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6月龄鲁中肉羊生长性状多元统计分析
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作者 李雪 张梦华 +9 位作者 何军敏 刘桂芬 魏晨 任一帆 毛静艺 杨存明 唐丽 张文静 田可川 黄锡霞 《山东农业科学》 北大核心 2024年第2期151-157,共7页
为探究鲁中肉羊体尺、体重性状间的关系,测定并收集1 094只(公羊325只,母羊769只)6月龄鲁中肉羊体尺和体重指标数据,对其进行相关性分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果表明,公羊和母羊的各体尺指标均与体重呈极显著正相关,各体... 为探究鲁中肉羊体尺、体重性状间的关系,测定并收集1 094只(公羊325只,母羊769只)6月龄鲁中肉羊体尺和体重指标数据,对其进行相关性分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果表明,公羊和母羊的各体尺指标均与体重呈极显著正相关,各体尺指标之间也均存在极显著的正相关关系。按照累计贡献率在85%以上的标准,公羊选取前3个主成分,分别反映6月龄鲁中肉羊公羊的整体体型结构状况、胸部发育状况和四肢发育状况;母羊选取前2个主成分,分别反映6月龄鲁中肉羊母羊的整体体型结构和四肢发育情况。6月龄鲁中肉羊公羊体重的最佳回归方程为:Y=0.268X_(2)+2.448X_(4)+1.319X_(5)-60.459(R^(2)=0.776,P<0.01),标准化后的最佳回归方程为:Y=0.328X_(2)+0.552X_(4)+0.156X_(5);母羊体重的最佳回归方程为:Y=0.070X_(1)+0.166X_(2)+0.819X_(3)+1.599X_(4)-2.547X_(5)-17.237(R^(2)=0.919,P<0.01),标准化后的最佳回归方程为:Y=0.176X_(1)+0.274X_(2)+0.237X_(3)+0.450X_(4)-0.235X_(5)。本研究结果可为提高鲁中肉羊早期选种选育效率提供理论依据。 展开更多
关键词 鲁中肉羊 生长性状 相关性分析 主成分分析 多元线性回归分析
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鲁中肉羊体重与体尺指标的相关性及回归分析 被引量：4
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作者 杨存明 张梦华 +9 位作者 何军敏 张晓雪 刘桂芬 魏晨 任一帆 毛静艺 李雪 张文静 田可川 黄锡霞 《山东农业科学》 北大核心 2023年第10期146-151,共6页
本研究旨在探索鲁中肉羊体重与体尺指标的内在联系。选取1 289只(公羊330只,母羊959只)周岁且健康无病鲁中肉羊,测定体重(Y)、体高(X_(1))、体长(X_(2))、胸围(X_(3))、胸宽(X_(4))、胸深(X_(5))以及管围(X_(6))7项指标。采用相关性分... 本研究旨在探索鲁中肉羊体重与体尺指标的内在联系。选取1 289只(公羊330只,母羊959只)周岁且健康无病鲁中肉羊,测定体重(Y)、体高(X_(1))、体长(X_(2))、胸围(X_(3))、胸宽(X_(4))、胸深(X_(5))以及管围(X_(6))7项指标。采用相关性分析、通径分析、多元线性回归分析建立最优回归模型。结果表明,周岁鲁中肉羊公羊体高与体重的相关程度最高,母羊胸宽与体重的相关程度最高,其次均为胸围;公羊主要通过体高直接影响体重,通过胸围间接影响体重,母羊主要通过胸宽直接或间接影响体重;公羊体重的最优回归方程为Y=0.845X_(1)+0.554X_(2)+0.818X_(3)+1.245X_(4)-0.868X_(5)-107.903(P<0.01,R^(2)=0.826),母羊体重的最优回归方程为Y=-0.104X_(1)-0.125X_(2)+0.420X_(3)+1.184X_(4)-1.033X_(6)+16.088(P<0.01,R^(2)=0.844)。因此,在鲁中肉羊品种选育过程中,公羊应重点关注体高、胸围,母羊应重点关注胸宽,从而提高选育速度。分析结果适用于实际生产中鲁中肉羊公羊和母羊体尺对体重的评测参考,并为后期品种选育工作提供依据。 展开更多
关键词 鲁中肉羊 体重 体尺指标 相关性分析 回归分析
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