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维持性血液透析尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的危险因素分析及Nomogram预测模型构建
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作者 郭永新 冯培云 +2 位作者 申文玲 孙昆 周一龙 《新乡医学院学报》 CAS 2024年第5期472-476,共5页
目的探讨维持性血液透析(MHD)尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的危险因素及Nomogram预测模型构建。方法选择2020年12月至2022年12月于新乡医学院第三附属医院门诊行MHD治疗的418例尿毒症患者为研究对象。根据动静脉内瘘是否形成急性... 目的探讨维持性血液透析(MHD)尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的危险因素及Nomogram预测模型构建。方法选择2020年12月至2022年12月于新乡医学院第三附属医院门诊行MHD治疗的418例尿毒症患者为研究对象。根据动静脉内瘘是否形成急性血栓将患者分为急性血栓组(n=32)与非急性血栓组(n=386)。应用单因素及多因素logistic回归分析影响行MHD的尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的影响因素;根据尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的独立危险因素建立Nomogram预测模型,并应用Bootstrap来验证Nomogram模型的有效性。结果急性血栓组患者合并糖尿病患、合并低血压、透析时穿刺失败占比、钙磷乘积、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平均显著高于非急性血栓组(P<0.05);logistic回归分析显示,糖尿病、低血压、透析时穿刺失败、钙磷乘积升高、高水平hs-CRP、高水平LDL-C是影响行MHD的尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的独立危险因素(P<0.05);依据6个独立危险因素构建了Nomogram预测模型,该模型的一致性指数为0.893(95%置信区间:0.833~0.928);且其校正曲线和标准曲线拟合较好,曲线下面积为0.918。结论糖尿病、低血压、透析时穿刺失败、钙磷乘积升高、高水平hs-CRP和LDL-C是行MHD的尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的危险因素,依据独立危险因素构建的Nomogram模型预测行MHD的尿毒症患者动静脉内瘘急性血栓形成的效果较好,有助于临床急性血栓形成患者的早期筛查。 展开更多
关键词 维持性血液透析 动静脉内瘘 急性血栓 nomogram预测模型
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脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素分析及Nomogram预测模型的构建
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作者 敖雪 邓超 +1 位作者 侯宇 吴生赞 《广东医学》 CAS 2024年第6期712-716,共5页
目的分析脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素,并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法选取2020年3月至2022年9月就诊的180例脓毒症患者为研究对象,根据患者是否并发急性肾损伤将其分为急性肾损伤组(n=75)和非急性肾损伤组(n=105)。采用... 目的分析脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素,并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法选取2020年3月至2022年9月就诊的180例脓毒症患者为研究对象,根据患者是否并发急性肾损伤将其分为急性肾损伤组(n=75)和非急性肾损伤组(n=105)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析连续性变量的预测价值;采用logistic回归分析影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果两组患者在年龄等一般资料的比较中,差异无统计学意义(P>0.05)。与非急性肾损伤组相比,急性肾损伤组患者男性较多,肺部感染者较多,平均动脉压(MAP)、前降钙素水平较低,乳酸、白细胞计数、多器官功能衰竭(MODS)评分水平较高(P<0.05)。MAP、乳酸、前降钙素、白细胞计数、MODS评分的ROC曲线下面积(AUC)为0.823、0.921、0.663、0.948、0.946,最佳截断值为89 mmHg、2.13 mmol/L、13.22μg/L、15×10^(9)·L^(-1)、6分。性别(男)、肺部感染(是)、MAP(≤89 mmHg)、乳酸(>2.13 mmol/L)、白细胞计数(>15×10^(9)·L^(-1))、MODS评分(>6分)均为影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素(P<0.05)。内部验证结果显示,Nomogram模型预测脓毒症患者并发急性肾损伤的风险C-index为0.763(95%CI:0.651~0.832);模型预测脓毒症患者并发急性肾损伤的风险阈值>0.07,Nomogram模型提供临床净收益。结论性别(男)、肺部感染(是)、MAP(≤89 mmHg)、乳酸(>2.13 mmol/L)、白细胞计数(>15×10^(9)·L^(-1))、MODS评分(>6分)均为影响脓毒症患者并发急性肾损伤的危险因素,且基于以上变量构建的Nomogram模型可以对患者并发急性肾损伤进行较好的预测。 展开更多
关键词 脓毒症 急性肾损伤 危险因素 nomogram预测模型
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基于多中心的老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的Nomogram预测模型构建
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作者 韩静 诸雯 蒋菲 《临床和实验医学杂志》 2024年第5期462-465,共4页
