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MPSO Algorithm Based QoS Parameter Optimization for LTE Networks
1
作者 F. L. Zhao G. T. Chen 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2017年第5期1-13,共13页
QoS Optimization is an important part of LTE SON, but not yet defined in the specification. We discuss modeling the problem of QoS optimization, improve the fitness function, then provide an algorithm based on MPSO to... QoS Optimization is an important part of LTE SON, but not yet defined in the specification. We discuss modeling the problem of QoS optimization, improve the fitness function, then provide an algorithm based on MPSO to search the optimal QoS parameter value set for LTE networks. Simulation results show that the algorithm converges more quickly and more accurately than the GA which can be applied in LTE SON. 展开更多
关键词 LTE SELF-ORGANIZING Networks (SON) Quality of Services (QoS) GENETIC algorithm (GA) MULTI-LEVEL Particle SWARM Optimization (mpso)
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SMOGN过采样下导水裂隙带高度的MPSO-BP预测模型
2
作者 刘奇 梁智昊 訾建潇 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期72-85,共14页
【目的】导水裂隙带高度是顶板(涌)突水、地下水资源流失的重要影响因素之一,是矿井防治水研究的重点。【方法】为了准确地预测煤层顶板导水裂隙带高度,选取开采深度、采高、煤层倾角、工作面斜长、硬岩岩性比例系数和开采方法作为导水... 【目的】导水裂隙带高度是顶板(涌)突水、地下水资源流失的重要影响因素之一,是矿井防治水研究的重点。【方法】为了准确地预测煤层顶板导水裂隙带高度,选取开采深度、采高、煤层倾角、工作面斜长、硬岩岩性比例系数和开采方法作为导水裂隙带高度的主要影响因素,搜集200例导水裂隙带高度实测样本作为模型数据集。首先,采用自适应高斯噪声过采样方法(synthetic minority over-sampling technique for regression with Gaussian noise,SMOGN)对原始数据集进行过采样,结合8折交叉验证,将平均绝对误差(EMA)、均方根误差(ERMS)和决定系数(R2)作为回归模型评价指标,确定最优的BP神经网络结构,然后采用变异粒子群优化算法(mutation particle swarm optimization,MPSO),对神经网络的初始权值和阈值进行优化,最后将优化后的预测模型进行工程现场应用。【结果和结论】结果表明:该数据集下,BP神经网络采用Huber loss和Adam一阶优化算法,训练速度和稳定性均得到提升,最优激活函数为Tanh,最优隐藏层节点数为12。当MPSO种群数量为50时,模型性能最好,经过SMOGN过采样和MPSO超参数优化,最终训练集的EMA为0.163,ERMS为0.216,R2为0.948,验证集的EMA为0.260,ERMS为0.341,R2为0.901。在现场应用中模型预测的相对误差均在9%以下。结果表明结合SMOGN技术和MPSO超参数优化技术,显著提高了模型的稳定性和泛化性能,改善了样本分布特征,提高了样本利用效率和模型预测效果,对导水裂隙带高度模型的训练和预测具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 煤矿防治水 回归过采样 导水裂隙带 高度预测 变异粒子群算法 模型优化
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基于MPSO-WLS-SVM的矿井瓦斯涌出量预测模型研究 被引量:32
3
作者 付华 谢森 +1 位作者 徐耀松 陈子春 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期56-61,共6页
为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WL... 为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WLS-SVM的瓦斯涌出量预测模型,并利用某矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。试验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5.99%,最小相对误差为0.43%,平均相对误差为2.95%,较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM) 瓦斯涌出量 预测 改进的粒子群(mpso)算法
