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红外传感器PAJ7620凌空手势快速识别方法 被引量:4
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作者 刘祚时 杨国炜 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期140-144,156,共6页
传感器技术的发展日益更新,用户对人机交互体验也提出更高的需求.针对识别算法复杂或复杂手势应用性窄等问题,设计一种基于红外传感器PAJ7620的凌空手势识别系统.驱动红外发光二极管(LED)阵列发射红外光线;红外光敏二极管接收来自运动... 传感器技术的发展日益更新,用户对人机交互体验也提出更高的需求.针对识别算法复杂或复杂手势应用性窄等问题,设计一种基于红外传感器PAJ7620的凌空手势识别系统.驱动红外发光二极管(LED)阵列发射红外光线;红外光敏二极管接收来自运动手势反射后的光强信号,经模数转换模块(ADC)转换后进行数据采集;通过手势分类算法完成手势识别.实验表明,该方法对简单手势的识别率可达94.63%,可应用于智能玩具、智能家居等体感交互设备. 展开更多
关键词 paj7620 红外LED阵列 人机交互 手势识别
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基于手势识别的智能小车无线控制系统设计 被引量:2
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作者 刘成涛 郭帅 《现代电子技术》 2023年第16期182-186,共5页
随着科学技术的进步,智能小车被广泛应用于环境探测、数据采集等方面,但其采用的有线控制方式会给实际应用带来不便。为此,文中设计一种基于手势识别的智能小车无线控制系统。该系统通过PAJ7620U2手势识别传感器进行人体手势识别;并在ST... 随着科学技术的进步,智能小车被广泛应用于环境探测、数据采集等方面,但其采用的有线控制方式会给实际应用带来不便。为此,文中设计一种基于手势识别的智能小车无线控制系统。该系统通过PAJ7620U2手势识别传感器进行人体手势识别;并在STM32控制下,利用ZigBee无线通信的方式将获取的指令传输到小车接收端,最终控制小车的运动状态。所设计系统能够通过7种手势来控制小车的前进、后退、左转、右转、停止、循迹和避障等状态。在强光、弱光、正常光三种情况下进行实验测试,结果表明,使用无线控制系统的小车动作执行准确率约为96%,能够实现对小车的准确控制。该系统还具有非接触、便利、稳定、安全等优势,实际应用价值较高。 展开更多
关键词 智能小车 无线控制系统 手势识别 paj7620U2传感器 STM32芯片 ZigBee无线通信 手势指令
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基于STM32的手势识别控制系统的设计 被引量:2
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作者 贾书香 《黑龙江科学》 2023年第2期78-81,共4页
以STM32单片机为控制芯片,设计了手势识别控制系统,如手势识别、语音播报和OLED显示屏等模块。PAJ7620手势传感器通过识别不同的手势动作,使驱动载体产生不同的反应。进行手势识别测试时,系统可在OLED屏上通过文字形式显示出识别到的手... 以STM32单片机为控制芯片,设计了手势识别控制系统,如手势识别、语音播报和OLED显示屏等模块。PAJ7620手势传感器通过识别不同的手势动作,使驱动载体产生不同的反应。进行手势识别测试时,系统可在OLED屏上通过文字形式显示出识别到的手势,其中“向上”“向下”“向左”和“向右”的手势通过点亮对应的LED灯进行提示,而“向前”“向后”“顺时针”和“逆时针”的手势通过语音播报进行提示。实验表明,该系统对手势的识别具有较高的辨识精度和响应速度。 展开更多
关键词 STM32单片机 手势识别 paj7620 人机交互
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基于手势传感器技术的移动机器人设计 被引量:2
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作者 伍建军 姚志博 +2 位作者 李嘉豪 李光昌 鞠庆 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2022年第9期73-76,111,共5页
