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基于CatBoost-NSGA-Ⅲ算法的盾构姿态预测与优化
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作者 吴贤国 刘俊 +3 位作者 曹源 雷宇 李士范 覃亚伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期69-77,共9页
为解决盾构掘进过程中因盾构前倾变形、蛇形、轴线偏离及纠偏等影响施工安全性与高效性的问题,提出一种将类别型特征梯度提升(CatBoost)与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态多目标优化方法;以贵阳地铁为例,选取22个影... 为解决盾构掘进过程中因盾构前倾变形、蛇形、轴线偏离及纠偏等影响施工安全性与高效性的问题,提出一种将类别型特征梯度提升(CatBoost)与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态多目标优化方法;以贵阳地铁为例,选取22个影响因素作为输入参数,利用CatBoost算法建立输入参数与盾构姿态之间的非线性映射函数关系,采用随机森林(RF)算法评价输入参数的重要性;以盾构姿态绝对值最小化为目标,构建CatBoost-NSGA-Ⅲ多目标优化模型,并通过案例分析验证所提方法的适用性和有效性。结果表明:采用CatBoost算法训练工程实测数据得到的预测模型具有较高的精度,5个盾构姿态目标的R^(2)范围为0.916~0.943;所研发的CatBoost-NSGA-Ⅲ盾构姿态多目标优化方法,可使盾构姿态得到显著优化,整体改进的平均值为53.34%。 展开更多
关键词 类别型特征梯度提升(CatBoost) 第三代非支配排序遗传算法(nsga-ⅲ) 盾构姿态 多目标优化 重要性排序
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基于改进NSGA-Ⅲ算法的云制造服务组合优化
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作者 王平 周鑫 《软件导刊》 2024年第3期71-79,共9页
为解决云制造环境下复杂制造任务的服务组合问题,促进云制造模式的良性发展,构建综合考虑服务需求方、云制造平台和服务提供方三方利益的多目标服务组合优化模型。基于反向学习机制和多目标种群自适应进化机制改进NSGA-Ⅲ算法,并将该算... 为解决云制造环境下复杂制造任务的服务组合问题,促进云制造模式的良性发展,构建综合考虑服务需求方、云制造平台和服务提供方三方利益的多目标服务组合优化模型。基于反向学习机制和多目标种群自适应进化机制改进NSGA-Ⅲ算法,并将该算法应用于多目标服务组合优化模型求解。通过比较NSGA-Ⅲ算法与改进NSGA-Ⅲ算法的各个方向适应度的均值和方差,验证了后者在求解多目标服务组合优化问题上的有效性。 展开更多
关键词 云制造 多目标优化 反向学习 自适应进化 nsga-ⅲ
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基于NSGA-Ⅲ的桥梁网络多目标维修决策优化研究 被引量:2
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作者 戴理朝 康哲 +1 位作者 陈瑞 王磊 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期41-52,共12页
桥梁网络维护方案的制定需权衡多个决策目标以保障其运营安全。为推动桥梁网络维护的低碳化,考虑桥梁网络在运营和维护期间的碳排放,以桥梁网络整体性能最优、碳排放量和维修总成本最小为目标,以桥梁个体满足最低性能要求为约束条件,构... 桥梁网络维护方案的制定需权衡多个决策目标以保障其运营安全。为推动桥梁网络维护的低碳化,考虑桥梁网络在运营和维护期间的碳排放,以桥梁网络整体性能最优、碳排放量和维修总成本最小为目标,以桥梁个体满足最低性能要求为约束条件,构建桥梁网络多目标维修决策优化模型,并率先将NSGA-Ⅲ算法应用到桥梁网络维修决策领域,通过其参考点策略从大量的非支配解集中筛选更优的桥梁网络维修方案,以实现网络性能、维护成本和低碳环境的综合考量。模型求解过程中,从收敛性能、解集分布和目标函数性能分析三方面,研究多目标下NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ的求解效果。研究结果表明:NSGA-Ⅱ在求解桥梁网络双目标维修决策优化问题上要优于NSGA-Ⅲ,而NSGA-Ⅲ更适合求解目标个数为3个及以上的桥梁网络维修决策多目标优化问题;对于桥梁网络性能-成本-环境的多目标优化,NSGA-Ⅲ可获得更低的成本、更低的碳排放量和更高的网络性能,这表明NSGA-Ⅲ是求解桥梁网络多目标维修决策优化问题非常有效的工具。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁网络 多目标优化 碳排放 nsga-ⅲ算法 nsga-Ⅱ算法
