基于MVO-SVR的室内指纹定位算法

1

作者 陈静 张晓龙 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期45-53,共9页

针对室内定位过程中由非视距和环境干扰导致的定位精度不高的问题,提出一种基于多元宇宙优化支持向量回归的室内指纹定位算法。首先通过基于超宽带通信技术的双边双向测距算法计算得到测距信息;然后利用测距值作为指纹特征并建立指纹库... 针对室内定位过程中由非视距和环境干扰导致的定位精度不高的问题,提出一种基于多元宇宙优化支持向量回归的室内指纹定位算法。首先通过基于超宽带通信技术的双边双向测距算法计算得到测距信息;然后利用测距值作为指纹特征并建立指纹库,使用SVR算法构建定位坐标和测距值之间的映射关系;最后使用MVO优化算法寻优SVR算法的cost和γ参数,以提升定位精度。实验显示,选择径向基函数作为SVR模型的核函数能够有效提高定位精度,并将MVO-SVR的结果与三边定位、随机森林算法、极致梯度提升算法、SVR的结果进行对比和分析,X方向平均绝对误差分别降低了20.12%、54.43%、60.66%和16.21%,Y方向平均绝对误差分别降低了79.57%、54.18%、59.29%和38.17%,平均定位误差Ep分别降低了60.73%、54.38%、60.01%和22.84%,且MVO-SVR算法在X和Y方向平均绝对误差均达到了厘米级。结果证明:基于MVO-SVR的室内指纹定位算法明显提升了定位精度,在复杂室内环境中具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 超宽带 室内定位 双边双向测距 mvo-SVR模型 指纹定位

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改进的MVO-GRNN神经网络岩爆预测模型研究

2

作者 侯克鹏 包广拓 孙华芬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期923-932,共10页

准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Net... 准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer,IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)的岩爆预测模型。在普通多元宇宙算法(MVO)的基础上,运用自适应平衡机制调节MVO算法中的虫洞存在概率(V_(WEP))和旅行距离率(V_(TDR))两个重要参数来改进该算法;再运用改进的多元宇宙算法优化广义回归神经网络的光滑度,通过训练数据优选出最佳光滑因子σ,得到IMVO-GRNN神经网络岩爆烈度预测模型;最后结合工程实例验证模型的性能。研究表明,该模型相比传统模型寻优能力更强,精度更高,为岩爆预测提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 安全工程 岩爆预测 多元宇宙算法 广义回归神经网络(GRNN) 虫洞存在概率 旅行距离率

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D-二聚体和MVO试验在下肢深静脉血栓形成中的诊断价值 被引量：5

3

作者 孙建明 朱仕钦 +1 位作者 曾晓华 李生伟 《重庆医学》 CAS CSCD 2000年第6期547-548,共2页

关键词 下肢深静脉血栓形成 诊断 D-二聚体 mvo试验

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MVO曲线方法在海洋可控源电磁数值模拟中的应用研究 被引量：3

4

作者 焦健 刘方镝 +1 位作者 庞溯 罗毅翔 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2012年第2期162-166,7,共5页

采用有限差分方法,对水平电偶极子源在海洋二维介质情况下电磁响应进行数值模拟。利用油气高阻异常体模型的数值模拟结果,研究MVO(Magnitude Versus Offset)曲线解释方法的有效性,进而分析高阻油气异常体的水平位置的变化,对电场和磁场... 采用有限差分方法,对水平电偶极子源在海洋二维介质情况下电磁响应进行数值模拟。利用油气高阻异常体模型的数值模拟结果,研究MVO(Magnitude Versus Offset)曲线解释方法的有效性,进而分析高阻油气异常体的水平位置的变化,对电场和磁场幅值的MVO曲线产生的影响,得出了通过MVO曲线定性分析高阻油气异常体相对水平位置的方法。本研究可为海洋可控源电磁法数据的定性分析提供部份理论依据。 展开更多