目的基于多中心分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)合并冠心病患者不良预后的影响因素并构建Nomogram预测模型。方法于2020年3月至2022年3月选取江苏省中医院共357例老年OSAHS合并冠心病患者,按照7∶3比例将纳入患者分为建... 目的基于多中心分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)合并冠心病患者不良预后的影响因素并构建Nomogram预测模型。方法于2020年3月至2022年3月选取江苏省中医院共357例老年OSAHS合并冠心病患者,按照7∶3比例将纳入患者分为建模组(n=250)及验证组(n=107)。对患者进行为期1年的随访,根据患者预后将建模组分为预后良好组(n=215)和预后不良组(n=35)。单因素及多因素Logistic回归分析影响老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的因素,并根据此结果构建Nomogram预测模型,再以H-L拟合度曲线评估模型的有效性,以受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的区分度。结果单因素分析结果显示,体重指数、睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、睡眠平均氧饱和度(SaO_(2))、超敏C反应蛋白(hs-CRP)及白细胞介素-6(IL-6)为老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的影响因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,体重指数较高、AHI水平较高、hs-CRP水平较高、低水平的睡眠平均SaO_(2)为老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的影响因素(P<0.05)。验证模型显示,建模组χ^(2)=6.125,P=0.421,ROC曲线下面积AUC为0.958(95%CI:0.926~0.980),敏感度及特异度分别为82.86%、96.28%;验证组χ^(2)=5.754,P=0.311,AUC为0.932(95%CI:0.893~0.960),敏感度及特异度分别为85.70%、88.40%。结论体重指数较高、AHI水平较高、hs-CRP水平较高、低水平的睡眠平均SaO_(2)为老年OSAHS合并冠心病患者不良预后的影响因素,以此构建的Nomogram预测模型具有较好的区分度及有效性,可帮助临床预测患者不良预后的发生风险,具有较高的临床价值。 展开更多
关键词 老年 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 冠心病 nomogram预测模型 影响因素 不良预后
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基于25⁃羟基维生素D、血清学因子等对老年类风湿性关节炎合并间质性肺疾病Nomogram预测模型的构建和评价
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作者 申爽 季忠庶 +1 位作者 张悦 孙伟民 《临床误诊误治》 CAS 2024年第2期63-69,共7页
目的基于25-羟基维生素D[25-(OH)D]、血清学因子等构建老年类风湿性关节炎合并间质性肺疾病(RA-ILD)的Nomogram预测模型,并进行模型评价。方法选取2020年5月—2022年10月收治的老年类风湿性关节炎(RA)220例,根据是否合并间质性肺疾病将... 目的基于25-羟基维生素D[25-(OH)D]、血清学因子等构建老年类风湿性关节炎合并间质性肺疾病(RA-ILD)的Nomogram预测模型,并进行模型评价。方法选取2020年5月—2022年10月收治的老年类风湿性关节炎(RA)220例,根据是否合并间质性肺疾病将其分为RA-ILD组(51例)和单纯RA组(169例)2组,比较2组一般资料和实验室相关指标[类风湿因子(RF)、抗环瓜氨酸抗体(anti-CCP)、抗角蛋白抗体(AKA)、类风湿关节炎活动度评分(DAS28)]、25-(OH)D、血清学因子[白细胞介素-33(IL-33)、白细胞介素-35(IL-35)、赖氨酰氧化酶样蛋白-2(LOXL-2)、涎液化糖链抗原-6(KL-6)、基质金属蛋白酶-8(MMP-8)]水平,分析老年RA患者25-(OH)D与各血清学因子的相关性,探讨老年RA-ILD发生的影响因素,根据影响因素、25-(OH)D及血清学因子构建老年RA-ILD的Nomogram预测模型,并对该模型进行评价。结果RA-ILD组和单纯RA组RF、DAS28比较差异有统计学意义(P<0.01);RA-ILD组25-(OH)D、IL-35、KL-6低于单纯RA组,IL-33、LOXL-2、MMP-8高于单纯RA组(P<0.05,P<0.01)。老年RA患者25-(OH)D与IL-35、KL-6呈正相关,与IL-33、LOXL-2、MMP-8呈负相关(P<0.05)。25-(OH)D、IL-35、KL-6、IL-33、LOXL-2、MMP-8、RF和DAS28均为老年RA-ILD发生的影响因素(P<0.01)。在Nomogram预测模型中直接获取各预测因素对应得分,得分之和对应的预测概率即为该老年患者RA-ILD发生的风险概率,该模型对老年RA-ILD发生具有良好预测效能,且具有良好校准度。结论基于25-(OH)D、血清学因子等构建老年RA-ILD发生的Nomogram预测模型,预测效能较高、校准度良好。 展开更多
关键词 关节炎 类风湿 合并症 间质性肺疾病 老年人 25-羟基维生素D 类风湿因子 白细胞介素-33 nomogram预测模型
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创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素分析及Nomogram预测模型构建
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作者 张伟 韦昌辉 +3 位作者 卢俊浩 彭晨健 柏茂盛 王军 《临床外科杂志》 2024年第6期644-647,共4页
目的 分析创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法 2019年10月~2021年8月行手术治疗的创伤性胫骨平台骨折病人148例,根据术后是否出现感染分为感染组(20例)和未感染组(128例)。比较两组病人的一般资料;采... 目的 分析创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法 2019年10月~2021年8月行手术治疗的创伤性胫骨平台骨折病人148例,根据术后是否出现感染分为感染组(20例)和未感染组(128例)。比较两组病人的一般资料;采用单因素分析及多因素Logistic回归分析影响创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素;采用ROC分析有统计学意义的连续性变量的预测价值;采用内部数据验证Nomogram模型预测效能。结果 两组病人年龄、性别等一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),与未感染组相比,感染组病人糖尿病、开放型骨折类型、骨筋膜室综合征占比较高,手术时间和住院时间较长(P<0.05);糖尿病(是)、骨折类型(开放型)、骨筋膜室综合征(有)、手术时间(>3小时)是影响创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素;手术时间和住院时间的AUC为0.792、0.651;最佳截断值为3小时、13天(P<0.05);Nomogram模型预测创伤性胫骨平台骨折术后感染风险的C-index为0.744(0.651~0.807);模型预测创伤性胫骨平台骨折术后感染风险的阈值>0.09。结论 糖尿病(是)、骨折类型(开放型)、骨筋膜室综合征(有)、手术时间(>3小时)是影响创伤性胫骨平台骨折术后感染的危险因素,且基于以上变量构建的Nomogram模型有较好的预测价值。 展开更多
