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基于多季相分形特征的Landsat 8 OLI影像耕地信息提取方法
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作者 孟凤 朱庆伟 +3 位作者 董士伟 刘玉 张欣欣 潘瑜春 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期168-177,共10页
利用遥感技术快速准确地提取耕地信息是耕地保护的关键环节。以山东省商河县为例,提出了一种基于多季相分形特征的Landsat 8 OLI影像耕地信息提取方法。首先采用毯子覆盖法计算多季相遥感影像每个像元的上分形信号和下分形信号,对比分... 利用遥感技术快速准确地提取耕地信息是耕地保护的关键环节。以山东省商河县为例,提出了一种基于多季相分形特征的Landsat 8 OLI影像耕地信息提取方法。首先采用毯子覆盖法计算多季相遥感影像每个像元的上分形信号和下分形信号,对比分析耕地和其他土地利用类型的分形特征,选取上分形信号的第3尺度作为特征尺度,提取商河县耕地空间分布特征;其次采用同时期的土地利用矢量数据、Esri land cover数据和统计数据进行耕地信息提取精度评价;最后分别设置多季相分形提取与单季相分形提取、现有土地利用数据产品的对比实验,并基于点位匹配度和面积匹配度进行评价。结果表明:多季相数据更能反映农作物生长的复杂性,有助于提高耕地信息的提取精度;不同土地利用类型在不同分形尺度的信号值各不相同,分形特征可以在不同尺度上清晰地刻画出不同土地利用类型的分异性;基于矢量数据和Esri land cover数据评价的多季相分形特征耕地提取点位匹配度为87.13%和89.83%,面积匹配度为99.73%和97.91%,均比单季相分形提取结果精度高;综合考虑点位匹配度、面积匹配度和空间分布特征,研发方法能有效区分耕地和其他土地利用类型,提取结果更优,且与统计数据有更高的一致性。该方法可准确提取耕地信息,为耕地的动态监测和损害评估提供技术支撑。 展开更多
关键词 耕地信息提取 多季相 遥感影像 分形特征 毯子覆盖法 landsat 8 oli
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基于Landsat 8 OLI和资源3号立体像对数据的桉树森林蓄积量估测
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作者 张方圆 吴胜义 +1 位作者 乔海亮 许舟 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期93-101,共9页
【目的】探索Landsat8 OLI数据和立体数据在估算桉树森林蓄积量(forest stock volume,FSV)中的潜力,并且准确地估计桉树的FSV。【方法】以3幅Landsat8 OLI图像和资源3号立体数据为遥感数据源,并且结合少量地面调查数据实现了桉树FSV的... 【目的】探索Landsat8 OLI数据和立体数据在估算桉树森林蓄积量(forest stock volume,FSV)中的潜力,并且准确地估计桉树的FSV。【方法】以3幅Landsat8 OLI图像和资源3号立体数据为遥感数据源,并且结合少量地面调查数据实现了桉树FSV的遥感估计。研究中提取了三类遥感特征用于估计桉树FSV:第一类是包括植被指数和单波段反射率在内的光谱特征;第二类是基于Landsat 8 OLI图像的单波段提取的8种纹理特征;第三类是基于资源3号立体像对数据和开源的数字高程模型(digital elevation model,DEM)提取的冠层高度模型(canopy height model,CHM)。利用Boruta算法对三类遥感特征进行提取,之后建立了随机森林(random forest,RF)、K-最近邻(K-nearest neighbor,KNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种机器学习模型以及传统的多源线性回归模型(multiple linear regression,MLR),并以决定系数(R2)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和相对均方根误差(relative root mean square error,rRMSE)作为评价指标对模型结果进行评估。【结果】基于ZY-3立体像对数据和开源的DEM数据提取的CHM与桉树的FSV具有很强的相关性,Pearson相关系数达到了0.71。仅仅利用基于Landsat 8 OLI图像提取的光谱和纹理特征难以准确2地估计桉树的FSV,估测模型的R为0.29~0.38,rRMSE为35.65%~43.30%,存在严重的数据饱和问题。2当变量集中加入CHM后,模型的估测精度明显提高,R达到了0.64~0.66,rRMSE为25.74%~26.41%。【结论】使用Landsat 8 OLI数据估算桉树FSV时存在严重的数据饱和问题,并且使用空间分辨率为30 m的纹理特征难以有效地改善森林蓄积量的估计精度。利用资源3号立体像对数据和开源的DEM数据可以提取较为准确的CHM,并且所提取的CHM可以解决改善光学数据的饱和问题,从而提高桉树FSV的估计精度。 展开更多
关键词 森林蓄积量 landsat 8 oli 立体像对 冠层高度模型 遥感建模
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Mapping lineaments using Landsat 8 OLI and SRTM data;a case study of the eastern part of the Ouarzazate Basin,Morocco
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作者 MOUJANE Said ALGOUTI Ahmed +3 位作者 ALGOUTI Abdellah FARAH Abdelouahed ABOULFARAJ Abdelfatah NAFOURI Imane 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2024年第3期987-1003,共17页
