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基于LVQ神经网络的水果图像分割研究
1
作者 郭勇 黄骏 +2 位作者 陈维 高华杰 李梦超 《井冈山大学学报（自然科学版）》 2024年第4期76-83,共8页
由于传统边沿检测算子在水果颜色多样、亮度不均匀时,难以分割得到完整、无噪声的二值图像且依赖优化的阈值,本研究提出了一种基于LVQ神经网络的水果图像分割方案。首先将彩色图像转变为灰度图像;然后对Canny算子获得的边沿图像随机选... 由于传统边沿检测算子在水果颜色多样、亮度不均匀时,难以分割得到完整、无噪声的二值图像且依赖优化的阈值,本研究提出了一种基于LVQ神经网络的水果图像分割方案。首先将彩色图像转变为灰度图像;然后对Canny算子获得的边沿图像随机选取一些像素作为网络的学习监督信号,仅以灰度图像中相同位置像素3×3邻域的Kirsch算子梯度值作为输入,训练权值;最后重新将原灰度图像的Kirsch算子梯度值输入到训练好的网络中,获得封闭的边沿并填充得到二值图像。考察了14幅像素为640×480的水果图像,结果表明:网络在很宽广的阈值范围内(0.001~0.99)分割得到完整、一致的二值图像;面积误差最小为0.9%,最大为8.83%,不依赖于优化的阈值,不需要对原始图像滤波预处理。与没有阈值及滤波的算法相比,本方案的误差和时间复杂度均更低;与设置了阈值和/或滤波的算法相比,本方案与之相当,甚至效果更优。 展开更多
关键词 水果图像分割 lvq神经网络 KIRSCH算子 CANNY算子 面积误差 时间复杂度 阈值
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基于LVQ神经网络的青年女性胸部识别模型构建
2
作者 沙莎 李诗怡 +2 位作者 迟诚 万亚如 江学为 《纺织工程学报》 2024年第1期69-79,共11页
为提高青年女性胸部形态分类的准确率,填补文胸号型分类体系存在的缺陷,结合青年女性胸部体型特征构建了一种基于LVQ神经网络的青年女性胸部识别模型。研究运用非接触式激光三维技术共采集216个青年女大学生胸部数据,将因子分析提取的9... 为提高青年女性胸部形态分类的准确率,填补文胸号型分类体系存在的缺陷,结合青年女性胸部体型特征构建了一种基于LVQ神经网络的青年女性胸部识别模型。研究运用非接触式激光三维技术共采集216个青年女大学生胸部数据,将因子分析提取的9个胸部特征指标采用K-means聚类法,通过手肘图、轮廓系数图确定K值,最终将胸型分为4类。在此基础上构建LVQ神经网络胸型识别模型,以9项胸部特征指标为输入,4种胸型为输出,进行LVQ神经网络的训练。研究结果表明:模型经训练及测试后,识别精度达到95%,Kappa系数为0.932。与BP、PNN神经网络模型相比,在运算效率、模型精度和稳定性方面,LVQ神经网络模型的表现要明显优于其他两种神经网络。 展开更多
关键词 三维人体测量 胸部特征 胸部形态分类 胸型识别 lvq神经网络
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基于LVQ神经网络的电力网络智能风险预警方法
3
作者 袁杰生 刘志民 吴天磊 《长江信息通信》 2024年第1期17-19,共3页
针对现有电力网络风险预警方法在实际应用中,存在无法找出全部异常数据,无法实现对电力网络安全的准确判别问题,引入LVQ神经网络,开展对电力网络智能风险预警方法的设计研究。从多个来源采集电力网络运行数据,并对其处理。利用LVQ神经网... 针对现有电力网络风险预警方法在实际应用中,存在无法找出全部异常数据,无法实现对电力网络安全的准确判别问题,引入LVQ神经网络,开展对电力网络智能风险预警方法的设计研究。从多个来源采集电力网络运行数据,并对其处理。利用LVQ神经网络,实现对异常数据的排查和定级。最后,应用全业务合规管理监控,实现对电力网络风险的智能化预警和对预警结果的可视化展现。通过对比实验证明,新的预警方法可以实现对电力网络中异常数据的全部查出,促进电力网络运行安全性提升。 展开更多
关键词 lvq神经网络 网络 预警 风险 智能 电力
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基于LVQ神经网络的雷达杂波抑制方法 被引量：2
4
作者 施端阳 林强 +1 位作者 胡冰 翟芸 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第4期37-44,共8页
针对雷达目标检测后的剩余杂波影响雷达航迹起始和航迹跟踪的问题,提出基于学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络的雷达杂波抑制方法。从雷达回波点迹的特征入手,通过分析目标点迹和杂波点迹的特征分布,通过人工提... 针对雷达目标检测后的剩余杂波影响雷达航迹起始和航迹跟踪的问题,提出基于学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络的雷达杂波抑制方法。从雷达回波点迹的特征入手,通过分析目标点迹和杂波点迹的特征分布,通过人工提取特征的方式选取具有差异化的特征。根据特征数量和点迹类别数量构建LVQ神经网络分类模型,并对模型进行训练。利用训练好的LVQ神经网络分类模型对雷达回波点迹进行分类,区分目标点迹和杂波点迹,保留判别为目标的点迹,滤除判别为杂波的点迹,从而实现杂波抑制功能。通过对某型航管雷达的实测数据进行测试表明:该方法能够有效区分目标点迹和杂波点迹,杂波抑制能力比BP神经网络算法更好。 展开更多
关键词 雷达 杂波抑制 lvq神经网络 点迹处理
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基于LVQ神经网络的配电网故障定位方法 被引量：48
5
作者 刘文轩 严凤 +1 位作者 田霖 代明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期90-95,共6页
