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基于PageRank算法及Mplus因子分析探讨杨霓芝教授诊治IgA肾病规律
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作者 卢家言 张腊 +7 位作者 胡晓璇 凌曦淘 于浩天 梁紫越 卢佐宸 侯海晶 卢富华 杨霓芝 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2024年第3期581-590,共10页
目的本研究旨在多层次分析名老中医诊治IgA肾病的临床经验,为传承中医肾病名医经验提供方法参考。方法采集并标准化广东省中医院杨霓芝教授门诊在2010—2020年期间诊治IgA肾病患者的医案数据,并将患者分为尿血组、尿浊组及肾衰组。利用F... 目的本研究旨在多层次分析名老中医诊治IgA肾病的临床经验,为传承中医肾病名医经验提供方法参考。方法采集并标准化广东省中医院杨霓芝教授门诊在2010—2020年期间诊治IgA肾病患者的医案数据,并将患者分为尿血组、尿浊组及肾衰组。利用FangNet平台进行PageRank算法计算药物THScore得到不同亚组IgA肾病核心药物。通过Python(SciPy包、Clusterheatmap包)可视化证型分布规律及相应用药规律,应用Mplus软件使用加权最小二乘估计法及斜交旋转GEOMIN法进行药物处方探索性及验证性因子分析。结果总共纳入145例IgA肾病患者,共548诊次。其中尿血组54例、尿浊组51例及肾衰组40例。基本证型有9种,含气虚证(91.79%)、血瘀证(77.01%)、湿热证(66.06%)及阴虚证(38.69%)等。总队列核心药物24种,尿血组23种,尿浊组21种,肾衰组16种,主要为益气补阳药、滋阴养血药、活血祛瘀药、清热凉血药等。IgA肾病辨证用药规律(Z-Score>0.5且P<0.05):气虚证常用药物:黄芪、山茱萸、菟丝子。血瘀证常用药物:丹参、泽兰、山茱萸等。湿热证常用药物:蒲公英、石韦、桃仁、土茯苓等。阴虚证常用药物:墨旱莲、太子参、女贞子等。根据探索性及验证性因子分析的结果,可以得出杨霓芝教授治疗IgA肾病核心药物组合因子包括:F1(菟丝子、山茱萸、黄芪);F2(白茅根、小蓟、茜草);F3(女贞子、墨旱莲、太子参);F4(泽兰、桃仁)。结论本研究通过应用PageRank算法及Mplus因子分析,分组分析杨霓芝教授诊治IgA肾病经验,明确以“气虚血瘀、湿热阴虚”为核心证型,“益气活血、清热养阴”为核心治法的IgA肾病岭南中医诊治心得,为传承名医经验提供方法参考,促进中医药的开发利用。 展开更多
关键词 因子分析 pagerank算法 IGA肾病 名老中医经验
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基于改进PageRank算法的超网络关键节点识别
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作者 史峰豪 王欣 潘文林 《信息技术》 2024年第3期22-27,共6页
针对超网络中关键节点识别算法识别分辨率不足的问题,将在复杂网络领域中利用邻接节点信息获得更好效果的PageRank算法改进并运用到超网络中进行关键节点识别,并实现了超图从关联矩阵到邻接矩阵的转换算法,降低了计算复杂度。文中在真... 针对超网络中关键节点识别算法识别分辨率不足的问题,将在复杂网络领域中利用邻接节点信息获得更好效果的PageRank算法改进并运用到超网络中进行关键节点识别,并实现了超图从关联矩阵到邻接矩阵的转换算法,降低了计算复杂度。文中在真实网络中与超图的超度、节点度、邻接信息熵等指标进行对比,实验结果证明了文中算法能识别出关键节点并且具有较高的分辨率。 展开更多
关键词 超图 超网络 复杂网络 关键节点 pagerank算法
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GPPR:跨域分布式个性化PageRank算法 被引量:1
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作者 陈子俊 马德龙 +1 位作者 王一舒 袁野 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1090-1106,共17页
