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Information Network System for WDCDS/NCSDI
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作者 Zhao Zhonghe,Chen Huizhong,Tian Feng,Li Weidong,Wang Song,Zhou Kechang,Zhao Wei,and Huang ZhibinNational Center for Seismic Data and Information,SSB,Beijing 100045,China 《Earthquake Research in China》 1997年第2期101-106,共6页
World Data Center-D for Seismology(WDCDS)is a member of the World Data Center System under ICSU and is one of the nine World Data Centers located in China(WDC-D).During the period from 1993 to 1996,an information netw... World Data Center-D for Seismology(WDCDS)is a member of the World Data Center System under ICSU and is one of the nine World Data Centers located in China(WDC-D).During the period from 1993 to 1996,an information network system,called CSDInet,was developed in National Center for Seismic Data and Information(NCSDI)and has become the basic technical supporting system for WDC-D for Seismology.CSDInet consists of four basic parts:computer network center,LAN(Local Area Network),link to Internet,and nationwide PSTN(with dialing-up telephone line)user network.In this paper a "multi-layer multi-mode" management of data flow for this system will be explained and the data and information services will be described. 展开更多
关键词 WORK information network System for WDCDS/NCSDI SSB data mode PSTN FTP World WIDE
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基于STAGCN-Informer时空组合模型的风电功率预测方法
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作者 杨绍祖 王海程 +1 位作者 吴金雅 马纪颖 《计算机与现代化》 2024年第7期13-20,共8页
针对风电功率预测中,空间信息受时空波动性和随机性影响无法有效提取,导致预测精度不足的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、融合时空注意力图卷积网络(Spatiotemporal Attention Graph Convolutiona... 针对风电功率预测中,空间信息受时空波动性和随机性影响无法有效提取,导致预测精度不足的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、融合时空注意力图卷积网络(Spatiotemporal Attention Graph Convolutional Network,STAGCN)和改进Informer的组合模型(STAGCN-Informer-DCP)。首先运用VMD对原始特征进行模态分解,提取出不同时间尺度上的特征信息。同时利用北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化VMD的核心参数(惩罚因子和K值)选择。其次,利用融合时空注意力的STAGCN模块动态捕捉目标风机与近邻相似风机的时空特征,并将其与原始的信号分量融合获得携带空间尺度信息的特征向量。最后使用改进的Informer模型提取时序上下文的长期依赖关系,并实现多步输出预测。实验结果表明,该组合模型能较好地捕捉动态时空依赖,并有效提高了中长期风电预测的准确度。 展开更多
关键词 变分模态分解 时空注意力机制 informer模型 北方苍鹰优化算法 图卷积网络
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基于VMD-Informer-BiLSTM模型的超短期光伏功率预测 被引量:17
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作者 滕陈源 丁逸超 +2 位作者 张有兵 李烁 莫雅俊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2961-2971,共11页
由于光伏出力的波动性和随机性给电网的规划和运行带来了挑战,因此提高光伏功率预测的精度对提升新能源系统的稳定性具有重要意义。为此提出了一种结合模态分解、多维特征建模、Informer、双向长短期神经网络(bidirectional long short-... 由于光伏出力的波动性和随机性给电网的规划和运行带来了挑战,因此提高光伏功率预测的精度对提升新能源系统的稳定性具有重要意义。为此提出了一种结合模态分解、多维特征建模、Informer、双向长短期神经网络(bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)的超短期光伏组合预测模型。首先通过变分模态分解将光伏功率序列分解成不同频率的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),降低光伏功率信号的非平稳性与复杂度;随后使用离散小波变换提取天气因素中的细节分量,实现不同分解算法的优势互补,并用随机森林算法为每个IMF筛选冗余特征,然后将特征矩阵送入Informer进行建模,提取不同时间步中关键时刻的信息,提高对长时间序列的预测效率;最后为进一步提高模型预测精度,分析误差序列特性,利用BiLSTM进行误差校正。采用实际光伏数据进行算例分析,结果表明所提方法提高了超短期光伏功率预测精度。 展开更多
