期刊文献+
共找到24篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
结肠特异性基因RELMβ的克隆及其真核表达载体构建 被引量:1
1
作者 郑丽端 童强松 +2 位作者 吕清 杨秀萍 董继华 《世界华人消化杂志》 CAS 北大核心 2007年第21期2284-2289,共6页
目的:观察克隆小鼠结肠特异性基因RELMβ,并构建其真核表达载体.方法:采用Western blot、Northern blot方法检测RELMβ基因在小鼠不同脏器中的表达;从小鼠结肠组织中提取总RNA,采用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)扩增RELMβ全长cDNA,克隆至... 目的:观察克隆小鼠结肠特异性基因RELMβ,并构建其真核表达载体.方法:采用Western blot、Northern blot方法检测RELMβ基因在小鼠不同脏器中的表达;从小鼠结肠组织中提取总RNA,采用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)扩增RELMβ全长cDNA,克隆至T载体后进行核酸序列分析,并将其正向插入到真核表达载体pcDNA3.1/Zeo(+)的限制性内切酶位点EcoR I:重组子在阳离子脂质体Lipofectamine 2000的介导下瞬时转染小鼠胚胎纤维母细胞NIH/3T3、结肠癌细胞系CT26,Western blot及RT-PCR法检测细胞RELMβ表达水平.结果:RELMβmRNA和蛋白特异表达于小鼠结肠,而其他脏器未见表达.成功克隆了小鼠RELMβ全长cDNA(318 bp),与已报道序列的同源性高达99%,获得GenBank登录号DQ157777.真核表达载体pcDNA3.1-RELMβ转染细胞后,细胞内RELMβmRNA和蛋白水平均显著增高(P<0.01).结论:从小鼠结肠组织中克隆出RELMβ特异性表达基因,为深入研究RELMβ基因的生物学作用及其在结肠疾病靶向治疗中的作用奠定了基础. 展开更多
关键词 relmβ基因 组织特异性 结肠 基因表达 免疫印迹 逆转录聚合酶链反应
下载PDF
猪RELMβ基因启动子区克隆及序列分析 被引量:4
2
作者 陈哲 雷明明 +2 位作者 于建宁 王公金 施振旦 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期1060-1064,共5页
本研究旨在分析猪RELMβ基因启动子结构,初步探索RELMβ基因表达调控机制。通过PCR方法扩增RELMβ基因的系列启动子缺失片段并分别克隆到荧光素酶报告基因表达载体p GL3-Enhancer中,经酶切、测序和生物信息学分析,构建包含RELMβ启动子... 本研究旨在分析猪RELMβ基因启动子结构,初步探索RELMβ基因表达调控机制。通过PCR方法扩增RELMβ基因的系列启动子缺失片段并分别克隆到荧光素酶报告基因表达载体p GL3-Enhancer中,经酶切、测序和生物信息学分析,构建包含RELMβ启动子系列截短的荧光素酶报告基因重组质粒,脂质体转染至HT29和293T细胞,应用双荧光素酶活性检测系统检测启动子活性。试验获得了猪RELMβ基因约1 kb的启动子序列,序列比对发现猪和人物种间相似性仅34.9%,猪和小鼠的同源性是82.4%。生物信息学分析预测猪RELMβ基因转录起始位点在-556 bp处,猪和人RELMβ基因启动子存在系列保守的转录因子结合位点,包括Cdx2、SRY、NFKB、NKX-2、c-Myb、GATA-1、GATA-3、C/EBP、MZF1等。细胞检测结果显示,p GL-RELMβ(-574^+215)活性最强,推测在-574^-182 bp位点之间存在RELMβ基因启动子的关键顺式调控元件,这一区域发现SRY、Cdx2、GATA-1和MZF1等关键转录因子结合位点。 展开更多
关键词 抵抗素样β基因 启动子
下载PDF
RELMβ在慢性阻塞性肺疾病患者肺组织中的表达 被引量:4
3
作者 张茜茜 李红 +2 位作者 陈丽 陈庆 刘升明 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期198-201,共4页
目的:研究抵抗素样分子β(resistin like molecule beta,RELMβ)在慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者肺组织中的分布及表达。方法:采集暨南大学附属第一医院因肺癌入院行肺叶切除术的19例肺组织标本,分为COPD组(10例)和对照组(9例)。采用HE染... 目的:研究抵抗素样分子β(resistin like molecule beta,RELMβ)在慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者肺组织中的分布及表达。方法:采集暨南大学附属第一医院因肺癌入院行肺叶切除术的19例肺组织标本,分为COPD组(10例)和对照组(9例)。采用HE染色、免疫组织化学染色及Western blot方法,检测RELMβ蛋白的表达情况。结果:COPD组患者肺组织中RELMβ的表达(2.657±0.387)明显高于肺功能正常组(0.386±0.072)(P<0.05),且与肺功能主要指标(FEV1%预计值、FEV1/FVC%)呈负相关;与吸烟指数呈正相关(P值均<0.05)。结论:RELMβ可能参与慢性阻塞性肺疾病的发病过程。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病 抵抗素样分子β 缺氧诱导的有丝分裂因子