The integration of remote sensing and geographic information system(GIS)was employed in this study to delineate the structural lineaments within the eastern section of the Ouarzazate Basin,situated between the souther... The integration of remote sensing and geographic information system(GIS)was employed in this study to delineate the structural lineaments within the eastern section of the Ouarzazate Basin,situated between the southern front of the Central High Atlas and the northern slopes of the Eastern Anti-Atlas(also known as the Saghro Massif).To achieve this objective,Landsat 8 Operational Land Imager(OLI)and Shuttle Radar Topography Mission(SRTM)data were used.Principal Component Analysis(PCA)was computed and a directional filter was applied to the first PCA and the panchromatic band(B8).Additionally,shading was applied to the SRTM data in four directions;N0°,N45°,N90°,N135°.After removing of the non-geological linear structures,the results obtained,using the automatic extraction method,allowed us to produce a synthetic map that included 1251 lineaments with an average length of 1331 m and was dominated by NE-SW,ENE-WSW and E-W directions,respectively.However,the high lineament density is clearly noted in the Anti-Atlas(Saghro Massif)and at the level of the northern part,extending from the Ait Ibrirne to Arg-Ali Oubourk villages.High lineament density can always be found around the major faults affecting this area.The data collected during the field investigations and from geological maps show that the major direction of the faults and structural accidents range mostly between N45°,N70°and N75°.The correlation of remote sensing results with those collected in the field shows a similarity and coincidence with each other.From these results,it is possible to consider the automatic extraction method as a supplementary kind that can serve classical geology by quickly enriching it with additional data.As shown in this work,this method provides more information when applied in arid areas where the fields are well outcropped. 展开更多
关键词 remote sensing GIS landsat 8 oli SRTM Ouarzazate Basin Central High Atlas
原文传递
基于Landsat-8 OLI数据的新疆昭苏南克拉克斯赛依矿区蚀变信息提取
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作者 刘欢 《工程技术研究》 2024年第14期35-37,共3页
昭苏南克拉克斯赛依矿区气候条件恶劣,高寒缺氧,交通不便,积雪覆盖深厚,区内构造复杂,矿产资源丰富。充分发挥遥感技术的独特优势,对研究区未来的找矿工作有重要意义。文章将Landsat-8 OLI作为数据源,在预处理基础上,根据研究区矿产地... 昭苏南克拉克斯赛依矿区气候条件恶劣,高寒缺氧,交通不便,积雪覆盖深厚,区内构造复杂,矿产资源丰富。充分发挥遥感技术的独特优势,对研究区未来的找矿工作有重要意义。文章将Landsat-8 OLI作为数据源,在预处理基础上,根据研究区矿产地质情况及围岩蚀变特征,采用主成分分析法进行铁染、羟基蚀变信息提取,结果表明:研究区蚀变异常信息分布特征具有一定规律,异常信息呈带状展布,与构造走向基本一致,羟基异常与铁染异常套合较好,且强度较高,结果与研究区内已知矿化点套合较好,证明蚀变信息为良好的找矿标志,对研究区找矿工作有重要的指导意义。 展开更多
关键词 landsat-8 oli 主成分分析 蚀变信息提取 遥感解译 找矿预测
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Automated Extraction for Water Bodies Using New Water Index from Landsat 8 OLI Images 被引量:4
