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Manganese potential mapping in western Guangxi-southeastern Yunnan(China) via spatial analysis and modal-adaptive prospectivity modeling 被引量:8
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作者 Fan-yun WANG Xian-cheng MAO +1 位作者 Hao DENG Bao-yi ZHANG 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第4期1058-1070,共13页
While the region of western Guangxi-southeastern Yunan, China, is known and considered prospective for manganese deposits, carrying out prospectivity mapping in this region is challenging due to the diversity of geolo... While the region of western Guangxi-southeastern Yunan, China, is known and considered prospective for manganese deposits, carrying out prospectivity mapping in this region is challenging due to the diversity of geological factors, the complexity of geological process and the asymmetry of geo-information. In this work, the manganese potential mapping for further exploration targeting is implemented via spatial analysis and modal-adaptive prospectivity modeling. On the basis of targeting criteria developed by the mineral system approach, the spatial analysis is leveraged to extract the predictor variables to identify features of the geological process. Specifically, a metallogenic field analysis approach is proposed to extract metallogenic information that quantifies the regional impacts of the synsedimentary faults and sedimentary basins. In the integration of the extracted predictor variables, a modal-adaptive prospectivity model is built, which allows to adapt different data availability and geological process. The resulting prospective areas of high potential not only correspond to the areas of known manganese deposits but also provide a number of favorable targets in the region for future mineral exploration. 展开更多
关键词 prospectivity mapping manganese deposit western Guangxi-southeastern Yunnan field analysis approach modal-adaptive prospectivity modeling
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A machine learning approach to tungsten prospectivity modelling using knowledge-driven feature extraction and model confidenc 被引量:2
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作者 Christopher M.Yeomans Robin K.Shail +3 位作者 Stephen Grebby Vesa Nykanen Maarit Middleton Paul A.J.Lusty 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2020年第6期2067-2081,共15页
Novel mineral prospectivity modelling presented here applies knowledge-driven feature extraction to a datadriven machine learning approach for tungsten mineralisation.The method emphasises the importance of appropriat... Novel mineral prospectivity modelling presented here applies knowledge-driven feature extraction to a datadriven machine learning approach for tungsten mineralisation.The method emphasises the importance of appropriate model evaluation and develops a new Confidence Metric to generate spatially refined and robust exploration targets.The data-driven Random ForestTM algorithm is employed to model tungsten mineralisation in SW England using