关键词 海洋可控源电磁探测 mvo曲线 电偶极子源 空气波

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基于MVO的表贴式Halbach永磁同步电机优化设计 被引量：4

5

作者 胡致远 杨向宇 +2 位作者 赵世伟 裴云庆 曹江华 《微电机》 北大核心 2019年第1期11-16,25,共7页

本文提出了一种采用Halbach充磁的新型不均匀表贴式转子结构的永磁同步电动机。在转子永磁体材料用量相同的前提下,该电机所采用的不均匀不等厚永磁体结构能够有效地改善气隙磁密波形,从而提高电机性能。为了得到转子永磁体形状的设计参... 本文提出了一种采用Halbach充磁的新型不均匀表贴式转子结构的永磁同步电动机。在转子永磁体材料用量相同的前提下,该电机所采用的不均匀不等厚永磁体结构能够有效地改善气隙磁密波形,从而提高电机性能。为了得到转子永磁体形状的设计参数,建立了该电机的数学模型,以气隙磁密基波含量、谐波畸变率和永磁体用量为目标函数来进行电机的优化设计。为了寻找目标函数的最值,首次采用Multi-Verse Optimizer(MVO)优化算法进行寻优,提高了寻优速度和准确性。非均匀Halbach阵列结构电机与传统均匀分布Halbach充磁电机进行了仿真性能对比,结果表明,非均匀Halbach阵列结构电机可以进一步改善气隙磁密波形,提高电机性能。 展开更多

关键词 表贴式永磁同步电动机 谐波畸变率 Halbach充磁 mvo

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基于MVO算法针对风电SSCI抑制的参数智能优化 被引量：1

6

作者 王翔 苏玉香 沈晓群 《自动化与仪表》 2021年第3期6-10,共5页

次同步控制相互作用(SSCI)是一种新型的次同步振荡现象,由双馈风机(DFIG)变流器与固定串补之间的相互作用导致。该文将双馈风机(DFIG)的SSCI抑制问题转化为变流器控制参数整定问题。首先基于多元宇宙优化算法(MVO),结合时域仿真模型,对D... 次同步控制相互作用(SSCI)是一种新型的次同步振荡现象,由双馈风机(DFIG)变流器与固定串补之间的相互作用导致。该文将双馈风机(DFIG)的SSCI抑制问题转化为变流器控制参数整定问题。首先基于多元宇宙优化算法(MVO),结合时域仿真模型,对DFIG变流器的控制参数进行智能优化;然后与现有的配置附加阻尼控制器(SDC)和增设可控串联补偿装置(TCSC)两种抑制方法对比,仿真结果表明,MVO算法优化后的变流器参数能更好地抑制DFIG的SSCI;最后与GWO、PSO-GSA算法对比,结果表明MVO算法优化后的控制参数能够更有效地降低系统振荡幅值。 展开更多

关键词 多元宇宙算法 次同步控制相互作用 变流器参数 SIMULINK仿真

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基于MVO优化神经网络的GNSS高程异常拟合方法 被引量：6

7

作者 蒙金龙 唐诗华 +2 位作者 张炎 何广焕 刘银涛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第12期1233-1238,共6页

针对普通神经网络的梯度消失和易陷入局部极值的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法(multi-verse optimizer,MVO)的BP神经网络优化方法(MVO-BP),利用MVO全局寻优的特性求取BP神经网络各层之间可靠的神经元阈值与连接权,从而使神经网络... 针对普通神经网络的梯度消失和易陷入局部极值的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法(multi-verse optimizer,MVO)的BP神经网络优化方法(MVO-BP),利用MVO全局寻优的特性求取BP神经网络各层之间可靠的神经元阈值与连接权,从而使神经网络预测模型具备更高的预测精度。建立基于MVO-BP算法的GNSS高程异常拟合预测模型,并采用实际工程中少量高程异常数据进行算法可行性检验。结果表明,相较于常规的BP神经网络法及多面函数法,MVO-BP法精度更高、适用性更强,可为实际工程测量中正常高的求取提供参考。 展开更多