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作者 Pu YAN Yue FANG +2 位作者 Jie CHEN Gang WANG Qingwei TANG 《Journal of Geodesy and Geoinformation Science》 CSCD 2023年第1期59-75,共17页
The extraction of water bodies is essential for monitoring water resources,ecosystem services and the hydrological cycle,so analyzing water bodies from remote sensing images is necessary.The water index is designed to... The extraction of water bodies is essential for monitoring water resources,ecosystem services and the hydrological cycle,so analyzing water bodies from remote sensing images is necessary.The water index is designed to highlight water bodies in remote sensing images.We employ a new water index and digital image processing technology to extract water bodies automatically and accurately from Landsat 8 OLI images.Firstly,we preprocess Landsat 8 OLI images with radiometric calibration and atmospheric correction.Subsequently,we apply KT transformation,LBV transformation,AWEI nsh,and HIS transformation to the preprocessed image to calculate a new water index.Then,we perform linear feature enhancement and improve the local adaptive threshold segmentation method to extract small water bodies accurately.Meanwhile,we employ morphological enhancement and improve the local adaptive threshold segmentation method to extract large water bodies.Finally,we combine small and large water bodies to get complete water bodies.Compared with other traditional methods,our method has apparent advantages in water extraction,particularly in the extraction of small water bodies. 展开更多
关键词 water bodies extraction landsat 8 oli images water index improved local adaptive threshold segmentation linear feature enhancement
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基于Landsat8时间序列的宁夏青铜峡市农田防护林提取 被引量:1
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作者 张嘉敏 何俊 +4 位作者 高富东 李敏 孙兆军 李茜 楠菲山 《黑龙江农业科学》 2024年第1期23-28,共6页
农田防护林在西北多风沙地区发挥了重要防护作用,为农作物提供了良好的生长环境。为了解农田防护林的空间分布特征,需要对防护林进行有效提取,采用中低分辨率遥感数据进行农田防护林提取成为重要途径。以宁夏青铜峡市农田防护林为研究对... 农田防护林在西北多风沙地区发挥了重要防护作用,为农作物提供了良好的生长环境。为了解农田防护林的空间分布特征,需要对防护林进行有效提取,采用中低分辨率遥感数据进行农田防护林提取成为重要途径。以宁夏青铜峡市农田防护林为研究对象,在2019年影像中选取7期可以代表4个季度地物特征的Landsat8 OLI影像数据,在影像预处理基础上,融入水体指数、植被特征和植被指数,提取植被的物候特征,掩膜去除研究区内其他地物,从而实现农田防护林的提取。同时利用野外调查结果和土地利用数据对提取结果进行精度评价。结果表明,该方法防护林提取的总体精度为85.16%,野外调查的50个采样点中有44个点被准确提取,精度达到88.00%。青铜峡市农田防护林多以林带的形式呈现,林带主要沿排水沟分布。 展开更多
关键词 多时序遥感影像 青铜峡市 物候特征 农田防护林 landsat8 oli
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基于Landsat 8的节水改造背景下盐渍化土壤含盐量反演
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作者 刘伟 史海滨 +3 位作者 苗庆丰 刘晓志 段倢 王禹森 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期294-304,共11页