a range of geological,geochemical and geophysical evidence layers which include a depth to granite evidence layer.Two models are presented,one using standardised input variables and a second that implements fuzzy set theory as part of an augmented feature extraction step.The use of fuzzy data transformations mean feature extraction can incorporate some user-knowledge about the mineralisation into the model.The typically subjective approach is guided using the Receiver Operating Characteristics(ROC)curve tool where transformed data are compared to known training samples.The modelling is conducted using 34 known true positive samples with 10 sets of randomly generated true negative samples to test the random effect on the model.The two models have similar accuracy but show different spatial distributions when identifying highly prospective targets.Areal analysis shows that the fuzzy-transformed model is a better discriminator and highlights three areas of high prospectivity that were not previously known.The Confidence Metric,derived from model variance,is employed to further evaluate the models.The new metric is useful for refining exploration targets and highlighting the most robust areas for follow-up investigation.The fuzzy-transformed model is shown to contain larger areas of high model confidence compared to the model using standardised variables.Finally,legacy mining data,from drilling reports and mine descriptions,is used to further validate the fuzzy-transformed model and gauge the depth of potential deposits.Descriptions of mineralisation corroborate that the targets generated in these models could be undercover at depths of less than 300 m.In summary,the modelling workflow presented herein provides a novel integration of knowledge-driven feature extraction with data-driven machine learning modelling,while the newly derived Confidence Metric generates reliable mineral exploration targets. 展开更多
关键词 Machine learning Mineral prospectivity modelling Mineral exploration Random ForestTM TUNGSTEN SW England
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Prospectivity modeling of porphyry copper deposits: recognition of efficient mono-and multi-element geochemical signatures in the Varzaghan district, NW Iran 被引量:1
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作者 Reza Ghezelbash Abbas Maghsoudi Mehrdad Daviran 《Acta Geochimica》 EI CAS CSCD 2019年第1期131-144,共14页
The Varzaghan district at the northwestern margin of the Urumieh–Dokhtar magmatic arc, is considered a promising area for the exploration of porphyry Cu deposits in Iran. In this study we identified mono-and multi-el... The Varzaghan district at the northwestern margin of the Urumieh–Dokhtar magmatic arc, is considered a promising area for the exploration of porphyry Cu deposits in Iran. In this study we identified mono-and multi-element geochemical anomalies associated with Cu–Au–Mo–Bi mineralization in the central parts of the Varzaghan district by applying the concentration–area fractal method. After mono-element geochemical