关键词 光伏功率预测 时间序列 变分模态分解 informER 双向长短期神经网络 集成预测
原文传递
Study on the Diffusion Performance of Standard E-Government Information Systems
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作者 Jing Fan Li Gao Jinping Gao 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第5期182-202,共21页
Standard e-government information system(SEIS) including mobile-government applications are playing more and more important roles in the establishing of national e-government framework. It can be beneficial not only f... Standard e-government information system(SEIS) including mobile-government applications are playing more and more important roles in the establishing of national e-government framework. It can be beneficial not only for avoiding redundant e-government IS development but also for improving collaboration among government agencies. Two research questions were explored: what are the factors influencing the performance of SEIS? Will mandatory SEIS create a better performance than non-mandatory SEIS? Specifically, the use of five categories of IS aspects--information system quality, online service quality, offline service quality, diffusion modes and standard network size—is proposed to understand the performance of SEIS through applying both survey study and simulation study. The results show that information system quality and online service quality of SEIS have strong effects on users' expectation and users' satisfaction, which thereafter promotes the performance of SEIS. Government agencies' offline service quality shows a significant effect on users' satisfaction while not on users' expectation. Furthermore, the diffusion speed of SEIS in non-mandatory and mandatory modes and the standard network size also have great influence on the utility of SEIS. 展开更多
关键词 standard e-government IS mobile-government application information system quality online service quality offline service quality diffusion modes network size
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A review and an outlook of the National Cultural Information Resources Sharing Project
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作者 ZHANG Yanbo 《Chinese Journal of Library and Information Science》 2008年第1期3-13,共11页
This paper discusses the Project's organization system, technical system, creation of digital resources and service mode. It also summarizes achievements gained since the commencement of the Project, and also anal... This paper discusses the Project's organization system, technical system, creation of digital resources and service mode. It also summarizes achievements gained since the commencement of the Project, and also analyzes some of the more important issues during implementation stage and gives a few suggestions of the future development during the next stage of the 11thFive-Year Plan. 展开更多
关键词 Cultural information resource Sharing project Technical support network system Service mode
原文传递
Applying Network Technology to Improve TV News Production Mode
