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航迹点特征的时间窗分割算法的航迹聚类
被引量：
4
1
作者
王莉莉
彭勃
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018年第3期19-23,共5页
现有航迹聚类算法未考虑到航空器航向变化和高度下降等因素对聚类结果的影响,同时聚类过程中缺乏时间信息,另外实测二次雷达数据中存在离群点异常数据,离群点的存在会影响最终的聚类效果,使得聚类结果不准确。提出基于航迹点特征的时间...
现有航迹聚类算法未考虑到航空器航向变化和高度下降等因素对聚类结果的影响,同时聚类过程中缺乏时间信息,另外实测二次雷达数据中存在离群点异常数据,离群点的存在会影响最终的聚类效果,使得聚类结果不准确。提出基于航迹点特征的时间窗分割算法,将航空器进场的航向变化值以及高度下降值作为确定聚类簇大小的影响因素,对进场航空器航迹点数量进行时间窗分割。对真实的进场二次雷达数据仿真分析,从仿真结果中可以看出当影响因子a为0.4时,航迹的曲率最小,聚类效果最好,进而采用层次聚类算法对不同LOF值所对应的航迹点进行聚类,得到最后的聚类结果可以为管制员现场指挥提供技术指导。
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关键词
航迹聚类
时间窗分割算法
离群点
lof值
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职称材料
题名
航迹点特征的时间窗分割算法的航迹聚类
被引量：
4
1
作者
王莉莉
彭勃
机构
天津市空管运行规划与安全技术重点实验室
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018年第3期19-23,共5页
基金
国家自然科学基金联合资助项目(U1633124)
文摘
现有航迹聚类算法未考虑到航空器航向变化和高度下降等因素对聚类结果的影响,同时聚类过程中缺乏时间信息,另外实测二次雷达数据中存在离群点异常数据,离群点的存在会影响最终的聚类效果,使得聚类结果不准确。提出基于航迹点特征的时间窗分割算法,将航空器进场的航向变化值以及高度下降值作为确定聚类簇大小的影响因素,对进场航空器航迹点数量进行时间窗分割。对真实的进场二次雷达数据仿真分析,从仿真结果中可以看出当影响因子a为0.4时,航迹的曲率最小,聚类效果最好,进而采用层次聚类算法对不同LOF值所对应的航迹点进行聚类,得到最后的聚类结果可以为管制员现场指挥提供技术指导。
关键词
航迹聚类
时间窗分割算法
离群点
lof值
Keywords
track clustering
time window segmentation algorithm
outlier
lof
value
分类号
V328.3 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航迹点特征的时间窗分割算法的航迹聚类
王莉莉
彭勃
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
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