期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进SLIC算法的Landsat 8 OLI遥感影像水体提取 被引量:2
1
作者 方悦 颜普 陈杰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2023年第11期134-140,共7页
洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要。针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC)。首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新... 洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要。针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC)。首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新水体指数WBAWI,突出水体特征;再结合线性特征增强和局部三值模式(LTP)纹理特征获得新纹理特征(E_LTP),纳入SLIC算法对WBAWI图像进行超像素分割处理;最后对水体超像素进行区域合并,得到完整水体轮廓,通过提取同一区域不同时间的水体轮廓有效观察水体变化。结果表明,与SLIC算法相比,F-SLIC算法的边界召回率更高、欠分割错误率更低,解决了小水体难分割的问题。 展开更多
关键词 Landsat 8 oli遥感影像 水体提取 超像素分割 SLIC算法 局部三值模式
下载PDF
基于Landsat 8 OLI遥感影像线性构造分级解译 被引量:1
2
作者 石振杰 温兴平 +1 位作者 马威 沈攀 《河南科学》 2015年第9期1603-1608,共6页
基于Landsat 8 OLI遥感影像,通过高通滤波、低通滤波及方向滤波等变换处理,采用目视解译法对云南省会泽铅锌矿区及周围进行了线性构造的分级解译.结合矿区地质特征,综合考虑影像的色调、纹理及地貌形态、水系格局、植被分布和人类活动... 基于Landsat 8 OLI遥感影像,通过高通滤波、低通滤波及方向滤波等变换处理,采用目视解译法对云南省会泽铅锌矿区及周围进行了线性构造的分级解译.结合矿区地质特征,综合考虑影像的色调、纹理及地貌形态、水系格局、植被分布和人类活动等解译标志,以规模大小、形迹清晰度、纹理结构等为线性构造分级的判别标准,将其分为一级线性构造和二级线性构造,并分别进行了长度和方位的统计分析.结果显示,一级线性构造主要为规模较大的NE、NW、SN向断裂带,二级线性构造主要是受地质作用影响的地表纹理信息.方位雷达图更形象直观地展示了线性构造的空间方位分布集合特征,各向优势排序为:NE向(最优势)—NW向(优势)—EW向(一般优势)—SN向(无优势),总体符合矿区基本构造格局及岩性分布特征.证实了基于OLI遥感影像线性构造分级解译的可行性,使其反映矿区主干断裂及小型构造的展布特征. 展开更多
关键词 oli遥感影像 线性构造 分级解译 会泽铅锌矿
下载PDF
基于Landsat-8卫星OLI遥感影像和AdaBoost算法的水体信息提取 被引量:13
3
作者 宋英强 杨联安 +1 位作者 许婧婷 韦安磊 《测绘地理信息》 2017年第3期44-47,共4页
以红碱淖地区为研究对象,基于AdaBoost算法,将Landsat-8卫星OLI遥感影像谱间关系、NDVI、NDWI和KT变换wetness等特征相结合,构造提取水体的强分类器,实现水体的快速精确提取。结果表明,组合后的分类器能有效提高单个分类器的分类精度,... 以红碱淖地区为研究对象,基于AdaBoost算法,将Landsat-8卫星OLI遥感影像谱间关系、NDVI、NDWI和KT变换wetness等特征相结合,构造提取水体的强分类器,实现水体的快速精确提取。结果表明,组合后的分类器能有效提高单个分类器的分类精度,平均分类精度提高了5.15%。该算法说明了Landsat-8遥感影像的水体信息提取的可行性,为快速精确提取水体信息提供了新思路。 展开更多
关键词 ADABOOST NDWI Landsat-8 oli遥感影像 水体提
原文传递
基于Landsat 8影像的太湖生化需氧量遥感反演 被引量:4
4
作者 梁永春 尹芳 +1 位作者 赵英芬 刘磊 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期1492-1502,共11页
生化需氧量(BOD)是监测水体有机污染的重要水质参数,运用遥感技术进行水体BOD监测具有快速、便捷的优势。利用2016年7月27日和2016年8月28日Landsat 8/OLI影像数据与2016年8月1—4日和2016年9月1—8日40个样点实测BOD浓度数据,对BOD浓度... 生化需氧量(BOD)是监测水体有机污染的重要水质参数,运用遥感技术进行水体BOD监测具有快速、便捷的优势。利用2016年7月27日和2016年8月28日Landsat 8/OLI影像数据与2016年8月1—4日和2016年9月1—8日40个样点实测BOD浓度数据,对BOD浓度与Landsat 8像元光谱反射率进行相关分析并选取敏感波段,运用建模集数据构建偏最小二乘回归模型(模型决定系数为0.61,预测均方根误差为0.69 mg·L^(−1),预测偏差比为1.61)进行数据验证,实测值和预测值的相关系数达到0.85,预测均方根误差为0.74 mg·L^(−1),预测模型效果较好,说明应用Landsat 8/OLI数据进行太湖BOD浓度监测具有可行性。