期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于RGB空间模型的棉花异纤检测方法
被引量:
3
1
作者
谢婷婷
《现代工业经济和信息化》
2019年第1期67-68,共2页
为了将异纤从复杂的通道背景、棉层中检测出来,提出了一种基于RGB空间模型的异纤检测方法。首先提取出同时包含标准棉花和通道背景的特征量,并以此建立棉花空间模型;然后利用此模型对从棉花异物挑拣设备中采集到的经开棉机充分开松开棉...
为了将异纤从复杂的通道背景、棉层中检测出来,提出了一种基于RGB空间模型的异纤检测方法。首先提取出同时包含标准棉花和通道背景的特征量,并以此建立棉花空间模型;然后利用此模型对从棉花异物挑拣设备中采集到的经开棉机充分开松开棉处理的24位真彩色图片做处理,即通过判断像素点是否在合格棉花空间模型范围内来进行异纤检测。仿真实验结果表明,此方法克服了实物环境下通道背景、异纤种类繁杂等因素对识别的干扰,检测效果理想。
展开更多
关键词
棉花异纤检测
rgb空间模型
通道背景
下载PDF
职称材料
基于统计模型和GVF-Snake的彩色目标检测与跟踪
被引量:
6
2
作者
王长军
朱善安
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期13-18,共6页
为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF(grad ient vectorflow)-Snake的彩色目标检测与跟踪算法。该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可...
为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF(grad ient vectorflow)-Snake的彩色目标检测与跟踪算法。该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可直接给出目标轮廓的数学表示,并可简化后续目标识别算法的设计。该算法首先采用归一化RGB空间与灰度空间相结合的模型取代单一灰度模型来消除阴影对目标检测的影响;接着在此模型的基础上对差分图像进行GMM(Gaussian m ixture model)建模,并构造运动边界图像,然后将静态图像轮廓提取算法GVF-Snake引入运动图像中,并通过修改能量项,使其能够跟踪运动目标的轮廓,最后针对Snake初始轮廓需要手工设定的问题,提出一种根据目标区域自动初始化轮廓的方法,为加快GVF-Snake的收敛速度,还采用一阶差分算法来预测下一时刻目标轮廓的位置。实验结果证明,该算法对刚性和非刚性两类目标都有较好的跟踪效果,可应用于智能监视和交通监控等领域。
展开更多
关键词
统计运动检测
目标跟踪
GVF—Snake
模型
GMM归-化
rgb空间模型
下载PDF
职称材料
基于视频序列的火灾烟雾颜色检测算法
被引量:
4
3
作者
黎粤华
单磊
《半导体光电》
CAS
北大核心
2016年第2期298-302,共5页
为了提高视频烟雾检测的准确性,克服图像型火灾烟雾检测对复杂环境的低适应性,实现对火灾烟雾的实时检测,提出了一种基于视频序列的火灾烟雾颜色检测算法。该方法首先采用基于Kalman滤波的背景重建法提取出烟雾区域的像素,然后再将其归...
为了提高视频烟雾检测的准确性,克服图像型火灾烟雾检测对复杂环境的低适应性,实现对火灾烟雾的实时检测,提出了一种基于视频序列的火灾烟雾颜色检测算法。该方法首先采用基于Kalman滤波的背景重建法提取出烟雾区域的像素,然后再将其归一化到RGB空间模型,分析各颜色分量的数据,并将这些表征烟雾颜色信息的数据经Matlab进行曲线拟合分析,最终确定出烟雾颜色的决策条件,并对来自网络的火灾视频和其他运动视频进行测试。实验结果表明:基于视频序列的火灾烟雾颜色检测能够很好地将火灾烟雾和其他干扰物区分开,达到早期预警的目的。
展开更多
关键词
KALMAN滤波
背景重建法
rgb空间模型
曲线拟合分析
颜色决策条件
原文传递
基于视频图像的火焰识别算法
被引量:
8
4
作者
王士迪
裴海龙
《现代电子技术》
2011年第2期82-86,共5页
相对传统的火焰识别方法,为提高火焰识别精度,提出了一种基于红外热像仪和彩色摄像机的火焰识别算法。对采集得到的红外图像进行温度阈值分割,得到高温疑似火焰区域,通过三维重建技术匹配彩色摄像机中对应的高温疑似火焰区域,对其RGB空...