针对基于计算机视觉的手势识别在暗光或光照复杂情况下手势识别准确率不高的痛点,设计了基于传感技术的手势识别装置,在控制移动机器人移动上进行应用。通过PAJ7620手势识别传感器对手部移动时所产生的数据进行收集,依据传感器相关算法... 针对基于计算机视觉的手势识别在暗光或光照复杂情况下手势识别准确率不高的痛点,设计了基于传感技术的手势识别装置,在控制移动机器人移动上进行应用。通过PAJ7620手势识别传感器对手部移动时所产生的数据进行收集,依据传感器相关算法进行处理,将各个手势动作对应的程序命令通过无线模块NRF24L01传输给移动机器人,实现远距离控制移动机器人移动,并在PC端实时显示手势识别控制状态。文章给出了控制系统框架,以及包含的硬件模块及软件设计。经过调试,各模块可以稳定完成数据传输控制及预设参数的执行。实验表明,该嵌入式平台系统具有较高的实时性、可靠性、操作灵活性,并可准确完成移动机器人的远距离手势控制。 展开更多
关键词 手势识别 paj7620手势识别传感器 移动机器人
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基于手势传感器的智能人机交互识别系统设计 被引量:3
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作者 王建亮 蒙源 李芳芳 《数字技术与应用》 2021年第5期112-114,共3页
随着现代社会信息化和智能化程度越来越高,人机交互技术已成为当今应用普遍的科技成果之一。“手势”可以作为输入图像信息,更加直观便捷的感知用户界面,在一定程度上能够完成人与计算机的智能交互功能。本设计是基于手势传感器的智能... 随着现代社会信息化和智能化程度越来越高,人机交互技术已成为当今应用普遍的科技成果之一。“手势”可以作为输入图像信息,更加直观便捷的感知用户界面,在一定程度上能够完成人与计算机的智能交互功能。本设计是基于手势传感器的智能人机交互手势识别系统,以STM32芯片作为主控单元,对手势传感器PAJ7620采集来的不同手势进行精准识别、分析处理以及控制OLED屏显示出手势的信息,可进一步驱动载体采取相应动作,实现了手势的智能人机交互识别。经测试结果表明,该系统人机距离在0~10cm之间,识别率接近100%;距离在10~25cm之间,识别率可以达到60%以上;距离大于25cm,识别率接近0。所以该系统识别最大范围在25cm以内,距离在10cm以内识别率最高。 展开更多
关键词 手势识别系统 智能人机交互 手势传感器paj7620
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动态手势识别系统的设计与实现 被引量:3
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作者 钟静 卢洪斌 《山西电子技术》 2021年第5期25-26,共2页
手势识别是一种新型的交互式输入技术,本文采用STM32F103ZET6主控芯片和ATK-PAJ7620手势识别模块设计和制作了一种动态手势识别系统,系统具有手势识别、接近检测、猜拳游戏和手势操控四种功能,适合于相关设备与系统的手势输入应用。
关键词 手势识别 交互式输入 STM32F103ZET6 ATK-paj7620
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基于STM32系列单片机的智能手势识别多功能系统 被引量:6
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作者 王娟 《科技创新与应用》 2020年第33期43-44,共2页
智能手势识别多功能系统主要由PAJ7620手势传感器通过不同手势动作的识别,获取探测目标特征原始数据,再对原始数据进行识别处理,最后将手势结果存到寄存器中,根据IIC接口对原始数据和手势识别的结果进行读取,由STM32F401RBT6主控芯片处... 智能手势识别多功能系统主要由PAJ7620手势传感器通过不同手势动作的识别,获取探测目标特征原始数据,再对原始数据进行识别处理,最后将手势结果存到寄存器中,根据IIC接口对原始数据和手势识别的结果进行读取,由STM32F401RBT6主控芯片处理和分析,从而来识别不同手势,进而在OLED屏上显示出手势的信息和驱动载体作出不同响应的效果。 展开更多
关键词 手势识别 STM32F401RBT6 paj7620
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