关键词 创伤性 胫骨平台骨折 术后感染 nomogram预测模型
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糖尿病肾病患者血液透析并发肺部感染的Nomogram预测模型构建
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作者 李婧 李佳丽 +2 位作者 陈勇 李雄兵 李彩蓉 《中国临床新医学》 2024年第10期1175-1178,共4页
目的探讨糖尿病肾病患者血液透析后并发肺部感染的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法回顾性分析2019年7月至2022年6月在咸宁市中心医院行血液透析治疗的252例糖尿病肾病患者的临床资料,根据患者是否并发肺部感染分为感染组(n=46)和... 目的探讨糖尿病肾病患者血液透析后并发肺部感染的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法回顾性分析2019年7月至2022年6月在咸宁市中心医院行血液透析治疗的252例糖尿病肾病患者的临床资料,根据患者是否并发肺部感染分为感染组(n=46)和未感染组(n=206)。对患者的临床资料进行单因素分析,采用多因素logistic回归分析糖尿病肾病患者行血液透析治疗后并发肺部感染的影响因素,用R语言软件4.0构建Nomogram预测模型,用校正曲线及决策曲线对模型进行内部验证及临床预测效能评估。结果两组患者在年龄、糖尿病病程、容量负荷、肾功能失代偿期、白蛋白(ALB)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA 1c)、血红蛋白(Hb)、胱抑素C(Cys C)和超敏C反应蛋白(hs-CRP)等方面比较差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、容量负荷、肾功能失代偿期、ALB、FBG、Cys C、hs-CRP是影响糖尿病肾病患者行血液透析治疗后并发肺部感染的影响因素。Nomogram预测模型的校正曲线与实际曲线及理想曲线接近,C-index为0.687(95%CI:0.653~0.759),模型拟合度高。Nomogram预测模型的阈值>0.23,可提供临床净收益,且临床净收益均高于年龄、容量负荷、肾功能失代偿期、ALB、FBG、Cys C、hs-CRP。结论以年龄、容量负荷、肾功能失代偿期、ALB、FBG、Cys C、hs-CRP构建糖尿病肾病患者血液透析后并发肺部感染的Nomogram预测模型,能为患者的临床护理提供参考依据,并可制订个性化护理干预措施,降低其肺部感染的发病率,改善不良预后。 展开更多
关键词 糖尿病肾病 血液透析 肺部感染 危险因素 nomogram预测模型
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老年骨折并发急性脑血管创伤预后调查分析及Nomogram预测模型构建
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作者 邹保林 王玉荣 +3 位作者 汪钊 赵泉勇 李巧静 安娜 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2024年第6期786-790,共5页
目的探讨老年骨折并发急性脑血管创伤患者的预后,调查分析其危险因素并构建Nomogram预测模型。方法纳入2021年1月—2023年1月于唐山市第二医院接受治疗的98例老年骨折患者的临床资料,将老年骨折患者并发急性脑血管创伤者纳入观察组,未... 目的探讨老年骨折并发急性脑血管创伤患者的预后,调查分析其危险因素并构建Nomogram预测模型。方法纳入2021年1月—2023年1月于唐山市第二医院接受治疗的98例老年骨折患者的临床资料,将老年骨折患者并发急性脑血管创伤者纳入观察组,未并发急性脑血管创伤者纳入对照组,比较两组基线资料和实验室指标,采用Logistic回归分析明确老年骨折并发急性脑血管创伤的独立影响因素,将获得的独立影响因素纳入Nomogram预测模型构建,采用R软件中C指数、受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评价老年骨折并发急性脑血管创伤风险的Nomogram模型的预测效能。结果两组性别、年龄、身体质量指数(BMI)、骨折时间、高血压、吸烟史以及饮酒史对比无统计学差异(P>0.05);观察组高血糖患者比例明显多于对照组(P<0.05)。两组实验室指标对比中,收缩压、舒张压、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、红细胞计数(RBC)、白细胞计数(WBC)、三酯甘油(TG)、钠离子、钾离子、钙离子以及D-二聚体无统计学差异(P>0.05);观察组RBC低于对照组,观察组血小板、纤维蛋白原(FIB)和C-反应蛋白(CRP)高于对照组(P<0.05)。Logistics回归分析显示,RBC是老年骨折并发急性脑血管创伤的独立保护因素(OR<1,P<0.05);高血糖、血小板、FIB和CRP是老年骨折并发急性脑血管创伤的独立危险因素(均OR>1,均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,高血糖、RBC、血小板、FIB以及CRP的AUC值均>0.700,表明上述指标对于老年骨折是否并发急性脑血管创伤具有较好的预测价值。基于以上影响因素构建Nomogram风险模型,校准曲线C-index值为0.964,说明该Nomogram模型具备较好的区分度,ROC曲线建模组和验证组的AUC值分别为0.964和0.939,说明该Nomogram模型具有良好的预测效能。结论基于老年骨折并发急性脑血管创伤的独立影响因素构建的Nomogram预测模型,能直观地预测老年骨折并发急性脑血管创伤的概率。 展开更多
关键词 老年骨折 急性脑血管创伤 影响因素 nomogram预测模型
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妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局的危险因素分析及Nomogram预测模型构建 被引量:1
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作者 谭冰 曾巧莉 +1 位作者 方凌燕 郭润民 《中国性科学》 2024年第2期66-70,共5页