下载PDF
RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平与非小细胞肺癌患者病理分期的相关性研究 被引量:4
4
作者 马艳英 赵冬梅 +1 位作者 夏庆欣 张建波 《临床肺科杂志》 2018年第7期1194-1197,共4页
目的探讨RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平与非小细胞肺癌(NSCLC)患者病理分期的相关性。方法选取2014年10月-2017年7月我院92例NSCLC患者,术中切取NSCLC病灶组织设为研究组,另切取周边正常组织设为对照组,测定RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋... 目的探讨RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平与非小细胞肺癌(NSCLC)患者病理分期的相关性。方法选取2014年10月-2017年7月我院92例NSCLC患者,术中切取NSCLC病灶组织设为研究组,另切取周边正常组织设为对照组,测定RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平。统计对比两组及不同病理分期NSCLC患者RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平,并分析RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平与NSCLC病理分期相关性。结果研究组RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平较对照组高,差异均有统计学意义(P<0.05);Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期、Ⅳ期NSCLC患者RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05);Spearman检验证实RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平与NSCLC病理分期均存在明显正相关关系(P<0.05)。结论 NSCLC患者RELMβ、JAM-A、Kif2c蛋白表达水平异常增高,且其与疾病病理分期存在正相关关系,可通过检测其表达水平对NSCLC进行疾病诊断及病理分期评估。 展开更多
关键词 relmβ JAM-A Kif2c 非小细胞肺癌 病理分期 相关性
下载PDF
RELMβ在大鼠COPD肺模型中的表达及其与IL-8、IL-10和TNF-α的相关性 被引量:4
5
作者 王素梅 刘升明 《国际医药卫生导报》 2019年第15期2475-2479,共5页
目的通过建立大鼠COPD模型,探讨RELMβ在COPD大鼠肺组织中的表达及其与IL-8、IL-10及TNF-α的相关性。方法选取健康雄性大鼠70只,随机分为COPD模型组及对照组,每组35只;根据试验时间进一步分为2周、4周、8周、12周、16周、20周及24周7... 目的通过建立大鼠COPD模型,探讨RELMβ在COPD大鼠肺组织中的表达及其与IL-8、IL-10及TNF-α的相关性。方法选取健康雄性大鼠70只,随机分为COPD模型组及对照组,每组35只;根据试验时间进一步分为2周、4周、8周、12周、16周、20周及24周7个亚组。采用HE染色观察肺组织病理变化;采用ELISA法收集血清及BLAF中IL-8、IL-10和TNF-α浓度数据;运用WesternBlot法检测RELMβ的表达情况;所有数据统计分析在SPSS18.0软件包中进行,设定P<0.05时,认为数据差异有统计学意义。结果 试验组肺组织病理变化为:2周后肺泡腔出现少许炎性细胞渗出,4周后开始出现气道上皮增生及脱落,上述病理改变渐进性加重,24周后出现管腔狭窄及肺泡结构改变;试验组血清中IL-8第4周、TNF-α第8周开始浓度高于对照组(P=0.003,P=0.027),IL-10第8周开始低于对照组(P=0.044),BLAF中IL-8第8周、TNF-α第4周开始高于对照组(P=0.024,P=0.026),IL-10第12周开始低于对照组(P=0.031);试验组中RELMβ表达量明显高于对照组并随着时间延长加剧,且上述差异均有统计学意义(均P<0.05);试验组肺组织中RELMβ的表达量与BALF中IL-8、TNF-α水平为正相关关系(r=0.834,r=0.916),与血清和BALF中IL-10水平为负相关关系(r=-0.901,r=-0.873)。结论 RELMβ是一种参与COPD慢性炎症过程及气道组织重构的重要炎症介质。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病 抵抗素样分子β 白细胞介素-8 白细胞介素-10 肿瘤坏死因子-α
