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大学生心理资本对专业承诺的影响研究——基于多元非线性回归优化模型和Markov预测模型 被引量：3
1
作者 朱俊华 罗浩准 《中国教育学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第S2期334-335,共2页
大学生专业学习直接关系高等教育的人才培养使命。专业承诺是指大学生认同并愿意留在所学专业,付出相应的积极态度和行为。由于进入所学专业后,客观因素干扰逐渐减弱,大学生自身可开发的积极心理要素——心理资本就成为影响专业承诺的... 大学生专业学习直接关系高等教育的人才培养使命。专业承诺是指大学生认同并愿意留在所学专业,付出相应的积极态度和行为。由于进入所学专业后,客观因素干扰逐渐减弱,大学生自身可开发的积极心理要素——心理资本就成为影响专业承诺的重要因素。研究采用较为成熟的《心理资本量表PCQ-24》和《大学生专业承诺量表》形成问卷,对各阶段学生进行实证分析,探索大学生心理资本与专业承诺的内在关系。以多元非线性回归作为分析方法,探究该校大学生为提高专业承诺而开发心理资本的拟合最优模型,同时运用Markov模型预测新生在未来可能出现的专业承诺问题。 展开更多
关键词 心理资本 专业承诺 多元非线性优化模型 markov预测模型
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外汇汇率的Grey-Markov预测模型 被引量：6
2
作者 陈挚 王红梅 《财经理论与实践》 2000年第5期67-69,共3页
利用Grey -Markov模型 ,构造出外汇汇率的一种全新的预测方法。
关键词 汇率 markov预测 外汇汇率 预测模型
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基于网络访问行为的混合阶Markov预测模型 被引量：10
3
作者 叶海琴 石磊 王意锋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期333-336,共4页
随着WWW的迅速发展和网络用户的急剧增加,准确预测Web用户的访问行为对减小用户的感知延时,实现个性化推荐等具有重要的作用。无论是Markov模型还是其任何一种变种,高阶模型具有较好的预测性能。然而,高阶模型通常有较高的状态空间复杂... 随着WWW的迅速发展和网络用户的急剧增加,准确预测Web用户的访问行为对减小用户的感知延时,实现个性化推荐等具有重要的作用。无论是Markov模型还是其任何一种变种,高阶模型具有较好的预测性能。然而,高阶模型通常有较高的状态空间复杂度。提出了一种新的混合阶Markov模型(HMPM),将前缀相同的序列共享存储,降低了状态空间复杂度。仿真实验结果表明,该模型在一定程度上提高了预测准确率,查全率也有所提升。 展开更多
关键词 马尔可夫模型 WEB预取 Web推荐 预测模型 个性化
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一种改进的Markov预测模型方法 被引量：3
4
作者 张友志 胡国胜 程玉胜 《计算机技术与发展》 2008年第12期78-80,83,共4页
马尔可夫(Markov)模型的链式结构简便易行,适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式。针对Markov原始预测模型算法时间和空间高开销的缺点,引入聚类方法对模型进行改进,以有效降低原始Markov预测模型计算开销。改进的Markov模型... 马尔可夫(Markov)模型的链式结构简便易行,适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式。针对Markov原始预测模型算法时间和空间高开销的缺点,引入聚类方法对模型进行改进,以有效降低原始Markov预测模型计算开销。改进的Markov模型虽较好地克服了原始Markov模型的缺陷,但在提高效率的同时,模型的预测准确度有所降低。不过由于是将高阶Markov模型类别预测和低阶Markov模型页面预测相结合,和原始低阶Markov模型页面预测相比,准确性具有一定优势。 展开更多
关键词 markov模型 访问模式 聚类方法
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Markov预测模型及应用 被引量：2
5
作者 黄清龙 《江苏石油化工学院学报（哲学社会科学版）》 2002年第1期19-21,共3页
本文利用 Markov链理论 ,建立了一个预测模型 。
关键词 markov链 市场份额 转移概率矩阵 商业银行 储蓄 预测模型 应用
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基于Markov预测模型的ETX路由判据研究
6
作者 苏浩明 黄晞 +1 位作者 施文灶 刘一粟 《计算机技术与发展》 2018年第10期49-52,69,共5页
