基于信誉分类的拜占庭容错共识算法 被引量：2

1

作者 高建彬 刘洋洋 +2 位作者 夏虎 程捷 夏琦 《无线电工程》 2024年第4期804-816,共13页

针对许可区块链场景下实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识算法通信开销大、主节点选取随意以及吞吐量低等问题,通过引入并优化信誉评分模型(Reputation Scoring Model,RSM)。提出了一种基于信誉分类的拜占... 针对许可区块链场景下实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识算法通信开销大、主节点选取随意以及吞吐量低等问题,通过引入并优化信誉评分模型(Reputation Scoring Model,RSM)。提出了一种基于信誉分类的拜占庭容错(Byzantine Fault Tolerance Based on Reputation Classification,RCBFT)共识算法。定义RSM,依据节点的历史共识行为所获得的信誉评分排序对参与节点进行动态分类以及分级管理,提出基于信誉分类的多层次节点架构;在可信节点层中随机选取节点来担任主节点,优化主节点选取机制;设计了缓冲节点层类型转换策略(Type Conversion Strategy for Nodes,TCSN),兼顾了环境等非主观因素导致低信誉评分的诚实节点不能参与共识的问题,使得诚实节点尽可能多地参与共识,而拜占庭节点快速下降到最差类型中限制共识权限;RCBFT共识算法还对传统三阶段共识协议进行优化,减少通信开销,在确保容错性的同时能够提高算法性能。实验分析表明,相较于PBFT共识算法,RCBFT共识算法能够提升交易吞吐量,降低通信开销与共识时延。 展开更多

关键词 区块链 共识算法 信誉分类 拜占庭节点 性能提升

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IPV6多跳网络环境下双通道快速切换算法的构建研究

2

作者 王祝先 赵忠凯 +3 位作者 叶润泽 关兴民 杨智涛 宋邦钰 《应用科技》 CAS 2024年第5期101-106,共6页

多跳网络环境下,节点的复杂性通常会对网络技术的适配性带来极大的挑战。为了提高其适应性,提出了一种双通道快速切换算法。该算法采用双通道设计和半监督学习策略,结合多头注意力机制,提高节点分类的精度和效率,同时优化网络的响应和... 多跳网络环境下,节点的复杂性通常会对网络技术的适配性带来极大的挑战。为了提高其适应性,提出了一种双通道快速切换算法。该算法采用双通道设计和半监督学习策略,结合多头注意力机制,提高节点分类的精度和效率,同时优化网络的响应和切换时间。实验结果证明,该方法的节点分类准确率达到95.56%,相较于卷积神经网络提高35.56%~62.23%;其最佳响应时间为0.22 s,相较于卷积神经网络领先了0.52~1.03 s;最佳切换时间为0.89 s。该方法的提出和实施,尤其是在节点分类精度和网络响应时间方面的优异表现,为多跳网络IPv6技术的适应性研究提供参考思路。 展开更多

关键词 快速切换 双通道 注意力机制 半监督学习 IPV6 图神经网络 节点分类 算法构建

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基于缓解特征过度平滑的图神经网络优化算法 被引量：1

3

作者 林科奥 翁伟 +2 位作者 谢小竹 王华伟 文娟 《厦门理工学院学报》 2024年第3期66-73,共8页

为减少过度平滑对传统图卷积网络(graph convolutional network,GCN)模型性能的影响,提出一种优化算法GCN-optimization。该算法通过增强节点特征并在卷积前将特征重新映射的方法,使节点在经过多层GCN传播过程中仍能保持一定的特征差异... 为减少过度平滑对传统图卷积网络(graph convolutional network,GCN)模型性能的影响,提出一种优化算法GCN-optimization。该算法通过增强节点特征并在卷积前将特征重新映射的方法,使节点在经过多层GCN传播过程中仍能保持一定的特征差异。在Cora、Citeseer和Pubmed 3个数据集上进行实验,结果显示:在3个数据集中,相比于原版GCN,GCN-optimization算法Accuracy分别提升2.2%、1.5%和0.5%;Macro-F1分别提升1.8%、1.7%和2.1%。表明,相对于基准模型,GCN-optimization算法在节点分类任务中展现出一定的优势,能够有效缓解传统GCN中的过度平滑问题,保持节点特征的差异性,从而提升模型性能。 展开更多

