运用R／S（Rescaled Range Analysis）方法，对西安市1951～2001年过去51年的气温、降水量、相对湿度、水汽压等气候指标的年平均、冬季、夏季进行了分析计算，通过计算，各指标的Hurst指数H值均大于0．5，说明4个气候指标存在明显的Hu...运用R／S（Rescaled Range Analysis）方法，对西安市1951～2001年过去51年的气温、降水量、相对湿度、水汽压等气候指标的年平均、冬季、夏季进行了分析计算，通过计算，各指标的Hurst指数H值均大于0．5，说明4个气候指标存在明显的Hurst现象，反映出西安过去51年的气候变化趋势，并预测了西安市气候未来的发展趋势，证明了城市化效应已经对西安产生了显著影响。展开更多
运用 R/S 方法，对1951～1997年兰州城市气候的温度、水汽压、相对湿度和日照百分率等指标的冬(1月)、夏(7月)及年平均值进行了分析计算，各项指标的Hurst指数 H 均大于0.5，说明它们存在明显的Hurst现象，反映出兰州市过去47年来气候...运用 R/S 方法，对1951～1997年兰州城市气候的温度、水汽压、相对湿度和日照百分率等指标的冬(1月)、夏(7月)及年平均值进行了分析计算，各项指标的Hurst指数 H 均大于0.5，说明它们存在明显的Hurst现象，反映出兰州市过去47年来气候变化存在趋势性成分即持续性的城市化增暖.至于各项指标的Hurst指数在冬、夏及年平均值间有差异，分析证明这是兰州城市化气候效应强度季节不同所造成.展开更多
文摘运用R／S（Rescaled Range Analysis）方法，对西安市1951～2001年过去51年的气温、降水量、相对湿度、水汽压等气候指标的年平均、冬季、夏季进行了分析计算，通过计算，各指标的Hurst指数H值均大于0．5，说明4个气候指标存在明显的Hurst现象，反映出西安过去51年的气候变化趋势，并预测了西安市气候未来的发展趋势，证明了城市化效应已经对西安产生了显著影响。
文摘运用 R/S 方法，对1951～1997年兰州城市气候的温度、水汽压、相对湿度和日照百分率等指标的冬(1月)、夏(7月)及年平均值进行了分析计算，各项指标的Hurst指数 H 均大于0.5，说明它们存在明显的Hurst现象，反映出兰州市过去47年来气候变化存在趋势性成分即持续性的城市化增暖.至于各项指标的Hurst指数在冬、夏及年平均值间有差异，分析证明这是兰州城市化气候效应强度季节不同所造成.