在传统ETX路由判据的基础上,提出了一种改进的ETX路由判据。通过在ETX路由判据中加入Markov数学模型,建立先验的地理位置预测机制。在无线Mesh网络节点运动频繁的情况下,使用Markov模型预测节点下一时刻的地理位置,进而根据节点下一时... 在传统ETX路由判据的基础上,提出了一种改进的ETX路由判据。通过在ETX路由判据中加入Markov数学模型,建立先验的地理位置预测机制。在无线Mesh网络节点运动频繁的情况下,使用Markov模型预测节点下一时刻的地理位置,进而根据节点下一时刻的地理位置,判断原路由是否失效,若原路由已失效,则重新选择ETX值次之路由,以此类推,直至选出可用的最佳路由。在仿真实验平台NS-2中分别提高节点的运动速度和业务速率,从吞吐量、丢包率和平均时延三方面对ETX路由协议进行仿真模拟实验和分析,保持节点的移动速度为30 m/s,使用改进的ETX理由判据,网络的平均吞吐量提高约40%,丢包率和平均时延分别降低约30%和60%。保持节点的业务速率为25 kpbs,使用改进的ETX理由判据,网络的平均吞吐量提高约30%,丢包率和平均时延分别降低约30%和80%。 展开更多
关键词 无线MESH网络 路由协议 ETX路由判据 markov预测模型 NS-2
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TOP-N选择Markov预测模型 被引量：2
7
作者 韩真 曹新平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期670-672,共3页
分析了访问用户和浏览器的行为,研究了现存的Markov预取模型,并分析了Markov预测模型的本质,在此基础上,提出了基于TOP N选择的Markov预测模型。该模型利用Web访问日志中请求次数大于N的URL生成TOP N,根据用户的访问会话生成Markov链。... 分析了访问用户和浏览器的行为,研究了现存的Markov预取模型,并分析了Markov预测模型的本质,在此基础上,提出了基于TOP N选择的Markov预测模型。该模型利用Web访问日志中请求次数大于N的URL生成TOP N,根据用户的访问会话生成Markov链。如果用户当前的访问会话与Markov链匹配,该Markov的下一URL在TOP N中,就把它取到本地缓存。实验表明,该预测模型能有效提高预测精度和命中率,在一定程度上还减少了带宽的需求。 展开更多
关键词 数据挖掘 markov 预测 预取 TOP—N
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基于聚类的Markov预测模型的改进
8
作者 刘雨 《河南财政税务高等专科学校学报》 2009年第2期81-85,共5页
传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,该模型存在着预测准确率低,存储复杂度高等缺点。改进的基于聚类的Markov链预测模型,利用用户访问特征和人们浏览网页与时间高度相关的思想来改善模型,建立了基于用户访问特征和时间段聚... 传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,该模型存在着预测准确率低,存储复杂度高等缺点。改进的基于聚类的Markov链预测模型,利用用户访问特征和人们浏览网页与时间高度相关的思想来改善模型,建立了基于用户访问特征和时间段聚类的Markov预测模型并进行了模拟实验和结果分析。 展开更多
关键词 聚类 预测模型
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三江源地区天然草地牧草产量的Markov预测模型
9
作者 都耀庭 《养殖与饲料》 2008年第5期89-91,共3页
Markov预测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律,并预测其未来变化趋势的一种预报方法,适用于随机波动较大的预报问题。根据Markov链原理,提出了一个用于三江源地区天然草地年平均牧草产量预报... Markov预测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律,并预测其未来变化趋势的一种预报方法,适用于随机波动较大的预报问题。根据Markov链原理,提出了一个用于三江源地区天然草地年平均牧草产量预报的离散随机过程模型。实测资料的验证结果表明,这种模型计算精度较高,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 离散随机过程 markov链 牧草产量预测 概率转移矩阵
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基于FLUS-Markov耦合模型的县域土地利用变化模拟与情景预测
10
作者 张晓瑞 王萌 +1 位作者 闫旭 王振波 《河北地质大学学报》 2025年第2期101-112,共12页
