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基于ART2网络的三维模型聚类分析方法 被引量：3
1
作者 李山 石源 刘红军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1865-1872,共8页
为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个... 为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个参数对聚类有效性的影响,并给出了一组较优的参数组合。在此基础上,定性地分析了警戒系数对聚类结果的影响,其中包括最大聚类数的确定和聚类结果对输入顺序的敏感度。聚类结果验证了ART2网络在模型聚类上的可行性和实用性。 展开更多
关键词 三维模型 聚类分析 ART2网络 聚类有效性评估 数据挖掘
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基于数据挖掘的2型糖尿病动物模型应用分析 被引量：11
2
作者 黄湘宁 姚心怡 +1 位作者 谭艳 喻嵘 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期159-165,共7页
目的:研究2型糖尿病(T2DM)动物模型的造模要素及检测指标,为建立经济易行且符合发病机制的动物模型提供参考,为相关发病机制、药效机制研究提供更佳的研究基础。方法:通过在中国知网、万方、PubMed等数据库中检索近10年收录的T2DM动物... 目的:研究2型糖尿病(T2DM)动物模型的造模要素及检测指标,为建立经济易行且符合发病机制的动物模型提供参考,为相关发病机制、药效机制研究提供更佳的研究基础。方法:通过在中国知网、万方、PubMed等数据库中检索近10年收录的T2DM动物实验文献,整理归纳实验动物种类、性别、造模方式、检测指标、方法等建立数据库,用Excel、SPSS 18.0进行数据分析。结果:筛选纳入文献共249篇,T2DM动物实验造模多选用雄性SD大鼠;造模方式多为化学加饮食诱导,化学诱导药物以链脲佐菌素(STZ)为主,饮食诱导以高脂高糖饲料为主;检测指标包括血清生化指标、组织病理学、相关指数等。结论:T2DM动物实验通常选用雄性SD大鼠,以高脂高糖饲料(含猪油10%、20%蔗糖)或高脂饲料(含40%~60%脂肪)喂养加小剂量STZ(30~40 mg·kg^(-1))单次腹腔注射诱导造模,具有操作简便、成模率高且符合疾病发病过程等优点,结合血糖、血脂谱、血清胰岛素、葡萄糖耐量试验或胰岛素耐量试验及组织病理学等指标,可为T2DM基础动物实验研究提供参考。 展开更多
关键词 2型糖尿病 动物模型 数据挖掘 造模要素 检测指标
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