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用SAS软件实现因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
被引量：
4
1
作者
胡良平
孙日扬
《药学服务与研究》
CAS
CSCD
2014年第4期258-263,共6页
因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法。该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好。回归系数具有明确的实际意义,可依据回...
因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法。该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好。回归系数具有明确的实际意义,可依据回归系数得到优势比的估计值。本文结合实例,详细介绍如何用SAS软件拟合此回归方程,并进行结果解读。
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关键词
统计学
LOGISTIC回归分析
多值有序变量
SAS实现
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职称材料
基于逻辑回归的电子企业员工工作满意度研究
被引量：
4
2
作者
李霞
《郑州航空工业管理学院学报》
2010年第1期46-50,共5页
工作满意度是组织行为研究的一个重要概念,常有研究者把它设计为顺序因变量,但又怯于数据处理,故将其作为等距变量来分析,进而得出错误结论。文章概略考察了近年发展起来的多分类顺序因变量逻辑回归分析,并用该方法研究了电子企业员工...
工作满意度是组织行为研究的一个重要概念,常有研究者把它设计为顺序因变量,但又怯于数据处理,故将其作为等距变量来分析,进而得出错误结论。文章概略考察了近年发展起来的多分类顺序因变量逻辑回归分析,并用该方法研究了电子企业员工的工作满意度的影响因素,建立了影响因素作用的预测模型。
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关键词
顺序逻辑回归分析
顺序因变量
工作满意度
电子企业
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职称材料
非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析
被引量：
3
3
作者
凤思苑
李长平
胡良平
《四川精神卫生》
2019年第6期481-485,共5页
本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模...
本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。
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关键词
多值有序因变量
多水平
累积logistic回归模型
SAS实现
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职称材料
相依有序数据下分层阿基米德Copula模型的研究
4
作者
田静
关静
《河北工业大学学报》
CAS
2022年第3期25-30,共6页
异质性变量间非对称相依关系的存在,使多元有序数据相依模型的建立变得复杂。本文重点研究了当响应变量为有序多分类数据时,基于不同生成元组合的分层阿基米德Copula(Hierarchical Archime⁃dean Copula,HAC)相依模型的构建。通过潜变量...
异质性变量间非对称相依关系的存在,使多元有序数据相依模型的建立变得复杂。本文重点研究了当响应变量为有序多分类数据时,基于不同生成元组合的分层阿基米德Copula(Hierarchical Archime⁃dean Copula,HAC)相依模型的构建。通过潜变量建模得到有序边际的边缘概率模型,进而建立非对称的相依结构。利用数值模拟比较了组合HAC和单一类型阿基米德生成元构成的HAC在参数估计和模型拟合上的效果,并将其应用于自评健康等级数据集的分析工作中。结果表明组合HAC在实际应用中的有效性和优越性,为研究有序数据的非对称相依结构提供了新思路。
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关键词
有序数据
非对称相依
潜变量建模
分层阿基米德Copula
组合HAC
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职称材料
开垦河6-8月平均流量有序回归分析与预报
5
作者
琪美格
《农业灾害研究》
2021年第2期32-33,共2页
开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站1960-2019年6-8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用...
