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基于投影能量函数和Pin-SVM的电力系统暂态稳定评估 被引量：20
1
作者 陈厚合 王长江 +2 位作者 姜涛 李雪 李国庆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期67-76,共10页
提出一种基于Pin-SVM的电力系统暂态稳定评估方法。首先,采用系统指标(如平均机械功率、初始加速度和系统冲击等)和投影能量函数指标(如投影角速度、投影角加速度和投影动能PKE)构建暂态稳定指标的原始特征集,通过最大相关最小冗余特征... 提出一种基于Pin-SVM的电力系统暂态稳定评估方法。首先,采用系统指标(如平均机械功率、初始加速度和系统冲击等)和投影能量函数指标(如投影角速度、投影角加速度和投影动能PKE)构建暂态稳定指标的原始特征集,通过最大相关最小冗余特征选择方法对暂态指标集进行特征压缩,寻找对电网暂态变化敏感度高的特征子集;然后,基于Pin-SVM思想将特征子集映射到高维空间,实现非线性暂态稳定评估问题的线性转换,进而引入分位数改变系统稳定类与不稳定类之间的最近点位置,将暂态稳定分类问题转换为在Pin-SVM中寻找最优分位数距离问题,以减小边界干扰样本的影响,提高电力系统暂态评估方法的评估准确率和稳定性。最后,以IEEE-39节点系统、IEEE-145节点系统和某实际算例进行仿真计算,计算结果验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 投影能量函数 pin-svm 广域测量系统 暂态稳定评估
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基于大间隔分布Pin-SVM算法的车标分类识别
2
作者 赵玉田 《电子测量技术》 北大核心 2021年第7期55-60,共6页
车标分类是车辆识别的方法之一。车标分类广泛应用于政府大楼、校园、道路等场所的安全防护。本研究的主要目的是利用支持向量机(SVM)分类方法对车标进行识别。针对车标识别问题,设计了一种基于大间隔分布的Pin-SVM(LMD-Pin-SVM)模型。... 车标分类是车辆识别的方法之一。车标分类广泛应用于政府大楼、校园、道路等场所的安全防护。本研究的主要目的是利用支持向量机(SVM)分类方法对车标进行识别。针对车标识别问题,设计了一种基于大间隔分布的Pin-SVM(LMD-Pin-SVM)模型。首先,利用间隔均值和方差定义间隔分布,然后将最优间隔分布引入到Pin-SVM模型中,建立LMD-Pin-SVM线性模型。此外,利用核技术将线性LMD-Pin-SVM模型扩展到非线性情况,并应用于车标识别中。实验结果显示,所提出的模型在泛化性能上优于其他算法。LMD-Pin-SVM模型可以有效地抑制噪声对分类模型的不利影响,提高不同车标图像的分类正确率。 展开更多
关键词 车标 分类 间隔分布 pin-svm
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基于加权Pin-SVM的钢板表面缺陷分类 被引量：2
3
作者 王涓 《信息技术》 2019年第7期116-120,共5页
针对带钢表面缺陷分类问题,提出了一种加权Pin-SVM(WPin-SVM-n)模型。WPin-SVM-n是在Pin-SVM的基础上,结合权重生成算法来解决分类问题。WPin-SVM-n利用Pinball损失函数实现了特征噪声不敏感特性。此外,WPin-SVM-n又引入了样本的权重,... 针对带钢表面缺陷分类问题,提出了一种加权Pin-SVM(WPin-SVM-n)模型。WPin-SVM-n是在Pin-SVM的基础上,结合权重生成算法来解决分类问题。WPin-SVM-n利用Pinball损失函数实现了特征噪声不敏感特性。此外,WPin-SVM-n又引入了样本的权重,实现了标签噪声不敏感特性。另一方面,将WPin-SVM-n与二叉树相结合,解决了钢板表面缺陷的多类分类问题。最后,对六种带钢表面缺陷进行了试验研究。实验结果表明,多类WPin-SVM-n分类器(WPin-SVMs)在分类精度方面取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 钢板表面缺陷 缺陷分类 支持向量机 pin-svm 权重支持向量机
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基于改进Pinball损失的支持向量机
4
作者 孙雪莲 姜志侠 姜文翰 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期137-142,共6页