目的分析妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法选取2020年1月至2022年5月广东医科大学附属第二医院和广东医科大学顺德妇女儿童医院(佛山市顺德区妇幼保健院)收治的290例妊娠期糖尿病患者作为研究... 目的分析妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法选取2020年1月至2022年5月广东医科大学附属第二医院和广东医科大学顺德妇女儿童医院(佛山市顺德区妇幼保健院)收治的290例妊娠期糖尿病患者作为研究对象,根据是否发生不良妊娠结局分为发生组(n=105)和未发生组(n=185)。同时选取同期同一医院的150例妊娠期糖尿病患者作为验模组,用验模组的数据对已建立的妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局风险的预测模型进行验证。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析连续性变量的预测价值;采用Logistic回归分析影响妊娠期糖尿病孕妇发生不良妊娠结局的危险因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果与未发生组相比,发生组患者年龄、孕前体重指数(BMI)、甘油三酯(TC)更大或更高,有糖尿病家族史、口服葡萄糖耐量试验(OGTT)血糖指标3项异常、有不良孕产史者占比更高(P<0.05);年龄、孕前BMI、TC的曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.635、0.598;年龄、孕前BMI、TC、糖尿病家族史、OGTT血糖指标3项异常、不良孕产史均为影响妊娠期糖尿病患者发生不良妊娠结局的危险因素。Nomogram模型预测妊娠期糖尿病患者发生不良妊娠结局的风险C-index为0.757(95%CI:0.679~0.871);模型预测妊娠期糖尿病患者发生不良妊娠结局的风险阈值>0.07;模型验证中,ROC曲线结果显示AUC为0.836(95%CI:0.774~0.898),H-L拟合优度检验显示χ2=11.219,P=0.219。结论年龄、孕前BMI、TC、糖尿病家族史、OGTT血糖指标3项异常、不良孕产史均为影响妊娠期糖尿病患者发生不良妊娠结局的危险因素,且基于变量构建的模型有较好的预测能力。 展开更多
关键词 妊娠期糖尿病 不良妊娠结局 危险因素 nomogram预测模型
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基于TEG参数构建妊娠期高血压不良妊娠结局的Nomogram预测模型 被引量:1
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作者 潘燕 《中国计划生育学杂志》 2024年第2期405-411,共7页
目的:基于血栓弹力图(TEG)参数构建妊娠期高血压(HDCP)不良妊娠结局的Nomogram预测模型。方法:选取2020年1月-2023年2月于本院进行分娩的110例HDCP患者,开展前瞻性研究。统计不良妊娠结局发生情况,根据妊娠结局分为良好组和不良组。比... 目的:基于血栓弹力图(TEG)参数构建妊娠期高血压(HDCP)不良妊娠结局的Nomogram预测模型。方法:选取2020年1月-2023年2月于本院进行分娩的110例HDCP患者,开展前瞻性研究。统计不良妊娠结局发生情况,根据妊娠结局分为良好组和不良组。比较两组临床资料,分析HDCP不良妊娠结局的预测因素,构建Nomogram预测模型,对Nomogram预测模型进行验证。结果:本研究中HDCP患者不良妊娠结局发生率为37.3%(41/110);不良组年龄、病情程度、分娩孕周、孕早期规律补充叶酸、24h尿蛋白(24hPRO)、胱抑素C(CysC)、D-二聚体(D-D)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、可溶性血管内皮生长因子受体-1(sVEGFR-1)、血小板活化因子(PAF)、微小RNA-124-3p(miR-124-3p)、血小板计数(PLT)、R值(R)、最大振幅MA值(MA)、凝血综合指数CI值(CI)与良好组比较,差异有统计学意义(P<0.05);可使模型性能优良且影响因素最少λ对应的预测因素有10个,分别为病情程度、D-D、hs-CRP、sVEGFR-1、PAF、PLT、miR-124-3p、R、MA、CI,且均为不良妊娠结局的影响因素(P<0.05);根据影响因素构建HDCP不良妊娠结局的Nomogram预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线显示该模型预测不良妊娠结局的曲线下面积(AUC)为0.911(95%CI0.805~0.962),预测敏感度、特异度分别为95.3%、97.3%,具有良好预测效能,决策曲线(DCA)显示该模型在预测不良妊娠结局发生风险方面具有良好临床效用。结论:TEG参数中R、MA、CI是HDCP发生不良妊娠结局的影响因素,基于TEG参数构建HDCP不良妊娠结局的Nomogram预测模型在预测不良妊娠结局发生风险方面具有良好预测效能和临床效用。 展开更多
关键词 妊娠期高血压 血栓弹力图 不良妊娠结局 nomogram预测模型
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泉州地区艾滋病患者机会性感染现状及预后Nomogram预测模型的构建 被引量:1
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作者 林永年 黄亚兰 +5 位作者 邓金兰 邱燕燕 黄秋燕 刘江福 郭如意 高艺鹏 《中国感染与化疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期25-31,共7页
目的通过对泉州地区艾滋病(AIDS)患者机会性感染现状、临床特点及其预后的影响因素分析,为AIDS机会性感染的科学预防和治疗提供一定依据。方法选取2017年1月—2022年1月于福建医科大学附属泉州第一医院确诊并接受住院治疗的172例AIDS合... 目的通过对泉州地区艾滋病(AIDS)患者机会性感染现状、临床特点及其预后的影响因素分析,为AIDS机会性感染的科学预防和治疗提供一定依据。方法选取2017年1月—2022年1月于福建医科大学附属泉州第一医院确诊并接受住院治疗的172例AIDS合并机会性感染患者作为研究对象,收集患者一般资料和机会性感染情况,采用多变量Cox回归分析确定影响AIDS合并机会性感染患者预后的独立预测因子,将独立预测因素引入R软件,根据各因素回归系数绘制预后Nomogram模型。采用一致性指数(C-index)对该模型的区分度进行标定,利用校准图阐明Nomogram预测的预后与实际预后之间的关系,并采用决策曲线(DCA)对Nomogram模型的临床效用进行验证。结果172例AIDS合并机会性感染患者中,机会性感染共有8种,其中细菌性肺炎占比最高,达54.65%,其次为口腔白斑,占51.74%,肺孢子菌肺炎占43.60%,带状疱疹占28.49%,肺结核占21.51%,感染性腹泻占19.77%,中枢神经系统感染占12.79%,巨细胞病毒感染最低,仅占10.47%。男性明显多于女性,18~39岁人群居多。年龄、感染种数、基因型耐药、CD4+T淋巴细胞水平是AIDS合并机会性感染患者预后的影响因素。校准曲线及DCA显示Nomogram预测模型具有较好的预测能力和临床有效性,且精准区分度较好。结论年龄、感染种数、基因型耐药、CD4+T淋巴细胞水平等因素是影响AIDS合并机会性感染患者预后的主要因子,而构建Nomogram预测模型能发挥较好的临床预测能力和有效性,为临床早识别、早防控提供科学依据。 展开更多