下载PDF
基于mRMR和MA-RELM的火电厂出口SO_(2)质量浓度预测 被引量:11
6
作者 金秀章 刘岳 +1 位作者 赵文杰 于静 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期664-670,676,共8页
提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO_(2)质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进的时延分析方法对初始输入变量进行时延补偿,采用mRMR算法对各个初始输入变量... 提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO_(2)质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进的时延分析方法对初始输入变量进行时延补偿,采用mRMR算法对各个初始输入变量进行重要性排序,搭建正则化极限学习机(RELM)预测模型,并利用蜉蝣算法确定模型参数。结果表明:与最小二乘支持向量机(LSSVM)、长短期记忆网络(LSTM)和极限学习机(ELM)相比,RELM预测模型的均方根误差分别降低了36%、38%和26%;与粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)寻优后的模型相比,MA-RELM预测模型误差最低,该模型能够对出口SO_(2)质量浓度进行准确预测。 展开更多
关键词 relm 蜉蝣算法 最大相关最小冗余 预测模型
下载PDF
RELMɑ/FIZZ1信号通路对载脂蛋白E基因敲除小鼠动脉粥样硬化斑块内血管新生的影响 被引量:1
7
作者 杨永曜 张红明 +2 位作者 李晓燕 杨天和 蒋清安 《中国动脉硬化杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期902-906,共5页
目的探讨类抵抗素分子ɑ或炎症区域分子1(RELMɑ/FIZZ1)对载脂蛋白E(ApoE)基因敲除小鼠动脉粥样硬化斑块稳定性及血管新生的影响及其信号通路。方法 8周龄C57BL/6J ApoE基因敲除鼠20只,喂食高脂饲料12周后随机分为模型组及RELMɑ/FIZZ1... 目的探讨类抵抗素分子ɑ或炎症区域分子1(RELMɑ/FIZZ1)对载脂蛋白E(ApoE)基因敲除小鼠动脉粥样硬化斑块稳定性及血管新生的影响及其信号通路。方法 8周龄C57BL/6J ApoE基因敲除鼠20只,喂食高脂饲料12周后随机分为模型组及RELMɑ/FIZZ1组,另选10只C57BL/6J野生型小鼠作为对照组;RELMɑ/FIZZ1组于尾部血管注射重组RELMɑ/FIZZ1干预2周后结束实验。取小鼠主动脉制备石蜡包埋切片,进行HE染色,利用图像软件定量测量斑块面积、血管横截面积及校正斑块面积,采用免疫组织化学染色测定主动脉血管壁RELMɑ/FIZZ1及CD34阳性反应强度。提取主动脉RNA,采用全基因表达谱筛选出显著表达差异的基因和发生变化的细胞通路。结果与对照组相比,模型组动脉粥样硬化明显,斑块面积增加,粥样硬化斑块内RELMɑ/FIZZ1表达明显。RELMɑ/FIZZ1刺激后RELMɑ/FIZZ1及CD34阳性反应强度增强,校正斑块面积比模型组显著性增加(31.58%±6.65%比24.16%±3.59%,P<0.01),明显刺激血管新生(P<0.05)。相对于对照组,RELMɑ/FIZZ1组有显著性上调基因391个,下调基因465个;活性显著性上调信号通路12条,活性显著性下调信号通路10条,共计22条。结论 RELMɑ/FIZZ1刺激血管新生,造成粥样斑块不稳定,其机制与Atg9a、Gng8等基因显著性表达及细胞肌动蛋白骨架调节通路、缝隙连接信号通路的激活密切相关。 展开更多
关键词 relmɑ/FIZZ1 载脂蛋白E基因敲除小鼠 动脉粥样硬化 血管新生 信号通路
下载PDF
RELMα/FIZZ1信号通路对血管新生影响的细胞学研究 被引量:3
8
作者 储新 李彤 杨永曜 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期650-656,共7页
目的:探讨类抵抗素分子α/炎症区域分子1(RELMα/FIZZ1)对小鼠主动脉血管平滑肌细胞MOVAS Ca^(2+)/CaM信号通路的调控及小鼠主动脉内皮细胞(MAEC)管腔形成能力的影响。方法:将离体培养的MAEC分为p GSadeno-HK组、p GSadeno-RELMα/FIZZ... 目的:探讨类抵抗素分子α/炎症区域分子1(RELMα/FIZZ1)对小鼠主动脉血管平滑肌细胞MOVAS Ca^(2+)/CaM信号通路的调控及小鼠主动脉内皮细胞(MAEC)管腔形成能力的影响。