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题名平原圩区复合下垫面水文水动力耦合模型
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作者
李彬权
陈丞
肖洋
余煌浩
许栋
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机构
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学水文水资源学院
苏州科技大学环境科学与工程学院
河海大学水利部水循环与水动力系统重点实验室
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期805-816,共12页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFC3209204)
广州市南沙区水务局科技项目(2022-263)。
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文摘
平原圩区地势低洼,下垫面类型多样,产汇流过程较为复杂,水文过程模拟和预报十分困难。为解决平原圩区洪水预报难题,建立考虑水田、旱地、林地、城市区与水域等多种下垫面类型的产汇流模型,利用MIKE 11 HD水动力模型模拟河道汇流过程,提出面向平原圩区复合下垫面条件的水文水动力耦合模型;并采用BP神经网络进行河道水位预报误差校正,以提高模型精度。选择广州市南沙蕉门河排涝片为研究区,检验耦合模型的水位预报精度,并以2023年“9·7深圳特大暴雨”为移置场景输入,模拟不同排涝措施对河道水位的影响。结果表明:模型能够较好地模拟研究区场次洪水的河道水位过程,率定期和验证期的平均Nash效率系数分别为0.86和0.91,10场洪水中有8场的最高水位模拟误差小于0.05 m;采用BP神经网络校正后所有场次洪水的Nash效率系数均大于0.9,满足洪水预报的精度要求。研究区面临“9·7深圳特大暴雨”场景时存在内涝风险,需提升圩内蓄洪排涝能力。
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关键词
洪水预报
误差校正
mike
11
hd模型
平原圩区
BP神经网络
防洪排涝
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Keywords
flood forecasting
error correction
mike 11 hd model
polder area
BP neural network
flood control and drainage
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
TU992
[建筑科学—市政工程]
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