关键词 艾滋病 机会性感染 预测模型 预后
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胃肠肿瘤根治术患者压力性损伤Nomogram预测模型的构建与预测研究
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作者 贝念铭 雷娟 朱轶慧 《当代护士(中旬刊)》 2024年第10期82-88,共7页
目的探究胃肠肿瘤根治术患者压力性损伤(intraoperative acquired pressure injury,IAPI)的危险因素,据此建立Nomogram预测模型,并评价模型临床价值。方法选择2021年1月—2023年1月上海市某三级甲等综合性医院肿瘤早期研究病房收治的12... 目的探究胃肠肿瘤根治术患者压力性损伤(intraoperative acquired pressure injury,IAPI)的危险因素,据此建立Nomogram预测模型,并评价模型临床价值。方法选择2021年1月—2023年1月上海市某三级甲等综合性医院肿瘤早期研究病房收治的120例胃肠肿瘤根治术患者为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析研究胃肠肿瘤根治术患者压力性损伤的危险因素,据此建立Nomogram预测模型,并检验模型风险预测效果。结果120例患者术后72 h内发生IAPI的有29例(24.17%);年龄、身体质量指数(body mass index,BMI)、术前白蛋白水平、手术时间、皮肤是否潮湿、压疮评分(Braden评分)等均为胃肠肿瘤根治术患者IAPI的独立影响因素(P<0.05);Nomogram预测模型的Hosmer-Lemeshow检验显示,χ^(2)=4.561,P=0.683>0.05,受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.861,95%CI为0.623~0.858,灵敏度为78.94%,特异度为97.18%;决策曲线显示阈值概率为3%~63%;模型预测准确率为83.33%。结论本研究构建的个体化Nomogram预测模型能根据具体的变量值得出相应的预测结果,有助于提高风险预测的直观性、精度和准确性,实现个体化预测和持续优化,为胃肠肿瘤根治术患者压力性损伤的早期筛查和预防提供重要的决策依据。 展开更多
关键词 胃肠肿瘤根治术 压力性损伤 危险因素 nomogram预测模型
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新生儿呼吸窘迫综合征患儿发生支气管肺发育不良的Nomogram预测模型的建立与评估
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作者 张珂 饶兴愉 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1110-1118,共9页
目的:构建新生儿呼吸窘迫综合征(neonatal respiratory distress syndrome,NRDS)患儿发生支气管肺发育不良(bronchopulmonary dysplasia,BPD)的Nomogram预测模型,并评估其应用价值。方法:收集2019年9月至2023年6月赣南医科大学第一附属... 目的:构建新生儿呼吸窘迫综合征(neonatal respiratory distress syndrome,NRDS)患儿发生支气管肺发育不良(bronchopulmonary dysplasia,BPD)的Nomogram预测模型,并评估其应用价值。方法:收集2019年9月至2023年6月赣南医科大学第一附属医院收治的NRDS患儿378例,依据是否发生BPD分成单纯NRDS组(n=271)与NRDS合并BPD组(n=107),选取与NRDS患儿BPD发病风险有关的高危因素,通过套索回归分析(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)的方法优化NRDS患儿发生BPD风险预测模型的指标,最终缩减为4个与NRDS患儿BPD发病高度相关的指标,分别是:胎龄、出生体质量、持续气道正压通气(continuous positive airway pressure,CPAP)时间、有创机械通气(invasive mechanical ventilation,IMV)时间;对这4个指标列入多因素logistic回归分析,采用R软件构建NRDS患儿发生BPD的Nomogram预测模型。对该列线图模型的内部验证采用Bootstrap方法,使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估该列线图的区分度、校准曲线评估其预测的准确度。结果:logistic回归分析结果显示,出生体质量[比值比(odds ratio,OR)=0.998,95%置信区间(confidence interval,CI)=0.997~0.999]、CPAP时间(OR=1.128,95%CI=1.093~1.164)、IMV时间(OR=1.121,95%CI=1.056~1.090)是NRDS患儿发生BPD的独立危险因素(P<0.05)。绘制ROC曲线与校准曲线:ROC曲线下面积(area under curve,AUC)=0.906(95%CI=0.877~0.938);通过Bootstrap方法对样本进行1000次重抽样进行内部验证AUC=0.904(95%CI=0.807~1.000),本研究在校准曲线中显示具有良好的一致性。结论:通过多因素logistic回归分析筛选出出生体质量、CPAP时间、IMV时间是NRDS患儿发生BPD的独立危险因素,并成功构建NRDS患儿发生BPD的Nomogram预测模型。 展开更多
关键词 新生儿呼吸窘迫综合征 支气管肺发育不良 危险因素 nomogram预测模型
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超高龄卧床老年压力性损伤患者创面细菌感染的影响因素分析及Nomogram预测模型构建
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作者 赵乐妍 赵天雪 王帅 《中国医刊》 CAS 2024年第10期1086-1089,共4页
目的探讨并分析超高龄卧床老年压力性损伤(PI)患者创面细菌感染的影响因素,并构建Nomogram预测模型。方法回顾性纳入首都医科大学附属北京友谊医院2021年6月至2023年6月收治的100例超高龄卧床老年PI患者,收集患者的一般资料、PI创面的... 目的探讨并分析超高龄卧床老年压力性损伤(PI)患者创面细菌感染的影响因素,并构建Nomogram预测模型。方法回顾性纳入首都医科大学附属北京友谊医院2021年6月至2023年6月收治的100例超高龄卧床老年PI患者,收集患者的一般资料、PI创面的基本情况及继发创面细菌感染的情况,通过单因素和多因素logistic回归分析探讨继发创面细菌感染的影响因素,据此建立Nomogram预测模型,并评估模型的预测效能。结果100例超高龄卧床老年PI患者中30例(30.00%)发生创面细菌感染。多因素logistic回归分析结果表明,糖尿病史、水肿、留置导尿管、大小便失禁、PI持续时间长是超高龄卧床老年PI患者继发创面细菌感染的危险因素,而持续规范治疗是其保护因素。结论糖尿病史、水肿、留置导尿管、大小便失禁、PI持续时间长是PI患者发生创面感染的危险因素。Nomogram模型的建立有助于预测超高龄卧床老年PI患者创面细菌感染的发生。 展开更多