investigations, principal component analysis was applied to ten selected elements in order to acquire a multi-element geochemical signature based on the mineralization-related component. Quantitative comparisons of the obtained fractal-based populations were carried out in accordance with known Cu occurrences using Student's t-values. Then,significant mono-and multi-element geochemical layers were separately combined with related geologic and structural layers to generate prospectivity models, using the fuzzy GAMMA approach. For quantitative evaluation of the effectiveness of different geochemical signatures in final prospectivity models, a prediction-area plot was adapted. The results show that the multi-element geochemical signature of principal component one(PC1) is more effective than mono-element layers in delimiting exploration targets related to porphyry Cu deposits. 展开更多
关键词 GEOCHEMICAL signature Concentration–area(C–A) fractal Principal component analysis(PCA) Student’s t-value Fuzzy mineral prospectivity modeling(MPM) Prediction–area(P–A) PLOT
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Incorporating conceptual and interpretation uncertainty to mineral prospectivity modelling 被引量:2
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作者 J.N.Burkin M.D.Lindsay +1 位作者 S.A.Occhipinti E.-J.Holden 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2019年第4期1383-1396,共14页
Prospectivity analyses are used to reduce the exploration search space for locating areas prospective for mineral deposits.The scale of a study and the type of mineral system associated with the deposit control the ev... Prospectivity analyses are used to reduce the exploration search space for locating areas prospective for mineral deposits.The scale of a study and the type of mineral system associated with the deposit control the evidence layers used as proxies that represent critical ore genesis processes.In particular,knowledge-driven approaches(fuzzy logic)use a conceptual mineral systems model from which data proxies represent the critical components.These typically vary based on the scale of study and the type of mineral system being predicted.Prospectivity analyses utilising interpreted data to represent proxies for a mineral system model inherit the subjectivity of the interpretations and the uncertainties of the evidence layers used in the model.In the case study presented,the prospectivity for remobilised nickel sulphide(NiS)in the west Kimberley,Western Australia,is assessed with two novel techniques that objectively grade interpretations and accommodate alternative mineralisation scenarios.Exploration targets are then identified and supplied with a robustness assessment that reflects the variability of prospectivity value for each location when all models are considered.The first technique grades the strength of structural interpretations on an individual line-segment basis.Gradings are obtained from an objective measure of feature evidence,which is the quantification of specific patterns in geophysical data that are