相对传统的火焰识别方法,为提高火焰识别精度,提出了一种基于红外热像仪和彩色摄像机的火焰识别算法。对采集得到的红外图像进行温度阈值分割,得到高温疑似火焰区域,通过三维重建技术匹配彩色摄像机中对应的高温疑似火焰区域,对其RGB空间模型进行色彩分析,排除干扰得到疑似火焰区域。在此基础上分析疑似火焰区域的区域增长特性及闪动特性,提取疑似火焰区域的面积及其轮廓,对其轮廓进行离散余弦变换,计算前后两帧图像轮廓的变化,从而进一步确定真实火灾火焰的发生,及时报警,减少误判率和危害性。实验证明了该算法的准确性和有效性。
展开更多
关键词
阈值分割
rgb空间模型
区域增长特性
闪动特性
离散余弦变换
下载PDF
职称材料
基于PLC控制的红枣无损自动分拣系统设计
被引量:
3
5
作者
于丽丽
雷声媛
《机械制造与自动化》
2021年第5期215-218,共4页
传统红枣分拣以人工分拣为主,对颜色观测条件有限,很难区分是否存在缺陷。为此,设计基于PLC控制的红枣无损自动分拣系统。提取红枣的矩形、短轴、长轴、位置、周长以及面积等特征,将RGB以及HSV的空间模型颜色特征与加权融合机制相结合,...
传统红枣分拣以人工分拣为主,对颜色观测条件有限,很难区分是否存在缺陷。为此,设计基于PLC控制的红枣无损自动分拣系统。提取红枣的矩形、短轴、长轴、位置、周长以及面积等特征,将RGB以及HSV的空间模型颜色特征与加权融合机制相结合,以检测红枣表面缺陷。设置自动分拣系统的送料、进料以及分拣模块,并在所有模块中安装传感器,获取红枣颜色、状态、位置等信息,实现PLC控制下无损自动分拣。实验结果证明该系统可以准确分拣存在缺陷的红枣,提升红枣无损分拣效率。
展开更多
关键词
PLC
图像特征提取
rgb
空间
颜色
模型
表面缺陷
下载PDF
职称材料
题名
基于RGB空间模型的棉花异纤检测方法
被引量:
3
1
作者
谢婷婷
机构
中国电子科技集团有限公司第二十七研究所
出处
《现代工业经济和信息化》
2019年第1期67-68,共2页
文摘
为了将异纤从复杂的通道背景、棉层中检测出来,提出了一种基于RGB空间模型的异纤检测方法。首先提取出同时包含标准棉花和通道背景的特征量,并以此建立棉花空间模型;然后利用此模型对从棉花异物挑拣设备中采集到的经开棉机充分开松开棉处理的24位真彩色图片做处理,即通过判断像素点是否在合格棉花空间模型范围内来进行异纤检测。仿真实验结果表明,此方法克服了实物环境下通道背景、异纤种类繁杂等因素对识别的干扰,检测效果理想。
关键词
棉花异纤检测
rgb空间模型
通道背景
Keywords
cotton foreign fiber detection
rgb
spatial model
channel background
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于统计模型和GVF-Snake的彩色目标检测与跟踪
被引量:
6
2
作者
王长军
朱善安
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期13-18,共6页
文摘
为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF(grad ient vectorflow)-Snake的彩色目标检测与跟踪算法。该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可直接给出目标轮廓的数学表示,并可简化后续目标识别算法的设计。该算法首先采用归一化RGB空间与灰度空间相结合的模型取代单一灰度模型来消除阴影对目标检测的影响;接着在此模型的基础上对差分图像进行GMM(Gaussian m ixture model)建模,并构造运动边界图像,然后将静态图像轮廓提取算法GVF-Snake引入运动图像中,并通过修改能量项,使其能够跟踪运动目标的轮廓,最后针对Snake初始轮廓需要手工设定的问题,提出一种根据目标区域自动初始化轮廓的方法,为加快GVF-Snake的收敛速度,还采用一阶差分算法来预测下一时刻目标轮廓的位置。实验结果证明,该算法对刚性和非刚性两类目标都有较好的跟踪效果,可应用于智能监视和交通监控等领域。
关键词
统计运动检测
目标跟踪
GVF—Snake
模型
GMM归-化
rgb空间模型
Keywords
statistical motion detection, tracking, GVF-Snakc, Gaussian mixture model (GMM), normalized
rgb
space model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于视频序列的火灾烟雾颜色检测算法
被引量:
4
3
作者
黎粤华
单磊
机构
东北林业大学机电工程学院