关键词 BP神经网络 多元宇宙优化算法 GNSS 高程异常拟合

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基于嵌入式技术的电力数据支持风险控制方法 被引量：1

8

作者 杨成月 于宙 +1 位作者 赵园园 陈常龙 《电信科学》 北大核心 2024年第2期141-149,共9页

为了提高电力系统风险控制中不良数据识别能力和故障定位精度,利用嵌入式技术,设计出电力系统的新型风险控制方法。使用S3C2440芯片作为中央处理器,通过同步向量测量单元(phasor measurement unit,PMU)技术甄别电力系统中出现的不良数据... 为了提高电力系统风险控制中不良数据识别能力和故障定位精度,利用嵌入式技术,设计出电力系统的新型风险控制方法。使用S3C2440芯片作为中央处理器,通过同步向量测量单元(phasor measurement unit,PMU)技术甄别电力系统中出现的不良数据,提高了甄别的效率;在传统的多元宇宙算法基础上进行改进,基于PMU采集的数据进行故障定位,有效提高故障定位精度。在仿真实验中,该方法的不良数据识别效率至少提高33.76%,故障定位的精度提高26.33%,效率至少提高43.4%。所提方法在电力系统中具有良好的风险控制能力。 展开更多

关键词 电力系统 风险控制 嵌入式 PMU 数据识别 mvo算法

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多元宇宙优化估算锂离子电池的SOC与SOH

9

作者 朱冰 夏天 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期688-692,共5页

估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%... 估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%。通过14次迭代得到SOC的稳定估计值,与传统的循环次数法对比,SOH估计的稳定性提高了119%,并减小了78%的计算空间需求。 展开更多

关键词 算法 状态估计 多元宇宙优化(mvo) 荷电状态(SOC) 健康状态(SOH) 储能

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基于多元宇宙算法的城市超高压电缆高抗优化配置研究 被引量：2

10

作者 侯喆 孔志战 +3 位作者 蒲路 贾涛荣 杨国清 姚李孝 《电力电容器与无功补偿》 2023年第3期18-25,共8页

本文针对超高压电缆接入电网所带来的容性无功过剩问题,提出了一种基于改进多元宇宙优化算法的高抗优化配置方法。首先,对原多元宇宙优化算法中的旅行距离计算公式进行改进,使其能充分反映最优个体适应值与平均适应值的偏差;其次,基于... 本文针对超高压电缆接入电网所带来的容性无功过剩问题,提出了一种基于改进多元宇宙优化算法的高抗优化配置方法。首先,对原多元宇宙优化算法中的旅行距离计算公式进行改进,使其能充分反映最优个体适应值与平均适应值的偏差;其次,基于改进算法,以区域母线电压水平改善、降低网损为目标,求出区域电网各节点高抗的最优投入容量;最后,分别在2021、2025年夏季运行方式中,对该补偿方案的适用性进行了验证。研究发现,文章所提改进算法与对照算法相比,具有更快的收敛速度,并可有效避免陷入局部收敛;受电缆电容电流的影响,系统各节点电压在轻载情况下均有大幅度抬升,系统的平均电压达到362.89kV;按计算所得高抗配置方案进行无功补偿,4种运行方式下的平均电压为347.87kV,较未补偿时有大幅降低,同时减少了系统运行的有功损耗,满足了系统安全稳定运行及经济性的要求。 展开更多

关键词 电容效应 容性无功过剩 多元宇宙优化算法 高抗配置方案

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基于改进指数滑模控制器的分布式驱动电动汽车转矩优化分配策略研究 被引量：2

11

作者 黄亚东 武小兰 白志峰 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2023年第3期306-314,共9页

