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自适应多种群Jaya算法求解绿色并行机调度问题
被引量：
4
1
作者
王建华
杨琦
朱凯
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期111-120,共10页
考虑到同一机器加工不同工件时存在序列相关准备时间的情况,研究了具有设置时间的绿色并行机调度问题。针对问题采用二维实数编码方案来有效映射解空间,并设计一种可以求解多目标的自适应多种群Jaya算法。该算法以Pareto最优解及拥挤度...
考虑到同一机器加工不同工件时存在序列相关准备时间的情况,研究了具有设置时间的绿色并行机调度问题。针对问题采用二维实数编码方案来有效映射解空间,并设计一种可以求解多目标的自适应多种群Jaya算法。该算法以Pareto最优解及拥挤度计算的机制进行寻优,在Jaya算法的基础上,设计了位置向量排序机制实现连续型解与绿色并行机调度问题离散型解的有效结合;将随机规则与工作均衡规则相结合提升初始种群质量并设计了自适应变化的多种群提升算法的搜索多样性与收敛速度。通过与其他4种算法的算例测试分析,结果表明自适应多种群Jaya算法在求解具有设置时间的绿色并行机调度问题上具有优越性。
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关键词
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绿色并行机调度
自适应多种群Jaya算法
多目标优化
pareto寻优
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职称材料
基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构
被引量：
4
2
作者
周生海
尹航
+2 位作者
顾颖
王翀
柏峰
《电气工程学报》
2018年第6期28-35,共8页
快速的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）可以使每次进化过程中得到的个体分布均匀，具有较好的收敛性和鲁棒性。本文分析了当前遗传算法（GA）的缺陷，将NSGA-Ⅱ应用到配电网的故障恢复重构中，并提出通过一种Pareto寻优路径（POP）控制...
快速的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）可以使每次进化过程中得到的个体分布均匀，具有较好的收敛性和鲁棒性。本文分析了当前遗传算法（GA）的缺陷，将NSGA-Ⅱ应用到配电网的故障恢复重构中，并提出通过一种Pareto寻优路径（POP）控制选择操作的方法，一方面可以扩大搜索面积、避免陷入局部最优；另一方面可以适时地停止进化、减少多余的计算。另外，本文根据模糊集理论确定故障恢复重构的最终解决方案，使NSGA-Ⅱ算法适用于恢复重构问题。算例结果表明，POPNSGA-Ⅱ算法与GA、NSGA-Ⅱ算法相比具有更强的寻优能力，是一种解决配电网故障恢复重构问题的新方法。
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关键词
快速的非支配排序遗传算法
配电网故障恢复重构
pareto寻优
路径
模糊集理论
POP
NSGA-II
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职称材料
题名
自适应多种群Jaya算法求解绿色并行机调度问题
被引量：
4
1
作者
王建华
杨琦
朱凯
机构
江苏大学管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期111-120,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71673118)。
文摘
考虑到同一机器加工不同工件时存在序列相关准备时间的情况,研究了具有设置时间的绿色并行机调度问题。针对问题采用二维实数编码方案来有效映射解空间,并设计一种可以求解多目标的自适应多种群Jaya算法。该算法以Pareto最优解及拥挤度计算的机制进行寻优,在Jaya算法的基础上,设计了位置向量排序机制实现连续型解与绿色并行机调度问题离散型解的有效结合;将随机规则与工作均衡规则相结合提升初始种群质量并设计了自适应变化的多种群提升算法的搜索多样性与收敛速度。通过与其他4种算法的算例测试分析,结果表明自适应多种群Jaya算法在求解具有设置时间的绿色并行机调度问题上具有优越性。
关键词
设置时间
绿色并行机调度
自适应多种群Jaya算法
多目标优化
pareto寻优
Keywords
set time
green parallel machine scheduling
self-adaptive multi-population Jaya algorithm
multi-objective optimization
pareto
optimization
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构
被引量：
4
2
作者
周生海
尹航
顾颖
王翀
柏峰
机构
国家电网冀北电力有限公司检修分公司
国家电网冀北电力有限公司承德供电公司
出处
《电气工程学报》
2018年第6期28-35,共8页
文摘
快速的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）可以使每次进化过程中得到的个体分布均匀，具有较好的收敛性和鲁棒性。本文分析了当前遗传算法（GA）的缺陷，将NSGA-Ⅱ应用到配电网的故障恢复重构中，并提出通过一种Pareto寻优路径（POP）控制选择操作的方法，一方面可以扩大搜索面积、避免陷入局部最优；另一方面可以适时地停止进化、减少多余的计算。另外，本文根据模糊集理论确定故障恢复重构的最终解决方案，使NSGA-Ⅱ算法适用于恢复重构问题。算例结果表明，POPNSGA-Ⅱ算法与GA、NSGA-Ⅱ算法相比具有更强的寻优能力，是一种解决配电网故障恢复重构问题的新方法。
关键词
快速的非支配排序遗传算法
配电网故障恢复重构
pareto寻优
路径
模糊集理论
POP
NSGA-II
Keywords
NSGA-II
service restoration reconfiguration in distribution systems
POP
fuzzy set theory
POP NSGA-Ⅱ
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自适应多种群Jaya算法求解绿色并行机调度问题
王建华
杨琦
朱凯
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
2
基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构
周生海
尹航
顾颖
王翀
柏峰
《电气工程学报》
2018
4
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职称材料
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