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基于MPSO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测 被引量:12
4
作者 付华 王馨蕊 +4 位作者 杨本臣 王志军 屠乃威 王雨虹 徐耀松 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1568-1572,共5页
针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法(MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权... 针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法(MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。 展开更多
关键词 无线传感网络 瓦斯涌出量预测 加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM) 柯西分布函数 改进的粒子群算法(mpso)算法
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电阻抗断层成像的MPSO-MNR算法研究 被引量:3
5
作者 张辉 李颖 +1 位作者 王西明 张小娣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期29-32,共4页
基于修正粒子群算法(MPSO)和修正的牛顿-拉夫逊(MNR)算法的优点和局限,提出MPSO-MNR算法,通过对研究的平面圆形求解域采用有限元法进行剖分,电流注入采用三角电流法的园域内单个、两个仿真目标采用该算法进行电阻抗断层静态重构。采用... 基于修正粒子群算法(MPSO)和修正的牛顿-拉夫逊(MNR)算法的优点和局限,提出MPSO-MNR算法,通过对研究的平面圆形求解域采用有限元法进行剖分,电流注入采用三角电流法的园域内单个、两个仿真目标采用该算法进行电阻抗断层静态重构。采用定义的适应值函数和误差总和作为评价重构质量的物理量。数值仿真结果表明,在一定迭代次数内,提出的MPSO-MNR算法对求解域内目标位置定位准确,能够较准确反映场域内电阻率的分布。 展开更多
关键词 修正的粒子群算法 电阻抗断层成像 修正的牛顿-拉夫逊算法
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基于MPSO-DV-Hop的无线传感器节点定位 被引量:6
6
作者 周天绮 姜凤茹 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期52-55,共4页
节点定位技术是无线传感器网络的关键技术,为减小DV-Hop算法的节点定位误差,提出一种多子群粒子群(MPSO)算法优化DV-Hop的节点定位算法(MPSO-DV-Hop)。通过设置门限值修正节点间的跳数,提高了跳段距离估算精度,DV-Hop的第3阶段引入MPSO... 节点定位技术是无线传感器网络的关键技术,为减小DV-Hop算法的节点定位误差,提出一种多子群粒子群(MPSO)算法优化DV-Hop的节点定位算法(MPSO-DV-Hop)。通过设置门限值修正节点间的跳数,提高了跳段距离估算精度,DV-Hop的第3阶段引入MPSO算法,对节点定位误差进行校正,通过引入多子群加快算法收敛速度,提高DV-Hop算法的节点定位精度,在MATLAB2008平台上对算法仿真分析。结果表明,MPSO-DV-Hop算法在不增加成本情况下,提高了传感器的节点定位精度,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 无线传感网络 节点定位 多子群粒子群优化算法 DV-HOP算法
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基于MPSO-ANN的火炮零部件硬度无损检测研究 被引量:2
7
作者 陆军仁 艾东 柏逢明 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第3期524-527,共4页
依据音频无损检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频参数的非线性映射问题,将ANN网络应用到音频检测中,同时采用改进粒子群算法(MPSO)优化BP神经网络结构和初始权值;MPSO算法把PSO算法的单向搜索变为多向搜索,提高了搜索精度,平... 依据音频无损检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频参数的非线性映射问题,将ANN网络应用到音频检测中,同时采用改进粒子群算法(MPSO)优化BP神经网络结构和初始权值;MPSO算法把PSO算法的单向搜索变为多向搜索,提高了搜索精度,平衡了局部和全局搜索能力,较好地收敛到最优解,克服了BP网络结构难以确定和易于陷入局部极小值的缺点,实现了不同零部件硬度检测中的样本训练与预测,分别对内推、外推样本进行比较分析;结果表明其适应度逐渐趋于稳定并迅速收敛,精度满足要求。 展开更多
关键词 音频无损检测 火炮零部件 mpso算法 BP网络 硬度检测
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基于MPSO的地面防空群维修任务规划研究 被引量:2
8
作者 左文博 赵英俊 +1 位作者 张迪哲 和柳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第8期89-93,共5页
