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基于改进遥感生态指数的宁夏沿黄平原区生态环境质量评价 被引量：6
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作者 董春媛 乔荣荣 +2 位作者 杨智程 罗立辉 常学礼 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第16期6706-6715,共10页
区域生态环境质量评价是国民经济建设与可持续性发展规划的基础,是生态学研究的主要方向之一。以土地利用/覆盖数据和Landsat OLI数据为基础,分别在ArcGIS和GEE平台上进行景观多样性指数(Landscape Diversity Index, LDI)与归一化植被指... 区域生态环境质量评价是国民经济建设与可持续性发展规划的基础,是生态学研究的主要方向之一。以土地利用/覆盖数据和Landsat OLI数据为基础,分别在ArcGIS和GEE平台上进行景观多样性指数(Landscape Diversity Index, LDI)与归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)、湿度(Wet Index, WI)、归一化裸土和建筑指数(Normalized Difference Building-Soil Index, NDBSI)、遥感生态指数(Remote Sensing Based Ecological Index, RSEI)和改进遥感生态指数(Modified Remote Sensing Ecological Index, MRSEI)的计算。在LDI最佳尺度约束下分析表明,宁夏沿黄平原区景观多样性指数具有显著尺度依赖特征(P<0.001),阈值出现在3000 m×3000 m。主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)解释了研究区改进遥感生态指数主要受到NDVI和LDI影响,其中NDVI是PC1(特征值贡献率68.98%)的决定因子,特征向量为0.8901;LDI为次要决定因子,特征向量为-0.4146,该分量在MRSEI计算中分值较高。LDI是PC2(特征值贡献率28.76%)的决定因子,特征向量为0.9100;NDVI为次要决定因子,特征向量为0.4056,该分量在MRSEI计算中分值较低。从MRSEI在应用中可信性来看,其在分析中采用LDI替代LST有效地避免了RSEI分析中NDBSI和LST之间存在的生态学意义重复表达和多因子向量投影中的高度聚集。研究区空间异质性主要以“差”和“较差”级别分布在不同土地利用/覆盖类型交错区且以环绕研究区为主要特点。在“差”到“好”梯度上,斑块密度为减少趋势由8.3个/km^(2)减少到5.9个/km^(2),而平均斑块面积呈增加趋势由0.120 km^(2)增加到0.169 km^(2)。综合来看宁夏沿黄平原区生态环境质量总体MRSEI值为0.0117刚好超过“较好”水平下限。 展开更多
关键词 改进遥感生态指数 景观多样性指数 主成分分析 宁夏沿黄平原
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