关键词 图神经网络 优化算法 图卷积网络 过度平滑 节点分类 深度学习

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基于标签传播增强的多通道图卷积网络

4

作者 袁立宁 冯文刚 刘钊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期304-312,共9页

多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播。针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类... 多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播。针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类节点在属性和拓扑空间的关系权重,改善节点间特征和标签信息的传播。首先,计算不同节点的属性相似度值,并采用k近邻算法生成属性关系图;然后,利用结合了GCN和LPA的图卷积层GCN-LPA提取属性图和属性关系图的潜在特征,生成拓扑节点表示和属性节点表示;最后,将拓扑和属性表示进行融合,并将生成的最终表示用于节点分类任务。在3个基准图数据集上进行实验,MGCN-LPA的实验表现能够匹配当前较为先进的基线模型,其在Cora和Citeseer数据集上的分类结果相比表现最优的基线模型提升了9.3%和12%。上述实验结果表明,MGCN-LPA能够增大同类节点间路径的权重,从而增强同类节点间的信息传递,提升节点分类任务的实验表现。此外,消融实验结果表明,与仅使用拓扑空间或者属性空间信息的变体相比,融合两类信息的MGCN-LPA能够充分提取和保留原始图中蕴含的潜在特征,提升模型的表征能力和泛化性。 展开更多

关键词 图卷积网络 标签传播算法 属性图 属性关系图 节点分类

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一种无线传感器网络静态节点分类算法设计

5

作者 王柔 李倩 +1 位作者 高艺博 张永芳 《传感器世界》 2024年第8期41-46,共6页

传感器网络中产生大量的原始数据需要通过有限的带宽传输到中央节点进行处理,且这些数据中高频信号可能容易受到噪声和干扰的影响,导致数据质量下降,影响分类效率和质量。对此,提出一种无线传感器网络静态节点分类算法。对无线传感器网... 传感器网络中产生大量的原始数据需要通过有限的带宽传输到中央节点进行处理,且这些数据中高频信号可能容易受到噪声和干扰的影响,导致数据质量下降,影响分类效率和质量。对此,提出一种无线传感器网络静态节点分类算法。对无线传感器网络静态节点数据滤波,描述静态节点属性特征;利用场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现传感器节点的数字下变频,降低信号频率,进一步减少噪声和干扰对信号的影响,并减少数据的传输量;引入支持向量机算法,完成静态节点的分类。实验证明,该算法可以在短时间内完成大量的数据处理任务,分类效果好,具有应用价值。 展开更多

关键词 节点分类 无线传感器 噪声干扰 信号频率 静态节点 分类算法

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基于区块链技术的高校产教融合平台信息数据共享方法

6

作者 谢文达 《无线互联科技》 2024年第24期76-79,共4页

信息数据共享阶段的传递机制存在衔接漏洞,导致数据安全性难以得到保障。为此,文章提出基于区块链技术的高校产教融合平台信息数据共享方法。该方法采用实用拜占庭容错算法为数据共享建立了高效且可靠的共识机制,结合区块链技术与余弦... 信息数据共享阶段的传递机制存在衔接漏洞,导致数据安全性难以得到保障。为此,文章提出基于区块链技术的高校产教融合平台信息数据共享方法。该方法采用实用拜占庭容错算法为数据共享建立了高效且可靠的共识机制,结合区块链技术与余弦相似度分析,利用NC-CS节点分类算法实现高校产教融合平台信息数据共享。在测试结果中,当并发请求数量达到80人次时开始出现信息丢失,并未出现明显的爆发性增长。 展开更多

关键词 区块链技术 信息数据共享 实用拜占庭容错算法 余弦相似度 nc-cs节点分类算法

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基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分 被引量：6

7

作者 王文宪 吕红霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2926-2928,共3页

为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进... 为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进行聚类,然后根据简化的客运节点变量指标,运用近邻传播算法对客运节点样本进行聚类,并引用CH、KL、IGP三种聚类有效性指标对聚类结果加以分析。研究结果表明,将100个客运节点分为五个类别时,具有最好的聚类效果,可为旅客列车开行方案的设计奠定基础。 展开更多

关键词 铁路客运节点 类别划分 聚类分析 近邻传播算法 IGP指标

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基于复杂网络理论和遗传算法的分类方法 被引量：1

8

作者 赵凤霞 谢福鼎 稽敏 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期44-46,共3页

结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节... 结合复杂网络研究的部分新理论成果和遗传算法的思想,提出一种新的分类方法。该方法将数据集按给定的相似度公式构造出具有社团结构的网络,在此网络的基础上用遗传算法的思想进行分类。算法引进社团模块度作为适应度函数,并且提出了节点归类错误率(NCM)对每次迭代产生的解进行纠错,提高了分类质量和速度。实验表明算法在分类精度和时间上都优于基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法(WCNFC)。 展开更多

