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基于机器视觉的手写钢板号图像增强及矫正算法研究与应用
被引量：
1
1
作者
徐宽广
何东隅
+2 位作者
韩冰
刘宇佳
李家栋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期350-356,共7页
钢板号的正确识别检查是实现生产线自动化生产的重要基础条件之一。近年来,许多生产线在备料位置配备了喷印机用于自动标记物料编号。喷印的字迹清晰且耐高温,在没有涂抹的情况下使用钢板号识别设备可以实现接近100%的识别率。然而,由...
钢板号的正确识别检查是实现生产线自动化生产的重要基础条件之一。近年来,许多生产线在备料位置配备了喷印机用于自动标记物料编号。喷印的字迹清晰且耐高温,在没有涂抹的情况下使用钢板号识别设备可以实现接近100%的识别率。然而,由于喷印设备故障或受限于资金和空间等原因,有时无法安装喷印设备,只能依赖人工手写的方式在钢板表面标记编号。与喷印编号相比,手写编号存在书写随意、连笔、字迹歪斜扭曲等复杂情况,这些因素限制了识别系统的准确性。鉴于识别效果较差,通常需要依赖人工目测来辅助识别,从而影响了物料跟踪自动化的实施效果。为了提升手写钢板号的识别效果,对传统机器学习光学字符识别(OCR)文本区域检测算法进行改进研究,并针对手写钢板号的特征,提出一种图像增强和扭曲矫正处理的算法。应用结果表明,该算法可以改善手写钢板号的图像质量和形状,提高识别的准确性。该研究旨在提升手写钢板号识别效果,以解决自动化生产中的难题。通过图像增强和矫正处理,使识别系统更好地处理手写钢板号,推动物料跟踪的自动化实施。
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关键词
光学字符识别
钢板号识别
手写
ocr
区域校正
ocr
图像
预
处理
自动识别
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职称材料
基于HALCON的药品包装瓶批号检测技术研究
被引量：
14
2
作者
孙怀远
廖跃华
+1 位作者
周夫之
黄忆君
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期71-73,共3页
检测是药品生产过程中的重要环节,基于机器视觉的智能检测技术是实现药品生产质量快速、自动检测与控制的新型重要手段。介绍了基于HALCON机器视觉软件的检测系统的构建和针对药品包装瓶批号的图像处理关键技术,包括灰度值调整、填充缝...
检测是药品生产过程中的重要环节,基于机器视觉的智能检测技术是实现药品生产质量快速、自动检测与控制的新型重要手段。介绍了基于HALCON机器视觉软件的检测系统的构建和针对药品包装瓶批号的图像处理关键技术,包括灰度值调整、填充缝隙与滤波、分割图像及训练OCR、识别数字对象。
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关键词
HALCON
机器视觉
批号检测
ocr图像处理
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职称材料
题名
基于机器视觉的手写钢板号图像增强及矫正算法研究与应用
被引量：
1
1
作者
徐宽广
何东隅
韩冰
刘宇佳
李家栋
机构
南京钢铁股份有限公司板材事业部宽厚板厂
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期350-356,共7页
文摘
钢板号的正确识别检查是实现生产线自动化生产的重要基础条件之一。近年来,许多生产线在备料位置配备了喷印机用于自动标记物料编号。喷印的字迹清晰且耐高温,在没有涂抹的情况下使用钢板号识别设备可以实现接近100%的识别率。然而,由于喷印设备故障或受限于资金和空间等原因,有时无法安装喷印设备,只能依赖人工手写的方式在钢板表面标记编号。与喷印编号相比,手写编号存在书写随意、连笔、字迹歪斜扭曲等复杂情况,这些因素限制了识别系统的准确性。鉴于识别效果较差,通常需要依赖人工目测来辅助识别,从而影响了物料跟踪自动化的实施效果。为了提升手写钢板号的识别效果,对传统机器学习光学字符识别(OCR)文本区域检测算法进行改进研究,并针对手写钢板号的特征,提出一种图像增强和扭曲矫正处理的算法。应用结果表明,该算法可以改善手写钢板号的图像质量和形状,提高识别的准确性。该研究旨在提升手写钢板号识别效果,以解决自动化生产中的难题。通过图像增强和矫正处理,使识别系统更好地处理手写钢板号,推动物料跟踪的自动化实施。
关键词
光学字符识别
钢板号识别
手写
ocr
区域校正
ocr
图像
预
处理
自动识别
Keywords
Optical Character Recognition(
ocr
)
steel plate numbering identification
handwriting
ocr
area correction
ocr
image preprocessing
automatic recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于HALCON的药品包装瓶批号检测技术研究
被引量：
14
2
作者
孙怀远
廖跃华
周夫之
黄忆君
机构
上海理工大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期71-73,共3页
文摘
检测是药品生产过程中的重要环节,基于机器视觉的智能检测技术是实现药品生产质量快速、自动检测与控制的新型重要手段。介绍了基于HALCON机器视觉软件的检测系统的构建和针对药品包装瓶批号的图像处理关键技术,包括灰度值调整、填充缝隙与滤波、分割图像及训练OCR、识别数字对象。
关键词
HALCON
机器视觉
批号检测
ocr图像处理
Keywords
HALCON
machine vision
batch number detection
ocr
image processing
分类号
TB485 [一般工业技术—包装工程]
R954 [医药卫生—药学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的手写钢板号图像增强及矫正算法研究与应用
徐宽广
何东隅
韩冰
刘宇佳
李家栋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于HALCON的药品包装瓶批号检测技术研究
孙怀远
廖跃华
周夫之
黄忆君
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
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职称材料
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