页岩气初期产能直接影响单井最终采收率,分析页岩气初期产能主控因素,对页岩气开发方案的设计与优化有重要意义。基于文献调研,定性研究各种因素对页岩气初期产能的影响机理;运用皮尔逊-最大信息系数(Pearson-maximal information coeff...页岩气初期产能直接影响单井最终采收率,分析页岩气初期产能主控因素,对页岩气开发方案的设计与优化有重要意义。基于文献调研,定性研究各种因素对页岩气初期产能的影响机理;运用皮尔逊-最大信息系数(Pearson-maximal information coefficient,Pearson-MIC)相关性综合分析方法,对各因素与页岩气初期产能之间的相关性进行定量计算;按照一定筛选原则,优选页岩气初期产能主控因素,对比传统相关性分析方法,证明本文方法的可靠性。研究表明:对页岩气初期产能有直接影响的因素主要包括地质因素8个,工程因素10个;页岩气初期产能主控因素包括优质页岩厚度、总有机碳含量、含气量、压力系数、脆性矿物含量、优质储层钻遇程度、压裂段数、射孔簇数、总液量、单段砂量、施工排量;相比传统相关性分析方法,"Pearson-MIC"相关性综合分析方法的评价结果要更可靠。展开更多
文摘页岩气初期产能直接影响单井最终采收率,分析页岩气初期产能主控因素,对页岩气开发方案的设计与优化有重要意义。基于文献调研,定性研究各种因素对页岩气初期产能的影响机理;运用皮尔逊-最大信息系数(Pearson-maximal information coefficient,Pearson-MIC)相关性综合分析方法,对各因素与页岩气初期产能之间的相关性进行定量计算;按照一定筛选原则,优选页岩气初期产能主控因素,对比传统相关性分析方法,证明本文方法的可靠性。研究表明:对页岩气初期产能有直接影响的因素主要包括地质因素8个,工程因素10个;页岩气初期产能主控因素包括优质页岩厚度、总有机碳含量、含气量、压力系数、脆性矿物含量、优质储层钻遇程度、压裂段数、射孔簇数、总液量、单段砂量、施工排量;相比传统相关性分析方法,"Pearson-MIC"相关性综合分析方法的评价结果要更可靠。