针对地面防空群的维修任务规划问题,建立维修任务规划流程,以维修任务的优先级、维修时间和维修保障资源消耗为目标,建立了地面防空群维修任务规划模型,根据战场环境特点,基于置信度法确定多目标参量的权重,将多目标优化问题转化为单目... 针对地面防空群的维修任务规划问题,建立维修任务规划流程,以维修任务的优先级、维修时间和维修保障资源消耗为目标,建立了地面防空群维修任务规划模型,根据战场环境特点,基于置信度法确定多目标参量的权重,将多目标优化问题转化为单目标问题,并采取改进的自适应粒子群优化算法对模型进行求解。通过实例验证,该方法在收敛速度及求解结果质量上均优于传统粒子群算法,可以有效解决地面防空群的维修任务规划问题,对部队维修保障决策具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 地面防空群 装备维修 任务规划 mpso算法 多目标优化
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BP-MPSO混合算法在机器人空间路径中的应用
9
作者 杨辉 李鸣 +1 位作者 郑丽文 梁英 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2010年第2期12-15,20,共5页
在对PUMA机器人空间路径进行BP算法环境建模与目标建模的基础上,针对传统粒子群优化(PSO)算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化(MPSO)算法。该算法引入了基于全局信息反馈的重新初始化过程机制,并对P... 在对PUMA机器人空间路径进行BP算法环境建模与目标建模的基础上,针对传统粒子群优化(PSO)算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化(MPSO)算法。该算法引入了基于全局信息反馈的重新初始化过程机制,并对PUMA机器人空间路径进行了优化。仿真实验表明,该算法的应用不仅降低了求解逆运动方程的难度,还能得到全局最优解,显著地提高了PUMA机器人空间路径优化的效率。 展开更多
关键词 PUMA机器人 空间路径优化 目标建模 BP算法 mpso算法
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改进粒子群优化(MPSO)算法在动态配水中的应用 被引量:6
10
作者 罗志平 周新志 王标 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第6期43-45,48,共4页
基于在水资源不充足的情况下,对都江堰灌区六大干渠水资源的合理分配,使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型,并将粒子群优化算法(PSO)及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO(MPSO)算法与遗传算法进行仿真对... 基于在水资源不充足的情况下,对都江堰灌区六大干渠水资源的合理分配,使农业效益达到最大。首先建立灌区优化配水模型,并将粒子群优化算法(PSO)及其改进的算法应用于该模型。分别对标准PSO、两种改进PSO(MPSO)算法与遗传算法进行仿真对比,结果显示采用PSO算法及其MPSO在农业经济效益上可获得更好的寻优效果,提高了水资源的利用率。 展开更多
关键词 都江堰灌区 农业效益 配水模型 粒子群优化算法(PSO) 改进PSO(mpso)
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MPSO-MNR算法及噪声对该算法在EIT成像中的影响
11
作者 宫展鹏 张辉 李宗领 《现代电子技术》 2013年第18期88-90,共3页
针对现有电阻抗成像算法的局限,在此将修正的粒子群算法与牛顿拉夫孙结合算法,形成MPSO-MNR算法。对二维圆形求解区域,采用有限元剖分,在三角电流驱动模式下,应用提出的MPSO-MNR算法进行电阻抗重构,并研究了噪声对重构结果的影响。数值... 针对现有电阻抗成像算法的局限,在此将修正的粒子群算法与牛顿拉夫孙结合算法,形成MPSO-MNR算法。对二维圆形求解区域,采用有限元剖分,在三角电流驱动模式下,应用提出的MPSO-MNR算法进行电阻抗重构,并研究了噪声对重构结果的影响。数值仿真结果表明:MPSO-MNR算法能够准确重构解域内电阻抗分布;噪声影响成像的质量,随着噪声的增加(信噪比的减少),重构目标的边界、背景变得逐渐模糊。MPSO-MNR算法避免要求迭代初值接近真值,并具有较快收敛的特点,在一定的噪声范围内,可用于电阻抗重构。 展开更多
关键词 mpso-MNR算法 电阻抗重构 信噪比 有限元法
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基于MPSO-RBF的区域公路交通事故预测方法研究 被引量:1
12
作者 郭坤卿 马永红 赵永臣 《兰州交通大学学报》 CAS 2008年第4期75-79,共5页
在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上,引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化(MPSO-RBF)算法,即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,并建立了区域公路交通事故的预测模型.最后,利用某城市1990-2... 在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上,引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化(MPSO-RBF)算法,即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,并建立了区域公路交通事故的预测模型.最后,利用某城市1990-2003年交通事故资料和相关数据对MPSO-RBF神经网络预测模型进行了训练、拟和,同时用2004-2006年的外推样本数据对模型进行了检验,计算结果表明,MPSO-RBF预测模型较传统方法具有更高的预测精度,与此同时也证明了本文所选取区域公路交通事故致因因素的有效性. 展开更多