土地利用变化模拟与预测能揭示土地利用变化的作用机制,可为土地资源优化利用提供科学依据。构建了基于FLUS-Markov耦合模型的县域土地利用变化模拟预测的方法框架,以此分析未来土地利用的时空格局变化。以安徽省来安县为研究区,以2005... 土地利用变化模拟与预测能揭示土地利用变化的作用机制,可为土地资源优化利用提供科学依据。构建了基于FLUS-Markov耦合模型的县域土地利用变化模拟预测的方法框架,以此分析未来土地利用的时空格局变化。以安徽省来安县为研究区,以2005—2020年的30 m空间分辨率土地利用分类数据为基础,构建了来安县土地利用变化的FLUS-Markov耦合模型,并对模型进行精度验证和优选,从而预测得到来安县2025年和2035年基于惯性发展、开发利用和严格保护等3种发展情景下的土地利用时空格局。研究可为县域土地利用政策制定和国土空间规划编制提供方法参考和决策依据。 展开更多
关键词 FLUS-markov耦合模型 土地利用变化 模拟 情景预测 来安县
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基于Markov预测模型的1989—2037年嘉兴市景观生态格局时空变化特征
11
作者 米渊博 徐栋 方贺 《湖北农业科学》 2025年第4期100-107,共8页
使用嘉兴市1989—2019年的Landsat影像数据,分析嘉兴市土地利用时空动态变化规律,并基于Markov预测模型对嘉兴市未来土地利用格局进行预测,结合城市扩展分析,探究城市扩展规律与土地利用变化之间的联系。结果表明,1989—2019年嘉兴市土... 使用嘉兴市1989—2019年的Landsat影像数据,分析嘉兴市土地利用时空动态变化规律,并基于Markov预测模型对嘉兴市未来土地利用格局进行预测,结合城市扩展分析,探究城市扩展规律与土地利用变化之间的联系。结果表明,1989—2019年嘉兴市土地利用类型变化较大,建设用地增加明显,城镇化速率加快,耕地转化为林地、草地的概率增大,表明嘉兴市“退耕还林”政策取得一定成效;研究期内嘉兴市土地利用程度较大,土地利用仍处于发展期,预计到2037年城镇建设用地增长率仍较大,但土地利用结构趋于平稳;1989—2019年嘉兴市城市扩展经历了中速扩张和快速扩张两个阶段,城市分形维数均维持在1.35左右,整体形态结构较为复杂,对土地利用结构干扰较大;1989—2002年、2002—2010年和2010—2019年嘉兴市城市质心分别表现为向东南、西北、东北方向移动,城市圆形率和紧凑度稳定,并逐步形成稳定的“一主六副,三区三带”的城区分布结构。 展开更多
关键词 景观生态格局 土地利用 城市扩展 遥感监测 markov预测模型 嘉兴市
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基于RF-Markov-PLUS耦合模型的多情景下国土空间变化预测研究
12
作者 吴志斌 《资源信息与工程》 2025年第2期114-118,共5页
为探索国土空间的可持续发展之路,基于随机森林模型(RF)、马尔可夫(Markov)模型和斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型,构建RF-Markov-PLUS耦合模型,对研究区在4种不同情景下的国土空间变化进行预测分析。结果表明:研究区在综合发展模式下,... 为探索国土空间的可持续发展之路,基于随机森林模型(RF)、马尔可夫(Markov)模型和斑块生成土地利用模拟(PLUS)模型,构建RF-Markov-PLUS耦合模型,对研究区在4种不同情景下的国土空间变化进行预测分析。结果表明:研究区在综合发展模式下,预测至2030年,生产空间面积将平稳增长,可确保农田基本保护红线,生活空间面积扩张速度最为缓慢,生态空间面积降低幅度较2020年仅为0.78%;相比生产空间优先、生活空间优先和生态空间优先3种情景,综合发展模式的“三生空间”满足可持续发展的需求,各空间分配更加合理。 展开更多
关键词 RF-markov-PLUS 耦合模型 多情景 国土空间变化预测
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基于Transformer模型的时序数据预测方法综述 被引量：1
13
作者 孟祥福 石皓源 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期45-64,共20页
时序数据预测(TSF)是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息,预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成,在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展,海量的时序数据... 时序数据预测(TSF)是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息,预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成,在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展,海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决,而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀,学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系,使得时序数据预测任务取得了飞速发展。综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法,按时间梳理了时序数据预测的发展进程,系统介绍了时序数据预处理过程和方法,介绍了常用的时序预测评价指标和数据集。以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理。通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性,并对实验结果展开了分析与讨论。结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。 展开更多