方法:将离体培养的MAEC分为p GSadeno-HK组、p GSadeno-RELMα/FIZZ1组、p GSadeno-sh RNA control组和p GSadeno-sh RNA RELMα/FIZZ1组,MTT法检测细胞活力的变化,基质胶管腔形成实验检测血管生成情况;同时将离体培养的MOVAS细胞分为p GSadeno-HK组、p GSadeno-RELMα/FIZZ1组、p GSadeno-sh RNA control组和p GSadeno-sh RNA RELMα/FIZZ1组,MTT法检测MOVAS的细胞活力变化,Fluo-3 AM钙离子荧光探针和流式细胞术检测细胞内的Ca^(2+)浓度,并用real-time PCR和Western blot检测钙调蛋白(Ca M)和肌球蛋白轻链激酶(MLCK)的m RNA和蛋白表达水平。结果:过表达RELMα/FIZZ1显著提高MAEC的细胞活力,管腔形成数目显著增加(P<0.05);干扰RELMα/FIZZ1的表达显著抑制MAEC的细胞活力和管腔形成(P<0.05)。过表达RELMα/FIZZ1显著促进MOVAS的细胞活力,细胞内Ca^(2+)平均荧光强度增强,Ca M和MLCK的m RNA和蛋白的表达水平均显著上调(P<0.05);干扰RELMα/FIZZ1的表达显著抑制MOVAS的细胞活力,细胞内Ca2+平均荧光强度降低,CaM和MLCK的m RNA和蛋白表达水平均显著下调(P<0.05)。结论:RELMα/FIZZ1信号通路参与血管管腔的生成,其机制可能是通过细胞内Ca2+浓度变化调节细胞内Ca M和MLCK的表达,进而对管腔相应功能产生影响。 展开更多
关键词 relmα/FIZZ1信号通路 血管生成 Ca 2+/CaM信号通路 细胞活力
下载PDF
RELMα对动脉粥样硬化清道夫受体表达的影响
9
作者 赵素华 张红明 《中国血液流变学杂志》 CAS 2010年第1期37-39,79,共4页
目的探讨抵抗素样分子α(RELMα)对与动脉粥样硬化密切相关的巨噬细胞清道夫受体CD36以及平滑肌细胞清道夫受体A(SR-A)表达的影响。方法体外培养巨噬细胞以及平滑肌细胞,用氧化低密度脂蛋白(ox-LDL)I)2及终浓度分别为3 × 1... 目的探讨抵抗素样分子α(RELMα)对与动脉粥样硬化密切相关的巨噬细胞清道夫受体CD36以及平滑肌细胞清道夫受体A(SR-A)表达的影响。方法体外培养巨噬细胞以及平滑肌细胞,用氧化低密度脂蛋白(ox-LDL)I)2及终浓度分别为3 × 10^-6mmol/L,9 × 10^-6mmol/L,2.7 × 10^-5mmol/L的RELMα刺激培养的细胞,24h后收集细胞,用流式细胞仪测定巨噬细胞清道夫受体CD36以及平滑肌细胞SR.A表达。结果OX.LDL明显促进巨噬细胞CD36表达,重组RELMα不影响OX-LDL诱导的体外培养的巨噬细胞清道夫受体CD36的表达,重组RELMα能明显促进OX.LDL诱导的平滑肌细胞SR-A表达(与对照组比较,P〈0.01)。结论RELMa不影响OX.LDL诱导的巨噬细胞清道夫受体CD36的表达,但能促进OX.LDL诱导的平滑肌细胞SR-A表达,提示RELMα可能通过促进SR.A表达从而促进动脉粥样硬化进展。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 relmα 清道夫受体A
下载PDF
RELMs家族的相关研究进展
10
作者 夏霄霄 路秀文 +3 位作者 黄桢雅 张燕 何荆贵 胡山 《中国临床保健杂志》 CAS 2022年第4期555-561,共7页
抵抗素样分子家族(RELMs)是一类富含半胱氨酸的分泌蛋白家族,自2000年被Steppan等发现以来,已经相继有4个啮齿类动物亚型成员、2个人类亚型成员被证实。诸多研究表明RELMs家族与炎症反应、胰岛素抵抗、肺纤维化、血管重塑、动脉粥样硬... 抵抗素样分子家族(RELMs)是一类富含半胱氨酸的分泌蛋白家族,自2000年被Steppan等发现以来,已经相继有4个啮齿类动物亚型成员、2个人类亚型成员被证实。诸多研究表明RELMs家族与炎症反应、胰岛素抵抗、肺纤维化、血管重塑、动脉粥样硬化斑块形成等有密切关系,其在多学科疾病的发生发展中均起重要作用。该文就RELMs家族的结构以及在不同疾病中的主要功能及其调控机制作一综述。 展开更多
关键词 relms家族 抵抗素 基因表达调控 综述
下载PDF
A Data-Driven Rutting Depth Short-Time Prediction Model With Metaheuristic Optimization for Asphalt Pavements Based on RIOHTrack
11
作者 Zhuoxuan Li Iakov Korovin +4 位作者 Xinli Shi Sergey Gorbachev Nadezhda Gorbacheva Wei Huang Jinde Cao 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2023年第10期1918-1932,共15页