为探明沈乌灌域节水改造后因渠道衬砌、引排水量减少引起的土壤含盐量时空分布特征及变化规律,采用区域土壤信息定点监测,结合经典统计学、空间插值以及机器学习建模反演等技术手段,利用Landsat 8卫星获取光谱数据,通过对实测土壤含盐... 为探明沈乌灌域节水改造后因渠道衬砌、引排水量减少引起的土壤含盐量时空分布特征及变化规律,采用区域土壤信息定点监测,结合经典统计学、空间插值以及机器学习建模反演等技术手段,利用Landsat 8卫星获取光谱数据,通过对实测土壤含盐量、光谱指数及波段反射率进行处理,运用Adaboost回归、BP神经网络回归、梯度提升树回归、KNN回归、决策树回归、随机森林回归方法构建了沈乌灌域土壤含盐量空间反演模型。采用最优反演模型对沈乌灌域土壤含盐量空间分布特征进行了遥感反演。结果表明:通过全变量单一回归法筛选出相关系数大于0.55的9个光谱因子,使用SPSS PRO软件构建6种机器学习反演模型,对比6种反演模型精度,验证集决定系数R2由大到小依次为随机森林回归、梯度提升树回归、Adaboost回归、KNN回归、决策树回归、BP神经网络回归。其中随机森林回归模型的拟合精度最佳,训练集与验证集的决定系数R2分别为0.834和0.86,说明随机森林回归模型的反演效果较好。反演结果表明:节水改造后非盐渍土面积增加391.7 km^(2),占灌域总面积的21%,中度盐渍土面积、重度盐渍土面积、盐土面积分别减少95.61、63.37、45.7 km^(2),分别占灌域总面积的5%、3%、2%。综上所述,节水改造工程完成后,沈乌灌域土壤盐渍化程度减轻,作物生长安全区面积增加,但由于渠道衬砌以及引排水量减少,土壤盐分淋洗效果减弱,土壤盐分在灌域内部运移,整体土壤环境得到改善,局部地区出现盐分聚集。 展开更多
关键词 节水改造 土壤含盐量 遥感反演 landsat 8
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基于Landsat 8和机器学习的塔城地区草地地上生物量估测模型
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作者 杨延晓 曹姗姗 +2 位作者 李全胜 张鲜花 孙伟 《湖北农业科学》 2024年第8期66-71,共6页
以新疆塔城地区为研究区,利用植被指数、气象数据、地形数据作为自变量,结合研究区样地实测生物量数据,分析并比较K近邻回归(KNN)、多元线性回归(MLR)、梯度提升决策树(GBDT)和随机森林回归(RF)和极端梯度提升(XGBoost)5种机器学习模型... 以新疆塔城地区为研究区,利用植被指数、气象数据、地形数据作为自变量,结合研究区样地实测生物量数据,分析并比较K近邻回归(KNN)、多元线性回归(MLR)、梯度提升决策树(GBDT)和随机森林回归(RF)和极端梯度提升(XGBoost)5种机器学习模型,进而分析并比较采用投票回归器(Voting regressor)和堆叠(Stacking)方法构建的2种集成学习模型的估测精度。结果表明,基于Stacking集成学习模型性能最优,R^(2)达0.764,RMSE和MAE分别为23.29 g/m^(2)和16.8 g/m^(2),进而利用最优模型进行草地地上生物量(Above ground biomass,AGB)反演制图。 展开更多
关键词 草地地上生物量 landsat 8 遥感影像 机器学习 估测模型 新疆塔城地区
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基于Landsat 8 OLI卫星遥感数据的黄前水库水源地保护区水土流失监测 被引量:5
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作者 王延明 李勇刚 侯蕾 《水利建设与管理》 2023年第1期19-25,共7页
近年来,为了提升饮用水水源地的综合监管水平,遥感监测技术得到了广泛应用。本文中基于landsat8 OLI卫星遥感数据,采用ENVI、Arc GIS等遥感图像处理技术,研究了黄前水库水源地保护区的植被覆盖度及水土流失分布特征。结果表明:黄前水库... 近年来,为了提升饮用水水源地的综合监管水平,遥感监测技术得到了广泛应用。本文中基于landsat8 OLI卫星遥感数据,采用ENVI、Arc GIS等遥感图像处理技术,研究了黄前水库水源地保护区的植被覆盖度及水土流失分布特征。结果表明:黄前水库饮用水水源地保护区的林草覆盖度较高,占保护区总面积的57.32%;而水土流失较为严重,土壤侵蚀面积占55.30%,其中,以轻度、中度为主。该成果为黄前水库饮用水水源地保护区的水土流失监测和生态环境综合治理提供了技术支撑。 展开更多
关键词 landsat 8 oli卫星遥感数据 植被覆盖度 水土流失 监测 黄前水库水源地保护区
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Application of Remote Sensing and GIS in Mineral Alteration Mapping and Lineament Extraction Case of Oudiane Elkharoub (Requibat Shield, Northern of Mauritania)
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作者 Ould Mahmoud Hdeid Yousra Morsli +6 位作者 Mohamed Raji Zouhir Baroudi Malika Adjour Khaled Cheikh Nebagha Zein El Arby Vetah Mohamed El Moktar Isselmou Brahim Vall 《Open Journal of Geology》 CAS 2024年第9期823-854,共32页