支持向量机(SVM)能够利用少量的支持向量实现高精度分类,但模型受噪声数据影响大,为提高支持向量机模型的分类精度,在Pin-SVM的基础上,提出Epin-SVM。该模型利用指数型函数修改了Pinball损失函数,使用损失函数的思想构造支持向量机模型... 支持向量机(SVM)能够利用少量的支持向量实现高精度分类,但模型受噪声数据影响大,为提高支持向量机模型的分类精度,在Pin-SVM的基础上,提出Epin-SVM。该模型利用指数型函数修改了Pinball损失函数,使用损失函数的思想构造支持向量机模型以提高模型分类精度。在UCI数据集上进行实验,实验结果表明改进后的模型分类精度相较于Pin-SVM提升2%左右,证明Epin-SVM能够有效地提高模型的分类精度。 展开更多
关键词 SVM 噪声数据 pin-svm 分类精度
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弹球支持张量机分类器
5
作者 余可鸣 韩乐 杨晓伟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期598-607,共10页
机器学习、模式识别、数据挖掘等领域中的输入模式常常是高阶张量.文中首先从向量模式推广到张量模式,提出弹球支持张量机模型.然后给出求解弹球支持张量机模型的序贯最小优化算法(SMO).为了保持张量的自然结构信息,同时加速训练过程,... 机器学习、模式识别、数据挖掘等领域中的输入模式常常是高阶张量.文中首先从向量模式推广到张量模式,提出弹球支持张量机模型.然后给出求解弹球支持张量机模型的序贯最小优化算法(SMO).为了保持张量的自然结构信息,同时加速训练过程,采用张量的秩-1分解代替原始张量计算张量内积.在向量数据和张量数据上进行的大量实验表明:对于向量数据,相比经典的积极集法,SMO的计算速度更快;对于张量数据,相比弹球支持向量机,弹球支持张量机具有更快的训练速度和更好的泛化能力. 展开更多
关键词 弹球支持向量机(pin—SVM) 弹球支持张量机(pin-STM) 秩-1分解 序贯最小优化算法(SMO)
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基于Pinball损失函数支持向量机的极化SAR图像鲁棒分类 被引量：2
6
作者 张腊梅 张思雨 +1 位作者 董洪伟 朱厦 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第4期448-457,共10页
考虑到极化合成孔径雷达(PolSAR)图像标注信息量低以及相干斑噪声难以消除的问题,该文从鲁棒统计学习的角度提出了一种基于Pin-SVM的极化SAR图像鲁棒分类方法,根据极化SAR图像的散射特性和地物的纹理特性,通过求解两类样本之间的最大分... 考虑到极化合成孔径雷达(PolSAR)图像标注信息量低以及相干斑噪声难以消除的问题,该文从鲁棒统计学习的角度提出了一种基于Pin-SVM的极化SAR图像鲁棒分类方法,根据极化SAR图像的散射特性和地物的纹理特性,通过求解两类样本之间的最大分位数距离来确定分类超平面,在无需迭代的前提下得到更加鲁棒的分类结果。相比传统的基于最大间隔的极化SAR图像分类算法,该文所提算法一方面在对极化SAR图像提取到的特征中包含的噪声具有更好的鲁棒性,另一方面对于训练样本的抽样范围不敏感,即重采样具有更好的鲁棒性。利用EMISAR的Foulum地区极化SAR数据进行了算法验证,多种情况的对比实验的结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 极化SAR 分类算法 Pin-支持向量机 鲁棒学习
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基于自编码器的接触网定位器底座开口销缺失识别算法研究 被引量：2
7
作者 于博轩 《现代城市轨道交通》 2021年第8期108-112,共5页
随着接触网故障检测技术的发展,接触网悬挂状态检测系统可得到接触网定位器的海量高清图像用于线下故障排查。为提高接触网定位器底座开口销缺失检测的准确性和效率,基于自编码器无监督网络模型,根据定位装置开口销区域的图像特征设计... 随着接触网故障检测技术的发展,接触网悬挂状态检测系统可得到接触网定位器的海量高清图像用于线下故障排查。为提高接触网定位器底座开口销缺失检测的准确性和效率,基于自编码器无监督网络模型,根据定位装置开口销区域的图像特征设计开口销缺失识别算法,并通过实际现场图像数据验证算法的有效性和通用性。试验分析表明,该算法对于背景复杂、光照不均等现场实际图像均具有良好的适应性,算法检测准确率达90%以上,可提高接触悬挂零部件缺陷检测效率,具有重要的实际工程意义。 展开更多
关键词 轨道交通 接触网检测 定位器 开口销缺失 自编码器AE NCC算法 支持向量机SVM
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