Rutting of asphalt pavements is a crucial design criterion in various pavement design guides. A good road transportation base can provide security for the transportation of oil and gas in road transportation. This stu... Rutting of asphalt pavements is a crucial design criterion in various pavement design guides. A good road transportation base can provide security for the transportation of oil and gas in road transportation. This study attempts to develop a robust artificial intelligence model to estimate different asphalt pavements’ rutting depth clips, temperature, and load axes as primary characteristics. The experiment data were obtained from19 asphalt pavements with different crude oil sources on a 2.038km long full-scale field accelerated pavement test track(Road Track Institute, RIOHTrack) in Tongzhou, Beijing. In addition,this paper also proposes to build complex networks with different pavement rutting depths through complex network methods and the Louvain algorithm for community detection. The most critical structural elements can be selected from different asphalt pavement rutting data, and similar structural elements can be found. An extreme learning machine algorithm with residual correction(RELM) is designed and optimized using an independent adaptive particle swarm algorithm. The experimental results of the proposed method are compared with several classical machine learning algorithms, with predictions of average root mean squared error(MSE), average mean absolute error(MAE), and a verage mean absolute percentage error(MAPE) for 19 asphalt pavements reaching 1.742, 1.363, and 1.94% respectively. The experiments demonstrate that the RELM algorithm has an advantage over classical machine learning methods in dealing with non-linear problems in road engineering. Notably, the method ensures the adaptation of the simulated environment to different levels of abstraction through the cognitive analysis of the production environment parameters. It is a promising alternative method that facilitates the rapid assessment of pavement conditions and could be applied in the future to production processes in the oil and gas industry. 展开更多
关键词 Extreme learning machine algorithm with residual correction(relm) metaheuristic optimization oil-gas transportation RIOHTrack rutting depth
下载PDF
人类REL M-beta基因启动子的结构与功能分析 被引量:2
12
作者 郑丽端 童强松 +3 位作者 杨渝珍 侯晓华 杨秀萍 董继华 《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期548-553,共6页