关键词 复杂网络 遗传算法 社团模块度 节点归类错误率

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决策树报文分类算法 被引量：5

9

作者 吕高锋 谭靖 +1 位作者 乔冠杰 严锦立 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期184-193,共10页

报文分类是网络的基本功能,研究人员在过去二十年提出了众多解决方案,其中决策树报文分类算法由于吞吐量高、适用于多字段、可流水线化等特点受到了广泛关注和深入研究。介绍了决策树算法最新研究成果,阐述了决策树报文分类算法的几何... 报文分类是网络的基本功能,研究人员在过去二十年提出了众多解决方案,其中决策树报文分类算法由于吞吐量高、适用于多字段、可流水线化等特点受到了广泛关注和深入研究。介绍了决策树算法最新研究成果,阐述了决策树报文分类算法的几何意义、常用技术和测试基准,从节点切割技术和规则集分组技术两个维度对决策树算法进行了系统分析和归纳。针对两类常用的决策树构建技术介绍了其中的典型算法,对比了各种典型算法的设计思路和特点,分析了它们的适用场景。总结并展望了决策树算法的下一步研究方向。 展开更多

关键词 报文分类 决策树算法 节点切割 机器学习

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基于跳数分类的改进DV-Hop节点定位算法 被引量：8

10

作者 任克强 廖美焱 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1565-1571,共7页

在传统DV-Hop节点定位算法中,不同的网络节点密度使得节点之间不同跳数的平均每跳距离差异较大,跳数越多误差越大。为了减小平均每跳距离差异对节点定位精度的影响,提出一种DV-Hop改进算法。改进算法首先提出跳数分类的策略对网络中不... 在传统DV-Hop节点定位算法中,不同的网络节点密度使得节点之间不同跳数的平均每跳距离差异较大,跳数越多误差越大。为了减小平均每跳距离差异对节点定位精度的影响,提出一种DV-Hop改进算法。改进算法首先提出跳数分类的策略对网络中不同的跳数进行分类,以减小不同跳数之间平均每跳距离差异的影响,提高节点的定位精度;然后对加权最小二乘估计进行改进,采用改进的权系数取值策略来适应累积误差的非线性变化,从而更好地控制不同跳数在最小二乘估计中的权重,以减小因跳数增加而产生的累积误差,进一步提高节点的定位精度。实验结果表明,改进算法可以有效地减小平均每跳距离差异以及高跳数对节点定位的影响,节点定位性能显著优于传统DV-Hop节点定位算法,相较于对比文献也有一定的提升,并且对不同的网络节点密度具有更好的适应性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 DV-HOP算法 跳数分类 加权最小二乘估计

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无向无权图同构判别算法 被引量：2

11

作者 王文霞 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期141-145,共5页

首先,分析判别同构图的一种常用实现方法:基于邻接矩阵存储,并讨论其存在的时间复杂度为O(N!).接着,针对两图中结点数、边数、每个结点的度均相同的特殊图形提出无向无权图同构判别的另一算法:采用结点之间距离及关联边进行判别.最后通... 首先,分析判别同构图的一种常用实现方法:基于邻接矩阵存储,并讨论其存在的时间复杂度为O(N!).接着,针对两图中结点数、边数、每个结点的度均相同的特殊图形提出无向无权图同构判别的另一算法:采用结点之间距离及关联边进行判别.最后通过实例进行算法测试和比较,证明了该算法是完全行之有效的. 展开更多

关键词 同构图 FLOYD算法 结点间距 间距分类

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基于节点分类的混合型网络拓扑布局算法 被引量：2

12

作者 周景贤 王文艳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期95-99,共5页

针对复杂网络拓扑布局中易出现节点重叠、边交叉严重、结构错乱等问题,提出一种新的网络拓扑布局算法。新算法根据网络连接情况,将节点分为重要环路节点和其他节点,采用力导引型和环树型两种不同的方式分别布局该两类节点,最后对温度变... 针对复杂网络拓扑布局中易出现节点重叠、边交叉严重、结构错乱等问题,提出一种新的网络拓扑布局算法。新算法根据网络连接情况,将节点分为重要环路节点和其他节点,采用力导引型和环树型两种不同的方式分别布局该两类节点,最后对温度变量、节点宽度等参数进行调节,完成拓扑布局。实验结果显示,该算法生成的网络布局结构清晰、层次明显,适用于较为复杂的混合型网络环境。 展开更多

关键词 混合型结构 节点分类 重要环路 拓扑布局 引力.斥力模型 环树型算法

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考虑容量及电压约束的配电网可靠性评估前推故障扩散法 被引量：19

13

作者 昝贵龙 赵华 +2 位作者 吴延琳 黄宗君 王主丁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期61-67,共7页