分析了配电网单相接地故障定位的难点及利用行波精确定位的问题。在利用故障点反射行波信号确定配电网单相接地故障距离的基础上,重点研究了应用学习向量量化(Learn Vector Quantization,LVQ)神经网络方法,利用该方法对不同分支的反射... 分析了配电网单相接地故障定位的难点及利用行波精确定位的问题。在利用故障点反射行波信号确定配电网单相接地故障距离的基础上,重点研究了应用学习向量量化(Learn Vector Quantization,LVQ)神经网络方法,利用该方法对不同分支的反射行波进行了特征提取与模式识别,实现了故障分支的判别,从而实现了精确定位。为了明确LVQ神经网络方法在精确定位方面的优越性,同时利用传统的BP(Back-Propagation)神经网络方法进行了比较。ATP-EMTP和Matlab软件对LVQ和BP两种神经网络方法进行了仿真验证;结果证明,在解决配电网单相接地故障精确定位问题方面,LVQ神经网络的效果优于BP神经网络。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 C型行波测距法 lvq神经网络 BP神经网络
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基于LVQ神经网络的植物种类识别 被引量：20
6
作者 王路 张蕾 +2 位作者 周彦军 曾晓云 孔俊 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期421-426,共6页
提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
关键词 计算机自动植物种类识别 2-D GABOR滤波 lvq神经网络
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基于AGA-LVQ神经网络的软件可靠性预测模型研究 被引量：12
7
作者 乔辉 周雁舟 +2 位作者 邵楠 高杨 粟登银 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期179-182,共4页
针对当前大多数软件可靠性预测模型预测准确率不高等问题,利用LVQ神经网络的非线性运算能力和自适应遗传算法(AGA)的参数寻优能力,提出了一种基于AGA-LVQ的软件可靠性预测模型。首先对待预测的数据用主成分分析(PCA)等方法进行预处理以... 针对当前大多数软件可靠性预测模型预测准确率不高等问题,利用LVQ神经网络的非线性运算能力和自适应遗传算法(AGA)的参数寻优能力,提出了一种基于AGA-LVQ的软件可靠性预测模型。首先对待预测的数据用主成分分析(PCA)等方法进行预处理以降低维度,去除冗余和错误数据,然后根据自适应遗传算法来计算最优的LVQ神经网络初始权值向量,最后运用LVQ神经网络进行软件可靠性预测实验。通过与传统方法的对比,证明该方法具有较高的预测准确率。 展开更多
关键词 软件可靠性预测 模式识别 lvq神经网络 自适应遗传算法 主成分分析
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基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法 被引量：8
8
作者 吴贵芳 徐科 徐金梧 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期732-735,共4页
将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中，解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题．对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验．实验结果表明，基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短，在多缺... 将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中，解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题．对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验．实验结果表明，基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短，在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证． 展开更多
关键词 冷轧带钢 表面缺陷 缺陷分类 lvq神经网络
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基于LVQ神经网络风电机组齿轮箱故障诊断研究 被引量：7
9
作者 丁硕 常晓恒 +2 位作者 巫庆辉 魏洪峰 杨友林 《现代电子技术》 2014年第10期150-152,共3页
针对风电机组齿轮箱故障诊断技术的不足,提出一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,利用小波分析方法对某风电机组齿轮箱正常状态、磨损故障和断齿故障状态下的振动信号进行降噪处理,在时域和频域内提取了5个特征参数对所建立的模型进行... 针对风电机组齿轮箱故障诊断技术的不足,提出一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,利用小波分析方法对某风电机组齿轮箱正常状态、磨损故障和断齿故障状态下的振动信号进行降噪处理,在时域和频域内提取了5个特征参数对所建立的模型进行训练。为了检验模型的实际诊断能力,与标准BP神经网络的诊断结果进行对比。仿真结果表明:基于LVQ神经网络的故障诊断速度更快、准确率更高、泛化能力更强,验证了所提出方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 lvq神经网络 BP神经网络 风电机组 齿轮箱 故障诊断
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基于粗糙集—LVQ神经网络的稽查选案模型研究 被引量：5
10