为提高分布式驱动电动汽车的横向稳定性,提出了一种新的直接横摆力矩控制方案。该方案采用分层控制结构,由上层控制器和下层控制器组成。在上层控制器设计了一种改进指数趋近律的滑模控制器,用于计算维持车辆横向稳定性所需的附加横摆... 为提高分布式驱动电动汽车的横向稳定性,提出了一种新的直接横摆力矩控制方案。该方案采用分层控制结构,由上层控制器和下层控制器组成。在上层控制器设计了一种改进指数趋近律的滑模控制器,用于计算维持车辆横向稳定性所需的附加横摆力矩。改进的指数趋近律通过添加关于滑模面函数的方式,在远离滑模面时,增加趋近速度;接近滑模面时,减小趋近速度,以此来抑制抖振现象。在下层控制器中提出了一种基于优化的转矩分配方式,采用多元宇宙优化算法,以最小化轮胎利用率为目标函数,对转矩进行计算并最优地分配到各个轮内电机。Carsim和Simulink联合仿真表明,高速高附着路面,横摆角速度跟踪误差由6.4%降低到2.7%,质心侧偏角范围在0.018 rad以内;低速低附着系数路面,横摆角速度跟踪误差由5.2%降低到3.8%左右,质心侧偏角范围在0.0085 rad以内。与基于规则分配的策略相比,所提出的策略有更好的稳定性。 展开更多

关键词 分布式驱动电动汽车 横向稳定性 滑模控制 多元宇宙优化算法 转矩分配

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海洋可控源电磁数据中海水扰动噪声的小波校正方法研究 被引量：9

12

作者 李肃义 蒋善庆 +1 位作者 王跃洋 于生宝 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期657-663,共7页

海洋可控源电磁法(Marine controlled-source electectromagnetic method,MCSEM)采集的信号极易受多种噪声的干扰,其中由海浪、暗流运动引起的海水扰动噪声是影响信号质量与后期处理解释的主要噪声之一。针对海水扰动噪声,提出了一种基... 海洋可控源电磁法(Marine controlled-source electectromagnetic method,MCSEM)采集的信号极易受多种噪声的干扰,其中由海浪、暗流运动引起的海水扰动噪声是影响信号质量与后期处理解释的主要噪声之一。针对海水扰动噪声,提出了一种基于小波多分辨率分析的校正方法:根据水平电偶极源发射波形与小波基特点,选取最优小波基并研究其最佳分解层数,利用最高分解层数所对应的近似序列估计出海水扰动噪声并从原始信号中去除,达到消除海水扰动噪声的目的。对比校正前、后MCSEM信号的振幅随偏移距变化(Magnitude versus offset,MVO)曲线,表明方法有效。 展开更多

关键词 海洋可控源电磁法 海水扰动噪声 小波多分辨率分析 mvo

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基于姿态参数的海洋可控源电磁数据一维反演 被引量：3

13

作者 李亚彬 翁爱华 +3 位作者 齐彦福 刘佳音 赵祥阳 李建平 《世界地质》 CAS 2016年第1期244-249,共6页

基于姿态信息的海洋可控源数据一维反演采用Occam方法进行,反演数据为不同收发距离观测到的电场振幅(MVO)。接收器和发射器姿态参数同时引入到反演中,正演过程引入发射源姿态参数,借助矢量分解将任意姿态的发射源分解为3个正交坐标轴分... 基于姿态信息的海洋可控源数据一维反演采用Occam方法进行,反演数据为不同收发距离观测到的电场振幅(MVO)。接收器和发射器姿态参数同时引入到反演中,正演过程引入发射源姿态参数,借助矢量分解将任意姿态的发射源分解为3个正交坐标轴分量源,分别计算接收点处电场响应,叠加得到总电场响应;根据接收器姿态信息,将计算坐标系中的电场矢量进行欧拉旋转获取任意姿态时测量到的电场响应。理论模型与实际数据反演结果表明,基于姿态信息进行海洋可控源勘探数据反演是可行的。 展开更多

关键词 海洋可控源电磁法 mvo曲线 姿态参数 一维反演

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肺鳞癌肿瘤微血管密度与临床特征及预后的相关性 被引量：2