开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站1960-2019年6-8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用SPSS进行有序回归分析,对2020年6-8月平均流量各类可能发生的概率进行预报,结果令人满意。
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关键词
开垦河
分类因变量
有序回归分析
预报
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职称材料
题名
用SAS软件实现因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
被引量：
4
1
作者
胡良平
孙日扬
机构
军事医学科学院研究生部生物医学统计学咨询中心
出处
《药学服务与研究》
CAS
CSCD
2014年第4期258-263,共6页
基金
国家科技重大专项重大新药创制资助项目(2011ZX09302-006-01)
文摘
因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法。该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好。回归系数具有明确的实际意义,可依据回归系数得到优势比的估计值。本文结合实例,详细介绍如何用SAS软件拟合此回归方程,并进行结果解读。
关键词
统计学
LOGISTIC回归分析
多值有序变量
SAS实现
Keywords
statistics
logistic regression analysis^multi-level
ordinal
dependent
variables
SAS realization
分类号
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
基于逻辑回归的电子企业员工工作满意度研究
被引量：
4
2
作者
李霞
机构
南开大学周恩来政府管理学院
出处
《郑州航空工业管理学院学报》
2010年第1期46-50,共5页
基金
教育部人文社会科学研究青年项目(08JC630049)
文摘
工作满意度是组织行为研究的一个重要概念,常有研究者把它设计为顺序因变量,但又怯于数据处理,故将其作为等距变量来分析,进而得出错误结论。文章概略考察了近年发展起来的多分类顺序因变量逻辑回归分析,并用该方法研究了电子企业员工的工作满意度的影响因素,建立了影响因素作用的预测模型。
关键词
顺序逻辑回归分析
顺序因变量
工作满意度
电子企业
Keywords
ordinal
logistic regression analysis
ordinal
dependent
variabl
e
job satisfaction
electronics industry
分类号
F272.92 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析
被引量：
3
3
作者
凤思苑
李长平
胡良平
机构
天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
军事科学院研究生院
出处
《四川精神卫生》
2019年第6期481-485,共5页
基金
国家高技术研究发展计划课题资助（2015AA020102）
文摘
本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。
关键词
多值有序因变量
多水平
累积logistic回归模型
SAS实现
Keywords
multi-value ordinal dependent variables
Multi-level
Cumulative logistic regression model
SAS realization
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
相依有序数据下分层阿基米德Copula模型的研究
4
作者
田静
关静
机构
天津大学数学学院
出处
《河北工业大学学报》
CAS
2022年第3期25-30,共6页
文摘
异质性变量间非对称相依关系的存在,使多元有序数据相依模型的建立变得复杂。本文重点研究了当响应变量为有序多分类数据时,基于不同生成元组合的分层阿基米德Copula(Hierarchical Archime⁃dean Copula,HAC)相依模型的构建。通过潜变量建模得到有序边际的边缘概率模型,进而建立非对称的相依结构。利用数值模拟比较了组合HAC和单一类型阿基米德生成元构成的HAC在参数估计和模型拟合上的效果,并将其应用于自评健康等级数据集的分析工作中。结果表明组合HAC在实际应用中的有效性和优越性,为研究有序数据的非对称相依结构提供了新思路。
关键词
有序数据
非对称相依
潜变量建模
分层阿基米德Copula
组合HAC
Keywords
ordinal
data
asymmetric
depend
ence
latent
variabl
e modeling
hierarchical Archimedean copula
com⁃bined HAC
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
开垦河6-8月平均流量有序回归分析与预报
5
作者
琪美格
机构
新疆维吾尔自治区水文分析计算中心
出处
《农业灾害研究》
2021年第2期32-33,共2页
文摘
开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站1960-2019年6-8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用SPSS进行有序回归分析,对2020年6-8月平均流量各类可能发生的概率进行预报,结果令人满意。
关键词
开垦河
分类因变量
有序回归分析
预报
Keywords
Kaiken River
Classified
dependent
variabl
e
ordinal
regression analysis
Forecast
分类号
P457 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用SAS软件实现因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析
胡良平
孙日扬
《药学服务与研究》
CAS
CSCD
2014
4
下载PDF
职称材料
2
基于逻辑回归的电子企业员工工作满意度研究
李霞
《郑州航空工业管理学院学报》
2010
4
下载PDF
职称材料
3
非配对设计多值有序资料多水平多重Logistic回归分析
凤思苑
李长平
胡良平
《四川精神卫生》
2019
3
下载PDF
职称材料
4
相依有序数据下分层阿基米德Copula模型的研究
田静
关静
《河北工业大学学报》
CAS
2022
0
下载PDF
职称材料
5
开垦河6-8月平均流量有序回归分析与预报
琪美格
《农业灾害研究》
2021
0
下载PDF
职称材料
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