The integration of remotely sensed data allowed the successful characterization of the mineral alteration zones of the Oudiane Elkharoub area in the Northeastern part of Reguibat Shield using image transformation tech... The integration of remotely sensed data allowed the successful characterization of the mineral alteration zones of the Oudiane Elkharoub area in the Northeastern part of Reguibat Shield using image transformation techniques. As both chemical and geochemical analyses showed significant Au, Ag, Cu, Pb, Mn, Cr, Ni, Th and Y anomalies, it’s very interesting to apply the remote sensing and GIS in mineral resources mapping. The remote sensing is a direct adjunct to the field, lithologic and structural mapping, and more recently, GIS has played an important role in the study of mineralization areas. The integration of several evidential maps highlighted the plausible areas with high concentrations of chlorite, epidote, kaolinite, calcite, alunite, hematite, illite and sulfur among other key mineral alterations that reflect the intensity of hydrothermal effects and the probable sites of ore bodies. The methodological approach integrates geological information acquired from Aster and Landsat 8 OLI/TIRS (Operational Land Imager/Thermal InfraRed Sensor) images and a multi-criteria GIS analysis. The superimposition of various lineament and hydrothermal alteration maps and the consideration of precious and base metal indicators allowed the zoning of sites likely to contain mineral concentrations. Remote sensing becomes an important tool for locating mineral deposits in its own right, when the primary and secondary processes of mineralization result in the formation of spectral anomalies. Reconnaissance lithological mapping is usually the first step of mineral resource mapping. This is complimented with structural mapping, as mineral deposits usually occur along or adjacent to geologic structures, and alteration mapping, as mineral deposits are commonly associated with hydrothermal alteration of the surrounding rocks. Ground truthing and laboratory studies including XRD analysis were utilized to verify the results. 展开更多
关键词 remote sensing GIS ASTER landsat 8 (oli/TIRS) Structure Mineralization ALTERATION MINERAL LINEAMENT Reguibat Shield Oudiane Elkharoub
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基于Landsat 8影像提取豫中地区冬小麦和夏玉米分布信息的最佳时相选择
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作者 赵荣荣 丛楠 赵闯 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期721-733,共13页
遥感技术对大尺度农业实时监测提供了一个理想的手段,遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。本文选取2020年至2021年的6景Landsat 8影像,覆盖了夏玉米从乳熟到收获、冬小麦从越冬到成熟的生育期,以此分析不同时... 遥感技术对大尺度农业实时监测提供了一个理想的手段,遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。本文选取2020年至2021年的6景Landsat 8影像,覆盖了夏玉米从乳熟到收获、冬小麦从越冬到成熟的生育期,以此分析不同时相的冬小麦-夏玉米与其他地类在光谱特征和NDVI上的差异,通过决策树的方法提取豫中地区冬小麦-夏玉米的空间分布情况。结果表明,冬小麦-夏玉米在不同生长发育时期,提取到的面积比有所不同,对于夏玉米而言,乳熟时期的提取效果要优于之后的时期,其在2020年8月26日的总体精度最高,为83.60%,Kappa系数为0.72,分类质量很好;对于冬小麦而言,最佳识别时期则处于冬小麦的越冬期,其在2021年1月1日的总体精度最高,为92.36%,Kappa系数为0.81,信息提取效果很好。除了作物自身生长过程的覆盖度变化,分类精度随成像时间而改变。多时相信息提取也发现,受到天气等环境条件限制,夏玉米和冬小麦的种植区域不完全重叠,山区冬季不适合冬小麦种植从而没有与夏玉米出现重叠分布。本研究有助于我们从宏观上对作物分布及生长状况作出及时有效的判断,对农业监测,特别是对轮作农田的信息管理和作物物候、种植面积等研究具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 冬小麦-夏玉米 光谱特征 决策树分类 分类精度 landsat 8-oli遥感影像