为克隆人类抵抗素样分子β(resistin-like molecule beta,RELMβ)基因的上游启动子序列,并观察其不同截短片段的启动子活性,以人类基因组DNA为模板,通过PCR扩增方法获得-871~+50bp、-729~+50bp、-471~+50bp、-438~+50bp、-371~+50b... 为克隆人类抵抗素样分子β(resistin-like molecule beta,RELMβ)基因的上游启动子序列,并观察其不同截短片段的启动子活性,以人类基因组DNA为模板,通过PCR扩增方法获得-871~+50bp、-729~+50bp、-471~+50bp、-438~+50bp、-371~+50bp大小的RELMβ启动子片段,将其定向克隆入pGL3-Basic载体,构建荧光素酶报告基因载体,并制备转录因子CDX-2结合位点的突变或缺失体.在阳离子脂质体的介导下,报告基因载体分别瞬时转染人胚肾293细胞、结肠癌HCT116和SW480细胞、宫颈癌HeLa细胞.结果发现,各RELMβ启动子片段在293、HCT116、SW480细胞中均有活性,但在HeLa细胞中活性缺失;-471~-438bp区存在RELMβ启动子的核心调控元件.针对该区域CDX-2转录因子结合位点进行突变,能导致RELMβ启动子活性显著降低;凝胶电泳迁移率实验表明,该区段能结合CDX-2.结果提示,成功克隆了具有活性的RELMβ启动子序列,CDX-2为其重要的转录因子,为研究RELMβ基因的转录调控机制奠定了实验基础. 展开更多
关键词 抵抗素样分子家族(relmβ)基因 启动子 报告基因
下载PDF
抵抗素样分子β与炎症反应 被引量:2
13
作者 虞超 刘升明 《内科》 2016年第3期370-373,共4页
目的 RELMβ(Resistin-like molecule beta)又称为FIZZ2(found in inflammatory zone 2),是近年来发现的参与多种慢性炎性疾病的炎症因子,在炎症反应上游及下游均发挥了重要作用。目前关于RELMβ与呼吸系统及胃肠道相关疾病的研究报道较... 目的 RELMβ(Resistin-like molecule beta)又称为FIZZ2(found in inflammatory zone 2),是近年来发现的参与多种慢性炎性疾病的炎症因子,在炎症反应上游及下游均发挥了重要作用。目前关于RELMβ与呼吸系统及胃肠道相关疾病的研究报道较多,且在其他疾病中的作用也陆续见诸报道,RELMβ已成为研究的热点,具有广阔的研究前景。本文就RELMβ的生理作用和其在炎症反应中的作用机制进行综述,旨为今后研究提供参考。 展开更多
关键词 relmβ 抵抗素样分子家族 炎症反应 信号转导 综述
下载PDF
慢性吸烟大鼠肺组织FIZZ1/REL Mα表达的变化 被引量:5
14
作者 叶红 马万里 +4 位作者 张少华 徐清 付世欧 刘声远 王迪浔 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期938-942,共5页
目的:研究吸烟大鼠肺组织中FIZZ1/RELMα表达的变化及其与气道炎症和气道高反应性的关系。方法:复制大鼠的慢性吸烟模型,采用气道反应性测定、HE染色、免疫组织化学染色、原位杂交等方法,研究慢性吸烟大鼠肺组织中FIZZ1/RELMα表达的变... 目的:研究吸烟大鼠肺组织中FIZZ1/RELMα表达的变化及其与气道炎症和气道高反应性的关系。方法:复制大鼠的慢性吸烟模型,采用气道反应性测定、HE染色、免疫组织化学染色、原位杂交等方法,研究慢性吸烟大鼠肺组织中FIZZ1/RELMα表达的变化。结果:在正常对照组,RELMα蛋白呈散在分布,吸烟组支气管平滑肌、肺血管壁、肺泡上皮和肺间质的表达明显增强,吸烟组RELMαmRNA的表达在各种细胞均明显增强,其中以肺泡上皮、肺动脉内皮和支气管平滑肌的表达增强最为明显。结论:FIZZ1/RELMα作为肺部特异性表达的一种因子,吸烟使其表达增强,与吸烟引起的气道高反应性、肺血管反应性增强密切相关。 展开更多
关键词 吸烟 气道 基因 FIZZ1/relmα
下载PDF
采用正则化极限学习机的短期风速预测 被引量:6
15
作者 袁翀 戚佳金 +1 位作者 王文霞 黄南天 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第11期62-68,共7页
高效、准确的风速预测是风电场功率预测的基础,对风力发电控制和风电场并网运行等具有重要意义。针对风速时间序列具有强烈的非线性和波动性,且难以精准预测的特点,提出一种基于正则化极限学习机(regularized extreme learning machine,... 高效、准确的风速预测是风电场功率预测的基础,对风力发电控制和风电场并网运行等具有重要意义。针对风速时间序列具有强烈的非线性和波动性,且难以精准预测的特点,提出一种基于正则化极限学习机(regularized extreme learning machine,RELM)的风电场短期风速预测新方法。首先,采用自相关函数(ACF)对风速时间序列的相关性进行分析,得到预测模型输入属性集合;其次,确定预测网络的输入、输出等参数,并建立RELM模型;再次,利用训练集在训练过程中确定网络参数,构建RELM预测模型;最后,以RELM预测模型开展短期风速预测,得出预测结果。采用美国风能技术中心的实测风电场风速数据开展实验证明,相对于标准的ELM和BP神经网络,新方法具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 ACF 风速 短期预测 relm 正则化