基于元件优化编号,利用前推故障扩散法仅需数次网络遍历便可确定元件停运的影响范围和隔离范围,枚举故障元件时无需再次遍历网络即可对节点进行分类并累加得到其可靠性指标,证明了算法的时间复杂度为O(N)。根据各元件停运负荷转供路径... 基于元件优化编号,利用前推故障扩散法仅需数次网络遍历便可确定元件停运的影响范围和隔离范围,枚举故障元件时无需再次遍历网络即可对节点进行分类并累加得到其可靠性指标,证明了算法的时间复杂度为O(N)。根据各元件停运负荷转供路径潮流变化,近似计算相应的容量允许负荷转供率和电压允许负荷转供率,基于节点分支线最大电压降进行快速电压约束校验,提出了考虑设备载流量和节点电压约束的可靠性计算简化模型,无需多次调用完整潮流计算程序。对典型配电网的计算分析表明了所提出的模型算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 配电网 可靠性评估 前推故障扩散法 节点分类 容量约束 电压约束 网络元件遍历

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基于DeepWalk算法的电力系统错误数据注入网络攻击分类方法 被引量：6

14

作者 连祥龙 钱瞳 +1 位作者 张银 唐文虎 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期166-171,共6页

为了准确、有效地识别错误数据注入攻击(FDIA)对电网造成危害的严重程度,提出了基于DeepWalk算法的FDIA分类新方法。根据FDIA的特点,构建电力系统的响应模型;提出批量随机边删减策略,将响应模型生成的攻击数据构造为攻击场景图;采用Deep... 为了准确、有效地识别错误数据注入攻击(FDIA)对电网造成危害的严重程度,提出了基于DeepWalk算法的FDIA分类新方法。根据FDIA的特点,构建电力系统的响应模型;提出批量随机边删减策略,将响应模型生成的攻击数据构造为攻击场景图;采用DeepWalk算法将攻击场景图中的节点映射为低维向量,并将其作为机器学习算法的输入对FDIA进行分类。以遭受FDIA的IEEE 39节点系统为例进行仿真,结果表明所提方法可以根据FDIA对电网造成危害的严重程度准确、有效地对FDIA进行分类。 展开更多

关键词 电力系统 网络攻击 错误数据注入攻击 DeepWalk算法 节点分类

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基于贪心迭代算法的城轨交通网络关键节点识别技术 被引量：2

15

作者 李三江 杨昊成 +1 位作者 朱光剑 赵云 《现代电子技术》 2021年第24期102-106,共5页

针对城市轨道交通网络中关键节点的识别准确度低与执行耗费时间长等问题,文中展开了进一步的算法优化研究。基于复杂网络理论和贪心迭代算法原理的思想,构建了适用于城市轨道交通网络的关键节点识别算法。该算法在分析图的理论基础上,... 针对城市轨道交通网络中关键节点的识别准确度低与执行耗费时间长等问题,文中展开了进一步的算法优化研究。基于复杂网络理论和贪心迭代算法原理的思想,构建了适用于城市轨道交通网络的关键节点识别算法。该算法在分析图的理论基础上,对复杂网络进行定义和分类,改进了经典Page Rank算法中所存在的“均分跳转”缺陷,充分考虑了复杂网络中缺失节点对其他节点所产生的各种综合影响。同时,文中引入了节点之间的相似比、度值比和关键度等多种指标,最终提出基于贪心迭代算法思想的关键节点识别算法。采用成都地铁的实际数据进行仿真计算,结果表明,在相同的攻击条件下,与经典Page Rank算法相比,基于贪心迭代思想的关键节点识别算法具有较高的识别准确度与更少的执行时间消耗。 展开更多

关键词 城轨交通 复杂网络 关键节点识别 贪心迭代算法 网络分类 仿真计算

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基于节点映射与标签数据构建的链接预测方法 被引量：6

16

作者 周娅 杨邦 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第2期373-380,共8页

为改进基于局部或全局信息相似性度量方法中存在的无法全面提取网络结构信息的问题,以及基于网络表示学习的方法不能对链接的不存在性进行度量的问题,提出一种结合节点向量化方法与机器学习分类算法的Net2Vec-CLP框架。使用具有重启机... 为改进基于局部或全局信息相似性度量方法中存在的无法全面提取网络结构信息的问题,以及基于网络表示学习的方法不能对链接的不存在性进行度量的问题,提出一种结合节点向量化方法与机器学习分类算法的Net2Vec-CLP框架。使用具有重启机制的随机游走方法获得节点环境序列,将源网络信息转换成向量表示,在此基础上生成标签数据集,使用带sigmoid核映射方法的SVM模型进行二分类预测。实验结果表明,算法在Facebook数据集上较Node2Vec方法AUC值提高了2.47%,在其它数据集上也有可观测的优势。同时,结合二分类思想的方法,其能明确度量不存在链接关系的数据。 展开更多