关键词 深度学习 时序数据预测 数据预处理 Transformer模型
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危重症患儿肠内营养喂养不耐受危险因素分析及预测模型的构建
14
作者 周霞 高红梅 +4 位作者 黄琳 韩辉武 胡红玲 李莜 虞仁和 《中国当代儿科杂志》 北大核心 2025年第3期321-327,共7页
目的探讨危重患儿肠内营养(enteral nutrition,EN)发生喂养不耐受(feeding intolerance,FI)的危险因素,并构建列线图模型。方法回顾性收集2015年1月—2020年10月中南大学湘雅医院儿童重症监护室收治的危重患儿资料,随机分为训练集组(346... 目的探讨危重患儿肠内营养(enteral nutrition,EN)发生喂养不耐受(feeding intolerance,FI)的危险因素,并构建列线图模型。方法回顾性收集2015年1月—2020年10月中南大学湘雅医院儿童重症监护室收治的危重患儿资料,随机分为训练集组(346例)和验证集组(147例)。训练集组进一步分为耐受组(216例)和不耐受组(130例)。采用多因素logistic回归分析筛选危重患儿EN发生FI的危险因素,利用R语言构建列线图,对验证集组进行验证。分别采用受试者操作特征曲线、校准曲线和决策曲线分析评价模型的区分度、校准度和临床净收益。结果卧床时间、休克、胃肠减压、使用非甾体类抗炎药、联合使用肠外营养是危重患儿EN发生FI的独立危险因素(P<0.05)。基于这些因素构建EN危重患儿发生FI的列线图预测模型,受试者操作特征曲线分析结果显示,训练集组和验证集组曲线下面积分别为0.934(95%CI:0.906~0.963)和0.852(95%CI:0.787~0.917),表明模型的区分度良好。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明该模型拟合度良好(χ^(2)=12.559,P=0.128)。校准曲线分析和决策曲线分析提示该模型的预测效能和临床应用价值较高。结论卧床时间、休克、胃肠减压、使用非甾体类抗炎药物和联合使用肠外营养是危重患儿EN发生FI的独立危险因素;根据这些因素构建的列线图模型有较高的预测效能和临床应用价值。 展开更多
关键词 喂养不耐受 肠内营养 危险因素 列线图 预测模型 儿童
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溃疡性结肠炎并发坏疽性脓皮病患者发生营养风险的因素及预测模型
15
作者 申琳 宋翠豪 +5 位作者 王聪敏 高西 安俊红 李承新 梁斌 李霞 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第3期514-521,共8页
目的探索溃疡性结肠炎伴发坏疽性脓皮病患者发生营养不良的风险因素,并建立本类患者营养风险预测模型。方法纳入2019~2024年277例溃疡性结肠炎伴坏疽性脓皮病患者为研究对象,根据是否发生营养不良分为不良组(n=185)和良好组(n=92)。比... 目的探索溃疡性结肠炎伴发坏疽性脓皮病患者发生营养不良的风险因素,并建立本类患者营养风险预测模型。方法纳入2019~2024年277例溃疡性结肠炎伴坏疽性脓皮病患者为研究对象,根据是否发生营养不良分为不良组(n=185)和良好组(n=92)。比较两组患者一般人口学、生活饮食习惯、疾病相关资料共25项潜在相关因素的差异。采用Lasso回归筛选危险因素,建立列线图模型并验证模型预测性能。结果不良组与良好组间性别、年龄、文化程度、BMI指数、居住地、病程、SAS语评分等共21个指标存在差异(P<0.05)。Lasso回归分析发现溃疡性结肠炎病程、溃疡性结肠炎活动度、坏疽性脓皮病病程、合并慢性病数量、SAS评分、睡眠质量6个因素与本类患者营养不良相关性较大。基于上述6个因素建立列线图预测模型,预测该类患者营养不良AUC(95%CI)=0.992(0.984~1.000),对14例患者的应用显示准确率100%。结论溃疡性结肠炎病程、结肠炎活动度、坏疽性脓皮病病程、合并慢性病数量、焦虑程度、睡眠质量与溃疡性结肠炎伴发坏疽性脓皮病患者营养不良相关性较大,基于上述6个因素建立列线图预测模型有较高临床应用价值。 展开更多
关键词 溃疡性结肠炎 坏疽性脓皮病 营养风险 预测模型
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一种基于CHABOCHE模型参数的疲劳寿命预测模型