关键词 改进PSO算法 RBF神经网络 混合优化算法 区域公路交通事故 预测模型
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基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化 被引量:3
13
作者 胡颖聪 刘建胜 张有功 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第11期980-990,共11页
非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA... 非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。 展开更多
关键词 非传统布局 货位分配优化 自适应遗传算法(AGA) 改进粒子群优化算法(mpso)
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基于MPSO的电液举升伺服系统自适应模糊PID控制 被引量:6
14
作者 李然 倪骁骅 +3 位作者 顾明峰 高豪杰 洪海升 李呈祥 《机床与液压》 北大核心 2021年第11期113-117,共5页
为提高电液举升伺服系统位置控制精度,提出一种基于改进的粒子群算法(MPSO)优化的自适应模糊PID控制策略。根据流体动力学原理,建立伺服阀控非对称缸系统数学模型,分析系统动态运动特性。综合考虑多种不确定扰动影响,设计自适应模糊PID(... 为提高电液举升伺服系统位置控制精度,提出一种基于改进的粒子群算法(MPSO)优化的自适应模糊PID控制策略。根据流体动力学原理,建立伺服阀控非对称缸系统数学模型,分析系统动态运动特性。综合考虑多种不确定扰动影响,设计自适应模糊PID(AF-PID)控制器,并通过MPSO算法对AF-PID控制器中的量化因子和比例因子进行迭代寻优。利用MATLAB/Simulink和AMESim仿真软件,搭建系统的联合仿真模型,并对所设计控制器的控制性能进行仿真验证。结果表明:相同工况下,相较于常规PID和AF-PID控制器,MPSO-AF-PID控制器作用下系统的轨迹跟踪性能最优,能更好地满足起下管柱作业需求。 展开更多
关键词 控制精度 电液举升伺服系统 mpso算法 模糊控制 联合仿真
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基于MPSO算法的空舰导弹航路规划 被引量:2
15
作者 刘凡 黄峰 +1 位作者 程相东 张筱 《电光与控制》 北大核心 2015年第12期54-58,共5页
为保证空舰导弹的最佳攻击效果,借鉴水空介质航行器的相关研究思路,提出一种将导弹末端突防航路扩展至水下的攻击模式,并对其全局航路规划进行了研究。首先对目标舰艇对空及对海的综合防御能力进行了分析与建模,为保证规划算法效率,利... 为保证空舰导弹的最佳攻击效果,借鉴水空介质航行器的相关研究思路,提出一种将导弹末端突防航路扩展至水下的攻击模式,并对其全局航路规划进行了研究。首先对目标舰艇对空及对海的综合防御能力进行了分析与建模,为保证规划算法效率,利用多种群粒子群优化(MPSO)算法进行寻优搜索,设计了相应的适应度函数和进化策略,最后给出仿真算例。仿真结果表明,该方法可以实现不同介质空间武器全局航路规划。 展开更多
关键词 空舰导弹 航路规划 mpso算法 水空介质航行器
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基于MPSO-LM算法的车用电池组SOC预测
16
作者 王爱华 Heng Hock Lee 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1104-1107,共4页
在对车用氢镍电池组进行了不同工况和温度下的充放电实验,获取了大量能真实反映电池动态行为和特征的实验数据的基础上,建立了一个Back-propagation神经网络的车用动力电池组的仿真模型,实现对电池SOC的预测。为提高BP算法的训练速度和... 在对车用氢镍电池组进行了不同工况和温度下的充放电实验,获取了大量能真实反映电池动态行为和特征的实验数据的基础上,建立了一个Back-propagation神经网络的车用动力电池组的仿真模型,实现对电池SOC的预测。为提高BP算法的训练速度和估算精度,设计了一种将改进粒子群算法(MPSO)与Leyenberg-Marquardt(LM)算法组合使用的混合算法(MPSO-LM)用于优化训练BP神经网络。仿真结果表明,所提议的MPSO-LM算法比BP算法更有效,具有较快的收敛速度和较高的预测精度。测试结果中97%数据达到5%的误差或更小。 展开更多
关键词 氢镍电池组 SOC BP神经网络 mpso-LM算法
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An Influence of the Noise on the Imaging Algorithm in the Electrical Impedance Tomography
17
作者 Hui Zhang Li Wang +3 位作者 Yongjun Zhou Peijie Zhang Jixia Wu Ying Li 《Open Journal of Biophysics》 2013年第4期217-221,共5页
