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题名基于改进LHS模式的可靠性设计优化
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作者
张培培
尹子栋
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机构
西北工业大学机电学院
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期348-352,共5页
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文摘
在设计优化中,确定性优化由于没有考虑输入量的不确定性,其优化结果可能不可靠(不安全),因此基于可靠性的设计优化(reliability-based design optimization,RBDO)得到关注。然而可靠性设计优化计算量大,尤其对于高维问题。基于此,提出一种新方法——改进拉丁超立方体取样(Latin hypercube sampling,LHS)方法,该方法可利用先前迭代步骤已用的取样点,从而降低计算量。其中可靠性指数通过基于漫射近似(diffuse approximation,DA)的一阶可靠性方法(first-order reliability method,FORM)计算得到。最后用两个数学实例验证该方法可以极大地降低RBDO问题的计算量。
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关键词
可靠性设计优化(reliability-based
design
optimization
rbdo)拉丁超立方体取样一阶可靠性方法(first-order
RELIABILITY
method
FORM)漫射近似(diffuse
APPROXIMATION
DA)
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Keywords
Reliability-based design optimization（rbdo）
Advancing Latin hypercube sampling（LHS）
first-order reliability method（FORM）
Diffuse approximation（DA）
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
TB115.7
[理学—应用数学]
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