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作者 冷劲松 林成栋 《成组技术与生产现代化》 2003年第4期40-43,47,共5页
With the development of database and computer network technology, traditional TV news production mode (TVNPM) faces great challenge. Up to now, evolution of TVNPM has experienced two stages: In the beginning, TV news ... With the development of database and computer network technology, traditional TV news production mode (TVNPM) faces great challenge. Up to now, evolution of TVNPM has experienced two stages: In the beginning, TV news is produced completely by hand, named as pipelining TVNPM in this paper. This production mode is limited to space and time, so its production cycle is very time-consuming, and it requires a lot of harmony in different departments; Subsequently, thanks to applications of database technology, a new TVNPM appears, which is named as pooled information resource TVNPM. Compared with pipelining TVNPM, this mode promotes information sharing. However, with the development of network technology, especially the Intranet and the Internet, the pooled information resource TVNPM receives strong impact, and it is referred to contrive a new TVNPM. This new TVNPM must support information sharing, remote collaboration, and interaction in communications so as to improve group work efficiency. In this paper, we present such a new TVNPM, namely, Network TVNPM, give a suit of system solution to support the new TVNPM, introduce the new workflow, and in the end analyze the advantages of Network TVNPM. 展开更多
关键词 电视新闻 制作模式 网络技术 TVNPM
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图情领域二模网络研究:概念、脉络及应用
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作者 吴江 林平 +1 位作者 黄晓 贺超城 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期1116-1128,共13页
二模网络能够全面深入细致地挖掘众多复杂网络场景中的丰富信息。图情领域中的众多研究对象组成的网络具有天然的二分属性,二模网络在该领域的应用取得了较好的研究成果。本文系统梳理了图情领域二模网络的研究现状。首先,对二模网络相... 二模网络能够全面深入细致地挖掘众多复杂网络场景中的丰富信息。图情领域中的众多研究对象组成的网络具有天然的二分属性,二模网络在该领域的应用取得了较好的研究成果。本文系统梳理了图情领域二模网络的研究现状。首先,对二模网络相关概念进行了界定,包括隶属网络、二分网络等。其次,厘清了二模网络的研究脉络,包括二模网络的研究方法、基本流程和应用场景。再其次,总结了二模网络在知识管理与知识发现、科研合作与学术评价、信息传播与网络舆情、用户需求与信息服务等图情领域的应用逻辑。最后,探讨了二模网络在图情领域的研究前景,为信息资源管理学科体系构建贡献了基础方法。 展开更多
关键词 图书情报 二模网络 隶属网络 概念界定 研究脉络
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体验式教学融入线上线下结合的“大学生心理健康教育”课程的改革探索
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作者 冯缦 刘燕 杨馥聪 《吉林工程技术师范学院学报》 2024年第5期81-88,共8页
本文介绍了体验式教学融入线上线下结合的“大学生心理健康教育”课程的课程准备、教学实施、效果评价、反思展望等情况,证实了“体验式教学+线上线下结合”的教学模式能够推动学生自主学习,实现“知、情、意、行”四个方面的教学目标,... 本文介绍了体验式教学融入线上线下结合的“大学生心理健康教育”课程的课程准备、教学实施、效果评价、反思展望等情况,证实了“体验式教学+线上线下结合”的教学模式能够推动学生自主学习,实现“知、情、意、行”四个方面的教学目标,是顺应时代需求、符合心理发展规律的教学改革探索。 展开更多
关键词 心理健康课程 体验式教学模式 信息技术 网络学习
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基于通道信息不平衡度的多元经验模态分解方法
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作者 陆春元 焦洪宇 卜王辉 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期280-288,共9页