个性化PageRank作为大图分析中的基本算法,在搜索引擎、社交推荐、社区检测等领域具有广泛的应用,一直是研究者们关注的热点问题.现有的分布式个性化PageRank算法均假设所有数据位于同一地理位置,且数据所在的计算节点之间具有相同的网... 个性化PageRank作为大图分析中的基本算法,在搜索引擎、社交推荐、社区检测等领域具有广泛的应用,一直是研究者们关注的热点问题.现有的分布式个性化PageRank算法均假设所有数据位于同一地理位置,且数据所在的计算节点之间具有相同的网络环境.然而在现实世界中,这些数据可能分布在跨洲的多个数据中心中,这些跨域分布(cross-geo-distributed)的数据中心之间通过广域网连接,存在网络带宽异构、硬件差异巨大、通信费用高昂等特点.分布式个性化PageRank算法需要多轮迭代,并在全局图上进行随机游走.因此,现有的分布式个性化PageRank算法不适用于跨域环境.针对此问题,提出了GPPR(cross-geo-distributed personalized PageRank)算法.该算法首先对跨域环境中的大图数据进行预处理,采用启发式算法映射图数据,以降低网络带宽异构对算法迭代速度的影响;其次,GPPR改进了随机游走方式,提出了基于概率的Push算法,通过减少工作节点之间传输数据的带宽负载,进一步减少算法所需的迭代次数.基于Spark框架实现了GPPR算法,并在阿里云中构建真实的跨域环境,在8个开源大图数据上,与现有的多个代表性分布式个性化PageRank算法进行了对比实验.结果显示,GPPR的通信数据量在跨域环境中比其他算法平均减少30%.在算法运行效率方面,GPPR比其他算法平均提升了2.5倍. 展开更多
关键词 跨域分布式 个性化pagerank 近似计算
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基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点
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作者 赵海 缪九男 +1 位作者 刘晓 尉雪龙 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期628-635,共8页
针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性... 针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性评估算法进行比较.结果表明,该算法识别的关键穴位对网络的连通性有明显的破坏作用,说明关键穴位处于穴位疾病网络拓扑结构的核心位置,并与其他穴位有较高的协同合作;该算法的稳定性保证了关键穴位的可靠性;从网络拓扑结构和穴位间的高协同性角度来看,该算法寻找的关键穴位可以作为穴位网络中的核心穴位,帮助研究人员探索有针对性的、高影响力的穴位组合. 展开更多
关键词 穴位 疾病 模体 网络 网页排名算法
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基于改进PageRank算法的银行零售业务客户价值排名研究
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作者 王嵘冰 张子扬 柯娜 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期20-27,共8页
在银行零售业务交易系统中,如何在大量客户数据交易网络中挖掘出影响力高,潜在价值高的重要发展客户,从而制定相应的业务营销计划,对银行来说是一件至关重要的事情.本文提出一种基于PageRank的改进算法——IER(Improved Enhanced-RatioR... 在银行零售业务交易系统中,如何在大量客户数据交易网络中挖掘出影响力高,潜在价值高的重要发展客户,从而制定相应的业务营销计划,对银行来说是一件至关重要的事情.本文提出一种基于PageRank的改进算法——IER(Improved Enhanced-RatioRank)算法,该算法以客户作为节点,以主动交易金额构成出链权重因子作为有向边,构成一个客户交易网络有向图,通过添加交易次数活跃因子和时间有效性因子等重要因素,从多维角度可以精准有效地挖掘出重要发展客户.最后,利用RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型来验证实验结果.实验结果表明,所提算法在银行零售业务交易系统中挖掘重要发展客户有良好的效果. 展开更多
关键词 pagerank算法 交易网络有向图 出链权重因子 交易次数活跃因子 时间有效性因子 RFM模型
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基于PageRank算法的机器人专利推荐系统开发 被引量:1
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作者 丁思敏 汪峥 《工业控制计算机》 2023年第11期102-104,共3页
机器人产业的发展和应用前景十分广阔。通过将机器人技术依赖网络进行可视化,帮助设计人员进行技术元素启发式探索,通过PageRank算法构建更加完整的技术框架,并推荐相关的专利,从而帮助设计人员进行产品创新设计。
