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基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究
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作者 裴玉龙 杜小敏 沈威宇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期181-187,共7页
为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建... 为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建Ordered Probit模型,以确立人车冲突严重程度的显著影响因素,并通过边际效应定量分析不同显著因素的影响程度。研究结果表明:行人闯红灯情况、年龄、行人交通量、人行道占用情况、人行道起点终点、车辆速度变化及车流量是人车冲突严重程度的显著因素,相较于各自参考量,行人闯红灯、车辆加速通过冲突点、人行道起点及老年人造成严重冲突的概率分别增加8.2%,5.9%,5.1%,4.4%;相较于低流量的交通流,较高流量的车流和行人交通流使得严重冲突的概率分别增加3.7%,2.5%,但人行道占用使得严重冲突的概率下降6.8%。研究结果可为信号交叉口行人过街交通安全设施的设计和实施提供理论依据。 展开更多
关键词 信号交叉口 行人安全 人车冲突严重度 Ordered probit模型 边际效应
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基于改进萤火虫算法的Probit模型在数字金融风险预测中的性能分析
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作者 柏璐 闻雯 《平顶山学院学报》 2024年第2期51-55,62,共6页
为应对数字金融的风险预警,需对其背后的规律进行深度挖掘,从而实现对其风险精准、高效地预测.在数据不平衡的情况下,采用常规单一类别模型进行数据分析时存在性能不稳定的问题,研究面向数字金融欺诈的浅层特征选择方法.为了解决数字化... 为应对数字金融的风险预警,需对其背后的规律进行深度挖掘,从而实现对其风险精准、高效地预测.在数据不平衡的情况下,采用常规单一类别模型进行数据分析时存在性能不稳定的问题,研究面向数字金融欺诈的浅层特征选择方法.为了解决数字化金融风险数据中存在的冗余和无关特征,采用了一种基于二元萤火虫算法的Probit模型,以更有效的方式来筛选数据中的初始特征.实验结果显示,融合烟花协同进化的二元萤火虫算法收敛速度和精度均显著优于其他算法.在初步特征子集中最佳分类精率为93.5358%,平均分类精度为86.2543%,运行时间为5.4883 s;运行时间得到了优化,分类精度同时也得到了一定的提高.研究提出的改进算法模型可以用于指导金融风险管理实践,帮助金融机构更好地识别和预防金融欺诈风险. 展开更多
关键词 萤火虫算法 probit模型 协同机制 风险预测 数字金融
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价值认知、环境规制对蕉农绿色防控行为的影响——基于多变量Probit模型的证据 被引量:1
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作者 王芳 陈山山 +1 位作者 张玉梅 柯佑鹏 《海南大学学报(人文社会科学版)》 2023年第4期138-148,共11页
推动农户采纳农业绿色防控技术是实现农业可持续发展的关键,深入剖析农户采纳绿色防控技术的关键因素有助于更好地推广绿色防控技术。本文利用海南省456户香蕉种植户调研数据,构建多变量Probit模型,探讨价值认知和环境规制对农户绿色防... 推动农户采纳农业绿色防控技术是实现农业可持续发展的关键,深入剖析农户采纳绿色防控技术的关键因素有助于更好地推广绿色防控技术。本文利用海南省456户香蕉种植户调研数据,构建多变量Probit模型,探讨价值认知和环境规制对农户绿色防控行为的影响及代际差异。结果表明:价值认知和环境规制可以显著促进农户采纳绿色防控技术,且两者对农户绿色防控行为的影响存在交互效应,其中,价值认知和引导型环境规制、约束型环境规制的交互项对农户绿色防控行为具有显著的正向影响,价值认知和激励型环境规制的交互项对农户施用生物农药行为具有显著促进作用;价值认知和环境规制对不同代际农户绿色防控行为的影响具有显著差异,新生代农户的绿色防控行为主要受生态价值认知、社会价值认知和环境规制的影响,而老一代农户的绿色防控行为主要受价值认知和引导型环境规制的影响。研究丰富和完善了农户绿色防控行为的影响路径,对缓解农业病虫害频繁发生、践行农业可持续发展战略具有重要的启示作用。 展开更多
关键词 价值认知 环境规制 农户绿色防控行为 多变量probit模型 代际差异
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基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析 被引量:1
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作者 胡郁葱 韦湖 曾强 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期114-122,共9页