在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向... 在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向的缺陷,设计了依据通道间故障信息不平衡度自适应调整映射方向的策略,使分量信号中包含更多故障信息,并基于多元模态分解结果构造了特征空间;然后,基于冗余属性投影法对多通道提取的故障特征进行了融合,得到了多通道融合的本质故障特征;最后,采用反向传播(BP)神经网络进行了故障模式识别,设计了三层神经网络结构,且使用误差反向传播法进行了参数训练,并制定了基于BP神经网络的轴承故障诊断流程。研究结果表明:改进MEMD提取特征的类边界比传统方法更加明确,说明改进方法能够提取更具代表性的故障特征;从诊断精度看,与传统多元模态分解方法、完备集成辛几何分解方法相比,改进MEMD方法的诊断准确率最高,达到了99.5%。实验结果验证了改进方法在多通道故障诊断中是可行的,且从诊断精度上看,其具有一定的先进性。 展开更多
关键词 轴承故障特征提取与诊断 多通道采样 信息不平衡 多元经验模态分解 冗余属性投影 反向传播(BP)神经网络 特征空间构造 本质故障特征
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基于多域信息融合与深度分离卷积的轴承故障诊断网络模型 被引量:3
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作者 王同 许昕 潘宏侠 《机电工程》 北大核心 2024年第1期22-32,共11页
针对传统卷积神经网络(CNN)对滚动轴承振动信号的故障识别准确率不高这一问题,提出了一种基于多域信息融合结合深度分离卷积(MDIDSC)的轴承故障诊断方法。首先,利用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对轴承振动信号进行了... 针对传统卷积神经网络(CNN)对滚动轴承振动信号的故障识别准确率不高这一问题,提出了一种基于多域信息融合结合深度分离卷积(MDIDSC)的轴承故障诊断方法。首先,利用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对轴承振动信号进行了分解;然后,利用分解出的本征模态函数(IMF)的各个分量构建了多空间状态矩阵,并将该多空间状态矩阵输入该深度分离卷积模型中,进行了卷积训练;同时,在该深度分离卷积模型中添加了残差结构,对数据特征进行了复利用,并对卷积核进行了深度分离,解决了深度模型的网络退化问题;最后,提出了一种空间特征提取方法,对模型参数进行了修剪,采用一种自适应学习率退火方法进行了梯度优化,以避免模型陷入局部最优。研究结果表明:通过对多个轴承故障数据集进行对比分析可知,MDIDSC在轴承故障诊断方面的准确率和稳定性明显优于其他方法,MDIDSC的最高测试准确率为100%,平均测试准确率为99.07%;同时,在测试集中的最大损失和平均损失分别为0.1345和0.0841;该结果表明MDIDSC在轴承故障诊断方面具有一定的优越性。 展开更多
关键词 深度分离卷积 信息融合 参数修剪 残差网络 卷积神经网络 自适应噪声的完全集合经验模态分解 本征模态函数 多域信息融合结合深度分离卷积
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基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法
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作者 张子扬 刘小洋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2025-2032,共8页
针对当前冷启动推荐模型在处理异质信息网络时难以充分挖掘结构与语义信息,以及忽略网络中用户行为属性的问题,提出了一种基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法(MVC-ML)。该算法在模型层和数据层双重作用下,有效缓解了冷启动问题。... 针对当前冷启动推荐模型在处理异质信息网络时难以充分挖掘结构与语义信息,以及忽略网络中用户行为属性的问题,提出了一种基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法(MVC-ML)。该算法在模型层和数据层双重作用下,有效缓解了冷启动问题。在MVC-ML算法框架中,首先通过元路径视图提取异质信息网络的高阶语义信息;其次,利用网络模式视图捕获网络的结构特征;再接着,通过聚类视图分析用户行为属性信息;最后,运用对比学习方法,将上述三个视图中提炼的信息进行综合融合,以生成准确的表示向量。通过在DBook等三个数据集上的实验验证,MVC-ML模型在冷启动场景下相较MetaHIN等传统异质信息网络模型,在MAE上降低了1.67%,在RMSE上降低了2.06%,同时nDCG@K提高了1.48%。这些数据充分证实了MVC-ML算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 异质信息网络 对比学习 网络模式 冷启动
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生物氧化预处理过程pH值随机分布控制方法研究
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作者 赵雅儒 高丙朋 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-59,63,共5页
生物氧化预处理过程中氧化槽pH值是影响细菌活性的关键因素之一,而pH值输出形态分布不符合高斯分布,使传统的均值和方差难以描述输出pH值分布,本文提出一种对矿浆输出pH的概率密度函数(PDF)统计信息控制方法。首先,采用B样条逼近矿浆输... 生物氧化预处理过程中氧化槽pH值是影响细菌活性的关键因素之一,而pH值输出形态分布不符合高斯分布,使传统的均值和方差难以描述输出pH值分布,本文提出一种对矿浆输出pH的概率密度函数(PDF)统计信息控制方法。首先,采用B样条逼近矿浆输出pH值的PDF统计信息;其次,针对权值向量之间的关系,利用动态神经网络(DNN)建立控制输入和权值向量之间的非线性动态模型,基于建立pH的PDF统计信息权值模型,设计滑模变结构控制器,通过构造Lyapunov函数进行稳定性分析;最后,实现输出PDF统计信息对目标PDF统计信息的跟踪。仿真结果验证了所提方法的有效性,为生物氧化预处理过程提供了新方法。 展开更多
关键词 氧化预处理过程 pH随机分布 B样条模型 概率密度函数统计信息 动态神经网络 滑模控制
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基于VMD与TCN的台区短期负荷预测算法研究
13
作者 王清 陈祉如 +4 位作者 李贵民 荆臻 张志 王平欣 崔琦 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期121-129,共9页