下载PDF
基于径向基神经网络和正则化极限学习机的多标签学习模型 被引量:13
16
作者 单东 许新征 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期833-840,共8页
相比径向基(RBF)神经网络,极限学习机(ELM)训练速度更快,泛化能力更强.同时,近邻传播聚类算法(AP)可以自动确定聚类个数.因此,文中提出融合AP聚类、多标签RBF(ML-RBF)和正则化ELM(RELM)的多标签学习模型(ML-AP-RBF-RELM).首先,在该模型... 相比径向基(RBF)神经网络,极限学习机(ELM)训练速度更快,泛化能力更强.同时,近邻传播聚类算法(AP)可以自动确定聚类个数.因此,文中提出融合AP聚类、多标签RBF(ML-RBF)和正则化ELM(RELM)的多标签学习模型(ML-AP-RBF-RELM).首先,在该模型中输入层使用ML-RBF进行映射,且通过AP聚类算法自动确定每一类标签的聚类个数,计算隐层节点个数.然后,利用每类标签的聚类个数通过K均值聚类确定隐层节点RBF函数的中心.最后,通过RELM快速求解隐层到输出层的连接权值.实验表明,ML-AP-RBF-RELM效果较好. 展开更多
关键词 多标签学习 正则化极限学习机(relm) 径向基神经网络(RBFNN) 前馈神经网络
下载PDF
多样性正则化极限学习机的集成方法 被引量:1
17
作者 陈洋 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第8期1819-1828,共10页
极限学习机(ELM)是一种单隐层前向网络的训练算法,随机确定输入层权值和隐含层偏置,通过分析的方法确定输出层的权值,ELM克服了基于梯度的学习算法的很多不足,如局部极小、不合适的学习速率、学习速度慢等,却不可避免地造成了过拟合的... 极限学习机(ELM)是一种单隐层前向网络的训练算法,随机确定输入层权值和隐含层偏置,通过分析的方法确定输出层的权值,ELM克服了基于梯度的学习算法的很多不足,如局部极小、不合适的学习速率、学习速度慢等,却不可避免地造成了过拟合的隐患且稳定性较差,特别是对于规模较大的数据集。针对上述问题,提出多样性正则化极限学习机(DRELM)的集成方法。首先,从改变隐层节点参数的分布来为每个ELM随机选取输入权重,采用LOO交叉验证方法和MSE^(PRESS)方法来寻找每个基学习器的最优隐节点数,计算并输出最优隐含层输出权重,训练出较好且具有差异性的基学习器。然后,将有关多样性的新惩罚项显式添加到整个目标函数中,迭代更新每个基学习器的隐含层输出权重并输出结果。最后,集成所有基学习器的输出结果对其求平均值,得到整个网络模型最后的输出结果。该方法能够有效地实现多样性正则化极限学习机(RELM)的融合,兼顾准确率和多样性。在10个不同规模的UCI数据集上的实验结果表明所提出的方法是行之有效的。 展开更多
关键词 极限学习机(ELM) 集成学习 多样性 正则化极限学习机(relm)
下载PDF
“地震可预测性国际合作研究”—1.0阶段工作理念及成果
18
作者 张盛峰 张永仙 《地震》 CSCD 北大核心 2021年第4期203-217,共15页
20世纪90年代由世界多个国家的地震学家围绕“地震可否预测”问题进行国际讨论后,人们开始思考适用于地震预测研究的规则应该有哪些,尤其是地震学家针对地震预测研究中所采取的途径和工作思路开始发生了变化。2007年开始的“区域地震似... 20世纪90年代由世界多个国家的地震学家围绕“地震可否预测”问题进行国际讨论后,人们开始思考适用于地震预测研究的规则应该有哪些,尤其是地震学家针对地震预测研究中所采取的途径和工作思路开始发生了变化。2007年开始的“区域地震似然模型”(Regional Earthquake Likelihood Models,RELM)工作组和由此进一步而来的“地震可预测性国际合作研究”(Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability,CSEP)计划开始之后,一大批地震预测模型和与评估其预测效能有关的统计检验方法加入进来,在设立相同的预测规则和使用统一的数据来源下,通过全球设立不同测试中心的方式,共同参与到对地震可预测性问题的系统研究中来。当前,CSEP计划已由开始的1.0阶段发展至2.0阶段,为使读者了解与这几项国际合作研究相关的工作主旨和发展历程,本文总结了与CSEP工作1.0阶段相关的工作理念和工作成果以及存在的问题,以期为下一步工作的开展提供参考。 展开更多
关键词 relm工作组 “地震可预测性国际合作研究”(CSEP1.0)计划 工作理念和发展成果
下载PDF
基于正则极限学习机的鞋面缺陷图像识别方法研究
19
作者 陈耀东 邓三鹏 +2 位作者 佘明辉 白晋红 陈辉煌 《机器人技术与应用》 2021年第6期29-32,共4页