为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条... 为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类(即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故),并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明:事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示:车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明:相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事故地点曲率每增加1 km-1,重伤亡事故的概率将降低1.54%。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路安全 空间广义有序probit模型 事故严重程度 空间关联距离
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基于有序Probit模型的铁路险兆事件影响因素识别研究
5
作者 席永涛 李雪丹 +1 位作者 付姗姗 严利鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期203-210,共8页
为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程... 为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程度。研究结果表明:设备设施未按规定防护是影响严重性险兆事件发生的主要因素;与其他人为因素相比,未执行相关作业规定对增加险兆事件严重程度有显著作用。研究结果可为铁路管理部门实现事故预控提供依据。 展开更多
关键词 铁路安全 险兆事件 有序probit模型 影响因素分析 边际效应
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基于有序PROBIT模型的历史文化街区风貌满意度研究
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作者 曹敦 郝占国 +1 位作者 丁杨 希木力格 《西部人居环境学刊》 CSCD 2023年第3期100-104,共5页
以大召历史文化街区为研究对象,在构建风貌要素指标体系的基础上,采用民众风貌感知数据,运用有序Probit模型、边际效用分析与I-S评分法,研究风貌要素满意度对总体风貌满意度的影响机理,以此对风貌改造工作提出精准建议。结果表明:街道... 以大召历史文化街区为研究对象,在构建风貌要素指标体系的基础上,采用民众风貌感知数据,运用有序Probit模型、边际效用分析与I-S评分法,研究风貌要素满意度对总体风貌满意度的影响机理,以此对风貌改造工作提出精准建议。结果表明:街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”四个风貌要素满意度对总体风貌满意度具有显著影响;相比于男性,女性对街区风貌的要求更高,更不容易被满足;风貌要素优先提升权从高到低依次为街道服务设施特点、灯光照明、景观特点与历史文化之“风”。 展开更多
关键词 历史文化街区 风貌 满意度 有序probit模型 I-S评分法
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融资融券对股票市场波动性的影响——基于Probit模型
7
作者 徐回源 高国访 《财务管理研究》 2023年第4期82-87,共6页
融资融券业务丰富了我国股票市场的交易方式,推动了股票均衡价格机制的形成,但也引发了市场的诸多不确定性。提取了2019—2021年股票市场中的融资融券相关数据,探究了“两融”业务对沪深市场波动性的影响。实证结果显示,融资业务和融券... 融资融券业务丰富了我国股票市场的交易方式,推动了股票均衡价格机制的形成,但也引发了市场的诸多不确定性。提取了2019—2021年股票市场中的融资融券相关数据,探究了“两融”业务对沪深市场波动性的影响。实证结果显示,融资业务和融券业务对股市收益率产生了相反的作用:当日融资买入额增加时,股票市场收益率为正的概率增加;而随着日融券交易量的增加,股票市场收益为正的概率减小。实证结果还表明,融券业务对沪深市场的影响较弱,融券机制在我国并未充分发挥作用。 展开更多
关键词 融资融券 股票收益率 probit模型
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探究氢燃料电池汽车接受程度的影响因素——基于有序Probit模型的分析
8
作者 徐黎庆 殷悦 《运筹与模糊学》 2023年第4期3781-3789,共9页
本文基于有序Probit模型,利用问卷回收数据,探究影响公众对氢燃料电池汽车接受程度的影响因素,实证分析的结果表明:受访者的个体特征相较于家庭特征而言,对于氢燃料电池汽车的接受程度影响较小,且家庭特征的影响更为显著;受访者对于氢... 本文基于有序Probit模型,利用问卷回收数据,探究影响公众对氢燃料电池汽车接受程度的影响因素,实证分析的结果表明:受访者的个体特征相较于家庭特征而言,对于氢燃料电池汽车的接受程度影响较小,且家庭特征的影响更为显著;受访者对于氢燃料电池汽车相关知识的匮乏导致了其对于氢燃料电池汽车大多保持中立或一般接受的态度。政府在推进氢燃料电池汽车产业发展的同时,必须时刻关注普通大众的接受程度,因为其在很大程度上决定了该产业在未来的发展走向。 展开更多
关键词 氢燃料电池汽车 接受程度 有序probit模型
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新媒体使用对农村年轻女性创业意愿的影响——基于有序Probit模型的实证研究
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作者 王楠 郭晓莹 +1 位作者 吴雨诺 杜冉 《山西农经》 2023年第15期16-20,共5页