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基于改进NSGA-Ⅲ的D2D协同MEC多目标优化研究 被引量:2
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作者 王志鸿 王高才 赵启飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期280-288,共9页
在当前的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型中,由于任务是直接上传到MEC服务器执行,存在边缘服务器的计算压力大、空闲移动设备上的资源未得到充分利用等问题。使用边缘网络中的空闲设备进行协同计算,能够实现用户闲置资源... 在当前的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型中,由于任务是直接上传到MEC服务器执行,存在边缘服务器的计算压力大、空闲移动设备上的资源未得到充分利用等问题。使用边缘网络中的空闲设备进行协同计算,能够实现用户闲置资源的合理利用,增强MEC的计算能力。因此,提出了一种利用终端直通(Device-to-Device,D2D)进行协同计算的部分卸载MEC模型(D2D Collaborative MEC for Partial Offloading,DCM-PO)。在该模型中,除本地计算和MEC服务器计算外,还能将部分任务上传到空闲D2D设备进行辅助计算。首先,以最小化边缘网络的时延、能耗和费用为目标建立多目标优化问题。然后,在多染色体混合编码、自适应交叉率和变异率等方面对基于参考点的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)进行改进,使之适合DCM-PO模型中的多目标优化问题求解。最后,仿真结果表明,相比基准MEC模型,DCM-PO模型在多项性能指标上有明显优势。 展开更多
关键词 移动边缘计算 D2D 任务卸载 多目标优化 nsga-ⅲ
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基于改进NSGA-Ⅲ算法的供水管网多目标优化设计 被引量:1
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作者 李雅婷 李翠梅 +1 位作者 金国裕 何岩 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期144-148,共5页
针对多目标优化算法在供水管网优化设计中求解效率低、收敛性不佳等问题,提出一种自适应第三代非支配排序遗传算法(a-NSGA-Ⅲ),差别化分配交叉变异概率的同时对解集的多样性进行优化,统筹考虑供水管网的经济性、可靠性、水质情况,并在... 针对多目标优化算法在供水管网优化设计中求解效率低、收敛性不佳等问题,提出一种自适应第三代非支配排序遗传算法(a-NSGA-Ⅲ),差别化分配交叉变异概率的同时对解集的多样性进行优化,统筹考虑供水管网的经济性、可靠性、水质情况,并在可靠性中引入节点富余水头绝对值均值与均方差以防止负压出现,提高压力及分布均匀性,最后以苏州某市供水管网为例,采用标准NSGA-Ⅲ和a-NSGA-Ⅲ算法对模型求解。结果表明,a-NSGA-Ⅲ算法在帕累托(Pareto)解集前沿分布、收敛性、方案结果上均优于标准NSGA-Ⅲ算法,在实际供水管网模型中效果更好,可为供水管网的设计与优化提供理论支撑。 展开更多
关键词 供水管网 nsga-ⅲ 多目标优化 可靠性 水质
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无人驾驶电动拖拉机底盘配置优化——基于NSGA-Ⅲ算法
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作者 吴正开 王家忠 +3 位作者 郉雅周 李珊珊 弋景刚 赵春明 《农机化研究》 北大核心 2024年第12期228-233,共6页