针对台区短期负荷预测精度不高的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposi-tion,VMD)的时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)短期负荷预测算法。其利用VMD对负荷数据进行分解,得到规律性更强的子序列... 针对台区短期负荷预测精度不高的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposi-tion,VMD)的时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)短期负荷预测算法。其利用VMD对负荷数据进行分解,得到规律性更强的子序列,并采用最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)选出与负荷相关性强的天气因素,与历史负荷和分解的子序列形成新的负荷数据集,采用TCN模型完成低压台区短期负荷预测。并对TCN、LSTM、GRU预测算法进行对比分析。仿真结果表明,VMD-TCN的预测效果最好,MAPE和RMSE分别为1.65%,15.05kW,表明了采用该算法可以实现对台区负荷进行精准的短期预测,以便于台区的调度管理、优化运行以及节能减排,同时采用了另一种数据集对算法进行了验证,结果表明VMD-TCN的预测结果仍是最好的。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解 时间卷积网络 最大信息系数
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区域儿童口腔健康网络平台的构建及评价
14
作者 王晓玲 孙菲 周婴英 《上海口腔医学》 CAS 2024年第5期506-511,共6页
目的:通过构建以口腔健康管理为核心的医疗信息评估、交互、监测、防治于一体的健康网络平台,探索一种更为有效的儿童口腔健康综合防治模式。方法:建立绍兴市儿童口腔健康管理网络平台数据库,对2021—2022年越城区7042名小学二年级儿童... 目的:通过构建以口腔健康管理为核心的医疗信息评估、交互、监测、防治于一体的健康网络平台,探索一种更为有效的儿童口腔健康综合防治模式。方法:建立绍兴市儿童口腔健康管理网络平台数据库,对2021—2022年越城区7042名小学二年级儿童进行口腔健康普查、信息录入,设计开放性随机对照临床试验,将7042名儿童中的3472名随机分配纳入平台管理组,3570名分配纳入对照组。1年后,对2组儿童再次进行口腔检查,采用SPSS 25.0软件包对2组口腔检查指标进行统计分析。结果:2组1年后新增的乳牙龋失补牙数(dmft)、乳牙患龋牙数(dt)和乳牙因龋缺失牙数(mt),平台组显著低于对照组(P<0.05);乳牙因龋充填牙数(ft),平台组显著高于对照组(P<0.05)。2组之间新增患龋率、牙龈出血率、牙石检出率、错畸形患病率,平台组显著低于对照组(P<0.05)。结论:口腔疾病的预防与治疗,智慧化已成为不可或缺的重要手段。搭建口腔健康网络平台是促进口腔健康水平提高的有效途径。 展开更多
关键词 儿童口腔健康 儿童龋病 网络平台 医疗信息交互 综合防治模式
原文传递
基于信息调控和MATCN的超短期风电功率多步预测
15
作者 陈磊 黄凯阳 +3 位作者 张怡 陈禹 张志瑞 尹振楠 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期1-7,共7页
对波动的风电功率进行有效预测,是电网供需平衡、系统稳定运行的重要保障。为此,提出一种基于信息调控和MATCN的超短期风电功率多步预测方法。利用现有数据衍生出高阶项与交互项,提升特征序列数量与有效特征占比。针对复杂的风电数据结... 对波动的风电功率进行有效预测,是电网供需平衡、系统稳定运行的重要保障。为此,提出一种基于信息调控和MATCN的超短期风电功率多步预测方法。利用现有数据衍生出高阶项与交互项,提升特征序列数量与有效特征占比。针对复杂的风电数据结构,使用变分模态分解(VMD)将其拆分,根据子序列相关性和方差贡献率的计算结果保留重要序列分量,其余分量进行聚合,降低计算负担,缩短训练时间。随后,引入注意力机制构造多头注意力时间卷积网络(MATCN),通过注意力得分调整网络内部卷积单元之间的传递信息,实现模型对各序列分量的预测。最后,重构序列分量预测值,得到最终的输出结果。在实例数据上对所提模型进行对比验证,结果表明,该模型在不同步幅下均具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 风电功率 多步预测 变分模态分解 多头注意力时间卷积网络 注意力机制 信息调控
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网络信息安全威胁及防范技术研究
16
作者 王尚 《计算机应用文摘》 2024年第5期113-115,共3页
网络信息安全威胁是当前互联网发展面临的重要问题之一。随着云计算、大数据、物联网等新技术的广泛应用,网络攻击手段日益多样化。文章对网络信息安全威胁进行了深入研究,包括恶意代码攻击、分布式拒绝服务攻击、网络钓鱼攻击、数据盗... 网络信息安全威胁是当前互联网发展面临的重要问题之一。随着云计算、大数据、物联网等新技术的广泛应用,网络攻击手段日益多样化。文章对网络信息安全威胁进行了深入研究,包括恶意代码攻击、分布式拒绝服务攻击、网络钓鱼攻击、数据盗取泄露、系统漏洞利用等。此外,文章叙述了4种典型的网络攻击方式,并从加强法制建设、完善监管体系、应用安全防护技术等方面探讨了应对网络信息安全威胁的对策。通过深入研究网络信息安全威胁及防范技术,文章为网络安全领域提供了理论参考和实践指导,具有积极的意义和价值,有助于加强网络安全。 展开更多
关键词 网络信息安全 安全威胁 攻击方式 防范技术
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铁路数据通信网IPv6+技术应用研究
17
作者 张韵虹 《铁道通信信号》 2024年第11期1-8,共8页
为满足新时代铁路数据通信网的业务需求和服务质量要求,解决目前网络运维中存在的痛点和难点问题,紧跟IP网络升级演进趋势和网络技术创新方向,对IPv6+技术在铁路数据通信网中的应用情况进行深入研究。结合铁路数据通信网运维现状,制定... 为满足新时代铁路数据通信网的业务需求和服务质量要求,解决目前网络运维中存在的痛点和难点问题,紧跟IP网络升级演进趋势和网络技术创新方向,对IPv6+技术在铁路数据通信网中的应用情况进行深入研究。结合铁路数据通信网运维现状,制定相应的IPv6+技术部署及应用方案,并以某运营铁路线为应用试点进行方案验证。在保证选用的网络切片、随流检测等技术及其部署应用方式与铁路数据通信网运维模式高度契合的前提下,完成网络传统IPv4协议单栈模式向MPLS/SRv6双栈模式的平滑演进,以及相关技术应用和铁路数据通信网运维工作的深度融合。IPv6+技术的实际应用,有效解决了铁路数据通信网运维中存在的实际问题,提升了智能化运维水平和服务水平,优化铁路各类重要业务通道的服务质量,形成适用于铁路运营线的技术改造方案,能够为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 铁路数据通信网 IPv6+技术 网络切片 随流检测 运维模式