关键词 机器人 专利技术 pagerank算法 可视化开发
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一种改进PageRank算法的工程勘察钻孔质量评价模型
7
作者 贾海鹏 侯刘锁 +1 位作者 王宁 李根强 《西部探矿工程》 CAS 2023年第12期9-13,18,共6页
钻探作为地质勘察中重要环节,成果的准确性及可靠度对工程建设中的设计和施工有较大影响。钻孔质量直接关系着成果的准确性,因钻孔质量的影响因素较多,故定量评价钻孔的质量难度较大。为了建立一套客观的钻孔评价模型,通过对影响钻孔质... 钻探作为地质勘察中重要环节,成果的准确性及可靠度对工程建设中的设计和施工有较大影响。钻孔质量直接关系着成果的准确性,因钻孔质量的影响因素较多,故定量评价钻孔的质量难度较大。为了建立一套客观的钻孔评价模型,通过对影响钻孔质量的因素进行多维度分析,提出了基于改进的PageRank算法的工程勘察钻孔质量评价体系。评价过程中充分考虑钻孔影响因素之间的相互影响关系,将各因素的影响关系转换为转移概率矩阵,通过PageRank算法计算特征值对勘察钻孔影响因素进行排序,排序结果作为评价的权重值。此外,利用模糊数学隶属度概念,将影响因素的关系用隶属度矩阵来表达,利用权重矩阵与隶属度矩阵的非线性组合,建立质量评价模型,从而对钻孔质量进行评价。相比较以前按照经验定性评价及层次分析法等评价方法,采用改进PageRank算法模型进行评价,可以减少主观判断影响,从各影响因素的相互影响关系对影响因素的重要性进行排序,计算出权重,能客观地量化评价钻孔的质量等级。 展开更多
关键词 工程勘察 钻孔质量 pagerank算法 隶属度
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基于云模型和PageRank算法的社会网络群决策方法
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作者 宋客 巩在武 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期56-61,共6页
近年来,随着信息、通信和技术的快速发展,决策者之间的关系也由此变得越来越紧密。在此背景下,决策者基于社会网络关系存在交互,社会网络群体决策会产生比传统群体决策更多的信息,信息不完全性、随机性以及决策者有限理性等因素都会导... 近年来,随着信息、通信和技术的快速发展,决策者之间的关系也由此变得越来越紧密。在此背景下,决策者基于社会网络关系存在交互,社会网络群体决策会产生比传统群体决策更多的信息,信息不完全性、随机性以及决策者有限理性等因素都会导致群体决策结果与实际情况产生偏差。针对社会网络群体决策中决策偏好信息为定性概念的语言信息,且决策者之间存在信任度的群体决策问题,本文提出了一种基于云模型和PageRank算法的社会网络群决策方法并针对现有的云聚类算法拓展出了社会网络云聚类算法。首先,将语言信息转化为云模型;其次,基于社会网络拓扑图利用PageRank算法来计算每个决策者的权重;接着,使用社会网络云聚类算法将决策者分成几个子聚集并求出子聚集的权重;最后把云模型综合成方案云,利用随机模拟技术获取各个方案云的评分,给出方案的排序,并通过对比分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 群决策 云模型 pagerank算法 信任关系 社会网络
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一种基于本体的PageRank算法的改进策略 被引量:8
9
作者 姚文琳 刘文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期50-51,54,共3页
介绍Google等搜索引擎应用的PageRank算法的定义、特点及缺陷。针对PageRank算法在基于Ontology的海洋文档检索系统应用中的问题对其加以改进,增加了文本文档的判断和主题相关性的判断,提出IPageRank算法。介绍海洋文档检索系统,并将改... 介绍Google等搜索引擎应用的PageRank算法的定义、特点及缺陷。针对PageRank算法在基于Ontology的海洋文档检索系统应用中的问题对其加以改进,增加了文本文档的判断和主题相关性的判断,提出IPageRank算法。介绍海洋文档检索系统,并将改进的IPageRank算法应用于该系统中进行验证。 展开更多
关键词 pagerank算法 Ipagerank算法 主题相关 本体
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基于PageRank算法的公共卫生间分布规律研究
