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题名基于不完备日志联合发生关系的行为变化挖掘方法
被引量：7
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作者
方欢
孙书亚
方贤文
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
滁州学院数学与金融学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1887-1895,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272153,61402011,61572035,61902002)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085QF149)
+1 种基金
安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyqZD2018038)
安徽省博士后基金资助项目(2018B288)。
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文摘
为解决从日志中挖掘业务系统行为变化的问题,提出一种基于不完备日志和日志联合发生关系的挖掘方法。在业务系统原始参考模型未知的情况下,利用系统不含隐变迁的不完备日志,得到日志中活动的联合发生关系;通过提取活动发生的不变集,挖掘日志中的删除(delete)、插入(Insert)和移动(Move)变化操作,实现日志驱动下的系统行为变化挖掘。通过ProM仿真验证了所提方法可以实现系统行为变化的日志挖掘,实验结果表明了该方法的有效性和正确性。
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关键词
不完备日志
联合发生关系
变化挖掘
行为轮廓
prom仿真
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Keywords
incomplete logs
conjoint occurrence relation
change mining
behavioral profile
prom simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名不完备事件日志下的业务系统变化检测及模型修复方法
被引量：2
- 2
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作者
方欢
郑雪文
王吴松
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机构
安徽理工大学数学与大数据学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2647-2660,共14页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572035,61902002)
安徽省自然科学基金资助项目(1608085QF149)
+1 种基金
安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(gxyqZD2018038)
安徽省博士后基金资助项目(2018B288)。
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文摘
业务系统在演进过程中不可避免地引入变化因素,如何将演进中的变化因素对系统模型进行修复具有实际意义。现有模型修复主要针对原始参考模型和完备日志进行,存在原始参考模型未知和不完备日志的局限性。因此,提出基于不完备日志的变化检测方法,在系统原始模型未知的情形下,利用活动的比较矩阵(行为轮廓矩阵)描述事件日志的Delete、Insert和Move变化操作,从而发现原始事件日志同系统实际日志的局部变化偏差域,根据日志偏差域对原始日志发现的模型进行修复,提出7个实现模型修复的算法。最后,通过ProM工具对所提方法进行了仿真和实验,实验结果表明了方法的有效性和正确性。
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关键词
不完备日志
行为轮廓
变化检测
模型修复
prom仿真
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Keywords
incomplete log
behavior profile
change detection
model repair
prom simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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