16
作者 张禄 任春晓 +1 位作者 高金 刘宏利 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期258-268,共11页
通过对相邻应力之比、材料S-N特性曲线双对数斜率及前一级疲劳累积损伤3项要素的分析,提出一种基于CHABOCHE模型参数的非线性疲劳寿命预测模型。该模型在参考多个非线性疲劳模型作用系数构成要素基础上,分析疲劳寿命预测模型所涉及构成... 通过对相邻应力之比、材料S-N特性曲线双对数斜率及前一级疲劳累积损伤3项要素的分析,提出一种基于CHABOCHE模型参数的非线性疲劳寿命预测模型。该模型在参考多个非线性疲劳模型作用系数构成要素基础上,分析疲劳寿命预测模型所涉及构成函数要素,结合已有疲劳试验数据分析,并引入CHABOCHE模型的参数,提出一种用于疲劳寿命预测的新的作用系数。运用两级及多级疲劳试验数据,分别计算并对比MINER模型、MANSON-HALFORD模型、YG模型、YUE模型、HAGHGOUEI模型、GAO模型、ZHAO模型、ZHANG模型、SUBRAMANYAN模型、HASHIN模型及新模型的疲劳寿命预测结果。研究结果表明:本文提出的新模型的疲劳寿命预测精度更高,该模型在多级应力载荷下的金属材料结构设计与疲劳寿命预测方面具有工程应用价值及实际意义。 展开更多
关键词 CHABOCHE模型 非线性模型 多级应力 疲劳损伤 寿命预测
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比较多种机器学习模型预测肺移植术后受者生存
17
作者 史灵芝 刘亚灵 +7 位作者 严浩吉 喻赠玮 侯森林 刘明昭 杨航 吴波 田东 陈静瑜 《器官移植》 北大核心 2025年第2期264-271,共8页
目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现。方法 回顾性收集483例行LTx手术的受者资料,所有受者按7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选,利用随... 目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现。方法 回顾性收集483例行LTx手术的受者资料,所有受者按7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选,利用随机生存森林(RSF)和极端梯度提升树(XGBoost)构建预后模型,使用综合曲线下面积(iAUC)和时间依赖曲线下面积(t AUC)进行模型性能评估。结果 训练集和验证集的各变量差异均无统计学意义。基于VIMP筛选排名前15的变量用于建模并确定重症监护室(ICU)住院时间为最重要的因素。与XGBoost模型相比,RSF模型在预测受者生存期方面表现出更好的性能(i AUC0.773比0.723)。在预测受者6个月生存期(tAUC6个月0.884比0.809,P=0.009)和1年生存期(tAUC1年0.896比0.825,P=0.013)方面,RSF模型也表现出更好的性能。基于两种算法的预测截断值,将LTx术后受者分为高风险组和低风险组,两种模型的生存分析结果均显示高风险组受者的生存率低于低风险组(P<0.001)。结论 与XGBoost相比,基于RSF算法开发的机器学习预后模型可以更好地预测LTx受者的生存期。 展开更多
关键词 肺移植 机器学习 预测模型 随机生存森林 极端梯度提升树 生存期 比例风险回归模型 重症监护室
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妊娠晚期缺铁性贫血的危险因素和列线图预测模型
18
作者 杨林 王亦雄 +1 位作者 潘辉 徐扬 《中山大学学报(医学科学版)》 北大核心 2025年第1期116-122,共7页
【目的】对孕妇妊娠期缺铁性贫血(IDA)的相关因素进行分析,根据其独立的危险因素,构建预测妊娠晚期缺铁性贫血的列线图预测模型,以期获得IDA的有效干预方案。【方法】将2022年7月—2023年12月在扬州市妇幼保健院定期产检的孕妇为调查对... 【目的】对孕妇妊娠期缺铁性贫血(IDA)的相关因素进行分析,根据其独立的危险因素,构建预测妊娠晚期缺铁性贫血的列线图预测模型,以期获得IDA的有效干预方案。【方法】将2022年7月—2023年12月在扬州市妇幼保健院定期产检的孕妇为调查对象,采取统一调查问卷结合监测血常规的方法跟踪孕妇直至分娩,入组500例,最终完成482例。根据孕晚期有无IDA分为IDA组与非IDA组。对可能影响缺铁性贫血的危险因素进行单因素分析及多因素logistic回归分析,并采用R软件建立预测发生的列线图模型。【结果】482例妊娠晚期女性发生IDA有96例,发生率为19.92%;单因素分析显示,经济独立情况、孕前体质指数、孕次及孕期有无正规补铁与妊娠晚期IDA的发生有关,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,经济独立(P=0.031,OR=0.583)、孕期正规补铁(P<0.001,OR=5.337)是IDA的保护因素;孕前低体质指数(P=0.021,OR=2.375),孕次≥3次(P=0.015,OR=2.253)是IDA的危险因素。ROC曲线显示,列线图模型预测IDA发生的曲线下面积为0.84,最佳截断值为-1.481,预测灵敏度为81.2%,特异度分别为75.1%。【结论】妊娠晚期IDA发病率较高;孕前低体质指数、孕次大于3次是妊娠晚期IDA的危险因素;经济独立、正规补铁是妊娠晚期IDA的保护因素。可利用上述因素构建预测模型、采取预防性措施研究降低妊娠晚期IDA发病率的可行性方案。 展开更多