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作者 刁永磊 《中国科技期刊数据库 科研》 2023年第7期22-24,共3页
公共卫生间已经成为城市基础设施中不可或缺的一部分,对于公共卫生间的统筹规划也一直受到各领域的关注。为使城市公共卫生间的设计、建设和管理符合城市发展要求,满足城市居民和流动人口需要,有关部门制定了公共卫生间分布的标准,但是... 公共卫生间已经成为城市基础设施中不可或缺的一部分,对于公共卫生间的统筹规划也一直受到各领域的关注。为使城市公共卫生间的设计、建设和管理符合城市发展要求,满足城市居民和流动人口需要,有关部门制定了公共卫生间分布的标准,但是目前许多城市的公共卫生间的数量和分布都不够合理。本文以上海市南京路为例,对该区域的街道与建筑建立平面模型,并基于PageRank算法,对目标区域内公共卫生间备选点来进行优先级的判断,以此上海市该区域内公共卫生间的数量和分布位置进行合理的分析。 展开更多
关键词 公共卫生间 pagerank算法 分布位置
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PageRank算法的分析及其改进 被引量:43
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作者 王德广 周志刚 梁旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期291-292,F0003,共3页
在分析PageRank算法存在偏重旧网页、主题漂移、网页权值均分、忽视用户浏览兴趣现象的基础上,对其进行改进,考虑网页修改日期、网页文本信息、网站权威度、用户兴趣度等重要因素,重新计算网页PR值。实验结果表明,改进算法可提高搜索引... 在分析PageRank算法存在偏重旧网页、主题漂移、网页权值均分、忽视用户浏览兴趣现象的基础上,对其进行改进,考虑网页修改日期、网页文本信息、网站权威度、用户兴趣度等重要因素,重新计算网页PR值。实验结果表明,改进算法可提高搜索引擎对网页排序的准确度,以及用户对检索结果的满意度。 展开更多
关键词 pagerank算法 搜索引擎 文本数据挖掘 PR值
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基于改进PageRank算法的跨链公证人机制评价模型 被引量:27
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作者 戴炳荣 姜胜明 +1 位作者 李顿伟 李超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期26-31,共6页
跨链技术是区块链领域研究和关注的热点,公证人机制是一种典型的跨链技术手段。针对公证人机制中存在节点信用监督不足的问题,构建基于改进PageRank算法的公证人节点信用评价模型。收集多种公证人节点相关信息,利用改进的PageRank算法... 跨链技术是区块链领域研究和关注的热点,公证人机制是一种典型的跨链技术手段。针对公证人机制中存在节点信用监督不足的问题,构建基于改进PageRank算法的公证人节点信用评价模型。收集多种公证人节点相关信息,利用改进的PageRank算法对公证人节点进行信用计算,得到高可信的公证人节点,从而保证区块链系统安全稳定。将用户评价和节点本身信息进行综合分析和相互验证,使得公证人机制更加安全可信。实验结果表明,该评价模型在跨链公证人机制中具有良好的应用和评估效果。 展开更多
关键词 区块链 跨链 公证人机制 pagerank算法 评价模型
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基于MapReduce的并行PageRank算法实现 被引量:12
13
作者 平宇 向阳 +1 位作者 张波 黄寅飞 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期31-34,38,共5页
分布式网络爬虫的广泛应用使得搜索引擎的数据规模呈几何式增长,面对数以TB甚至PB量级的数据,单机模式下的PageRank算法由于CPU、I/O和内存的开销过大导致效率低下。为此,提出一种基于MapReduce框架的并行PageRank算法。在算法的一次迭... 分布式网络爬虫的广泛应用使得搜索引擎的数据规模呈几何式增长,面对数以TB甚至PB量级的数据,单机模式下的PageRank算法由于CPU、I/O和内存的开销过大导致效率低下。为此,提出一种基于MapReduce框架的并行PageRank算法。在算法的一次迭代过程中,利用Map函数对网页拓扑信息文件进行解析,使用Reduce函数计算网页得分,从而并行化PageRank算法的中间迭代过程。通过计算全局网页得分控制迭代次数,得到较精确的网页排序结果。实验结果表明,该算法在保持原有单机PageRank算法整体网页排序精度的基础上,具有较好的集群性能和较快的执行速度。 展开更多