关键词 超高龄 卧床 老年人 压力性损伤 创面细菌感染 影响因素 nomogram预测模型
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基于膈肌超声心脏参数血气指标构建重症肺炎脱机拔管失败的nomogram预测模型
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作者 韦卫琴 胡晓纯 +4 位作者 房东海 张运铎 代传扬 张燕 周永芳 《河北医学》 CAS 2024年第9期1519-1525,共7页
目的:探究膈肌超声、心脏参数、血气指标联合预测重症肺炎脱机拔管失败价值,并构建nomogram预测模型,以期为临床早期针对性制定干预方案提供参考。方法:选取2021年3月至2023年12月贵州医科大学附属医院重症肺炎患者210例,作为研究对象,... 目的:探究膈肌超声、心脏参数、血气指标联合预测重症肺炎脱机拔管失败价值,并构建nomogram预测模型,以期为临床早期针对性制定干预方案提供参考。方法:选取2021年3月至2023年12月贵州医科大学附属医院重症肺炎患者210例,作为研究对象,将研究对象随机分为70%(147例)训练集及30%(63例)验证集,统计患者一般资料,采用Lasso-Logistic回归方程筛选重症肺炎脱机拔管失败预测因子,构建nomogram预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线(DCA)、校准曲线分析预测模型效能。结果:训练集、验证集中,病例组(脱机拔管失败)与对照组(脱机拔管成功)年龄、机械通气时间、APACHEⅡ评分、ICU入住时间、CRP/ALB、心脏参数、膈肌超声参数、PaO_(2)、PaCO_(2)、P/F、PA-aO-2、心肺基础疾病史比较差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归方程显示,年龄、DTF、DE、E/A、PaO_(2)、PaCO_(2)、CRP/ALB、心肺疾病基础史均是重症肺炎脱机拔管失败影响因素(P<0.05);经R语言软件可视化处理得到重症肺炎脱机拔管失败nomogram预测模型,nomogram预测模型在训练集、验证集中AUC分别为0.866(95%CI:0.801~0.930)、0.917(95%CI:0.853~0.982),校准曲线接近于48度参考线,预测点分布均匀,DCA曲线在0.35~0.8区间内,nomogram预测模型在训练集、验证集中能取得最大获益。结论:基于膈肌超声、心脏参数、血气指标构建重症肺炎脱机拔管失败的nomogram预测模型可用于临床早期预测脱机拔管风险,以针对性制定相应干预方案,改善预后。 展开更多
关键词 重症肺炎 脱机拔管 膈肌超声 心脏参数 血气指标 nomogram预测模型
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基于超声指标的甲状腺结节良恶性Nomogram预测模型的建立与验证
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作者 阿衣尔红 陈志远 +3 位作者 韩立明 周文秀 魏星 张旭胜 《联勤军事医学》 CAS 2024年第8期672-677,共6页
目的 建立基于超声指标的甲状腺结节良恶性Nomogram预测模型并进行验证。方法 收集2021-04/2023-07月在作者医院行甲状腺结节手术、病历完整且术后甲状腺结节良恶性病理诊断明确的423例患者的临床资料。根据入院时间将患者分为模型组(n=... 目的 建立基于超声指标的甲状腺结节良恶性Nomogram预测模型并进行验证。方法 收集2021-04/2023-07月在作者医院行甲状腺结节手术、病历完整且术后甲状腺结节良恶性病理诊断明确的423例患者的临床资料。根据入院时间将患者分为模型组(n=296)和验证组(n=127)。收集所有患者的一般资料、常规超声、实时弹性成像与超声造影检查结果。根据病理检查结果将模型组患者分为良性组(n=93)与恶性组(n=203),比较两组患者的一般资料、常规超声、实时弹性成像及超声造影指标,以最小绝对值收敛和选择算子算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选潜在变量后行多因素Logisitic回归,然后建立Nomogram预测模型并进行验证。结果 多因素Logistic回归分析结果显示:年龄、结节数目、结节纵横比、结节边界、平均弹性值(elasticity mean,Emean)、均匀度、峰值强度(peak intensity,PI)、曲线下面积(area under the curve,AUC)为甲状腺结节良恶性的独立影响因素(P均<0.05)。根据多因素回归分析结果,以R软件建立列线图模型。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示模型组列线图预测甲状腺结节良恶性的AUC为0.836,95%置信区间(confidence interval,CI)为0.787~0.886,特异度为68.80%,灵敏度为81.80%;验证组列线图预测甲状腺结节的良恶性的AUC为0.808,95%CI为0.752~0.863,特异度为72.00%,灵敏度为82.10%。校准曲线分析结果显示:模型组与验证组的预测曲线与标准曲线基本拟合。决策曲线结果显示当模型预测值为18.20%~88.50%时患者净获益率>0。结论 甲状腺结节的良恶性与年龄、结节数目、结节纵横比等因素有关,基于超声指标的Nomogram预测模型可预测甲状腺结节的良恶性。 展开更多
关键词 超声指标 甲状腺结节 良性 恶性 甲状腺癌 多因素分析 nomogram预测模型
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老年慢性心力衰竭合并肺部感染患者的临床特点及Nomogram预测模型的构建
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作者 吴文慧 张娜 +2 位作者 吕倩 雷杰 房雅君 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2024年第11期1478-1481,1495,共5页