作者 蒋丽华 覃征 +1 位作者 邵华 沈云斐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第S2期205-207,共3页
税务稽查选案是稽查前对纳税人纳税诚信的分析过程。利用粗糙集理论与LVQ神经网络的优势互补,粗糙集作为前置处理系统优化选案指标结构,神经网络进行分类处理,提出并建立了一种粗糙集与LVQ神经网络相结合的税务稽查选案模型,并依此模型... 税务稽查选案是稽查前对纳税人纳税诚信的分析过程。利用粗糙集理论与LVQ神经网络的优势互补,粗糙集作为前置处理系统优化选案指标结构,神经网络进行分类处理,提出并建立了一种粗糙集与LVQ神经网络相结合的税务稽查选案模型,并依此模型进行了实例验证。结果表明,利用该模型在得到可视化预测结果的同时,还可以得到较高的预测精度。 展开更多
关键词 粗糙集 lvq神经网络 稽查选案
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基于LVQ神经网络的手写字母识别 被引量：13
11
作者 段明秀 何迎生 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第2期41-43,共3页
提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点,将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取,将提取的特征对... 提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点,将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取,将提取的特征对网络进行训练,并利用训练好的网络对英文字母进行识别.Matlab仿真实验结果表明,LVQ神经网络可以对英文字母获得较高的识别率. 展开更多
关键词 lvq神经网络 字母识别 预处理 特征提取
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LVQ神经网络方法预测蛋白质结构中的二硫键 被引量：5
12
作者 罗亮 史晓红 许进 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2077-2079,共3页
在蛋白质结构预测的研究中,一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接,二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间,有利于蛋白质的3D结构的预测,成功地将LVQ神经网络方法引入蛋白质的二硫键的预测工作中。结果表明蛋白质的二硫键的... 在蛋白质结构预测的研究中,一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接,二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间,有利于蛋白质的3D结构的预测,成功地将LVQ神经网络方法引入蛋白质的二硫键的预测工作中。结果表明蛋白质的二硫键的连接与半胱氨酸的局域序列模式有重要联系,可以由蛋白质的一级结构序列预测该蛋白质的二硫键的连接方式,应用这个方法对蛋白质结构的二硫键进行了预测取得了良好的结果。 展开更多
关键词 蛋白质结构预测 二硫键2 Matlab lvq神经网络
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LVQ神经网络在煤矿风机故障诊断中的研究 被引量：4
13
作者 王凯 任子晖 +1 位作者 谷林柱 陈力 《煤矿机械》 北大核心 2011年第11期256-258,共3页
介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛化能力。LVQ网络无需对输入向量... 介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛化能力。LVQ网络无需对输入向量进行归一化,正交化,结构简单,是一种有效的诊断方法。 展开更多
关键词 风机 lvq神经网络 故障诊断 MATLAB
原文传递
LVQ神经网络在探地雷达成果解译中的应用 被引量：3
14
作者 崔明 乔兰 +1 位作者 李远 孙祥鑫 《现代隧道技术》 EI 北大核心 2013年第6期19-23,130,共6页
探地雷达作为短距离预报隧道掌子面前方地质情况的方法之一,已在国内外诸多隧道工程的施工中被成功地运用。探测获得的雷达图像一般由具有经验的工程技术人员进行解译,目前没有简单实用的解译方法和软件。文章在现场经验解译的基础上,... 探地雷达作为短距离预报隧道掌子面前方地质情况的方法之一,已在国内外诸多隧道工程的施工中被成功地运用。探测获得的雷达图像一般由具有经验的工程技术人员进行解译,目前没有简单实用的解译方法和软件。文章在现场经验解译的基础上,提出了雷达图像标准化方案,运用图形边缘检测算子处理技术对图形特征向量进行提取,发现了特征向量与含水量之间的关系;运用LVQ神经网络在模式识别中的优势,经过训练和仿真验证了LVQ神经网络在探地雷达成果图解译中的可行性,并结合C#编程语言编制了图形识别软件,在实际应用中取得了很好的效果。 展开更多
关键词 雷达图像标准化 特征向量提取 lvq神经网络 C#编程语言
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改进的LVQ神经网络在风机故障诊断中的应用 被引量：4
15
作者 周云龙 李红延 李洪伟 《化工自动化及仪表》 CAS 2013年第5期610-615,共6页
提出一种改进的LVQ神经网络的风机故障诊断新方法。利用风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系。将能量特征输入改进的LVQ神经网络进行网络训练与检测,以实现风机的故障识别。经比较,其性能优于BP网络和遗... 提出一种改进的LVQ神经网络的风机故障诊断新方法。利用风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系。将能量特征输入改进的LVQ神经网络进行网络训练与检测,以实现风机的故障识别。经比较,其性能优于BP网络和遗传网络,诊断正确率高达96%以上。通过仿真实验和风机的故障诊断实例表明:该网络提高了收敛速度及诊断精度,有效地抑制网络陷于局部极小,更适合风机等较复杂分类问题的故障诊断。 展开更多