关键词 搜索引擎 pagerank算法 MAPREDUCE框架 并行计算 HADOOP平台
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HITS算法与PageRank算法比较分析 被引量:26
14
作者 何晓阳 吴强 吴治蓉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第2期85-86,共2页
对HITS算法作了比较详细的介绍 ,并且与PageRank算法在设计思想、权重传播模型、数据处理量及适用范围等方面进行了比较分析。
关键词 搜索引擎 排序算法 HITS算法 pagerank算法
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基于主题相似度模型的TS-PageRank算法 被引量:23
15
作者 黄德才 戚华春 钱能 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第3期510-514,共5页
PageRank算法是著名搜索引擎Google的核心算法,但存在主题漂移的问题,致使搜索结果中存在过多与查询主题无关的网页.在分析PageRank算法及其有关改进算法的基础上,提出了基于虚拟文档的主题相似度模型和基于主题相似度模型的TS-PageRan... PageRank算法是著名搜索引擎Google的核心算法,但存在主题漂移的问题,致使搜索结果中存在过多与查询主题无关的网页.在分析PageRank算法及其有关改进算法的基础上,提出了基于虚拟文档的主题相似度模型和基于主题相似度模型的TS-PageRank算法框架.只要选择不同的相似度计算模型,就可以得到不同的TS-PageRank算法,形成一个网页排序算法簇.理论分析和数值仿真实验表明,该算法在不需要额外文本信息,也不增加算法时空复杂度的情况下,就能极大地减少主题漂移现象,从而提高查询效率和质量. 展开更多
关键词 链接分析 主题相似度 pagerank算法
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基于加权PageRank算法的关键包识别方法 被引量:8
16
作者 潘伟丰 李兵 +1 位作者 马于涛 姜波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2174-2183,共10页
识别软件中的关键实体对于人们理解软件,控制和降低维护费用具有重要意义.然而现有的工作基本都是针对关键类识别的,针对关键包、方法/属性等的研究甚少;同时现有的工作也未能揭示关键类与软件外部质量属性间的关系.为丰富现有的工作,... 识别软件中的关键实体对于人们理解软件,控制和降低维护费用具有重要意义.然而现有的工作基本都是针对关键类识别的,针对关键包、方法/属性等的研究甚少;同时现有的工作也未能揭示关键类与软件外部质量属性间的关系.为丰富现有的工作,本文提出了一种基于加权PageRank算法的关键包识别方法.该方法用加权有向软件网络模型抽象包粒度软件系统,提出新度量PR(PackageRank)从结构角度量度节点重要性,并引入加权的PageRank算法计算该度量值.数据实验部分以六个开源Java软件为例,分析了包的PR值与常用复杂网络中心性指标(介数中心性、接近中心性、度数中心性等)间的相关性;使用加权的SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)模型分析了PR所识别关键包的传播影响,并与其它相关方法进行比较,验证了本文方法的有效性;最后,以其中两个软件为例,分析了包的PR值与包可理解性间的关系,进一步验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 关键包 pagerank算法 软件网络 程序理解
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基于改进PageRank算法的输电网关键节点辨识方法研究 被引量:8
17
作者 朱大锐 王睿 +2 位作者 程文姬 段建东 王海峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期86-93,共8页