针对由传统燃油拖拉机电动改装后的无人驾驶电动拖拉机播种机组附着性能不佳、工作不稳定和耗能大等问题,提出了一种基于NSGA-Ⅲ算法优化底盘配置布局的方案,解决了现有无人驾驶电动拖拉机仅根据经验法加装配重的难题。首先,进行了对无... 针对由传统燃油拖拉机电动改装后的无人驾驶电动拖拉机播种机组附着性能不佳、工作不稳定和耗能大等问题,提出了一种基于NSGA-Ⅲ算法优化底盘配置布局的方案,解决了现有无人驾驶电动拖拉机仅根据经验法加装配重的难题。首先,进行了对无人驾驶电动拖拉机播种机组动力学分析;其次,在动力学分析基础上建立了整机优化的目标函数,以及前后轮动载荷、使用重力和质心位置等约束条件;再次,采用NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法分别对无人驾驶拖拉机播种机组进行多目标优化。优化结果表明:采用NSGA-Ⅲ算法优化后的配重质量为93.7kg,减少为经验法配重的46.85%、NSGA-Ⅱ算法的86.8%。最后,将北斗的定位信号发送给车载组合导航接收机,获得整机的精准定位信息,利用工控机控制器规划出合理的作业路径,进行田间试验。结果表明:采用NSGA-Ⅲ算法优化后的无人驾驶电动拖拉机组在播种工况下的滑移率符合要求,且经1530s作业后耗电量为0.29kW·h,减少为优化前的85.3%,优化效果良好。 展开更多
关键词 无人驾驶电动拖拉机 底盘配置 多目标优化 nsga-ⅲ
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耦合NSGA-Ⅲ和FLUS模型的生态脆弱农区土地利用多目标协同优化配置
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作者 李少帅 刘晓煌 +4 位作者 张超 靳京 曹文静 禄竸 张琰 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期109-119,共11页
依托数学模型和情景模拟,形成弹性的土地利用优化配置方案,对促进生态脆弱农区生态、农业和经济用地协调发展具有重要意义。以河套灌区乌兰布和灌域为例,采用MSPA(morphological spatial pattern analysis)和斑块重要性指数识别和提取... 依托数学模型和情景模拟,形成弹性的土地利用优化配置方案,对促进生态脆弱农区生态、农业和经济用地协调发展具有重要意义。以河套灌区乌兰布和灌域为例,采用MSPA(morphological spatial pattern analysis)和斑块重要性指数识别和提取生态源地,耦合NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ)和FLUS(future land use simulation)模型,基于4种情景模拟形成具有弹性的生态脆弱农区土地利用优化配置方案。结果表明:基于NSGA-Ⅲ可以快速形成研究区多目标下的Pareto解集,且解集内的各目标效益均优于2020年土地利用效益值。生态安全优先发展、粮食生产优先发展和经济优先发展情景存在其他两项目标效益提升不明显的情况。相对来说,最小土地利用变化条件下的均衡效益发展情景可在土地利用变化幅度最小的情况下,达到更高、更均衡的综合效益。制订土地利用优化配置方案时,在参考各情景土地利用优化配置布局的基础上识别土地利用协调冲突区,有助于形成弹性的土地利用优化配置方案,以适应区域可能发生的内外部经济政策环境变化。 展开更多
关键词 土地利用 nsga-ⅲ FLUS模型 多目标协同 生态脆弱农区
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气候韧性视角下基于NSGA-Ⅲ的国土空间优化方法
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作者 施雅蓉 庄子薛 +1 位作者 沈一 王倩娜 《风景园林》 北大核心 2024年第6期89-98,共10页
【目的】以增汇减排为核心的自然气候解决方案(natural climate solutions,NCS)是应对气候变化问题的有效方法之一,而城市经济社会快速发展使NCS落实的载体——林草地等生态用地面临着随时被侵占的困境。通过构建多目标优化模型完成国... 【目的】以增汇减排为核心的自然气候解决方案(natural climate solutions,NCS)是应对气候变化问题的有效方法之一,而城市经济社会快速发展使NCS落实的载体——林草地等生态用地面临着随时被侵占的困境。通过构建多目标优化模型完成国土空间优化,可协调多方发展需求并实现气候韧性。【方法】以四川天府新区眉山片区为例,以2030年为期设定强气候韧性、均衡发展两种情景,构建基于“双评价”约束的第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的国土空间优化模型。【结果】强气候韧性、均衡发展情景中分别有10.92%和13.21%的土地发生变化,推动气候调节效益分别增长23.12%、9.88%,前者情景中首要贡献者是林地,后者为草地;人口容量分别增长64.94%、69.15%,强气候韧性情景在实现气候韧性的同时兼顾了城市发展。两种情景结果都显示,研究区下辖的5个街道/镇中,生态用地较少的青龙街道内林地面积增长率超100%,城镇开发强度较小的高家镇、贵平镇内建设用地面积增长率超600%,锦江镇、视高街道内各类型土地变化相对平稳;与2020年相比,优化后的各类型土地斑块形状趋于复杂,国土空间呈现更加破碎的布局模式,尤以均衡发展情景为甚。【结论】多目标国土空间优化模型以气候韧性为主导,兼顾社会发展需求,减轻了生态用地易被侵占的风险,为研究区推进零碳排放试点工程和落实气候韧性发展实践提供可借鉴的技术路径。 展开更多