目的 分析老年慢性心力衰竭合并肺部感染(CHF-PI)患者的影响因素,并构建Nomogram预测模型。方法回顾性分析临床资料,选择2021年6月—2023年6月于我院胸腔外科收治的老年CHF患者270例为观察对象,根据是否合并PI分为CHF组(n=208)、CHF-PI... 目的 分析老年慢性心力衰竭合并肺部感染(CHF-PI)患者的影响因素,并构建Nomogram预测模型。方法回顾性分析临床资料,选择2021年6月—2023年6月于我院胸腔外科收治的老年CHF患者270例为观察对象,根据是否合并PI分为CHF组(n=208)、CHF-PI组(n=62),比较两组患者一般资料、临床资料及实验室指标,采用多因素Logistic回归分析老年CHF-PI患者影响因素。结果 CHF-PI组患者年龄≥70岁、吸烟史占比明显高于CHF组(P<0.05)。CHF-PI组患者侵入性操作、心功能分级Ⅲ-Ⅳ级、营养状态差占比明显高于CHF组(P<0.05)。CHF-PI组患者脑钠肽(BNP)、降钙素原(PCT)水平明显高于CHF组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥70岁(OR=5.954,95% CI:3.206~11.056)、吸烟史(OR=3.995,95% CI:2.492~6.404)、营养状态(差)(OR=3.219,95% CI:2.050~5.053)、心功能分级(Ⅲ~Ⅳ级)(OR=8.741,95% CI:4.259~17.939)、侵入性操作(OR=6.534,95% CI:3.323~12.846)、BNP(OR=23.689,95% CI:7.057-79.519)、PCT(OR=19.886,95% CI:7.192~54.982)均为老年CHF-PI患者的危险因素(P<0.05)。Nomogram风险预测模型预测老年CHF-PI患者的C-index为0.782(95% CI:0.674~0.815),校准曲线趋于理想曲线;ROC曲线分析结果显示,该风险预测模型预测老年CHF-PI患者的AUC为0.721(95% CI:0.651~0.791)。结论 老年CHF-PI患者受多种因素影响,基于各危险因素构建的Nomogram预测模型具有良好的预测性能和稳定性,可作为临床医生评估老年CHF-PI患者风险的有力工具。 展开更多
关键词 老年 慢性心力衰竭 肺部感染 影响因素 nomogram预测模型
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慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的影响因素分析及nomogram预测模型构建
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作者 吴婵丹 胡晶晶 +1 位作者 陈鲜玉 曹毅 《全科医学临床与教育》 2024年第1期20-23,F0003,共5页
目的 探讨慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的影响因素并构建nomogram预测模型。方法 选取200例慢性荨麻疹患者为研究对象,采用焦虑自评量表(SAS)对慢性荨麻疹患者焦虑情况进行评估,将SAS评分≥50分的患者纳入焦虑组(n=78),SAS评分<50分... 目的 探讨慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的影响因素并构建nomogram预测模型。方法 选取200例慢性荨麻疹患者为研究对象,采用焦虑自评量表(SAS)对慢性荨麻疹患者焦虑情况进行评估,将SAS评分≥50分的患者纳入焦虑组(n=78),SAS评分<50分的患者纳入无焦虑组(n=122)。收集两组患者的临床资料,经logistic回归分析影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的独立危险因素,R语言软件4.0“rms”包构建nomogram预测模型。结果 与无焦虑组比较,焦虑组女性比例较多、高中及以下比例较多、全身发病比例较多、病程较长、发作频率较高、风团持续时间较长,差异均有统计学意义(χ~2分别=13.26、8.72、6.75,t分别=13.66、6.85、7.45,P均<0.05)。病程、发作频率、风团持续时间的曲线下面积(AUC)分别为0.77、0.75、0.76,最佳截断值分别为2年、4次/周、4 h。性别(女性)、文化程度(高中及以下)、病程(>2年)、发作频率(>4次/周)、发病部位(全身)、风团持续时间(>4 h)是影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的独立危险因素(OR分别=1.53、1.72、1.63、1.97、1.49、2.36,P均<0.05)。nomogram预测模型的校正曲线与理想曲线接近,C-index为0.82(95%CI 0.69~0.87);nomogram预测模型的风险阈值>0.18时,可提供临床净收益。结论 性别(女性)、文化程度(高中及以下)、病程(>2年)、发作频率(>4次/周)、发病部位(全身)、风团持续时间(>4 h)是影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的独立危险因素,基于此构建的nomogram预测模型具有重要的临床参考意义。 展开更多
关键词 慢性荨麻疹 焦虑 影响因素 nomogram预测模型
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喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的风险因素与Nomogram预测模型
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作者 高长辉 王乐 尚伟 《河南医学研究》 CAS 2024年第13期2333-2338,共6页
目的探讨喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在郑州大学第一附属医院行低温等离子刀射频消融术的483例喉癌患者的临床资料,按照2∶1比例将患者随机分为建模集... 目的探讨喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素,并构建Nomogram预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2021年6月在郑州大学第一附属医院行低温等离子刀射频消融术的483例喉癌患者的临床资料,按照2∶1比例将患者随机分为建模集(322例)和验证集(161例)。统计术后复发情况,采用单因素和多因素logistic回归分析建模集喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素,并采用R软件构建Nomogram预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线、一致性指数、校准曲线、决策曲线评价模型的预测效能和临床实用性。结果483例喉癌患者低温等离子刀射频消融术后随访时间为24~66个月,复发率为15.32%(74/483),建模集和验证集一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。logistic回归分析结果显示,T_(1b)~T_(2)期、低分化、肿瘤侵犯前联合、肿瘤侵犯声门下均是喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素(P<0.05)。Bootstrap内部验证结果显示,Nomogram预测模型在建模集和验证集中的一致性指数分别为0.812(95%CI:0.797~0.838)、0.805(95%CI:0.788~0.830);ROC曲线显示,Nomogram预测模型在建模集和验证集中预测术后复发的曲线下面积分别为0.795(95%CI:0.728~0.852)、0.781(95%CI:0.713~0.839),说明该Nomogram预测模型具有良好的区分度。校准曲线显示,Nomogram预测模型在建模集和验证集中的预测术后复发概率与实际术后复发概率拟合良好。决策曲线显示,在建模集和验证集中,当阈概率分别在2%~99%、9%~90%时,Nomogram预测模型具有良好的净受益。结论T_(1b)~T_(2)期、低分化、肿瘤侵犯前联合、肿瘤侵犯声门下均是喉癌患者低温等离子刀射频消融术后复发的危险因素,基于以上4项危险因素构建的Nomogram预测模型具有良好的预测效能和临床实用性。 展开更多