considered to reveal underlying structure.Individual structures are weighted in the prospectivity model with grading values correlated to their feature evidence.This technique allows interpreted features to contribute prospectivity proportional to their strength in feature evidence and indicates the level of associated stochastic uncertainty.The second technique aims to embrace the systemic uncertainty of modelling complex mineral systems.In this approach,multiple prospectivity maps are each generated with different combinations of confidence values applied to evidence layers to represent the diversity of processes potentially leading to ore deposition.With a suite of prospectivity maps,the most robust exploration targets are the locations with the highest prospectivity values showing the smallest range amongst the model suite.This new technique offers an approach that reveals to the modeller a range of alternative mineralisation scenarios while employing a sensible mineral systems model,robust modelling of prospectivity and significantly reducing the exploration search space for Ni. 展开更多
关键词 prospectivity CONFIDENCE UNCERTAINTY Multiple models MINERAL exploration NICKEL
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Geological Characteristics and Regional Prospecting Model of Wulanchongji Gold Orebody, Alxa Youqi, Inner Mongolia, China
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作者 Yonghui Su Yang Liu +1 位作者 Chao Li Shuai Zhao 《International Journal of Geosciences》 2021年第4期431-438,共8页
Five gold deposits (mineralization) were found in the study area by means of geologi</span><span style="font-family:Verdana;">cal mapping, soil geochemical survey and trough exploration engineeri... Five gold deposits (mineralization) were found in the study area by means of geologi</span><span style="font-family:Verdana;">cal mapping, soil geochemical survey and trough exploration engineering. The</span><span style="font-family:Verdana;"> ore-bearing lithology is mainly metam</span></span><span style="font-family:Verdana;">orphic feldspar sandstone of </span><span style="font-family:Verdana;">the </span><span style="font-family:""><span style="font-family:Verdana;">Upper Carboniferous Benbatu Formation, and the gold (mineralization) body is controlled by both structural factors </span><span style="font-family:Verdana;">and stratigraphic factors of </span></span><span style="font-family:Verdana;">the </span><span style="font-family:Verdana;">Upper Carboniferous Benbatu Formation. The genetic</span><span style="font-family:""><span style="font-family:Verdana;"> type is preliminary concluded to be volcanic hyd</span><span style="color:black;font-family:Verdana;">rothermal type, and the metallogenic age is late Variscan. In this paper, by studying the geological characteristics and metallogenic geological conditions of the gold orebody in the area, a regional prospecting model has been established, which is of great significance to better guide the prospecting work of similar gold deposits in the area and the region. 展开更多