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基于Landsat 8数据的广东石马河流域水质参数反演研究
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作者 姜丙波 杨帅 +2 位作者 詹国旗 周小飞 杨岳驰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S01期191-195,共5页
针对河流水域水质进行高效快速监测的需要,本文以2021年2月广东石马河流域水体为研究对象,利用Landsat 8的OLI遥感影像对试验区域的环城河化学需氧量进行遥感反演研究。本文首先对实测水质数据和相应卫星影像数据波段值进行相关性分析,... 针对河流水域水质进行高效快速监测的需要,本文以2021年2月广东石马河流域水体为研究对象,利用Landsat 8的OLI遥感影像对试验区域的环城河化学需氧量进行遥感反演研究。本文首先对实测水质数据和相应卫星影像数据波段值进行相关性分析,然后选取相关性最高的遥感波段值对水质进行回归分析,最后建立了适用于石马河流域的三次多项式反演模型。经反演预测结果与现场实测水质数据对比,试验结果表明所建立的水质反演模型能对石马河流域水质化学需氧量浓度进行高效快速监测。 展开更多
关键词 landsat 8 石马河 遥感影像 水质反演 COD
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基于改进SLIC算法的Landsat 8 OLI遥感影像水体提取 被引量:2
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作者 方悦 颜普 陈杰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第11期134-140,共7页
洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要。针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC)。首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新... 洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要。针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC)。首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新水体指数WBAWI,突出水体特征;再结合线性特征增强和局部三值模式(LTP)纹理特征获得新纹理特征(E_LTP),纳入SLIC算法对WBAWI图像进行超像素分割处理;最后对水体超像素进行区域合并,得到完整水体轮廓,通过提取同一区域不同时间的水体轮廓有效观察水体变化。结果表明,与SLIC算法相比,F-SLIC算法的边界召回率更高、欠分割错误率更低,解决了小水体难分割的问题。 展开更多
关键词 landsat 8 oli遥感影像 水体提取 超像素分割 SLIC算法 局部三值模式
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基于Landsat 8遥感数据的森林火灾过火面积估算——以贵州毕节市赫章县“3·18”火灾为例
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作者 董奎 董平 陈兰 《林业调查规划》 2024年第1期187-191,共5页
以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat 8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat ... 以贵州省毕节市赫章县2021年3月18日较大森林火灾为例,利用火灾前后Landsat 8遥感数据及ENVI遥感数据处理分析软件,通过图像预处理、计算归一化植被指数和燃烧面积指数等方法,提取森林火灾过火区域,计算过火面积。结果表明,利用Landsat 8数据能够较好地提取森林火灾过火区域,过火面积估算准确率达96.2%。 展开更多
关键词 landsat 8遥感数据 森林火灾 过火面积 归一化植被指数 燃烧面积指数
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Fusion of Landsat 8 OLI and PlanetScope Images for Urban Forest Management in Baton Rouge, Louisiana
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作者 Yaw Adu Twumasi Abena Boatemaa Asare-Ansah +16 位作者 Edmund Chukwudi Merem Priscilla Mawuena Loh John Bosco Namwamba Zhu Hua Ning Harriet Boatemaa Yeboah Matilda Anokye Rechael Naa Dedei Armah Caroline Yeboaa Apraku Julia Atayi Diana Botchway Frimpong Ronald Okwemba Judith Oppong Lucinda A. Kangwana Janeth Mjema Leah Wangari Njeri Joyce McClendon-Peralta Valentine Jeruto 《Journal of Geographic Information System》 2022年第5期444-461,共18页