关键词 喉癌 低温等离子刀 射频消融术 复发 风险因素 预测模型
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基于Wilson-Cleary模式构建增殖期糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量nomogram预测模型
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作者 董旭婷 汪啸虎 +3 位作者 盛永红 王国平 谷婷 王璐 《承德医学院学报》 2024年第2期127-134,共8页
目的基于Wilson-Cleary模式,构建列线图模型,预测糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量水平。方法便利选取2022年6月~2023年3月安徽省某三级眼科医院眼科病区住院的356例糖尿病视网膜病变患者,根据健康相关生活质量水平分为高健康相关... 目的基于Wilson-Cleary模式,构建列线图模型,预测糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量水平。方法便利选取2022年6月~2023年3月安徽省某三级眼科医院眼科病区住院的356例糖尿病视网膜病变患者,根据健康相关生活质量水平分为高健康相关生活质量组和低健康相关生活质量组,采用Logistic回归分析患者健康相关生活质量的影响因素,构建列线图预测模型并对其进行内部验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病病程、有无佩戴眼镜、有无视力残疾、血糖控制情况、生活能力得分、疾病感知得分、抑郁得分是患者健康相关生活质量的独立影响因素,构建列线图预测模型,并进行内部验证,结果显示C-index=0.968,Hosmer-Lemeshow检验结果中,χ2=8.040,P=0.430,提示该预测模型拟合良好。绘制ROC曲线,曲线下面积为0.972(95%CI:0.961~0.987),最大约登指数为0.866,灵敏度为0.955,特异度为0.911,准确率为93.260%,提示模型区分度较好。临床决策曲线显示预测模型临床收益度高,具有良好的临床实用价值。结论基于Wilson-Cleary模式构建增殖期糖尿病视网膜病变患者健康相关生活质量列线图模型具有良好的预测效能及临床实用性,便于医护人员预测患者健康相关生活质量水平,采取有效的干预措施。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 健康相关生活质量 预测模型 列线图 调查研究
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慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的影响因素及Nomogram预测模型的构建
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作者 王明 蔡瑜 +2 位作者 顾威庭 张卫峰 成宜军 《临床和实验医学杂志》 2024年第3期237-241,共5页
目的分析慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的影响因素并构建Nomogram预测模型。方法回顾性选取2015至2022年上海交通大学医学院附属瑞金医院神经外科收治的慢性硬膜下血肿患者336例为研究对象。根据术后1个月内随访时是否出现预后不... 目的分析慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的影响因素并构建Nomogram预测模型。方法回顾性选取2015至2022年上海交通大学医学院附属瑞金医院神经外科收治的慢性硬膜下血肿患者336例为研究对象。根据术后1个月内随访时是否出现预后不良,将患者分为预后良好组(n=241)与预后不良组(n=95)。分析对比与慢性硬膜下血肿术后复发可能相关的13项因素。将差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析并构建风险预测模型,采用Rstudio建立预测慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后不良的Nomogram模型,进行可视化展示。绘制受试者工作特征(ROC)曲线对慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后不良风险预测模型进行预测效能评价。结果共收集慢性硬膜下血肿钻孔引流术患者336例,其中发生预后不良的患者95例,占比为28.27%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、脑萎缩、脑复张、术前血肿宽度、术前中线移位、术后硬膜下间隙、出院时中线偏移程度是慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的危险因素(P<0.05)。依据多因素Logistic回归分析结果构建慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期不良预后风险的Nomogram预测模型,所得列线图一致性指数为0.796(0.693~0.867),显示此列线图预测与实际观察均有较好的一致性。ROC曲线下面积为0.942,95%CI:0.887~0.982,Youden指数为0.586,灵敏度为92.46%,特异度为78.25%,显示模型具有较好的区分度。结论年龄、脑萎缩、脑复张、术前血肿宽度、术前中线移位、术后硬膜下间隙、出院时中线偏移程度是慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后的危险因素,据此构建的Nomogram预测模型具有良好的区分度和校准度,能够有效地辅助医护人员有效识别慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期预后不良的高危群体,以采取针对性的措施,降低慢性硬膜下血肿钻孔引流术后近期不良预后的发生风险。 展开更多
关键词 慢性硬膜下血肿 预后 钻孔引流术 影响因素 预测模型
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