关键词 Gold Ore Hydrothermal Solution Genesis of Mineral Deposit prospecting model Benbatu Formation
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热液脉型萤石矿床隐伏矿体定位预测综合技术方法
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作者 张寿庭 邹灏 +7 位作者 方乙 曹华文 裴秋明 唐利 王亮 高永璋 张伟 徐旃章 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期785-801,共17页
萤石是国家战略性新兴产业发展中不可或缺的关键支撑原材料,被国际社会普遍列为“关键矿产”,随着萤石露头矿的发现殆尽,急需开展隐伏矿体的深部定位预测研究。文章简要论述了断裂构造控制的热液脉型萤石矿床地质特征、分带模式和成矿规... 萤石是国家战略性新兴产业发展中不可或缺的关键支撑原材料,被国际社会普遍列为“关键矿产”,随着萤石露头矿的发现殆尽,急需开展隐伏矿体的深部定位预测研究。文章简要论述了断裂构造控制的热液脉型萤石矿床地质特征、分带模式和成矿规律,评述了萤石找矿中常用的勘查技术方法。结合找矿标志和控矿要素分析,总结了隐伏-半隐伏萤石矿体定位预测的找矿模型,提出了“分带型”和“掩埋型”两种类型隐伏萤石矿体及相应的找矿技术方法组合。笔者建立了隐伏萤石矿体定位预测的地质-物探-化探-遥感综合找矿模型及其四步勘查技术流程,这对指导隐伏萤石矿床(体)的找矿勘查具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 热液脉型 隐伏矿体 找矿预测模型 战略性矿产 萤石矿床
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石英脉型钨多金属矿床的扇状成矿实例及找矿模型
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作者 方贵聪 王登红 +6 位作者 黄长帅 杨富强 许以明 冯佐海 李学彪 曾强 严长华 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期613-628,共16页
石英脉型钨矿床是中国数量最多的钨矿床类型,但保有储量消耗迅速,迫切需要创新找矿模型,指导找矿突破。文章结合二十余年的找矿实践,通过详细分析扇状成矿矿床实例,构建了石英脉型钨矿床新的找矿模型。该模型强调赋矿裂隙为岩浆动力成因... 石英脉型钨矿床是中国数量最多的钨矿床类型,但保有储量消耗迅速,迫切需要创新找矿模型,指导找矿突破。文章结合二十余年的找矿实践,通过详细分析扇状成矿矿床实例,构建了石英脉型钨矿床新的找矿模型。该模型强调赋矿裂隙为岩浆动力成因,在花岗岩体顶部呈扇状分布型式,岩浆期后热液恰在裂隙张开时充填其中而形成扇状成矿系统;提出“就岩找矿”、“就矿找矿”、“就矿找岩”的地质、地球化学和地球物理标志,指导矿床尺度的勘查工程部署。截至目前,该模型已在广东禾尚田钨锡矿床、广西珊瑚钨锡矿床、广西社垌钨钼矿床、江西盘古山钨铋矿床等获得了验证,找矿成效显著。 展开更多
关键词 扇状成矿 成矿规律 找矿模型 花岗岩 石英脉型钨矿床
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3D Geology Modeling from 2D Prospecting Line Profile Map
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作者 Qing-Yuan Li Yang Cui +2 位作者 Chun-Mei Chen Qian-Lin Dong Zi-Xiang Ma 《International Journal of Geosciences》 2015年第2期180-189,共10页
Using prospecting line profile map in combination with drilling and other information for 3D reconstruction of geological model is an important method of 3D geological modeling.?This paper?discusses the theory and imp... Using prospecting line profile map in combination with drilling and other information for 3D reconstruction of geological model is an important method of 3D geological modeling.?This paper?discusses the theory and implementation method of 2D prospecting line map into 3D prospecting line map and then into 3D model. The authors propose that it needs twice upgrading dimension to reconstruction 3D geology model from prospecting line profile map. The first upgrading dimension is to convert profile from 2D into 3D profile,?i.e.?the 2D points in the 2D profile map upgrading dimensional transformation to 3D points in a 3D profile. The second upgrading dimension is that transform 0D point 1D curve and 2D polygon feature into 1D curve, 2D surface and 3D solid feature. The paper reexamines contents and forms in prospecting line map from the two different viewpoints of geology and geographic information science. The process of 3D geology modeling from 2D prospecting map is summarized as follows. Firstly, profile is divided into several sections by beginning, end and drill point of the prospecting line. Next, a 3D folded upright profile frame is built by 2D folded prospecting line on the plan map. Then, 2D points of features on 2D profile are converted into 3D points on 3D profile section by section. And then, adding switch control points for the long line crossover two segments. Lastly, 1D curve features are upgraded to 2D surface. 展开更多
