元节点

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基于LMBP改进算法的神经网络结构优化 被引量：7

12

作者 杨英 唐平 +1 位作者 王越超 丘衍航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期215-217,共3页

提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的... 提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法),通过二次误差下降与梯度下降,利用误差变化规律分析网络结构的优化程度,自适应地增加隐层神经元或网络层次,从而得到一个合适的网络结构。进行了仿真实验及该算法与RAN算法用于逼近函数的对比实验,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 结构优化 lmbp算法 函数逼近 RAN算法

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LMBP神经网络改进算法的研究 被引量：25

13

作者 史步海 朱学峰 《控制工程》 CSCD 2008年第2期164-167,共4页

论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证... 论述了BP网络中最优秀的算法之一LMBP算法及其推导过程,分析了标准LMBP算法的特点和不足。为了进一步加快标准LMBP算法的收敛速度,提出了变步长θ的改进LMBP算法。通过采用某水厂混凝沉淀过程真实的实验数据和Matlab仿真程序实验,验证了此改进LMBP算法的可行性和有效性。该改进算法进一步加快了LMBP算法的收敛速度,对于采用LMBP算法神经网络的在线计算具有重要的应用参考价值。 展开更多

关键词 lmbp算法 BP网络 最优化算法 混凝沉淀

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LMBP算法在闽江上游十里庵站洪水流量预测中的应用 被引量：2

14

作者 金保明 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期527-530,共4页

运用反向传播算法的改进方法 LMBP算法,选取闽江上游南平市十里庵水文站最大洪峰流量与其支流建溪建瓯市七里街站、富屯溪顺昌县洋口站、沙溪沙县站3个水文站的相应洪水流量建立LMBP神经网络洪水预报模型.该模型能显著提高运行速度,缩... 运用反向传播算法的改进方法 LMBP算法,选取闽江上游南平市十里庵水文站最大洪峰流量与其支流建溪建瓯市七里街站、富屯溪顺昌县洋口站、沙溪沙县站3个水文站的相应洪水流量建立LMBP神经网络洪水预报模型.该模型能显著提高运行速度,缩短预报时间.计算结果表明,模型预测精度满足应用要求. 展开更多

关键词 lmbp算法 闽江 十里庵水文站 洪水流量 预测

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基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型 被引量：14

15

作者 张承慧 钱振松 +2 位作者 孙文星 姬鹏 胡婧 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期101-106,共6页

针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMB... 针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性. 展开更多

关键词 赤潮 IOWA算子 lmbp算法 组合预测

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BP神经网络快速收敛算法研究 被引量：17

16

作者 王赟松 褚福磊 +1 位作者 何永勇 郭丹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期182-184,共3页

以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性... 以标准 BP算法为基础 ,应用 L evenberg- Marquardt优化算法 ,提出了一种快速收敛的 BP算法——L MBP算法。仿真结果表明 ,与标准 BP算法及其他改进形式比较 ,L MBP算法收敛速度大大提高 ,稳定性并未降低 ,这为 BP神经网络应用于实时性要求高的场合 (如在线检测 )提供了算法基础。该算法的缺点是计算量大 ,所需计算机内存大 ,不适合大型网络的计算。 展开更多

关键词 神经网络 lmbp算法 Levenberg—Marquardt优化算法 计算机 收敛速度

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快速收敛的BP神经网络算法 被引量：55

17

作者 王赟松 许洪国 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期79-84,共6页

以标准BP算法为基础,应用Levenberg Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法———LMBP算法。经实验验证并与标准BP算法及其它改进形式比较,LMBP算法大大提高了收敛速度,而且性能稳定。这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合... 以标准BP算法为基础,应用Levenberg Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法———LMBP算法。经实验验证并与标准BP算法及其它改进形式比较,LMBP算法大大提高了收敛速度,而且性能稳定。这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合(如在线检测)提供了算法基础。该算法的缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适合大型网络的计算。 展开更多

关键词 神经网络 lmbp算法 Levenberg—Marquardt最优化方法

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基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型 被引量：3

18

作者 胡婧 姬鹏 张承慧 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期6250-6255,共6页

针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了... 针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了对比实验,对比结果证明了LMBP模型在收敛速度和拟合精度上的优越性。进而对该赤潮预测模型进行了测试,其结果充分表明:以叶绿素a,透明度为输入的该LMBP神经网络模型对烟台四十里湾海域的赤潮预测是有效的。目前,该模型已经进行了应用实验,实时预测效果良好。 展开更多

关键词 赤潮 烟台四十里湾 lmbp算法 Levenberg—Marquardt最优化方法

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神经网络算法在LABVIEW中的实现 被引量：1

19

作者 王文斌 石秀华 王征 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S6期458-462,共5页

文中在介绍神经网络算法的基础上,针对编程需要提出了对Jacobian矩阵计算方法的改进,用Lab- view图形编程语言实现了LMBP算法,并对该程序的正确性及有效性进行了实验验证。

关键词 神经网络 lmbp算法 LABVIEW

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基于遗传LMBP神经网络模型的股票预测 被引量：4

20

作者 齐晓娜 程维刚 《无线互联科技》 2016年第3期86-87,共2页

股票市场是一个高度非线性的系统,通过传统的方法建立较为精确的预测模型比较困难。文章建立了基于遗传算法的LMBP神经网络组合预测模型。利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和阈值。采用LMBP算法改进模型的收敛速度。实例验证表明,在... 股票市场是一个高度非线性的系统,通过传统的方法建立较为精确的预测模型比较困难。文章建立了基于遗传算法的LMBP神经网络组合预测模型。利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和阈值。采用LMBP算法改进模型的收敛速度。实例验证表明,在建模样本和预测因子相同的条件下,该模型比传统BP网络的预测结果稳定且精度高。 展开更多

关键词 遗传算法 lmbp算法 组合算法 股票预测

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