关键词 气候变化 风景园林 低碳 情景模拟 nsga-ⅲ 四川天府新区眉山片区
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基于改进NSGA-Ⅲ的商用车车厢底板生产批量调度
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作者 陈勇 张咏秋 +1 位作者 王宸 彭运贤 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第8期185-192,共8页
以某商用车车厢的实际生产过程为背景,建立了以最小化加工时间、最小化能耗、最小化总拖期为目标的考虑工件分批的柔性作业车间调度模型。采用机器、工序、批量的三重编码方式对染色体进行编码,针对工件批量的变化提出了一种特殊的交叉... 以某商用车车厢的实际生产过程为背景,建立了以最小化加工时间、最小化能耗、最小化总拖期为目标的考虑工件分批的柔性作业车间调度模型。采用机器、工序、批量的三重编码方式对染色体进行编码,针对工件批量的变化提出了一种特殊的交叉和变异方式,针对NSGA-Ⅲ局部搜索能力较差、易陷入局部最优的缺点提出了改进NSGA-Ⅲ(BP-NSGA-Ⅲ)。使用柔性分批方式使得初始批量分配更加合理且不产生无效解;通过混合初始化方式提高初始解的质量加快收敛速度;通过新增的邻域搜索步骤避免迭代后期易陷入局部最优的情况;通过引入自适应交叉变异概率加快算法迭代前期的收敛速度和迭代后期的稳定性。通过对FJSP标准算例的运算并将结果与其他算法结果进行比较,验证了BP-NSGA-Ⅲ对求解FJSP的有效性和优越性,最后使用算法求解企业实际生产问题得到了较好的调度结果和最优调度甘特图。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 批量调度 nsga-ⅲ 邻域搜索 局部最优
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基于NSGA-Ⅲ的机器人气囊抛光工具结构动力学多目标优化
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作者 焦培俊 姜晨 +1 位作者 姜臻禹 周勇宇 《轻工机械》 CAS 2024年第3期37-45,53,共10页
为了提高机器人的加工质量,针对末端执行装置动刚度不足的问题,课题组开展了机器人气囊抛光工具结构动力学优化研究。分别进行了有限元模态分析和实验模态分析,对比验证仿真结果的准确性,找出抛光工具易发生振动的薄弱结构;基于模态分... 为了提高机器人的加工质量,针对末端执行装置动刚度不足的问题,课题组开展了机器人气囊抛光工具结构动力学优化研究。分别进行了有限元模态分析和实验模态分析,对比验证仿真结果的准确性,找出抛光工具易发生振动的薄弱结构;基于模态分析对薄弱结构进行谐波激励得到工况下的振动响应加速度;建立动力学近似模型,以提高基频、降低质量及加速度响应为目标,分别采用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ)和多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)对薄弱结构进行多目标优化,获得最优动力响应的参数组合。结果表明:NSGA-Ⅲ具有更好的优化效果,基频提高了21.62%;4个薄弱部位的最大加速度响应分别下降了73.78%,69.06%,56.15%和28.28%;质量减少了3.32%。该方法有效提高了抛光工具的动态特性。 展开更多
关键词 机器人 气囊抛光 结构动力学 nsga-ⅲ 近似模型 谐波激励
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基于NSGA-Ⅲ算法的长距离调水泵站多目标优化调度研究
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作者 王永康 吕谋 +1 位作者 李源 冯鹏 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期154-158,共5页
