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基于多元统计分析黄芪道地与非道地产区判别研究
1
作者
韩义军
贺学杰
+3 位作者
杨艳春
曹竑
田晓静
闫莎莎
《农产品加工》
2024年第10期94-98,共5页
为判别道地与非道地产区黄芪的差异,利用干法消解结合ICP-OES测定6个产区黄芪中的Se、Ni等13种元素的含量。结果表明,黑龙江产黄芪As、Ni重金属元素含量均比其他地区的黄芪重金属元素含量高;相关性分析结果表明,重金属元素的吸收与富集...
为判别道地与非道地产区黄芪的差异,利用干法消解结合ICP-OES测定6个产区黄芪中的Se、Ni等13种元素的含量。结果表明,黑龙江产黄芪As、Ni重金属元素含量均比其他地区的黄芪重金属元素含量高;相关性分析结果表明,重金属元素的吸收与富集存在一定的协同作用,PCA和MLR分析均可以实现道地与非道地黄芪的判别,且正确识别率为100%。基于ICP-OES结合多元统计分析可以实现道地与非道地产区黄芪的判别,为道地产区黄芪的鉴别提供了快速、准确的新方法。
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关键词
黄芪
ICP-OES
FA分析
PCA分析
mlr判别模型
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题名
基于多元统计分析黄芪道地与非道地产区判别研究
1
作者
韩义军
贺学杰
杨艳春
曹竑
田晓静
闫莎莎
机构
甘南州疾病预防控制中心
西北民族大学生命科学与工程学院
西北民族大学生物医学研究中心
出处
《农产品加工》
2024年第10期94-98,共5页
基金
甘南州科技计划自筹经费项目(2022JYISZ004)。
文摘
为判别道地与非道地产区黄芪的差异,利用干法消解结合ICP-OES测定6个产区黄芪中的Se、Ni等13种元素的含量。结果表明,黑龙江产黄芪As、Ni重金属元素含量均比其他地区的黄芪重金属元素含量高;相关性分析结果表明,重金属元素的吸收与富集存在一定的协同作用,PCA和MLR分析均可以实现道地与非道地黄芪的判别,且正确识别率为100%。基于ICP-OES结合多元统计分析可以实现道地与非道地产区黄芪的判别,为道地产区黄芪的鉴别提供了快速、准确的新方法。
关键词
黄芪
ICP-OES
FA分析
PCA分析
mlr判别模型
Keywords
Astragalus membranaceus
ICP-OES
FA analysis
PCA analysis
mlr
discriminant model
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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作者
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1
基于多元统计分析黄芪道地与非道地产区判别研究
韩义军
贺学杰
杨艳春
曹竑
田晓静
闫莎莎
《农产品加工》
2024
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