出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2016年第2期298-302,共5页
文摘
为了提高视频烟雾检测的准确性,克服图像型火灾烟雾检测对复杂环境的低适应性,实现对火灾烟雾的实时检测,提出了一种基于视频序列的火灾烟雾颜色检测算法。该方法首先采用基于Kalman滤波的背景重建法提取出烟雾区域的像素,然后再将其归一化到RGB空间模型,分析各颜色分量的数据,并将这些表征烟雾颜色信息的数据经Matlab进行曲线拟合分析,最终确定出烟雾颜色的决策条件,并对来自网络的火灾视频和其他运动视频进行测试。实验结果表明:基于视频序列的火灾烟雾颜色检测能够很好地将火灾烟雾和其他干扰物区分开,达到早期预警的目的。
关键词
KALMAN滤波
背景重建法
rgb空间模型
曲线拟合分析
颜色决策条件
Keywords
Kalman filtering
background reconstruction
rgb
space model
curve fitting analysis
color decision condition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于视频图像的火焰识别算法
被引量:
8
4
作者
王士迪
裴海龙
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
2011年第2期82-86,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60574004)
国家自然科学基金重点资助项目(60736024)
教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(708069)
文摘
相对传统的火焰识别方法,为提高火焰识别精度,提出了一种基于红外热像仪和彩色摄像机的火焰识别算法。对采集得到的红外图像进行温度阈值分割,得到高温疑似火焰区域,通过三维重建技术匹配彩色摄像机中对应的高温疑似火焰区域,对其RGB空间模型进行色彩分析,排除干扰得到疑似火焰区域。在此基础上分析疑似火焰区域的区域增长特性及闪动特性,提取疑似火焰区域的面积及其轮廓,对其轮廓进行离散余弦变换,计算前后两帧图像轮廓的变化,从而进一步确定真实火灾火焰的发生,及时报警,减少误判率和危害性。实验证明了该算法的准确性和有效性。
关键词
阈值分割
rgb空间模型
区域增长特性
闪动特性
离散余弦变换
Keywords
threshold segmentation
rgb
space model
regional growth characteristic
flashing characteristic
discrete cosine transform
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于PLC控制的红枣无损自动分拣系统设计
被引量:
3
5
作者
于丽丽
雷声媛
机构
榆林职业技术学院机电工程系
出处
《机械制造与自动化》
2021年第5期215-218,共4页
基金
榆林市科技局课题(2019-116-02)。
文摘
传统红枣分拣以人工分拣为主,对颜色观测条件有限,很难区分是否存在缺陷。为此,设计基于PLC控制的红枣无损自动分拣系统。提取红枣的矩形、短轴、长轴、位置、周长以及面积等特征,将RGB以及HSV的空间模型颜色特征与加权融合机制相结合,以检测红枣表面缺陷。设置自动分拣系统的送料、进料以及分拣模块,并在所有模块中安装传感器,获取红枣颜色、状态、位置等信息,实现PLC控制下无损自动分拣。实验结果证明该系统可以准确分拣存在缺陷的红枣,提升红枣无损分拣效率。
关键词
PLC
图像特征提取
rgb
空间
颜色
模型
表面缺陷
Keywords
PLC
image feature extraction
rgb
spatial color model
surface defect
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RGB空间模型的棉花异纤检测方法
谢婷婷
《现代工业经济和信息化》
2019
3
下载PDF
职称材料
2
基于统计模型和GVF-Snake的彩色目标检测与跟踪
王长军
朱善安
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006
6
下载PDF
职称材料
3
基于视频序列的火灾烟雾颜色检测算法
黎粤华
单磊
《半导体光电》
CAS
北大核心
2016
4
原文传递
4
基于视频图像的火焰识别算法
王士迪
裴海龙
《现代电子技术》
2011
8
下载PDF
职称材料
5
基于PLC控制的红枣无损自动分拣系统设计
于丽丽
雷声媛
《机械制造与自动化》
2021
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部