针对长距离调水泵站运行过程中水泵运行效率低、安全隐患较大等问题,以调水泵站运行电费最小、水泵平均效率最大、水泵流量平均偏离度最小、水泵平均启停频次最小为目标建立优化模型。以华东某沿海城市调水工程为例,采用第三代非支配排... 针对长距离调水泵站运行过程中水泵运行效率低、安全隐患较大等问题,以调水泵站运行电费最小、水泵平均效率最大、水泵流量平均偏离度最小、水泵平均启停频次最小为目标建立优化模型。以华东某沿海城市调水工程为例,采用第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解优化模型,运用层次分析法与CRITIC法进行组合赋权,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)进行方案优选。结果表明,相较于常规调度方案,优化调度方案中两泵站的运行电费和水泵流量平均偏离度均显著降低,水泵平均效率均显著提高,水泵平均启停频次均有所减少。表明在综合考虑泵站运行经济性的情况下,所建优化模型能够有效降低安全隐患。 展开更多
关键词 长距离调水泵站 nsga-ⅲ算法 多目标优化 多属性决策 优化调度
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基于NSGA-Ⅲ的区域水资源多目标优化配置方案决策
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作者 袁志朋 杨侃 +3 位作者 陈静 钱琳虹 李哲东 吴佳锋 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第7期79-84,153,共7页
为了探究缺水地区如何发挥水资源优化配置综合效益,强化水资源管理,提出以社会、经济、生态为目标的区域水资源优化配置模型。结合水资源实际配置情况,应用第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解配置模型并获得待选方案集,随后通过建... 为了探究缺水地区如何发挥水资源优化配置综合效益,强化水资源管理,提出以社会、经济、生态为目标的区域水资源优化配置模型。结合水资源实际配置情况,应用第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解配置模型并获得待选方案集,随后通过建立博弈论-TOPSIS评价模型,对方案集进行筛选获得相对最佳方案。以忻州-阳泉供水区为研究对象,对来水频率为75%、50%、25%的水资源优化配置方案进行求解分析。结果表明:改进NSGA-Ⅲ算法和博弈论-TOPSIS评价模型在模型求解过程中具有较强的实用性,使得优选方案结果更为合理,相较其他方法具有明显优势;最后通过对不同配置方案分析可知,忻州-阳泉供水区实现可持续发展的关键在于不断提升水资源利用效率和努力实现水资源的可持续利用。 展开更多
关键词 水资源配置 多目标优化 nsga-ⅲ算法 TOPSIS法 方案决策
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基于BIM和NSGA-Ⅲ的超高层建筑施工进度多目标优化研究
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作者 黄锦庭 肖仲华 张立茂 《工程管理学报》 2024年第5期111-117,共7页
基于BIM与NSGA-Ⅲ算法优化框架,结合目标控制优化机制,构建了BIM和遗传算法的高层标准层施工考虑工前和施工阶段延误场景下的两阶段优化模型,解决了超高层建筑工程信息采集、进度-成本-资源需求均衡目标评估分析和施工优化决策等关键技... 基于BIM与NSGA-Ⅲ算法优化框架,结合目标控制优化机制,构建了BIM和遗传算法的高层标准层施工考虑工前和施工阶段延误场景下的两阶段优化模型,解决了超高层建筑工程信息采集、进度-成本-资源需求均衡目标评估分析和施工优化决策等关键技术问题。基于NSGA-Ⅲ算法对模型求解获帕累托前沿解集,后采用优劣解距离法(TOPSIS)获得目标值和工序时间参数部署的最优解。并在实际案例中验证了其可行性和有效性,为科学动态的管理提供决策支撑和算法依据。该模型的应用可以提高超高层施工进度动态优化决策能力,促进施工过程面向智能化、数据化和科学决策化。 展开更多
关键词 超高层建筑 BIM 施工进度 nsga-ⅲ 多目标优化 工期延误
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基于NSGA-Ⅲ算法的碳纤维复合材料螺旋铣孔切削参数多目标优化
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作者 王海艳 付麒麟 +1 位作者 周秩同 武晔 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第2期208-213,219,共7页
