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入侵检测中的OCSVM方法综述 被引量：1
1
作者 丁俊松 杨和梅 陈敏雅 《计算机与现代化》 2007年第3期40-44,共5页
通常,在入侵检测的研究中把入侵行为看成是一个二分类问题,即正常和异常,这就需要一个被完全标记为正常和异常的训练数据集。而在实际应用中,很难找到这样的数据集,并且对于一些新的没有标记过的入侵行为,传统的入侵检测方法不能检测出... 通常,在入侵检测的研究中把入侵行为看成是一个二分类问题,即正常和异常,这就需要一个被完全标记为正常和异常的训练数据集。而在实际应用中,很难找到这样的数据集,并且对于一些新的没有标记过的入侵行为,传统的入侵检测方法不能检测出来。而基于OCSVM的入侵检测不需要任何标记数据,并且能够从未标记的数据集中发现异常。 展开更多
关键词 入侵检测 机器学习 one—class问题 数据挖掘 计算机安全 非监督学习
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基于支持向量机的Web用户行为异常检测方法
2
作者 孙明谦 胡昌振 危胜军 《微计算机信息》 2010年第18期1-3,共3页
支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使支持向量分类器具有较好的泛化能力。针对应用层用户行为异常检测存在的难点,本文提出了基于无监督支持向量机的应用层用户行为异常检测的方法。实验结... 支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使支持向量分类器具有较好的泛化能力。针对应用层用户行为异常检测存在的难点,本文提出了基于无监督支持向量机的应用层用户行为异常检测的方法。实验结果表明,基于超平面和超球面的One-class SVM算法对应用层用户异常行为具有较高的检测率。 展开更多
关键词 异常检测 one—class支持向量机 支持向量数据描述
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基于净图的多模纹理空域隐写分析
3
作者 高深 林家骏 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期754-758,共5页
提出了一种基于净图的多模纹理空域隐写分析方法。首先将图片进行切割并按照梯度能量划分成不同的集合;然后对这些集合中的图片用小波镜像滤波器恢复和进行LSB二次攻击,并提取三维净图特征向量;最后通过One-class SVM进行训练,得到多超... 提出了一种基于净图的多模纹理空域隐写分析方法。首先将图片进行切割并按照梯度能量划分成不同的集合;然后对这些集合中的图片用小波镜像滤波器恢复和进行LSB二次攻击,并提取三维净图特征向量;最后通过One-class SVM进行训练,得到多超球体SVM。该方法的优点是训练不需要载密图像,对空域隐写分析有很好的效果,在嵌入率为100%、50%、20%时,平滑组分别有100%、99.73%、66.22%的检出率,粗糙组分别有97.6%、72.6%、29.4%的检出率。 展开更多
关键词 one—class SVM 多模纹理 QMF 梯度能量 LSB二次攻击
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