Electrical impedance tomography (EIT) reconstructs the internal impedance distribution of the body from electrical measurements on body surface. The algorithm research is one of the main problems of the EIT. This pape... Electrical impedance tomography (EIT) reconstructs the internal impedance distribution of the body from electrical measurements on body surface. The algorithm research is one of the main problems of the EIT. This paper presents the MPSO-MNR Algorithm, which is formed by combining the Modified Particle Swarm Optimization (MPSO) with Modified Newton-Raphson algorithm (MNR), gives the reconstruction results of certain configurations and analyzes the influence of the noise on the MPSO-MNR algorithm in the EIT. The numerical results show that the MPSO-MNR algorithm can reconstruct the resistivity distribution within the certain iterations. With the moving of the target to the centre of 2-D solution domain and the increase of noise, the border of the reconstruction objects becomes vague, and the fitness value and the total error increase gradually. 展开更多
关键词 mpso-MNR algorithm SIGNAL-TO-NOISE RATIO Objective FUNCTION EIT
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基于MPSO算法的IT服务商联合体的选择
18
作者 胡云 《成都大学学报(自然科学版)》 2022年第4期368-372,共5页
为了高效、灵活且低成本地存储和处理信息数据,采用IT服务商提供的云解决方案.使用灰色关联综合评价模型确定与计算服务、存储服务和软件服务密切相关的响应时间、服务质量及服务成本等优化指标,对多目标进行定量分析,通过MPSO算法进行... 为了高效、灵活且低成本地存储和处理信息数据,采用IT服务商提供的云解决方案.使用灰色关联综合评价模型确定与计算服务、存储服务和软件服务密切相关的响应时间、服务质量及服务成本等优化指标,对多目标进行定量分析,通过MPSO算法进行寻优求解.实例证明了算法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 IT服务商 联合体选择 灰色关联 多目标优化 mpso算法 云解决方案
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基于改进粒子群优化算法的电力市场下的无功优化 被引量:14
19
作者 聂宏展 张冰冰 +1 位作者 王新 李迎红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第21期85-90,共6页
在厂网分开、竞价上网的市场模式下综合考虑电力系统安全约束,建立了以有功网损和无功费用最小为目标函数并包含各种运行约束条件的电力系统无功优化数学模型。应用改进粒子群优化算法求解该无功优化模型,并结合动态调整罚函数法将无功... 在厂网分开、竞价上网的市场模式下综合考虑电力系统安全约束,建立了以有功网损和无功费用最小为目标函数并包含各种运行约束条件的电力系统无功优化数学模型。应用改进粒子群优化算法求解该无功优化模型,并结合动态调整罚函数法将无功优化问题转化成无约束求极值问题,从而有效地提高了改进粒子群优化算法的全局收敛能力和计算精度,使电网公司取得了最大经济效益。以IEEE30节点系统为例进行了仿真计算,结果表明了本文采用的无功优化模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性。 展开更多
关键词 电力市场 无功优化 改进粒子群优化算法(mpso) 罚函数
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属性权重聚类算法的研究 被引量:8
20
作者 武优西 侯丹丹 +1 位作者 李建满 米少华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期651-654,共4页
一个实际的聚类问题中,各维属性的贡献通常是不一样的,具有主次之分,但传统的聚类算法将所有属性赋予相同的权重.如果能够将其重要属性赋予较大属性权重,则可以提高聚类效果.采用改进粒子群优化算法为每一维属性求取相应权重,并将得到... 一个实际的聚类问题中,各维属性的贡献通常是不一样的,具有主次之分,但传统的聚类算法将所有属性赋予相同的权重.如果能够将其重要属性赋予较大属性权重,则可以提高聚类效果.采用改进粒子群优化算法为每一维属性求取相应权重,并将得到的权重应用到迭代自组织数据分析技术算法中,构建一种基于改进粒子群属性权重的迭代自组织数据分析技术算法.试验结果表明,合理的权重改善了聚类算法的性能,提高了聚类质量. 展开更多
关键词 聚类 属性权重 改进粒子群算法 迭代自组织数据分析技术算法
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