In recent years image fusion method has been used widely in different studies to improve spatial resolution of multispectral images. This study aims to fuse high resolution satellite imagery with low multispectral ima... In recent years image fusion method has been used widely in different studies to improve spatial resolution of multispectral images. This study aims to fuse high resolution satellite imagery with low multispectral imagery in order to assist policymakers in the effective planning and management of urban forest ecosystem in Baton Rouge. To accomplish these objectives, Landsat 8 and PlanetScope satellite images were acquired from United States Geological Survey (USGS) Earth Explorer and Planet websites with pixel resolution of 30m and 3m respectively. The reference images (observed Landsat 8 and PlanetScope imagery) were acquired on 06/08/2020 and 11/19/2020. The image processing was performed in ArcMap and used 6-5-4 band combination for Landsat 8 to visually inspect healthy vegetation and the green spaces. The near-infrared (NIR) panchromatic band for PlanetScope was merged with Landsat 8 image using the Create Pan-Sharpened raster tool in ArcMap and applied the Intensity-Hue-Saturation (IHS) method. In addition, location of urban forestry parks in the study area was picked using the handheld GPS and recorded in an excel sheet. This sheet was converted into Excel (.csv) file and imported into ESRI ArcMap to identify the spatial distribution of the green spaces in East Baton Rouge parish. Results show fused images have better contrast and improve visualization of spatial features than non-fused images. For example, roads, trees, buildings appear sharper, easily discernible, and less pixelated compared to the Landsat 8 image in the fused image. The paper concludes by outlining policy recommendations in the form of sequential measurement of urban forest over time to help track changes and allows for better informed policy and decision making with respect to urban forest management. 展开更多
关键词 remote sensing Image Fusion Multispectral images Urban Forest landsat 8 Operational Land Imager (oli) PlanetScope Baton Rouge
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基于模拟Landsat-8 OLI数据的小麦秸秆覆盖度估算 被引量:15
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作者 李志婷 王昌昆 +3 位作者 潘贤章 刘娅 李燕丽 石荣杰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期145-152,共8页
田间秸秆作为农业生产过程中的重要物质,其覆盖度的遥感估算具有十分重要的意义。Landsat-8 OLI影像作为Landsat系列影像的最新数据产品,具有更精细的光谱特征,明确其在秸秆覆盖度估算中的表现具有重要的现实意义。该研究使用ASD Field ... 田间秸秆作为农业生产过程中的重要物质,其覆盖度的遥感估算具有十分重要的意义。Landsat-8 OLI影像作为Landsat系列影像的最新数据产品,具有更精细的光谱特征,明确其在秸秆覆盖度估算中的表现具有重要的现实意义。该研究使用ASD Field Spec 4 Hi-Res地物光谱仪,以实测田间小麦秸秆光谱反射率为数据源,模拟Landsat-8 OLI、Landsat-5TM、Aster、Hyperion影像波段反射率,构建光谱指数,并建立小麦秸秆覆盖度估算模型,通过对比分析,评估Landsat-8OLI数据的估算能力。结果表明,基于Landsat-8 OLI1和OLI2波段构建的NDIOLI21指数模型估算结果最优,决定系数(coefficient of determination,R2)为0.60,均方根误差(root mean square error,RMSE)为9.56%,平均相对误差(mean relative error,MRE)为9.83%,优于Landsat-5 TM构建的光谱指数,且仅次于Aster构建的木质素-纤维素吸收指数(lignin cellulose absorption,LCA)和短波红外归一化差异秸秆指数(shortwave infrared normalized difference residue index,SINDRI)以及Hyperion构建的纤维素吸收指数(cellulose absorption index,CAI)。因此,波段更多、波段划分更加精细的Landsat-8OLI构建的光谱指数在小麦秸秆覆盖度估算方面达到了一定精度,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 秸秆 遥感 模拟 landsat-8 oli 小麦秸秆覆盖度 估算
