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PMU小扰动信号下的综合负荷模型参数辨识方法
被引量：
3
1
作者
刁涵彬
李培强
+3 位作者
郭思源
林仕满
苏恒宇
沈逸冰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第13期37-49,共13页
电力系统日常运行过程中时刻存在类似噪声的小扰动信号,利用小扰动信号开展负荷参数辨识可解决传统总体测辨法无法处理的负荷时变性和分布性难题。基于PMU实测小扰动信号提出一种“Z+IM”综合负荷模型参数辨识方法。该方法采用PMU量测...
电力系统日常运行过程中时刻存在类似噪声的小扰动信号,利用小扰动信号开展负荷参数辨识可解决传统总体测辨法无法处理的负荷时变性和分布性难题。基于PMU实测小扰动信号提出一种“Z+IM”综合负荷模型参数辨识方法。该方法采用PMU量测数据滚动识别框架,滚动识别主要包括数据处理和负荷参数辨识两个步骤。首先,针对PMU量测小扰动信号的特点,通过厂站初筛、预处理、可辨识集粗筛和去噪等步骤得到较为优质的PMU小扰动数据集。然后,基于预报误差思想通过两阶段辨识策略辨识负荷时变参数、电磁参数和机电参数。所提方法得到的负荷参数无需折算可直接应用于PSASP、BPA等国内主流仿真程序,具有实际工程应用价值。最后,算例通过3机9节点系统仿真和湖南实际电网验证所提方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
小扰动信号
综合负荷模型
参数辨识
pmu数据处理
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职称材料
题名
PMU小扰动信号下的综合负荷模型参数辨识方法
被引量：
3
1
作者
刁涵彬
李培强
郭思源
林仕满
苏恒宇
沈逸冰
机构
湖南大学电气与信息工程学院
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
南方电网广东省电力公司广州供电局
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第13期37-49,共13页
基金
国家自然科学基金项目资助(51677059)
国网湖南电力有限公司科研项目资助(5216A521003D)。
文摘
电力系统日常运行过程中时刻存在类似噪声的小扰动信号,利用小扰动信号开展负荷参数辨识可解决传统总体测辨法无法处理的负荷时变性和分布性难题。基于PMU实测小扰动信号提出一种“Z+IM”综合负荷模型参数辨识方法。该方法采用PMU量测数据滚动识别框架,滚动识别主要包括数据处理和负荷参数辨识两个步骤。首先,针对PMU量测小扰动信号的特点,通过厂站初筛、预处理、可辨识集粗筛和去噪等步骤得到较为优质的PMU小扰动数据集。然后,基于预报误差思想通过两阶段辨识策略辨识负荷时变参数、电磁参数和机电参数。所提方法得到的负荷参数无需折算可直接应用于PSASP、BPA等国内主流仿真程序,具有实际工程应用价值。最后,算例通过3机9节点系统仿真和湖南实际电网验证所提方法的有效性和鲁棒性。
关键词
小扰动信号
综合负荷模型
参数辨识
pmu数据处理
Keywords
small disturbance signals
composite load model
parameter identification
pmu
data processing
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PMU小扰动信号下的综合负荷模型参数辨识方法
刁涵彬
李培强
郭思源
林仕满
苏恒宇
沈逸冰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
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