将得到的偏最小二乘回归模型运用至2016年7月27日和2016年8月28日Landsat 8影像得到BOD遥感反演图,遥感反演图中BOD空间分布特征与2016年8月1—4日和2016年9月1—8日样点BOD空间插值结果吻合较好。遥感反演图能更清楚地表征太湖BOD的分布情况,BOD浓度从太湖南部向北部逐渐增加,中南部区域BOD浓度低,西北部、边缘地区以及东南部区域BOD浓度较高。运用太湖其他时段Landsat 8影像与实测BOD浓度构建偏最小二乘回归模型,2016年4月和2017年3月建模效果均比较好,说明偏最小二乘回归方法具有较强的适用性。分析多时段反演结果,2016年中期太湖有机污染状况较初期严重,说明水体有机物质受季节和温度等因素的影响。综上,偏最小二乘回归模型能够较准确估算水体BOD浓度及其空间分布,可为太湖有机污染的评价和治理提供依据。 展开更多
关键词 太湖 有机污染 生化需氧量 Landsat 8 oli遥感影像 偏最小二乘法 遥感反演 空间分布
下载PDF
基于决策树模型的面向对象方法的遥感湿地信息提取 被引量:1
5
作者 孙宇翼 谭政 石丹丹 《甘肃科技》 2016年第1期25-28,共4页
以宁夏回族自治区中卫市与腾格里沙漠边缘及其毗邻区域为研究区,运用基于决策树模型的面向对象方法,对图像融合后15m分辨率的Landsat 8 OLI遥感影像进行湿地信息提取研究,并与基于对象的最大似然法的分类结果进行比较,结果表明,基于决... 以宁夏回族自治区中卫市与腾格里沙漠边缘及其毗邻区域为研究区,运用基于决策树模型的面向对象方法,对图像融合后15m分辨率的Landsat 8 OLI遥感影像进行湿地信息提取研究,并与基于对象的最大似然法的分类结果进行比较,结果表明,基于决策树模型的面向对象法相比于基于对象的最大似然法的湿地分类总体精度提高了18.45%,Kappa系数提高了0.17,分类结果精度显著提高。 展开更多
关键词 LANDSAT 8 oli遥感影像 决策树模型 面向对象 湿地提取
下载PDF
基于线性混合像元分解技术提取山核桃空间分布 被引量:7
6
作者 奚祯苑 刘丽娟 +2 位作者 陆灯盛 葛宏立 陈耀亮 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期43-52,共10页
【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade... 【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade)和土壤(soil)3个分量图,据实地考察,基于山核桃的GV,shade和soil分量与其他植被的区分性较大的特征,构建植被-土壤指数、植被-阴影指数和归一化多分量指数3种新的指数;然后,基于归一化植被指数和新的指数建立决策树模型提取山核桃;最后,将研究区的土地覆盖类型分为山核桃和其他地类,并通过地面调查收集的样地数据和Google Earth高分辨率影像对分类结果进行验证。【结果】归一化多分量指数可最大限度地扩大山核桃与其他在光谱上易混淆的植被之间的差距,与其他植被的可分离性最好,因此,将归一化多分量指数作为提取山核桃的最优指数。基于该指数提取山核桃的总体精度达88.67%,Kappa系数为0.76,成功实现临安西部区域的山核桃信息提取,证明使用线性混合像元分解模型提取山核桃的潜力。【结论】针对山核桃经济林提取而提出的归一化多分量指数,物理意义明确,实现简单,易于理解和分析,尽可能地降低由于步骤复杂、样本类数多而造成的系统误差和人为误差,其结果还可为今后其他地区山核桃的提取或具有相似生长条件的经济林空间分布信息的提取提供参考,具有较高的应用潜力和推广价值。 展开更多
关键词 LANDSAT 8 oli遥感影像 山核桃 线性混合像元分解 归一化多分量指数
下载PDF
基于Landsat 8与实测数据的水质参数反演研究 被引量:18
7
作者 吴欢欢 国巧真 +3 位作者 臧金龙 乔悦 朱丽 何云海 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期898-907,共10页
目前遥感技术已成为监测水质参数的重要手段,精度更高的水质参数反演模型是当前水质监测的重点。但由于水环境的复杂性、遥感数据的局限性等多重原因,水质参数遥感反演精度有限,且多集中于水色水质参数反演。为了得到精度更高的水质参... 目前遥感技术已成为监测水质参数的重要手段,精度更高的水质参数反演模型是当前水质监测的重点。但由于水环境的复杂性、遥感数据的局限性等多重原因,水质参数遥感反演精度有限,且多集中于水色水质参数反演。为了得到精度更高的水质参数反演模型,以天津市海河下游段为研究区,对Landsat 8 OLI遥感影像进行大气校正、辐射定标等预处理,通过实验室理化分析测定水体的总磷、氮氨、总氮浓度及电导率,建立实测水质参数与Landsat 8 OLI遥感影像数据的统计回归模型及神经网络模型,采用决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)进行精度检验,神经网络模型反演结果R^(2)均大于0.85,MAE分别为0.019、0.09、0.242、0.411,RMSE分别为0.024、0.118、0.286、0.562,反演精度较好。结果表明:基于神经网络建立的水质参数反演模型精度较高。 展开更多
关键词 Landsat 8 oli遥感影像 神经网络模型 水质参数 反演
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部