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神经网络权值和阈值的优化方法
被引量:
49
1
作者
侯祥林
陈长征
+2 位作者
虞和济
王铁光
纪盛青
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期447-450,共4页
为确定多层神经网络权值和阈值建立了真实的最优化求解方法,即将网络总体平均误差建立为目标函数,以权值和阈值作为设计变量,采用梯度法和共轭梯度法对网络权值和阈值进行优化计算·通过 B P 算法、梯度法和共轭梯度法对相同...
为确定多层神经网络权值和阈值建立了真实的最优化求解方法,即将网络总体平均误差建立为目标函数,以权值和阈值作为设计变量,采用梯度法和共轭梯度法对网络权值和阈值进行优化计算·通过 B P 算法、梯度法和共轭梯度法对相同实例网络权值和阈值计算,验证了所提出的优化方法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算·
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关键词
最优化方法
共轭梯度法
神经网络
权值
阈值
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职称材料
人工神经网络的混合算法及其工程应用
被引量:
12
2
作者
李永强
刘杰
+1 位作者
侯祥林
李允公
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期127-130,共4页
为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法而迭代后期采用梯度优化法进行计算。通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈...
为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法而迭代后期采用梯度优化法进行计算。通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算。通过汽轮机故障诊断的实例计算,表明所提出算法的有效性和实际应用价值。
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关键词
混合算法
梯度优化法
权值
阈值
人工神经网络
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职称材料
人工神经网络的混合算法及其在机械故障诊断中的应用
被引量:
1
3
作者
张大志
李永强
《机械与电子》
2007年第4期63-65,共3页
为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法,而迭代后期采用梯度优化法进行计算.通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈...
为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法,而迭代后期采用梯度优化法进行计算.通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算.
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关键词
混合算法
梯度优化法
神经网络
权值
阈值
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职称材料
题名
神经网络权值和阈值的优化方法
被引量:
49
1
作者
侯祥林
陈长征
虞和济
王铁光
纪盛青
机构
东北大学理学院
沈阳工业大学建筑工程系
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期447-450,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
为确定多层神经网络权值和阈值建立了真实的最优化求解方法,即将网络总体平均误差建立为目标函数,以权值和阈值作为设计变量,采用梯度法和共轭梯度法对网络权值和阈值进行优化计算·通过 B P 算法、梯度法和共轭梯度法对相同实例网络权值和阈值计算,验证了所提出的优化方法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算·
关键词
最优化方法
共轭梯度法
神经网络
权值
阈值
Keywords
neural
network
,
optimizations
, conjugate
terraced
,
weights
,
threshold
.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
人工神经网络的混合算法及其工程应用
被引量:
12
2
作者
李永强
刘杰
侯祥林
李允公
机构
东北大学理学院沈阳
东北大学
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期127-130,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(59835050)。
文摘
为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法而迭代后期采用梯度优化法进行计算。通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算。通过汽轮机故障诊断的实例计算,表明所提出算法的有效性和实际应用价值。
关键词
混合算法
梯度优化法
权值
阈值
人工神经网络
Keywords
mixed method terraced optimizations neural network weights threshold
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
人工神经网络的混合算法及其在机械故障诊断中的应用
被引量:
1
3
作者
张大志
李永强
机构
东北大学理学院
出处
《机械与电子》
2007年第4期63-65,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(59835050)
文摘
为确定多层人工神经网络的权值和阈值建立了混合求解方法,即迭代前期采用BP算法,而迭代后期采用梯度优化法进行计算.通过BP算法、梯度优化法和混合算法对相同实例网络权值和阈值的计算,验证了所提出的混合算法的有效性,实现了权值和阈值的快速准确计算.
关键词
混合算法
梯度优化法
神经网络
权值
阈值
Keywords
mixed
method
terraced
optimizations
neural
network
weights
threshold
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络权值和阈值的优化方法
侯祥林
陈长征
虞和济
王铁光
纪盛青
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
49
下载PDF
职称材料
2
人工神经网络的混合算法及其工程应用
李永强
刘杰
侯祥林
李允公
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
12
下载PDF
职称材料
3
人工神经网络的混合算法及其在机械故障诊断中的应用
张大志
李永强
《机械与电子》
2007
1
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职称材料
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