关键词 链接预测 节点映射 网络表示学习 标签化数据构建 分类算法

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基于节点特征分类的配电网重构辐射约束处理法 被引量：7

17

作者 梁捷 李刚 《广东电力》 2016年第8期91-95,106,共6页

针对配电网重构问题中辐射状拓扑约束的不可微和抽象性给求解带来的困难,结合配电网结构特点和图论对节点的特征分类,将配电网中节点分成外部节点、内部节点和多重节点3类,然后基于配电网辐射状拓扑约束和图论分析,引入闭环开关组、关... 针对配电网重构问题中辐射状拓扑约束的不可微和抽象性给求解带来的困难,结合配电网结构特点和图论对节点的特征分类,将配电网中节点分成外部节点、内部节点和多重节点3类,然后基于配电网辐射状拓扑约束和图论分析,引入闭环开关组、关联支路开关组和禁止开关组的概念,避免重构后3类节点形成孤岛,并将相应的搜索控制策略融入遗传算法的初始化、2点交叉和变异的过程中。69、84、135节点测试系统的求解结果表明,该算法使染色体中每个基因基于对应的闭环开关组生成,保证打开环路的同时缩小了搜索空间。关联支路开关组和禁止开关组的引入,简化了交叉和变异时个体可行性校验和不可行解的调整过程,仿真证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 配电网重构 元启发式算法 辐射状拓扑约束 图论 节点特征分类

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一种弹簧系数和跳数分类的改进DV-Hop算法 被引量：3

18

作者 吴雪敏 张继荣 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第7期750-754,共5页

针对传统DV-Hop(distance vector-Hop)算法求解节点间平均跳距存在误差及随着节点跳数增加误差累积的问题,提出了一种改进的DV-Hop节点定位算法。首先将节点间的实际距离与估计距离抽象成弹簧模型;然后对节点间不同的跳数进行分类,计算... 针对传统DV-Hop(distance vector-Hop)算法求解节点间平均跳距存在误差及随着节点跳数增加误差累积的问题,提出了一种改进的DV-Hop节点定位算法。首先将节点间的实际距离与估计距离抽象成弹簧模型;然后对节点间不同的跳数进行分类,计算不同跳数对应的弹簧系数,提高节点定位精度,并减小因跳数增加而产生的累积误差;最后用加权双曲线法确定未知节点的位置。仿真结果表明,与传统DV-Hop算法及其他文献中的算法相比,本文所提的改进算法可以有效提高节点的定位精度。 展开更多

关键词 DV-HOP算法 弹簧系数 跳数分类 节点定位

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改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法 被引量：4

19

作者 王晓艳 张楠 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1310-1315,共6页

因无线传感器网络中静态节点包含一定的不确定信息,决策级融合技术很难对数据进行有效刻画,导致网络静态节点分类效果差。提出一种基于改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法。采用多次采样法对测试结果加权处理,通过加权移... 因无线传感器网络中静态节点包含一定的不确定信息,决策级融合技术很难对数据进行有效刻画,导致网络静态节点分类效果差。提出一种基于改进粗糙集理论的无线传感器网络静态节点分类算法。采用多次采样法对测试结果加权处理,通过加权移动平均算法对邻居节点进行测试,基于节点密度的混合式算法对数据去噪处理。利用错误分类率中的变精度粗糙集构建改进的粗糙集模型,基于改进粗糙集理论提取无线传感器网络静态节点特征,通过支持向量机构建无线传感器网络静态节点分类模型对节点分类处理。仿真结果表明,所提方法的分类正确率始终高于96.852%、节点召回率在97.321%以上、F1值多于97%、能量消耗在12.52 J~90.20 J之间,证明所提算法具有良好的网络静态节点分类性能。 展开更多

关键词 无线传感器 网络静态节点分类 改进粗糙集理论 加权移动平均算法 变精度粗糙集

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基于NDIS中间层的Windows平台下包分类系统的设计与实现

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作者 裴林 《计算机安全》 2010年第4期24-26,共3页

设计了一个Windows 2000/XP平台下基于NDIS中间层来拦截网络数据包的包分类系统。为了对拦截的数据包快速分类、快速过滤,将Hash函数引入到包分类中,实验效果良好。

关键词 Hask算法 NDIS中间层驱动 包过滤 包分类

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