关键词 prospectING LINE PROFILE 3D GEOLOGY modeling UPGRADING Dimensional Coordinate Transformation PROFILE Framework Segmented CONVERT
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内蒙古多伦县义盛店火山岩型铀多金属矿综合信息找矿模型
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作者 王建青 刘洋 +5 位作者 闫国强 于达 刘钧沅 徐如磊 蔡童 张晓鹏 《华北地质》 2024年第3期46-53,73,共9页
【研究目的】义盛店铀多金属矿(化)体赋存于西干沟破火山机构附近的晚侏罗世满克头鄂博期次火山岩体中,主要受NW-NNW向断裂构造与次流纹岩体内隐爆角砾岩带的结合部位控制,研究并建立该矿床综合信息找矿模型对指导成矿带找矿意义重大。... 【研究目的】义盛店铀多金属矿(化)体赋存于西干沟破火山机构附近的晚侏罗世满克头鄂博期次火山岩体中,主要受NW-NNW向断裂构造与次流纹岩体内隐爆角砾岩带的结合部位控制,研究并建立该矿床综合信息找矿模型对指导成矿带找矿意义重大。【研究方法】本文在研究该地区铀成矿地质条件,成矿地质体、成矿构造与成矿结构面、成矿作用特征标志的基础上,结合矿区土壤地球化学特征和激电、伽马能谱、活性炭及静电α异常特征信息开展了系统综合研究工作。【研究结果】通过研究建立了矿区地质找矿模式,归纳并总结了矿区成矿主要受火山构造控制和土壤地球化学异常区与低电阻率高极化体异常及具有深穿透放射性形成的几何形态异常等物化探找矿标志,构建了该区地质-地球化学-地球物理“三位一体”的综合信息找矿模型。【结论】研究认为在义盛店矿区断裂破碎带、次火山岩接触带与隐爆角砾岩构造的叠加部位,地球化学异常与地球物理异常区相吻合地段,存在形成中-大型铀多金属矿床的潜力,并应用模型指导找矿取得了新突破。 展开更多
关键词 义盛店 铀多金属矿 隐爆角砾岩 找矿模型
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新疆萨热克杂砾岩型铜矿地质特征、成矿模型与找矿模型
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作者 贾润幸 方维萱 《矿产勘查》 2024年第8期1331-1353,共23页
新疆萨热克杂砾岩型铜矿产于塔里木盆地西缘,本文从成矿地质体、成矿构造与成矿结构面、矿石组构、铜矿石中主-微量元素和流体包裹体在垂向和水平方向上的变化等方面进行了研究,结果表明:该类型铜矿的成矿地质体为上侏罗统库孜贡苏组上... 新疆萨热克杂砾岩型铜矿产于塔里木盆地西缘,本文从成矿地质体、成矿构造与成矿结构面、矿石组构、铜矿石中主-微量元素和流体包裹体在垂向和水平方向上的变化等方面进行了研究,结果表明:该类型铜矿的成矿地质体为上侏罗统库孜贡苏组上段(J_(3)k^(2))杂砾岩;成矿构造为北东向的复式向斜和北东向的切层断裂;成矿结构面为下白垩统克孜勒苏群第一岩性段(K_(1)kz^(1))底部褐红色粉砂质泥岩与上侏罗统库孜贡苏组上段(J_(3)k^(2))杂砾岩,矿体上盘褐红色粉砂质泥岩为盆地成矿流体的封闭岩相层。杂砾岩铜矿石中碎裂岩化发育,砾石成分主要为泥岩,铁质碳酸盐岩,石英细砂岩,泥质细砂岩,基性火山岩、千枚状泥质板岩、石英砂岩、石英岩、硅质板岩等,分选性较差,粒径一般为0.3~5 cm,个别达到7 cm以上,磨圆中等,多呈次圆状,后期受构造作用发生碎裂化呈可拼接状砾石。胶结物为方解石、白云石、辉铜矿和少量次生石英及沥青等。石英和方解石包裹体研究结果表明:成矿流体为中—低温、中—高盐度,均一温度和盐度具有弱的正相关性,均一温度和气液比呈明显的正相关性,盐度和气液比呈弱的负相关性。在盆地流体的演化过程中,流体具有温度从高到低,盐度从低到高的演化趋势,表现为石英比方解石和白云石结晶要早一些;包裹体中的气相成分主要有N_(2)、CO_(2)、CH_(4)和H_(2)O,从2685中段到2790中段,气相成分具有从CO_(2)、N_(2)、CH_(4)组合向N_(2)、CH_(4)、H_(2)O组合的演变趋势,表明从下部到上部流体的还原性具有逐步减弱的趋势。在上述研究的基础上建立了本区杂砾岩型铜矿的成矿模型,通过不同比例尺物化探勘查方法的有效性分析建立了该类型铜矿的综合找矿模型,可为在该地区开展同类型矿产勘查提供帮助。 展开更多
关键词 砂岩型铜矿 成矿模型 流体包裹体 找矿模型 塔里木西缘
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基于模型驱动和自动演进理论的矿集区找矿预测数据模型应用软件开发
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作者 张志辉 左群超 《矿产勘查》 2024年第8期1478-1490,共13页
本文旨在构建一个系统而全面支持矿集区找矿预测数据模型应用的软件体系架构。采用模型驱动和自动演进的软件研发理论,服务和支持矿集区找矿预测数据模型应用。研发工作主要集中在3类核心应用软件的研发:数据模型管理类软件、数据模型... 本文旨在构建一个系统而全面支持矿集区找矿预测数据模型应用的软件体系架构。采用模型驱动和自动演进的软件研发理论,服务和支持矿集区找矿预测数据模型应用。研发工作主要集中在3类核心应用软件的研发:数据模型管理类软件、数据模型使用类软件和数据质量控制类软件,推出这些软件将有效地管理数据模型,提高矿集区找矿效率,并确保数据质量可靠性和准确性。提出了一个包含9个层次且完备的支持软件体系架构,全面覆盖数据模型从需求、设计到实际应用和用户层面各个环节。通过构建和研发支持矿集区找矿预测数据模型应用的软件体系架构及一套核心应用软件,成功为矿集区找矿预测提供了有效信息技术支持。这项工作不仅提高了找矿预测理论方法研究层次,还显著提升了软件技术应用水平,并可推广使用,具有重要的找矿指导意义。 展开更多
关键词 矿集区找矿预测 大数据模型 软件体系 理论找矿模式