针对制鞋企业大多采用人工检测鞋面缺陷效率低、成本高的问题,本文提出一种基于正则极限学习机的鞋面缺陷图像识别方法。本方法首先采用工业相机采集鞋面缺陷图像,并提取其特征值;然后基于正则极限学习机算法对所提取特征值进行数据处理... 针对制鞋企业大多采用人工检测鞋面缺陷效率低、成本高的问题,本文提出一种基于正则极限学习机的鞋面缺陷图像识别方法。本方法首先采用工业相机采集鞋面缺陷图像,并提取其特征值;然后基于正则极限学习机算法对所提取特征值进行数据处理;最后对特征值进行训练识别。检测结果表明,正则极限学习机算法在复杂检测环境下具有高识别精度,识别成功率在93.0%以上,且检测时间不超过0.51s,满足鞋面缺陷检测的工艺需求。 展开更多
关键词 机器视觉 正则极限学习机(relm) 图像处理 特征值
下载PDF
Optimization of Channel Estimation Using ELMx-based in Massive MIMO
20
作者 Apinya Innok Chittapon Keawin Peerapong Uthansakul 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第10期103-118,共16页
In communication channel estimation,the Least Square(LS)technique has long been a widely accepted and commonly used principle.This is because the simple calculation method is compared with other channel estimation met... In communication channel estimation,the Least Square(LS)technique has long been a widely accepted and commonly used principle.This is because the simple calculation method is compared with other channel estimation methods.The Minimum Mean Squares Error(MMSE),which is developed later,is devised as the next step because the goal is to reduce the error rate in the communication system from the conventional LS technique which still has a higher error rate.These channel estimations are very important to modern communication systems,especially massive MIMO.Evaluating the massive MIMO channel is one of the most researched and debated topics today.This is essential in technology to overcome traditional performance barriers.The better the channel estimation,the more accurate it is.This paper investigated machine learning(ML)for channel estimation.ML channel estimations based on the Extreme Learning Machine(ELMx)group are also implemented.These estimations,known as the ELMx group,include Regularized Extreme Learning Machine(RELM)and Outlier Robust Extreme Learning Machine(ORELM).Then,it was compared with LS and MMSE.The simulation results reveal that the ELMx group outperforms LS and MMSE in channel capacity and bit error rate.Additionally,this paper has proven complexity for verified computational times.The RELM method is less time consuming and has low complexity which is suitable for future use in large MIMO systems. 展开更多
关键词 Channel estimation capacity ELM relm Orelm
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部