关键词 风机 振动 lvq神经网络 故障诊断
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基于LVQ神经网络的截齿磨损程度识别研究 被引量：4
16
作者 张强 张旭 +1 位作者 田莹 刘志恒 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1721-1726,共6页
为实现截齿磨损程度的快速准确识别,提出了一种基于LVQ神经网络的截齿磨损程度的多特征信号识别方法,并利用自制截齿截割实验台对相同截割条件下的不同磨损程度截齿进行截割实验,提取截割的电流信号、红外信号,建立截齿磨损识别模型,研... 为实现截齿磨损程度的快速准确识别,提出了一种基于LVQ神经网络的截齿磨损程度的多特征信号识别方法,并利用自制截齿截割实验台对相同截割条件下的不同磨损程度截齿进行截割实验,提取截割的电流信号、红外信号,建立截齿磨损识别模型,研究表明:新截齿B相电流峰值为1 117 mA,随磨损程度的加剧而逐渐增大,严重磨损截齿值为1 183 mA,最大峰值差为66 mA;新截齿齿尖最大闪温值为25.52℃,随截齿磨损程度加剧逐渐降低,严重磨损截齿值为18.96℃,最大温度差为6.56℃。基于LVQ神经网络的截齿识别平均最大正确率均可以达到100%,与BP神经网络方法相比提高了12.86%,因此该神经网络具有良好的可靠性与精确性。 展开更多
关键词 传感器应用 截齿 磨损程度识别 多特征信号融合 lvq神经网络 BP神经网络
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基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法 被引量：2
17
作者 魏丽英 夏明 田春林 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期412-416,共5页
基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤... 基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市快速路 事件检测 加利福尼亚算法 lvq神经网络
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基于PCA-LVQ神经网络的教学质量评价模型研究 被引量：6
18
作者 胡帅 顾艳 曲巍巍 《河南科学》 2015年第7期1247-1252,共6页
为了进一步提高教学质量评价准确率,提出一种基于主成分分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的教学质量评价模型.使用层次分析法(AHP)建立教学质量评价体系,再用主成分分析提取初始评价指标体系的特征信息,将经过降维处理后的... 为了进一步提高教学质量评价准确率,提出一种基于主成分分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的教学质量评价模型.使用层次分析法(AHP)建立教学质量评价体系,再用主成分分析提取初始评价指标体系的特征信息,将经过降维处理后的特征信息输入到LVQ神经网络,并对网络模型进行训练和泛化能力测试.实验结果表明,与单一的LVQ和BP神经网络相比,PCA-LVQ网络模型的结构更为简化,学习能力更强,收敛速度更快,评价准确率更高且泛化能力强. 展开更多
关键词 主成分分析 层次分析法 lvq神经网络 教学质量 评价模型
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基于MATLAB的BP-LVQ神经网络组合分类模型 被引量：8
19
作者 钟淑瑛 李陶深 《计算机技术与发展》 2006年第2期114-116,共3页
综合考虑神经网络分类误差率以及训练速率,文中从组合分类器结构出发,提出一种树形多层的BP-LVQ神经网络组合分类器模型。该组合分类器利用BP神经网络独立性以及自适应性解决了一般分类器难以不断学习和适应新攻击的问题,利用LVQ神经网... 综合考虑神经网络分类误差率以及训练速率,文中从组合分类器结构出发,提出一种树形多层的BP-LVQ神经网络组合分类器模型。该组合分类器利用BP神经网络独立性以及自适应性解决了一般分类器难以不断学习和适应新攻击的问题,利用LVQ神经网络的竞争性将客观分类信息转变成使用者所定义的类别。利用MATLAB神经网络工具箱对该BP-LVQ神经网络组合分类模型进行仿真实验,实验结果表明,该组合分类器的分类效率明显高于单一分类器。 展开更多
关键词 组合分类器 BP神经网络 lvq神经网络 MATLAB
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基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现 被引量：3
20
作者 贾铁军 刘泓漫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期1836-1840,共5页
为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及... 为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型结构,概述了新模型的实现方法,并用Matlab算法进行了仿真实验.结果表明,基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型整体防御准确率与检测辨识性能都有较大提高. 展开更多
关键词 移动代理MA 学习向量量化lvq lvq神经网络 基于网络的入侵防御系统NIPS 模型构建与实现
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