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贵州水银洞金矿床成矿规律与找矿预测模型
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作者 李德东 王玉往 +4 位作者 张会琼 解洪晶 陈昱 龙灵利 张志超 《黄金》 CAS 2024年第9期57-66,共10页
水银洞金矿床是黔西南地区超大型金矿床之一,由于多年的开采和生产规模的扩大,保有资源量越来越少,亟须综合研究成矿规律和分析成矿潜力。在综合分析以往资料基础上,结合野外调查,认为水银洞金矿床成矿地质体为深部隐伏岩浆岩体,成矿构... 水银洞金矿床是黔西南地区超大型金矿床之一,由于多年的开采和生产规模的扩大,保有资源量越来越少,亟须综合研究成矿规律和分析成矿潜力。在综合分析以往资料基础上,结合野外调查,认为水银洞金矿床成矿地质体为深部隐伏岩浆岩体,成矿构造为灰家堡背斜与其两侧的逆冲断裂,成矿结构面为浅部三叠系地层裂隙面、龙潭组地层层间裂隙面和切层裂隙面、龙潭组地层与茅口组地层不整合接触面,成矿具有明显垂向分带特征。结合地球物理和地球化学信息构建找矿预测模型,圈定5处找矿潜力区,即控制边界区(包括已知矿体或矿权边界的北部和南部)、新矿化样式/新矿种找矿区(簸箕田矿段以东地区)、新类型/新空间找矿区(水银洞矿权范围隆起区的深部)、新找矿方向区(矿区西南部背斜,如矮煤洞背斜)和探索找矿区(灰家堡背斜水银洞矿权边界以西至回龙断裂之间的区域),为进一步找矿预测提供了参考。 展开更多
关键词 灰家堡背斜 成矿结构面 成矿地质体 找矿预测模型 水银洞金矿床 贵州省
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基于动态哈夫模型及双边匹配的电动汽车充电引导策略
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作者 苏粟 王建祥 +3 位作者 王磊 李玉璟 聂晓波 向文旭 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期181-189,共9页
由于充电站中充电桩数目有限且电动汽车充电耗时长,陆续产生充电需求的各电动汽车用户存在对充电站资源的竞争。这不仅增加了用户排队概率,降低了充电站收益和利用率,而且使得用户在充电站规模、价格、评价等方面的个性化需求得不到充... 由于充电站中充电桩数目有限且电动汽车充电耗时长,陆续产生充电需求的各电动汽车用户存在对充电站资源的竞争。这不仅增加了用户排队概率,降低了充电站收益和利用率,而且使得用户在充电站规模、价格、评价等方面的个性化需求得不到充分满足。为此,提出了一种动态哈夫模型与双边匹配方法相结合的电动汽车充电引导策略。首先,对充电站客流、充电订单和充电桩详情等真实数据集进行大数据挖掘,分析公共充电站用户的充电站选择偏好和充电行为特征;然后,基于动态哈夫模型,结合用户充电站选择偏好量化不同区域用户前往不同充电站的概率,并生成充电站推荐列表;最后,将前景理论与双边匹配策略相结合,进行充电引导。算例分析表明,所提策略大幅降低了用户的排队概率,在满足用户个性化充电需求的同时,保障了充电站利益。 展开更多
关键词 充电引导 电动汽车 哈夫模型 前景理论 双边匹配
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河南银洞坡金矿“三位一体”找矿预测地质模型及应用示范
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作者 唐相伟 张晓飞 +3 位作者 杨泽强 郭跃闪 王海生 李积山 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1120-1132,共13页
河南银洞坡金矿位于河南省桐柏县朱庄镇,为一特大型金矿床,同体共生银、铅锌。运用勘查区找矿预测方法与理论,构建成矿地质体、成矿构造与成矿结构面和成矿作用特征标志为主的“三位一体”找矿预测地质模型。野外调查和矿床学研究认为,... 河南银洞坡金矿位于河南省桐柏县朱庄镇,为一特大型金矿床,同体共生银、铅锌。运用勘查区找矿预测方法与理论,构建成矿地质体、成矿构造与成矿结构面和成矿作用特征标志为主的“三位一体”找矿预测地质模型。野外调查和矿床学研究认为,矿床成因为与早白垩世岩浆作用有关的中低温岩浆热液矿床,主成矿阶段温度介于200~350℃之间,碳、氢、氧、硫同位素研究表明,成矿物质和成矿流体主要来源于岩浆。确定成矿地质体为矿区深部隐伏早白垩世花岗岩体;成矿结构面为岩性界面(硅/钙面)、褶皱成矿构造系统结构面、沉积成岩结构面;成矿作用特征标志主要为矽卡岩化、钾化、黄铁绢英岩化、硅化、铁白云石化、萤石矿化、碳酸盐化。由此建立了银洞坡金矿找矿预测地质模型,圈定了找矿靶区,施工的钻孔见矿率达到85%,对该地区及邻区进一步找矿具有现实的指导意义。 展开更多
关键词 找矿突破 找矿预测模型 成矿地质体 成矿结构面 成矿作用特征标志 银洞坡金矿 矿产勘查工程
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青海省食用菌产业经营模式及展望 被引量:1
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作者 徐鸿雁 孟清 《青海农林科技》 2024年第1期47-50,共4页
当前,青海省食用菌产业发展逐步趋于产业化、规模化,农业产业化经营效益显著,对现有的产业经营模式提出了新的挑战和更高层次的要求。基于此,本文主要综述了青海省食用菌产业现状、产业经营模式发展概况,对食用菌产业发展中存在的主要... 当前,青海省食用菌产业发展逐步趋于产业化、规模化,农业产业化经营效益显著,对现有的产业经营模式提出了新的挑战和更高层次的要求。基于此,本文主要综述了青海省食用菌产业现状、产业经营模式发展概况,对食用菌产业发展中存在的主要问题和解决措施进行了剖析,并对未来进行了展望,以期为青海省食用菌产业发展提供参考。 展开更多
关键词 食用菌 产业经营模式 展望
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西南地区磷块岩型稀土矿成因探讨——以贵州织金矿为例
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作者 丁卫平 吉效晋 +3 位作者 胡中国 朱志华 孙小童 何汉江 《地质找矿论丛》 CAS 2024年第3期360-369,共10页
为了探讨贵州织金磷块岩型稀土矿稀土来源,发现晚二叠世玄武岩富稀土,而玄武岩风化到一定程度后,稀土容易在风化形成的黏土中富集;通过因子分析发现,织金磷块岩中稀土元素与黏土矿物显著正相关,但磷块岩中的稀土主要分布于磷灰石中,而... 为了探讨贵州织金磷块岩型稀土矿稀土来源,发现晚二叠世玄武岩富稀土,而玄武岩风化到一定程度后,稀土容易在风化形成的黏土中富集;通过因子分析发现,织金磷块岩中稀土元素与黏土矿物显著正相关,但磷块岩中的稀土主要分布于磷灰石中,而不是黏土中;通过织金稀土伴生磷块岩分布位置研究发现,它们分布在熔岩流底端边缘且有深大断层,滇东部磷块岩型稀土矿也有类似情况,这些特点有利于最大面积收集上游来的由水带来的黏土,黏土又随水通过断层进入下部的磷块岩附近,稀土会从黏土进入到磷灰石中。矿区上游富稀土的玄武岩风化,所在位置断层发育,又在熔岩流底端边缘带,这三位一体是在扬子地台西部寻找磷块岩型稀土矿的重要成矿模式。 展开更多
