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M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用
被引量：
5
1
作者
慕彩红
焦李成
刘逸
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期2443-2448,共6页
为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的...
为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA求解组合优化问题的有效性,实际的通信系统仿真表明,基于MEA的检测算法优于一些经典的检测算法,也优于基于标准遗传算法及克隆选择算法的检测算法,能够较好地逼近ML检测算法。
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关键词
通信系统
进化算法
垂直分层空时系统
背包问题
最大似然检测算法
m-精英
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职称材料
题名
M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用
被引量：
5
1
作者
慕彩红
焦李成
刘逸
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期2443-2448,共6页
基金
国家自然科学基金(60703107
60703108
+6 种基金
60703109
60702062)
国家863计划项目(2006AA01Z107
2007AA12Z136
2007AA12Z223)
国家973规划项目(2006CB705700)
教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645)资助课题
文摘
为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA求解组合优化问题的有效性,实际的通信系统仿真表明,基于MEA的检测算法优于一些经典的检测算法,也优于基于标准遗传算法及克隆选择算法的检测算法,能够较好地逼近ML检测算法。
关键词
通信系统
进化算法
垂直分层空时系统
背包问题
最大似然检测算法
m-精英
Keywords
Communication system
Evolutionary algorithm
V-BLAST
Knapsack problem
Maximu
m-
Likelihood（ML） Detection
m-
elitist
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用
慕彩红
焦李成
刘逸
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
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