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对单训练样本的人脸识别问题的研究
被引量:
13
1
作者
张生亮
陈伏兵
杨静宇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第2期225-229,共5页
现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类...
现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类间散度最大的二维主分量分析方法,在 ORL 库上用单训练样本取得了75.28%的识别结果。
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关键词
主分量分析(
pca
)
二维主分量分析(
2dpca
)
FISHERFACE
虚拟样本
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职称材料
题名
对单训练样本的人脸识别问题的研究
被引量:
13
1
作者
张生亮
陈伏兵
杨静宇
机构
南京理工大学计算机科学系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第2期225-229,共5页
基金
国家自然科学资金60472060项目
文摘
现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的方法;提出了基于类间散度最大的二维主分量分析方法,在 ORL 库上用单训练样本取得了75.28%的识别结果。
关键词
主分量分析(
pca
)
二维主分量分析(
2dpca
)
FISHERFACE
虚拟样本
Keywords
pca
,
2dpca
,
fisherfaee
,
virtual samples
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对单训练样本的人脸识别问题的研究
张生亮
陈伏兵
杨静宇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006
13
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