14

作者 司品现 袁蕾蕾 姚红梅 《实用肿瘤杂志》 CAS 北大核心 2001年第3期169-171,共3页

目的　探讨肿瘤微血管密度 (MVD)与肺鳞癌临床特征及预后的关系。方法　利用免疫组化 ABC法标记肿瘤组织内血管内皮细胞 ,随机观察 2 0个高倍视野下阳性细胞平均数 ,进行各特征间 t检验及相关性分析 ,MVD平均值≥ 5 0为高表达组 ,<5 ... 目的　探讨肿瘤微血管密度 (MVD)与肺鳞癌临床特征及预后的关系。方法　利用免疫组化 ABC法标记肿瘤组织内血管内皮细胞 ,随机观察 2 0个高倍视野下阳性细胞平均数 ,进行各特征间 t检验及相关性分析 ,MVD平均值≥ 5 0为高表达组 ,<5 0为低表达组 ,绘制两组 Kaplan- Meier生存率曲线 ,其生存期差异采用 long-rank检验。结果　 MVD与性别无关 (P>0 .0 5 ) ,临床 期显著高于 、 期 (P<0 .0 5 ) , 、 期差异不显著 (P>0 .0 5 ) ;T3显著高于 T1 、T2 (P<0 .0 5 ) ,T1 、T2 差异不显著 (P>0 .0 5 ) ;中低分化者显著高于高分化者 (P<0 .0 5 ) ;MVD、N分期与生存期相关性较密切 (分别 r=- 0 .6 37,P<0 .0 0 1;r=- 0 .5 12 ,P<0 .0 0 1) ,MVD与生存期相关性最密切。结论　 MVD、N分期、病理分级、临床分期与肺鳞癌患者的预后呈负相关 ,MVD、N分期相关性较显著 ,MVD可作为肺鳞癌评价预后。 展开更多

关键词 肺鳞癌 肿瘤微血管密度 mvo 预后 病理学

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Java基于可观察者技术的MVC编程的实现方式

15

作者 曹大有 赵韬 《计算机系统应用》 2007年第5期115-119,共5页

MVC架构是将应用程序对象的模型与显示它的GUI元素相分离,在Java Swing组件体系中应用很广泛。文中讨论了如何基于Java Observable类、Observer接口和PropertyChangeSupport类、PropertyChange- Listener接口来实现GUI界面的MVC编程过程... MVC架构是将应用程序对象的模型与显示它的GUI元素相分离,在Java Swing组件体系中应用很广泛。文中讨论了如何基于Java Observable类、Observer接口和PropertyChangeSupport类、PropertyChange- Listener接口来实现GUI界面的MVC编程过程,并对实现过程进行了详细的讨论。 展开更多

关键词 mvo 业务层 业务对象 GUI层

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妇科病人术前及术后下肢静脉血流图的变化分析

16

作者 王树荣 张世琴 《天津护理》 1995年第4期141-143,共3页

为探索手术过程对病人下肢静脉回流的影响,作者选择了1993年60例妇科病人,对其术前、术后血流图的变化进行分析,结果发现,血流图中最有代表性的参数静脉最大排出量(MVO).在术后同一侧肢体上明显低于术前,说明手术这一过程能够造成病人... 为探索手术过程对病人下肢静脉回流的影响,作者选择了1993年60例妇科病人,对其术前、术后血流图的变化进行分析,结果发现,血流图中最有代表性的参数静脉最大排出量(MVO).在术后同一侧肢体上明显低于术前,说明手术这一过程能够造成病人术后下肢静脉回流明显减少。这样能提示临床医护人员术前做好宣教:术中尽量减少不必要的组织损伤和减轻麻醉药物的副作用;术后鼓励病人多活动,加强营养,防止不良后果的发生。 展开更多

关键词 下肢静脉血流图 静脉最大排出量(mvo)

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考虑交易费用与风险情况下移动平均交易规则的检验 被引量：6