文章主要在理论分析与假设基础上,通过对河南省进行问卷调查获取数据,建立有序Probit模型检验新媒体使用对农村年轻女性创业意愿影响及其机制。结果表明:与传统观念相反,新媒体使用显著提升了农村年轻女性创业意愿,通过降低传统观念的影... 文章主要在理论分析与假设基础上,通过对河南省进行问卷调查获取数据,建立有序Probit模型检验新媒体使用对农村年轻女性创业意愿影响及其机制。结果表明:与传统观念相反,新媒体使用显著提升了农村年轻女性创业意愿,通过降低传统观念的影响,表现出完全的中介效应机制。根据结论提出了促进农村年轻女性创业的建议。 展开更多
关键词 创业意愿 新媒体使用 农村年轻女性 有序probit模型
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基于Probit模型的物流投入、农产品竞争力对农户电商销售风险态度的影响分析——以河南省X县为例
10
作者 岳亚娜 菊春燕 《中国储运》 2023年第1期40-41,共2页
基于河南省X县212份农户的调查数据,运用Probit模型,实证分析物流投入、农产品竞争力对农户电商销售风险态度的影响。结果表明:物流投入对农户的电商销售风险态度具有负向影响,其中资金投入的影响程度最大;农产品的竞争优势有助于提高... 基于河南省X县212份农户的调查数据,运用Probit模型,实证分析物流投入、农产品竞争力对农户电商销售风险态度的影响。结果表明:物流投入对农户的电商销售风险态度具有负向影响,其中资金投入的影响程度最大;农产品的竞争优势有助于提高农户对电商销售的接受程度,其中顾客满意度的影响程度最大。0.引言农业生产的分散性和农户自身信息不对称等因素导致农产品在销售上存在交易成本高、中间环节过多、价格不稳定等诸多问题[1],融合新经济与传统农业的电子商务是解决这些问题的最优选择。个体总是在不确定条件下进行决策,不确定性带来风险,对待风险的态度是影响个体决策的重要因素。以往研究中,Wen和Dariusz强调电商交易中买、卖双方互相的信任问题。Dariusz发现,电商使农产品交易有效规避了地域局限性和市场价格波动等产生的风险[2]。国内的研究有了新的角度,廖敏慧发现农产品电商营销中的质量安全、同质化、品牌意识不强等问题[3]。陈伟、杨帆提出增强农产品电商主体的专业[4]。本文从农户的主观视角切入,通过研究物流投入和农产品竞争力对农户电商销售风险态度的影响,期望改变不利于农产品销售良性发展的因素,改善农户对电商平台的风险态度,从而推动电商平台在农产品销售中的应用,促进农户增收,提升农村经济效益。 展开更多
关键词 probit模型 农产品销售 农产品竞争力 电商平台 顾客满意度 农户自身 交易成本 陈伟
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基于混合有序Probit模型的货车翻车驾驶员伤害程度研究 被引量:10
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作者 李俊辉 汤左淦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期21-27,共7页
为深入研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素,考虑驾驶员伤害程度的有序特性和安全因素对驾驶员伤害程度影响的异质性效应,以2016年美国德克萨斯州3476起货车翻车事故为研究对象,从人、车、路、环境四要素中选取共24个安全因素作为自变... 为深入研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素,考虑驾驶员伤害程度的有序特性和安全因素对驾驶员伤害程度影响的异质性效应,以2016年美国德克萨斯州3476起货车翻车事故为研究对象,从人、车、路、环境四要素中选取共24个安全因素作为自变量,以驾驶员伤害程度为因变量,分别构建有序Probit模型和混合有序Probit模型。研究结果表明:男性、驾驶员年龄、系安全带、安全气囊起爆、饮酒或吸毒、被甩出车外、未按规定车道行驶、重型货车、车辆右转、不良天气、道路限速值以及车辆出厂年龄与驾驶员伤害程度显著相关。此外,混合有序Probit模型的拟合优度较有序Probit模型的高,并且混合有序Probit模型发现,男性、饮酒或吸毒、被甩出车外以及车辆右转变量对驾驶员伤害程度的影响具有异质性效应。 展开更多
关键词 交通工程 交通安全 货车事故 翻车事故 有序probit模型 混合有序probit模型 驾驶员伤害程度
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城市特征对城市游客满意度的影响--基于Probit模型的定量分析 被引量:32
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作者 罗文斌 徐飞雄 +2 位作者 Dallen J.Timothy 黄艺农 张彤 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第11期50-58,共9页
游客满意度是衡量城市旅游发展的重要指标之一,掌握和控制游客满意度的影响因素对城市旅游发展和管理越来越关键。国内外研究综述表明,城市旅游的游客满意度影响因素及其关系的定量研究尚不多见,尤其对城市特征因素的研究。城市特征是... 游客满意度是衡量城市旅游发展的重要指标之一,掌握和控制游客满意度的影响因素对城市旅游发展和管理越来越关键。国内外研究综述表明,城市旅游的游客满意度影响因素及其关系的定量研究尚不多见,尤其对城市特征因素的研究。城市特征是城市旅游的必要组成,作为客观因素对游客满意度的影响不言而喻。文章运用文献分析法、问卷调查法和二元Probit离散选择模型计量法,以长沙市477名游客的现场调查数据为基础,对城市特征、个人特征和旅游动机三大变量下10个影响因素与游客满意度之间的假设关系进行检验。研究结果显示,修正后的游客满意度影响因素Probit模型具有统计学意义,6个研究假设得到验证;研究结论表明,城市社会发展水平、城市绿化水平、环境保护水平、旅游资源丰富程度、游客月收入、游客是否主动到访等因素对城市旅游的游客满意度产生显著的正面影响,其中,游客主动到访因素对游客满意度的影响作用最大,城市社会发展水平影响作用最小。研究结论一定程度上有利于促使城市管理者更多关注城市发展与旅游质量,最后,从满意度改善系统、城市要素建设、城市旅游资源开发和游客营销引导等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 城市旅游 游客满意度 影响因素 probit模型 长沙市