关键词 织金磷块岩型稀土矿 玄武岩风化 熔岩流底端 断层 成矿模式 西南地区
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数学师范生数学核心素养模型建构与发展路径研究
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作者 刘喆 《教师教育论坛》 2024年第1期28-38,共11页
关注数学师范生的数学核心素养,就是关注“数学教师教育要培养什么样的人”的根本教育问题。为解决这一问题,本研究以扎根理论为方法论指导,对14位大学数学教师进行深度访谈,利用MAXQDA20软件对访谈资料进行整理、编码和统计分析,构建... 关注数学师范生的数学核心素养,就是关注“数学教师教育要培养什么样的人”的根本教育问题。为解决这一问题,本研究以扎根理论为方法论指导,对14位大学数学教师进行深度访谈,利用MAXQDA20软件对访谈资料进行整理、编码和统计分析,构建起数学师范生数学核心素养模型。该模型包括数学核心知识、数学关键能力和数学价值观念3个核心要素,以及数学学科知识、数学教学知识、数学学科能力、数学教学能力、数学信念、数学价值观6个子要素。高师院校应将发展数学核心素养作为数学人才培养的根本目标,发展路径包括:基于数学教学知识理论开发素养为本的整合课程、基于协同创新理论建立导向素养发展的教学方式、基于设计思维理论形成促进素养转化的学习过程。 展开更多
关键词 数学专业 核心素养 师范生 模型构建
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金属矿山深部资源三维智能预测理论与方法
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作者 毛先成 邓浩 +2 位作者 陈进 刘占坤 韩小文 《矿产勘查》 2024年第8期1365-1378,共14页
当前,中国主要矿产大多面临后备资源不足问题,在大中型矿山深部寻找可接替资源已成为保障主要矿产的战略措施。然而,金属矿山深部找矿预测面临着矿床深部结构不清、深部控矿规律隐蔽、深部矿体空间定位难度大等关键问题,亟须建立适应矿... 当前,中国主要矿产大多面临后备资源不足问题,在大中型矿山深部寻找可接替资源已成为保障主要矿产的战略措施。然而,金属矿山深部找矿预测面临着矿床深部结构不清、深部控矿规律隐蔽、深部矿体空间定位难度大等关键问题,亟须建立适应矿山真三维空间要求的矿产资源预测与评价新理论并取得关键技术突破。针对这些问题,自20世纪80年代开始,笔者通过持续的探索和研究创新,先后提出隐伏矿体立体定量预测、深部资源三维可视化预测,最终提出并建立深部资源三维智能预测理论与方法,实现了矿床深部三维结构重建的自动化与精细化、深部控矿规律表征的定量化与透明化、深部成矿空间矿体定位的精准化与智能化。该理论与方法主要包括成矿系统分析与找矿概念模型构建、矿床深部结构贝叶斯数据同化三维精细重建、矿床深部地质结构三维几何-物质分析与成矿信息提取、深部矿体空间定位规律深度学习与三维预测等重要方法与关键技术。该理论与方法先后在山东胶西北金矿集区、甘肃金川铜镍矿等地取得成功应用,在矿区深部探获厚度大、高品位矿体,取得深部找矿突破。 展开更多
关键词 三维成矿预测 三维地质建模 成矿信息提取 矿产智能预测 深部矿产资源
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农药喷雾系统建模与仿真技术研究综述
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作者 郑加强 张慧春 +1 位作者 徐幼林 周宏平 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期76-90,共15页
农药使用效果与农药喷雾过程密切相关,农药喷雾过程的建模与仿真可弥补因植物生长周期差异、病虫害发生程度不同以及田间作业自然环境不可控等造成的试验研究困难。分析农药施用的抗性、再增猖獗、残留(resistance,resurgence,residue,3... 农药使用效果与农药喷雾过程密切相关,农药喷雾过程的建模与仿真可弥补因植物生长周期差异、病虫害发生程度不同以及田间作业自然环境不可控等造成的试验研究困难。分析农药施用的抗性、再增猖獗、残留(resistance,resurgence,residue,3R)/效果、效率、生态(efficacy,efficiency,eco-environment,3E)/方法、模型、测试(method,model,measurement,3M),重点综述农药喷雾过程的雾化、输运、沉积等关键环节的模拟仿真研究状况。根据模拟仿真技术发展趋势,提出农药喷雾半实物仿真系统设计的建议,并提出雾化模型及新型喷头雾化机理、群体农药雾滴多相流场模拟、靶标定制与识别模型、综合农药雾滴飘移模型、植物生长模型与农药喷雾系统耦合等建议,以促进原创农药精确喷雾技术研究和高质量植保机械研发。 展开更多
关键词 植保机械 农药喷雾系统 建模仿真 发展建议
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中国奶酪市场引力效应与伙伴国贸易前景——以中欧为例
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作者 刘佳佳 张庆萍 《对外经贸实务》 2024年第3期11-18,共8页
在世界未有之大变局下,奶酪贸易不确定性加剧,严重威胁中国奶酪供需平衡。本文在构建随机前沿引力模型与显性竞争优势指数的基础上,预测中欧奶酪贸易前景。研究结果表明,中欧奶酪贸易效率分布不均,不同国家贸易前景存在较大差异。随机... 在世界未有之大变局下,奶酪贸易不确定性加剧,严重威胁中国奶酪供需平衡。本文在构建随机前沿引力模型与显性竞争优势指数的基础上,预测中欧奶酪贸易前景。研究结果表明,中欧奶酪贸易效率分布不均,不同国家贸易前景存在较大差异。随机前沿引力模型结果显示:双方人口规模、人均GDP促进中欧奶酪贸易,但双方之间的距离阻碍中欧奶酪贸易;贸易伙伴国政府支出、商业自由度、投资自由度等促进贸易效率,但贸易伙伴国政府诚信、税收负担、贸易自由度和生产者价格对贸易效率有阻碍作用。为了提高中欧奶酪贸易效率,中国应对不同“贸易前景”性质的国家采取异质性进口策略,构筑通达、互联互通的贸易环境、打造自由的营商制度环境,促进中欧奶酪贸易效率,保障中国奶酪贸易安全。 展开更多
关键词 制度环境 进口效率 贸易前景 奶酪 随机前沿引力模型
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