17

作者 唐彧 曾勇 唐小我 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第3期61-65,共5页

本文在考虑交易费用和风险因素的情况下对移动平均交易规则进行了检验。采用变长移动平均检验发现 ,规则能否带来显著的异常收益受其采用的时间跨度长短的影响。而定长移动平均检验的结果显示 ,该规则不能带来显著的异常收益。上述结果... 本文在考虑交易费用和风险因素的情况下对移动平均交易规则进行了检验。采用变长移动平均检验发现 ,规则能否带来显著的异常收益受其采用的时间跨度长短的影响。而定长移动平均检验的结果显示 ,该规则不能带来显著的异常收益。上述结果表明移动平均规则的短期预测作用更明显。我们认为 ,技术分析的有效性并不确定 ,历史文献中股票收益可利用过去的收益来预测的论断仍需更进一步的证明。 展开更多

关键词 移动平均交易规则 技术分析 有效性检验 收益可预测性 交易费用 交易风险 证券市场 股票收益

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一种场景稳健的单目视觉里程计算法 被引量：2

18

作者 乌萌 郝金明 +2 位作者 高扬 刘婧 邹璐 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第4期364-370,共7页

针对利用单目相机采集的图像序列进行实时车载平台位姿估计问题,对比了不同单目半直接典型算法的原理和试验结果以及不同场景、运动状态、光照和耦合因素下的同名点跟踪算法、长时间场景稳健的高精度位姿估计方法、位姿优化方法的试验... 针对利用单目相机采集的图像序列进行实时车载平台位姿估计问题,对比了不同单目半直接典型算法的原理和试验结果以及不同场景、运动状态、光照和耦合因素下的同名点跟踪算法、长时间场景稳健的高精度位姿估计方法、位姿优化方法的试验结果。通过与两个典型半直接MVO算法进行了计算过程多个阶段和计算结果多个方面的对比,得出每个阶段和整体结果更好的计算方法;最终总结提出了一种场景稳健的单目半直接视觉里程计算法并利用序列真实数据进行了试验验证。试验结果表明,该算法的长时间位姿估计的场景稳健性和计算精度均显著优于目前典型的半直接MVO算法,位姿估计精度比ERL算法提升10%以上,计算效率与典型的ERL算法相当,能够满足各类单目视觉里程计应用场景需求。 展开更多

关键词 单目视觉里程计 场景稳健性 重投影误差 半直接 位姿估计

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基于改进多元宇宙优化算法的光伏系统最大功率点跟踪 被引量：9

19

作者 吴忠强 曹碧莲 +2 位作者 侯林成 胡晓宇 马博岩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3735-3742,共8页

在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化(MVO)算法跟踪全局最大功率点的方法(IMVO)。引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局... 在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化(MVO)算法跟踪全局最大功率点的方法(IMVO)。引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局搜索能力;改变旅行距离率的更新方式,加快了算法的收敛速度,3方面改进有效提高了算法的寻优能力。仿真结果表明:在均匀光照、局部遮蔽和变光照强度3种条件下,改进多元宇宙优化算法均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大提高,由此验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性。 展开更多

关键词 光伏系统 最大功率点跟踪 局部遮蔽 多元宇宙优化算法

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改进多元宇宙算法求解大规模实值优化问题 被引量：14

20

作者 刘小龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1666-1673,共8页

针对多元宇宙优化(MVO)算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法(IMVO)。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随... 针对多元宇宙优化(MVO)算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法(IMVO)。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随机白洞选择机制,设计黑洞围绕白洞恒星进行公转并模型化,解决代间宇宙信息沟通的问题,中低维度数值比较实验验证了改进算法的优良性能。选取大规模实值问题较难优化的3个基准测试函数进行对比实验,改进算法在大规模优化问题上的求解精度和成功率方面具有较好的适用性和鲁棒性。 展开更多

关键词 大规模优化问题 多元宇宙优化 元启发式优化 非线性收敛因子

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