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基于模糊算法的LPG/柴油双燃料发动机电控喷射系统 被引量:1
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作者 杨军峰 王忠 +1 位作者 袁银男 郑荣良 《小型内燃机与摩托车》 CAS 北大核心 2006年第2期25-28,共4页
传统的机械控制双燃料发动机难以满足低碳烟排放,低油耗的要求,本文将模糊控制算法应用于LPG流量的控制,以CA6110柴油机为改装实验对象,设计了以87C552单片机为核心的一套模糊智能控制系统,应用于改装后的柴油/LPG双燃料发动机。模糊控... 传统的机械控制双燃料发动机难以满足低碳烟排放,低油耗的要求,本文将模糊控制算法应用于LPG流量的控制,以CA6110柴油机为改装实验对象,设计了以87C552单片机为核心的一套模糊智能控制系统,应用于改装后的柴油/LPG双燃料发动机。模糊控制系统以发动机转速和油门拉杆位置为输入量,LPG流量为控制量,控制规则设计离线进行,形成的控制量制成控制决策表输入单片机实现对LPG流量的智能控制。台架实验表明:本文设计的电控喷射系统可使发动机的碳烟排放大幅降低,在保持原机的动力性不变的情况下,使其燃油消耗有所下降,并具有较好的自适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊算法 智能控制 lpg/柴油
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一种新的自动概念图生成模型C-IK2
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作者 邬宝娴 谢燚 +1 位作者 郝天永 沈映姗 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期158-170,共13页
概念图能够直观地展示概念间的相互关系,为教师提供概念相关性的建议,因而成为教师进行个性化教学的重要工具。然而,如何生成能反映学生学习能力并有效指导教师教学的概念图是目前概念图研究一大难题。该文提出了一种新的自动概念图生... 概念图能够直观地展示概念间的相互关系,为教师提供概念相关性的建议,因而成为教师进行个性化教学的重要工具。然而,如何生成能反映学生学习能力并有效指导教师教学的概念图是目前概念图研究一大难题。该文提出了一种新的自动概念图生成模型C-IK2。C-IK2模型考虑学生的不同学习特点和不同概念理解程度,通过Birch算法对学生概念掌握程度特征进行聚类处理得到学生分簇。同时该模型考虑概念图具有层次结构,针对传统LPG算法在处理层次结构方面的不足进行了改进。通过融合改进的LPG算法,同时改进K2算法的有效输入序列,最终生成具有不同学生学习特征的层次结构概念图。该文使用两个标准数据集进行实验,与现有基于序列的最新改进K2算法进行对比,C-IK2模型在图准确度上提高了7.7%。与现有基于评分的贝叶斯网络结构学习方法相比,C-IK2模型的图结构质量提高了3.1%。结果表明,C-IK2模型能有效区分学生对概念的理解程度,生成反映理解程度的层次结构概念图,从而帮助教师进行针对性地个性化教学。 展开更多
关键词 lpg算法 K2算法 概念图 C-IK2模型
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RBF神经网络及其在液化气生产数据预测中的应用 被引量:4
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作者 杨晓丽 张运陶 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2004年第4期397-400,共4页
针对化工生产中响应值测定滞后的问题,应用径向基函数(RBF,RadialBasisFunction)神经网络建立生产数据预测数学模型.将该模型用于液化气生产数据预测,处理结果相对误差均小于5%,表明该模型预测效果良好.
关键词 RBF神经网络 Function) 模型预测 生产数据 径向基函数 响应 相对误差 处理结果 效果 问题
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