碳纤维增强复合材料(CFRP)力学性能呈各向异性,层间强度低,为改善CFRP钻孔时中出现的缺陷,螺旋铣孔技术逐渐得到应用。为找到合适的切削参数使得CFRP各项加工性能均达到最优,对CFRP螺旋铣孔切削参数多目标优化方法进行研究。通过螺旋铣... 碳纤维增强复合材料(CFRP)力学性能呈各向异性,层间强度低,为改善CFRP钻孔时中出现的缺陷,螺旋铣孔技术逐渐得到应用。为找到合适的切削参数使得CFRP各项加工性能均达到最优,对CFRP螺旋铣孔切削参数多目标优化方法进行研究。通过螺旋铣试验,测得不同切削参数下的切削力和孔径偏差;使用非线性拟合方法分别建立以径向切削力、轴向切削力、孔径偏差、切削效率为优化目标的多目标优化模型;采用第三代非支配遗传算法(NSGA-Ⅲ)进行多目标优化,获得帕累托最优解;基于主成分分析构建最优切削参数决策算法,完成切削参数解集优劣性能排序,获得满足不同加工性能的最优参数组合。结果显示:NSGA-Ⅲ算法与主成分分析方法的结合可使多目标优化取得良好的效果。 展开更多
关键词 碳纤维增强复合材料(CFRP) 多目标优化 螺旋铣孔 nsga-ⅲ算法 主成分分析
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基于改进NSGA-Ⅲ算法的抽油机井群控变频启动技术
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作者 张彩婷 李化龙 +1 位作者 吕阳伟 孙赟 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第2期319-324,337,共7页
为提升抽油机井群控变频启动运行的安全性,增加抽油机井的抽油量,研究基于改进NSGA-Ⅲ算法的抽油机井群控变频启动技术,降低变频启动的电压偏差,通过分析抽油机井群控变频启动条件,明确降低抽油机井群控变频电机与供电管网的电压偏差可... 为提升抽油机井群控变频启动运行的安全性,增加抽油机井的抽油量,研究基于改进NSGA-Ⅲ算法的抽油机井群控变频启动技术,降低变频启动的电压偏差,通过分析抽油机井群控变频启动条件,明确降低抽油机井群控变频电机与供电管网的电压偏差可以降低变频启动时的冲击电流,提升变频启动运行的安全性。以最小电压偏差与最大抽油量为目标函数,建立抽油机井群控变频电机启动转速确定模型;在NSGA-Ⅲ算法引入参考点选择策略,得到改进的NSGA-Ⅲ算法;用改进NSGA-Ⅲ算法求解转速确定模型,得到最小电压偏差与最大抽油量对应的变频电机启动转速;根据合闸时刻变频电机的相角差,得到变频电机合闸指令,并按照确定的转速启动抽油机井群控变频电机。实验证明:该技术可有效求解抽油机井群控变频电机转速确定模型,且反转世代距离较小、超体积较大,即该技术的收敛性与分布性较优;该技术可有效启动抽油机井群控变频电机,平均抽油量15.8 t/d,最大电压偏差260 V(DC)。 展开更多
关键词 改进nsga-ⅲ算法 抽油机井群控 变频启动 电压偏差 抽油量 参考点选择 电机启动转速
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干旱时段水资源调度的NSGA-Ⅲ算法多目标优化模型应用研究
16
作者 高斗拴 周星 《水利科技与经济》 2024年第11期106-110,共5页
在干旱时段,水资源的合理调度对于保障区域的水安全、支持经济社会发展具有重要作用。针对干旱时期水资源调度的复杂多目标特性,研究提出一种基于非支配排序遗传第三代算法的多目标优化模型。结果表明,该算法能有效协调各个目标之间的关... 在干旱时段,水资源的合理调度对于保障区域的水安全、支持经济社会发展具有重要作用。针对干旱时期水资源调度的复杂多目标特性,研究提出一种基于非支配排序遗传第三代算法的多目标优化模型。结果表明,该算法能有效协调各个目标之间的关系,为干旱时段的水资源管理与决策提供科学依据,表明其在解决水资源调度多目标优化问题中的高效性与实用性。 展开更多
关键词 干旱时段 水资源调度 nsga-ⅲ算法 多目标优化 灌水量
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基于NSGA-Ⅲ算法的低影响开发措施规划设计
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作者 张慧颖 任亚铮 +6 位作者 胡朝仲 毛谨 张淼 马自飞 程阳 李雪龙 范俊楠 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期1-9,共9页
为完善海绵城市建设的整体规划设计,基于东南亚某经济开发区,结合雨洪管理模型(storm water management model,SWMM)和第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)建立了一个四目标优化模型,以地表... 为完善海绵城市建设的整体规划设计,基于东南亚某经济开发区,结合雨洪管理模型(storm water management model,SWMM)和第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)建立了一个四目标优化模型,以地表径流系数、管道过载时间、节点溢流量等3个城市内涝指标和总投资成本作为优化目标进行求解.结果表明:该优化模型可实现多目标同步优化,获得效益较高的低影响开发(low impact development,LID)措施的设计方案,优化后地表径流系数为0.309~0.355,管道过载时间为23.834~27.967 h,节点溢流量为10477~21802 m^(3),工程总投资成本为7.479亿~9.593亿元.研究结果可为未来海绵城市内涝控制设计提供技术参考. 展开更多
