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“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化及影响因素探究
1
作者 王丹 邓灿辉 +2 位作者 赵新力 卢頔 郭翔宇 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第5期32-39,共8页
基于WOS数据库中跨国农业科技论文合著数据,借助社会网络分析法和QAP回归模型,剖析2006—2020年“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化特征及影响因素。研究发现:(1)“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络整体结构指标... 基于WOS数据库中跨国农业科技论文合著数据,借助社会网络分析法和QAP回归模型,剖析2006—2020年“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化特征及影响因素。研究发现:(1)“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络整体结构指标均得到了不同程度的优化,且各指标优化速度快于全球农业科技创新合作网络。(2)“一带一路”共建国家和全球国家农业科技创新合作网络去中心化趋势均较明显,多核共存特征更加突出。(3)中国和意大利在合作网络中同时扮演着核心者和中间人角色。(4)合作网络呈现出双向溢出、主受益、“经纪人”3种类型的块集聚特征,亚洲国家是推动农业科技创新合作的主引擎。(5)制度、经济、科研和认知邻近对3个阶段的合作网络都具有显著的正向影响,而空间邻近对合作的阻碍作用逐渐减弱。“一带一路”共建国家应进一步重视跨国农业科技创新合作,明确自身在合作网络中的地位与角色,充分借助网络核心国家的重要作用,加速融入农业科技创新国际合作核心网络. 展开更多
关键词 农业科技创新 合作网络 “一带一路” 社会网络分析 qap回归模型
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中国省际人口流动网络结构及影响因素研究
2
作者 刘星晨 赵康杰 《生产力研究》 2024年第7期19-24,F0003,共7页
各地区间人口流动可以加速地区交流,有效促进经济发展。准确把握中国省际人口流动网络空间结构及其流动影响因素对我国制定相应的经济发展和人口政策具有现实意义。文章利用国家卫健委公布的2017年人口流动动态监测数据,运用社会网络分... 各地区间人口流动可以加速地区交流,有效促进经济发展。准确把握中国省际人口流动网络空间结构及其流动影响因素对我国制定相应的经济发展和人口政策具有现实意义。文章利用国家卫健委公布的2017年人口流动动态监测数据,运用社会网络分析方法和QAP计量回归模型进行人口流动网络空间结构和影响因素分析。结果表明:经济发达、资源丰富的城市人口流入较多,经济落后城市人口流向周边发达城市,还有许多城市人口流动实现动态平衡,一些少数民族地区人口思想封闭,人口流动较少;省际人口流动受到收入、产业多样化、地理位置以及人力资本等多方面因素的影响。根据省际人口流动网络影响因素制定相应的流动政策进而促进不发达城市人口流动,减缓人口流入密集城市的人口流动,促进中国省际人口流动的有序平衡,合理配置资源,最大程度实现区域经济一体化。 展开更多
关键词 省际人口流动 社会网络分析方法 qap回归模型
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中国人口流动网络特征及影响因素研究——基于腾讯位置大数据的分析 被引量：13
3
作者 李天籽 陆铭俊 《当代经济管理》 CSSCI 北大核心 2022年第2期1-9,共9页
文章基于2016年和2018年的腾讯位置大数据,采用社会网络分析法和QAP回归模型系统探究了中国人口流动网络的空间结构特征以及影响因素。研究结果表明:人口流动网络关联性增强,整体结构日趋稳健,但依然存在“东南密集,西北稀疏”的态势;... 文章基于2016年和2018年的腾讯位置大数据,采用社会网络分析法和QAP回归模型系统探究了中国人口流动网络的空间结构特征以及影响因素。研究结果表明:人口流动网络关联性增强,整体结构日趋稳健,但依然存在“东南密集,西北稀疏”的态势;经济发达、行政地位高的节点城市在人口流动网络中具有更强的吸引力和辐射力;人口流动网络的凝聚子群特征明显,人口流动仍以子群内流动为主,子群间联系较少;区域差异是人口流动的源动力,就业机会、工资收入以及迁移成本仍是影响人口流动的主要因素,随着生活水平的提高,舒适性需求对于人口流动的影响日渐凸显。 展开更多
关键词 人口流动网络 社会网络分析 腾讯位置大数据 qap回归模型
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“海丝”沿线国家渔业贸易隐含能源流动网络特征及影响因素
4
作者 赵良仕 江家喜 王泽宇 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期2691-2720,共30页
采用多区域投入产出模型,测度了“21世纪海上丝绸之路”(以下简称“海丝”)沿线国家的渔业隐含能源强度和渔业贸易隐含能源,在此基础上构建了“海丝”沿线国家渔业贸易隐含能源流动网络,并以复杂网络分析方法测度了该网络特征,通过QAP... 采用多区域投入产出模型,测度了“21世纪海上丝绸之路”(以下简称“海丝”)沿线国家的渔业隐含能源强度和渔业贸易隐含能源,在此基础上构建了“海丝”沿线国家渔业贸易隐含能源流动网络,并以复杂网络分析方法测度了该网络特征,通过QAP回归模型定量解析了网络的影响因素。结果表明:(1)“海丝”沿线国家渔业能源利用效率整体不断提高;(2)“海丝”沿线国家渔业贸易隐含能源流动网络呈现小世界性特征,网络节点存在非均衡特征;(3)“海丝”沿线国家渔业贸易隐含能源流动网络可分为“中介人”“净溢出”“双向溢出”和“净受益”四个板块,板块的空间分布具有较明显的地域集中性;(4)在经济发展水平、渔业贸易、资源禀赋等因素的驱动下,“海丝”沿线国家渔业贸易隐含能源流动网络趋于复杂和稳定,各影响因素对不同板块的影响存在差异性。 展开更多
关键词 “21世纪海上丝绸之路” 渔业贸易隐含能源 多区域投入产出模型 复杂网络分析 qap回归模型
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