为了准确全面辨识输电网的关键输电节点,针对现有辨识方法未考虑节点间功率传输路径的分配关系以及不同类型节点传输特性的问题,基于复杂网络理论和PageRank算法,从静态分析角度建立输电网的有向加权网络模型。根据节点在功率传输路径... 为了准确全面辨识输电网的关键输电节点,针对现有辨识方法未考虑节点间功率传输路径的分配关系以及不同类型节点传输特性的问题,基于复杂网络理论和PageRank算法,从静态分析角度建立输电网的有向加权网络模型。根据节点在功率传输路径中的不同特点将节点划分为电源节点、中间节点和终端节点,并考虑不同类型节点与相邻节点间传输转移的信息值及节点间非等概率传输特性,通过对PageRank算法改进得到考虑节点状态信息与拓扑信息的电气传输转移矩阵。在此基础上,结合节点电压值、节点度和节点传输转移特性形成能够准确全面辨识输电网关键节点的方法。通过仿真结果对比分析,并结合系统遭受静态蓄意攻击后网络传输效率变化,表明所辨识关键节点故障后对电网的传输能力影响较大,验证了所提辨识方法的正确性与优越性。 展开更多
关键词 关键节点 改进pagerank算法 状态信息转移 网络传输效率
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基于PageRank算法的武器装备体系重要节点评估 被引量:4
18
作者 李锴 吴纬 +2 位作者 刘福胜 陈庚申 陈守华 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第11期34-37,42,共5页
将武器装备系统抽象为网络节点,利用复杂网络理论研究评估武器装备体系中的重要节点。针对传统PageRank算法在该应用中存在的问题,提出一种修正的PageRank算法。该算法对悬挂节点及有向环状网络节点的重要度评估具备收敛性。仿真实例验... 将武器装备系统抽象为网络节点,利用复杂网络理论研究评估武器装备体系中的重要节点。针对传统PageRank算法在该应用中存在的问题,提出一种修正的PageRank算法。该算法对悬挂节点及有向环状网络节点的重要度评估具备收敛性。仿真实例验证了该修正算法对双目标作战环节点重要度评估的有效性。为了进一步验证所提算法的准确性,引入特征谱理论和移除节点法评估网络的抗毁性。 展开更多
关键词 pagerank算法 武器装备体系 复杂网络 节点重要度
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融入链接相关度策略的PageRank算法 被引量:3
19
作者 胡卫军 刘文 +1 位作者 陈传波 陈长雄 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期60-62,共3页
为实现对网页更好地评分,提出了融入链接相关度策略的PageRank算法.以体现人工智能的当代经典PageRank算法为基础,分析其基本思想并指出其在对网页评分中存在的不足,通过引入相关度计算使链接标题的质量和其所指向网页的内容产生联系,... 为实现对网页更好地评分,提出了融入链接相关度策略的PageRank算法.以体现人工智能的当代经典PageRank算法为基础,分析其基本思想并指出其在对网页评分中存在的不足,通过引入相关度计算使链接标题的质量和其所指向网页的内容产生联系,实现在网页中各个链接之间的竞争.通过实验和分析,新的算法在不影响原算法的优点和效率的同时能更好地进行网页评分,在网页优先级算法上向人工智能和语义网又迈进了一步. 展开更多
关键词 人工智能 链接相关度策略 pagerank算法 语义网
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PageRank算法应用在文献检索排序中的研究及改进 被引量:15
20
作者 汪志伟 邹艳妮 吴舒霞 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第11期126-130,144,共6页
传统文献检索大多按照被引次数、发表时间、搜索词出现频次等条件之一对结果进行排序,角度单一且忽略了文献相互引用带来的价值流动,往往会出现部分文献排名过高或过低的现象。为此,很多国内外学者提出将PageRank算法应用到文献检索中,... 传统文献检索大多按照被引次数、发表时间、搜索词出现频次等条件之一对结果进行排序,角度单一且忽略了文献相互引用带来的价值流动,往往会出现部分文献排名过高或过低的现象。为此,很多国内外学者提出将PageRank算法应用到文献检索中,并取得了一定程度的改进,但是忽略了一些特殊情况,如文献使用价值可能会随时间的推移而产生衰退,还有一些发表时间较短的文献被引次数为零,如何去评估它的价值等。文章针对这些问题,提出了一种多维检索排序法,综合考虑各种因素带来的影响,并引入文献活跃度的概念,以加权的方式将文献价值量化。实验证明,多维检索排序法比传统文献检索排序法效果更好,而且由权值迭代所带来的额外的计算量均为离线完成,在提高准确率的同时也很好地保持了检索的效率。 展开更多
关键词 文献检索 多维检索排序 pagerank算法 文献活跃度
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