关键词 城市内涝 低影响开发 第三代非支配排序遗传算法 雨洪管理模型 优化设计
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基于A-NSGA-Ⅲ的引江济淮工程河南段水资源优化配置研究 被引量:4
18
作者 陶洁 王沛霖 +2 位作者 王辉 袁建文 左其亭 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2023年第6期111-119,共9页
为优化引江济淮工程河南段水资源配置,构建了以经济效益最大、缺水量最小和污染物排放量最小为目标函数的水资源优化配置模型,利用改进的第三代非支配排序遗传算法(A-NSGA-Ⅲ)对模型进行求解,并优选出了4种侧重不同目标的水资源优化配... 为优化引江济淮工程河南段水资源配置,构建了以经济效益最大、缺水量最小和污染物排放量最小为目标函数的水资源优化配置模型,利用改进的第三代非支配排序遗传算法(A-NSGA-Ⅲ)对模型进行求解,并优选出了4种侧重不同目标的水资源优化配置方案进行模拟分析。结果表明:引江济淮水的引入可极大地缓解受水区供需矛盾,规划年2030年、2040年缺水率可分别降至10.43%、5.47%,并有助于优化供水结构,改善生态环境;耦合经济-社会-生态环境协调度最大的方案4为最优方案,方案4规划年地下水供水占比分别下降至53.32%、46.59%;A-NSGA-Ⅲ在解决多目标高维水资源配置问题时具有较好的适用性,优化方案可为引江济淮工程河南段水资源调配方案制定提供参考。 展开更多
关键词 水资源优化配置 耦合协调 A-nsga-ⅲ 引江济淮工程河南段
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基于NSGA-Ⅲ的众包设计服务资源优选方法研究
19
作者 尹超 石志立 《制造业自动化》 北大核心 2023年第1期95-100,共6页
针对众包设计服务过程中服务资源数量众多、服务达成受到需求方和服务方共同约束,难以匹配到合适的服务资源的问题,提出一种基于NSGA-Ⅲ算法的众包设计服务组合优选方法。首先分析众包设计服务模式特点,构建供需约束的搜索匹配评价指标... 针对众包设计服务过程中服务资源数量众多、服务达成受到需求方和服务方共同约束,难以匹配到合适的服务资源的问题,提出一种基于NSGA-Ⅲ算法的众包设计服务组合优选方法。首先分析众包设计服务模式特点,构建供需约束的搜索匹配评价指标体系,以及包括服务时间-成本-质量-可靠性的多目标优化模型,然后基于NSGA-Ⅲ算法对模型进行求解。最后通过实例仿真分析,验证了方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 众包设计 nsga-ⅲ算法 多目标优化 优化选择
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基于改进NSGA-Ⅲ的多目标联邦学习进化算法 被引量:2
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作者 钟佳淋 吴亚辉 +2 位作者 邓苏 周浩浩 马武彬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期333-342,共10页
联邦学习技术能在一定程度上解决数据孤岛和隐私泄露的问题,但存在通信成本高、通信不稳定、参与者性能分布不均衡等缺点。为了改进这些缺点并实现模型有效性、公平性和通信成本的均衡,提出了一种面向联邦学习多目标优化的改进NSGA-Ⅲ... 联邦学习技术能在一定程度上解决数据孤岛和隐私泄露的问题,但存在通信成本高、通信不稳定、参与者性能分布不均衡等缺点。为了改进这些缺点并实现模型有效性、公平性和通信成本的均衡,提出了一种面向联邦学习多目标优化的改进NSGA-Ⅲ算法。首先构建联邦学习多目标优化模型,以最大化全局模型准确率、最小化全局模型准确率分布方差和通信成本为目标,提出了基于快速贪婪初始化的改进NSGA-Ⅲ算法,提高了NSGA-Ⅲ对于联邦学习多目标优化的效率。实验结果表明,相比经典多目标进化算法,提出的优化方法能得到较优Pareto解;与标准的联邦模型相比,优化的模型能在保证全局模型准确率的情况下,有效降低通信成本和全局模型准确率分布方差。 展开更多
关键词 联邦学习 多目标均衡 nsga-ⅲ算法 多目标进化 参数优化
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