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基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测 被引量:23
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作者 宗芳 许洪国 张慧永 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期41-45,56,共6页
建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有... 建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持. 展开更多
关键词 交通事故 ORDERED probit模型 受伤人数 态势预测 快速响应
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社会资本能够缓解农户的正规和非正规信贷约束吗?基于四元Probit模型的实证分析 被引量:39
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作者 李庆海 吕小锋 +1 位作者 李锐 孙光林 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期77-98,共22页
本文采用2013年苏鲁两省农户调查数据,在考虑了正规和非正规金融渠道之间相互影响以及样本选择性问题的基础上,结合具有样本选择性的四元Probit模型,考察和比较正式和非正式社会资本对农户正规和非正规信贷约束的缓解作用及其差异,以及... 本文采用2013年苏鲁两省农户调查数据,在考虑了正规和非正规金融渠道之间相互影响以及样本选择性问题的基础上,结合具有样本选择性的四元Probit模型,考察和比较正式和非正式社会资本对农户正规和非正规信贷约束的缓解作用及其差异,以及它们的作用随着市场化进程、正规金融发展和农户收入增长有何变化。研究发现,不同形式的社会资本对农户不同金融渠道的信贷约束均起到一定缓解作用,其中非正式社会资本对非正规信贷约束的缓解作用相对最大,非正式社会资本对正规信贷约束的缓解作用相对最小,非正式社会资本的缓解作用存在更为明显的"路径依赖"现象。不仅如此,这种缓解作用会随着市场化进程、正规金融发展及农户收入增长而趋于减弱。 展开更多
关键词 农户 信贷约束 社会资本 四元probit模型 样本选择性
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农户金融需求影响因素及其差异性——基于Probit模型和陕西286户农户调查数据的分析 被引量:36
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作者 王芳 罗剑朝 Yvon Martel 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2012年第6期61-69,共9页
以陕西省铜川市286户农户调查数据为基础,运用Probit计量经济模型,对农户金融需求的影响因素及其差异性进行了实证分析。结果显示:户主特征、家庭特征、生产经营特征、收支情况及农村金融供给市场特征等因素对农户的金融需求都有不同程... 以陕西省铜川市286户农户调查数据为基础,运用Probit计量经济模型,对农户金融需求的影响因素及其差异性进行了实证分析。结果显示:户主特征、家庭特征、生产经营特征、收支情况及农村金融供给市场特征等因素对农户的金融需求都有不同程度的影响,不同特征组农户金融需求的影响因素差异性显著。论文认为:应鼓励社会资本向农村金融市场转移,充分调动正规金融机构和非正规金融的积极性;在农村金融供给上,要针对不同特征农户金融需求特点,优化供给资源,提高农村金融市场效率。 展开更多
关键词 农户 金融需求 影响因素 差异性 probit模型
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城镇污水、垃圾处理收费制度改革中微观主体的行为研究——基于order probit模型对居民缴费意愿的分析 被引量:7
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作者 尹希果 王鹏 李东宇 《东北大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2008年第4期305-311,共7页
微观主体的缴费意愿对污水、垃圾处理收费制度改革具有重要影响。基于调研数据,对城镇污水、垃圾处理收费制度的现状和影响因素进行了描述性分析和order probit模型的计量分析。研究发现,居民收入水平和环保宣传力度对缴费意愿具有显著... 微观主体的缴费意愿对污水、垃圾处理收费制度改革具有重要影响。基于调研数据,对城镇污水、垃圾处理收费制度的现状和影响因素进行了描述性分析和order probit模型的计量分析。研究发现,居民收入水平和环保宣传力度对缴费意愿具有显著的影响,而地区性因素和居民个体特征因素对缴费意愿的影响不显著,据此提出了改革收费制度、加强非正式制度建设等政策建议。 展开更多