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Design of Data Model for Urban Transport GIS
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作者 Wen Zeng Xiao-Jie Chang Jian-Jun Lv 《Journal of Geographic Information System》 2010年第2期106-112,共7页
Constructing the data model for public transportation by integrating the spatial and the non-spatial information, is the basis of reasonable plan and effective management of urban public transport. This paper presents... Constructing the data model for public transportation by integrating the spatial and the non-spatial information, is the basis of reasonable plan and effective management of urban public transport. This paper presents a transit data model based on geographic information systems (GIS) technology, which utilizes arc-node networks, and manages the foundational bus data with point, link, polygon and record features. In this model, a transport network is generated and maintained in a dynamic manner, and hence supports planning, construction, management, operation and optimization functions for transit facilities and routes, as well as day-to-day transactions. Public transportation GIS established on this model foundation will remarkably upgrade the construction level and the urban service ability. 展开更多
关键词 GEOGRAPHIC information System (GIS) TRANSIT GIS TRANSIT ROUTE network Data mode
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基于特征融合和ResNet的滚动轴承故障诊断 被引量:3
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作者 汤武初 吕亚博 +1 位作者 刘佳彬 韩丹 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第8期1167-1175,共9页
由于滚动轴承信号非平稳、非线性,导致轴承的故障信息提取困难,并且采用传统故障诊断方法诊断精度低,又过度依赖专家经验以及深度学习的故障诊断方法需海量的训练数据,为了解决上述问题,提出了一种基于特征融合和深度残差神经网络(ResN... 由于滚动轴承信号非平稳、非线性,导致轴承的故障信息提取困难,并且采用传统故障诊断方法诊断精度低,又过度依赖专家经验以及深度学习的故障诊断方法需海量的训练数据,为了解决上述问题,提出了一种基于特征融合和深度残差神经网络(ResNet)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用变分模态分解(VMD)和经验模态分解(EMD)的方法分解了原始信号;然后,根据方差贡献率和相关系数筛选确定了有效分量,对筛选出的有效分量进行了特征融合,组成数据集输入到ResNet模型中,并进行了故障诊断;最后,利用开源数据集对基于特征融合和深度残差神经网络(ResNet)的滚动轴承故障诊断方法进行了可行性和有效性验证,并通过滚动轴承实例数据验证了其泛化能力和鲁棒性。研究结果表明:在开源数据集中,采用该方法所获得的故障识别率达到了99.8%,相比于传统卷积神经网络(CNN)90%的故障识别率,其故障识别率更高;在滚动轴承实例数据集中,采用该方法所获得的故障识别率达到了97%以上,进一步证明了特征融合结合深度残差神经网络的故障诊断方法可有效应用于滚动轴承故障诊断中。 展开更多
关键词 故障信息提取 故障诊断精度 残差神经网络 变分模态分解 经验模态分解 有效分量 特征融合
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面向信息时代网络赋能指挥控制的层次模式连通结构
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作者 黄谦 李坎 +1 位作者 李美兰 张小伟 《指挥与控制学报》 CSCD 2023年第5期589-595,共7页
信息时代网络赋能指挥控制(network enabled command and control,NEC2)的理念,是通过使联网作战兵力信息共享效益最大化,达到作战效能的最大化.通过分析NEC2信息布局应具有的属性要求,提出一种可实现的层次模式联合兵力指挥控制(comman... 信息时代网络赋能指挥控制(network enabled command and control,NEC2)的理念,是通过使联网作战兵力信息共享效益最大化,达到作战效能的最大化.通过分析NEC2信息布局应具有的属性要求,提出一种可实现的层次模式联合兵力指挥控制(command and control,C2)连通结构,对其自适应C2特性进行分析,最后结合层次模式指挥控制连通结构信息交换示例,对信息标准交换和按需交换进行介绍,并论述了该连通结构的特性、优点和技术要求. 展开更多
关键词 指挥控制 信息时代网络赋能 层次模式 连通结构 自适应 C2 特性 标准交换 按需交换
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