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基于Landsat 8 OLI遥感影像的融合算法比较 被引量:4
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作者 花利忠 邓琪琪 +2 位作者 张敏莉 尹锴 章欣欣 《厦门理工学院学报》 2017年第1期5-11,共7页
以Landsat 8 OLI卫星遥感影像为数据源,厦门岛为研究区,从融合影像的光谱保真度和高频信息融入度两方面,评价了包括SFIM、MLT、HPF、MB(modified brovey)、HCS和GS(gram-schmidt)等6种遥感影像融合算法。结果显示:除了MB和MLT方法外,其... 以Landsat 8 OLI卫星遥感影像为数据源,厦门岛为研究区,从融合影像的光谱保真度和高频信息融入度两方面,评价了包括SFIM、MLT、HPF、MB(modified brovey)、HCS和GS(gram-schmidt)等6种遥感影像融合算法。结果显示:除了MB和MLT方法外,其他方法较好地保留了影像的光谱信息;除MLT方法外,其他方法均具有好的高频信息融入度,能够显著提高影像的空间分辨率;其中,GS法光谱保真度最佳,HPF法高频信息融入度最好,HCS法则兼具良好的光谱保真度和高频信息融入度;综合排名显示GS、HPF和HCS法融合效果不分伯仲。 展开更多
关键词 遥感影像 数据融合 融合算法 landsat8 陆地成像仪 厦门
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基于随机森林和Landsat 8 OLI影像的脐橙果园种植信息提取 被引量:9
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作者 林娜 王伟 王斌 《地理空间信息》 2021年第11期96-100,I0007,I0008,共7页
针对从中分辨率遥感影像中提取果园种植信息所面临的特征维数高、提取精度低等问题,采用随机森林算法进行特征优选,进而提取脐橙果园种植信息。以重庆奉节为研究区,首先选取春、秋、冬3季Landsat 8 OLI遥感数据生成光谱特征、植被指数... 针对从中分辨率遥感影像中提取果园种植信息所面临的特征维数高、提取精度低等问题,采用随机森林算法进行特征优选,进而提取脐橙果园种植信息。以重庆奉节为研究区,首先选取春、秋、冬3季Landsat 8 OLI遥感数据生成光谱特征、植被指数特征和纹理特征,并结合地形因子构建初始特征集;再通过随机森林算法确定优选特征集;最后基于随机森林分类器,利用初始特征集和优选特征集进行脐橙果园的提取实验,并对各实验结果进行了精度评估和对比分析。研究结果表明,基于随机森林算法构建的优选特征集能在降低特征维度的情况下获得较高的精度,总体精度和Kappa系数分别为90.71%和0.89。 展开更多
关键词 随机森林 特征选择 遥感提取 脐橙果园 landsat 8 oli
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基于Landsat 8 OLI数据的后海水深反演 被引量:3
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作者 薛峭 梁开 +1 位作者 甘华阳 陈太浩 《海南热带海洋学院学报》 2017年第5期63-68,共6页
以海南后海浅水区域为研究区,分析了Landsat 8 OLI多光谱数据和实测水深值的关系,建立了OLI数据单波段反射率和反射率比值的浅海水深反演方法.研究表明:OLI遥感影像的第1、第2和第3波段反射率和水深有较好的相关性;研究区17米水深以浅,... 以海南后海浅水区域为研究区,分析了Landsat 8 OLI多光谱数据和实测水深值的关系,建立了OLI数据单波段反射率和反射率比值的浅海水深反演方法.研究表明:OLI遥感影像的第1、第2和第3波段反射率和水深有较好的相关性;研究区17米水深以浅,第2和第3波段的反射率比值与水深具有最佳的线性关系,决定系数达到0.93,平均相对误差仅为6.42%.利用OLI数据结合少量的实测水深数据可有效的获取海岸带浅水区域的水下地形信息. 展开更多
关键词 landsat 8 oli 后海 遥感 水深
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Landsat8卫星OLI遥感影像在生态环境监测中的应用研究 被引量:35
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作者 李旭文 牛志春 +2 位作者 姜晟 金焰 彭露露 《环境监控与预警》 2013年第6期1-5,共5页
利用美国2013年2月发射的Landsat 8卫星上运营性陆地成像仪OLI获取的太湖流域遥感影像数据,开展了其在大气能见度、蓝藻水华及建设用地等生态环境监测领域中的应用研究。研究表明,Landsat 8卫星向未来延续了Landsat系列的长时期对地观... 利用美国2013年2月发射的Landsat 8卫星上运营性陆地成像仪OLI获取的太湖流域遥感影像数据,开展了其在大气能见度、蓝藻水华及建设用地等生态环境监测领域中的应用研究。研究表明,Landsat 8卫星向未来延续了Landsat系列的长时期对地观测能力,且观测性能有所优化,适合对区域能见度、湖泊蓝藻水华、生态系统格局等生态环境问题进行反演和分析,是生态环境监测的重要遥感信息源。 展开更多
关键词 landsat 8 遥感 生态环境 监测
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