关键词 污水 垃圾处理 收费制度 居民缴费行为 order probit模型
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基于probit模型的超压引发多米诺效应定量风险评价研究 被引量:8
17
作者 潘科 刘媛 许开立 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期51-56,共6页
为定量评价化工园区相邻设备之间由于事故传播而导致的事故多米诺效应及其风险,基于Monte-Carlo方法及probit模型建立超压导致的事故多米诺效应定量风险评价模型。对液化石油气(LPG)蒸气云爆炸(VCE)过程中储罐泄漏数学模型中的随机参数... 为定量评价化工园区相邻设备之间由于事故传播而导致的事故多米诺效应及其风险,基于Monte-Carlo方法及probit模型建立超压导致的事故多米诺效应定量风险评价模型。对液化石油气(LPG)蒸气云爆炸(VCE)过程中储罐泄漏数学模型中的随机参数进行Monte-Carlo模拟,通过概率方法对超压等扩展向量导致的多米诺效应的事故场景进行分析,并以常压容器的probit模型计算二次目标设备的损坏概率,以英国HSE的人员伤亡评估probit标准对事故多米诺效应后果进行定量化分析。结果表明:在液化石油气VCE中超压是导致多米诺效应的主要因素,可以忽略碎片的影响;在液化石油气VCE中虽然考虑多米诺效应时的个人风险及社会风险比不考虑时的大,但在二次事故局限于池火的情况下,由超压导致的池火事故对个人风险的影响较小。 展开更多
关键词 蒸气云爆炸(VCE) 多米诺效应 MONTE-CARLO方法 probit模型 个人风险 社会风险 化工园区
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基于有序Logit与Probit模型的交通事故严重性影响因素分析 被引量:20
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作者 胡骥 闫章存 +1 位作者 卢小钊 胡万欣 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期836-843,共8页
为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择... 为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择美国北卡罗来纳州2010年至2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型参数估计均符合Wald检验(p≤0.0001)和似然比检验(p≤0.0001),模型的拟合度也都符合Pearson检验(p=0.7976)、偏差检验(p=0.6006)和信息准则检验,模型预测精度指标值均大于0.7。所得两个模型中变量"安全带"(p≤0.001)、"路面状况"(p=0.0071)、"道路线形"(p=0.0077)、"路面类型"(p=0.0251)都对翻车事故的严重性具有显著影响,表明有序Logit模型和有序Probit模型均适用于分析和揭示影响交通事故严重性的各个因素。 展开更多
关键词 安全工程 交通事故严重程度 翻车事故 ORDINAL LOGIT模型 ORDINAL probit模型
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西部地区农民养老模式选择意愿的影响因素分析——基于有序Probit模型和结构方程模型的实证研究 被引量:31
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作者 郝金磊 贾金荣 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第11期107-112,共6页
基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老... 基于微观调查数据,利用有序Probit模型和结构方程模型对影响中国西部地区农民养老模式选择意愿的因素进行了系统分析。研究发现:西部地区农民倾向于选择依靠家庭和自我相结合的养老模式。潜变量个人禀赋、家庭特征、认知程度对农民养老模式选择意愿的影响显著,而社区特征的影响不显著;可观测变量年龄、健康状况、文化程度、从事职业、家庭男孩数、家庭生活水平、是否听说过新农保、是否听说过商业养老保险等对农民养老模式选择意愿的影响显著,而性别、婚姻状况、个人年收入、家庭人口数、家庭女孩数、家庭劳动力数、家庭承包土地数、离最近公路距离、离最近县城距离等变量对农民养老模式选择意愿并无显著影响。 展开更多
关键词 养老模式 选择意愿 影响因素 有序probit模型 结构方程模型
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我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计 被引量:32
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作者 林相森 艾春荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第11期40-45,共6页
本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与... 本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。 展开更多
关键词 医疗需求 有序probit模型 半参数估计
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