关键词 妊娠晚期 缺铁性贫血 危险因素 保护因素 列线图 预测模型
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骨质疏松症患者髋关节置换预后相关因素分析及Nomogram预测模型的构建
19
作者 王荣强 杨柳 +1 位作者 吴向坤 尚立林 《中国组织工程研究》 北大核心 2025年第33期7137-7142,共6页
背景:骨质疏松症患者髋关节置换预后不良严重影响患者的生活质量。准确预测骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的危险因素仍然是骨科医生面临的重大挑战。目的:探讨骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的危险因素并构建Nomogram预测模型。... 背景:骨质疏松症患者髋关节置换预后不良严重影响患者的生活质量。准确预测骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的危险因素仍然是骨科医生面临的重大挑战。目的:探讨骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法:选择2020年7月至2022年6月于南阳市第二人民医院行髋关节置换的192例骨质疏松症患者为研究对象,术后6个月行髋关节Harris评分,将Harris评分≥80分的患者纳入预后良好组(n=142),Harris评分<80分的患者纳入预后不良组(n=50)。收集两组患者临床资料并进行单因素分析;受试者工作特征曲线分析计量指标对骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的预测价值;二分类logistic回归分析影响骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的危险因素;构建骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的Nomogram预测模型,采用校正曲线行内部验证并计算一致性指数,决策曲线行临床预测效能评估。结果与结论:①两组患者在年龄、体质量指数、手术时间、术中出血量、血清白蛋白、外周血淋巴细胞计数、预后营养指数、并发症方面的差异有显著意义(P<0.05);②年龄、体质量指数、手术时间、术中出血量、血清白蛋白、外周血淋巴细胞计数、预后营养指数的曲线下面积为0.813,0.780,0.787,0.764,0.777,0.785,0.818;③年龄、体质量指数、术中出血量、并发症是影响骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的危险因素;④Nomogram预测模型的校正、原始曲线与理想曲线接近,一致性指数为0.851(0.815-0.886),模型拟合度较高,Nomogram预测模型的阈值>0.12,可提供临床净收益,且临床净收益均高于独立预测因子;⑤提示年龄、体质量指数、术中出血量、并发症是影响骨质疏松症患者髋关节置换预后不良的危险因素,基于此构建的Nomogram预测模型可帮助临床医生对骨质疏松症患者髋关节置换的预后情况进行评估,制定个性化干预措施,改善预后,提高生活质量。 展开更多
关键词 骨质疏松症 髋关节置换 预后 Nomogram预测模型 并发症
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驾驶机器人车辆横向轨迹跟踪的改进模型预测控制
20
作者 王韬 惠怡静 +2 位作者 张庆余 赵磊 牛文铁 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第3期389-398,共10页
为实现较高速行驶情况下驾驶机器人驾驶车辆进行横向轨迹跟踪,设计了一种基于动态杂交粒子群算法求解的非线性模型预测控制器。首先,简化转向机器人与车辆转向系统,建立车辆动力学模型。其次,应用双参数精确罚函数法将非线性有约束优化... 为实现较高速行驶情况下驾驶机器人驾驶车辆进行横向轨迹跟踪,设计了一种基于动态杂交粒子群算法求解的非线性模型预测控制器。首先,简化转向机器人与车辆转向系统,建立车辆动力学模型。其次,应用双参数精确罚函数法将非线性有约束优化函数转换为非线性无约束优化函数。在此基础上,将驾驶机器人作为下层控制器,应用动态杂交粒子群算法对优化函数进行求解。最后,基于Simulink/CarSim和RT-LAB硬件仿真,验证了改进的模型预测控制器具有较高的跟踪精度和行驶平稳性。 展开更多
关键词 模型预测控制 驾驶机器人 轨迹跟踪控制 粒子群算法
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