电子评标过程中,由于目前的辅助招评标系统在智能化程度方面有所欠缺,在评标效率、准确率等方面仍有提升进步的区间。例如,在获取招投标文件图片信息中,现有的辅助招评标系统识别效果较差。为解决现有问题,提出了一种通过使用光学字符识...电子评标过程中,由于目前的辅助招评标系统在智能化程度方面有所欠缺,在评标效率、准确率等方面仍有提升进步的区间。例如,在获取招投标文件图片信息中,现有的辅助招评标系统识别效果较差。为解决现有问题,提出了一种通过使用光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术获取招投标文件内容,并对上传图片进行灰度值、图像预处理。该方法可大幅度增强系统智能辅助招评标功能,使用公章检测算法判断招投标文件中公章使用情况,划分标书文字块,从而缩短评标时间,减轻评审标书的工作强度,解决了评标过程中的评审不公正、评标效率低等问题,使招投标项目的评标更加公平、公正、公开。展开更多
文摘电子评标过程中,由于目前的辅助招评标系统在智能化程度方面有所欠缺,在评标效率、准确率等方面仍有提升进步的区间。例如,在获取招投标文件图片信息中,现有的辅助招评标系统识别效果较差。为解决现有问题,提出了一种通过使用光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术获取招投标文件内容,并对上传图片进行灰度值、图像预处理。该方法可大幅度增强系统智能辅助招评标功能,使用公章检测算法判断招投标文件中公章使用情况,划分标书文字块,从而缩短评标时间,减轻评审标书的工作强度,解决了评标过程中的评审不公正、评标效率低等问题,使招投标项目的评标更加公平、公正、公开。
