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基于卡尔曼滤波和RTS事后平滑的GNSS共视时间比对算法 被引量：4
1
作者 程禹 吴限德 +3 位作者 韩华 谢亚恩 邓月 宋婷 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期915-920,共6页
基于GNSS时间比对是时间同步、授时等的关键,是校正GNSS接收设备时间差、改进其设计和性能的重要措施。针对GNSS信号传播过程中的电离层时延和对流层时延问题,以及地球自转效应对信号和卫星位置解算的影响,将卡尔曼滤波和RTS事后平滑相... 基于GNSS时间比对是时间同步、授时等的关键,是校正GNSS接收设备时间差、改进其设计和性能的重要措施。针对GNSS信号传播过程中的电离层时延和对流层时延问题,以及地球自转效应对信号和卫星位置解算的影响,将卡尔曼滤波和RTS事后平滑相结合,以提高时间比对精度。算法结果表明:对流层延时、电流曾延时、地球自转效应等链路延时、可提高公示时间比对精度;并且卡尔曼滤波和RTS事后平滑相结合的事后共视算法的精度可以达到2 ns。 展开更多
关键词 时间比对 共视 电离层延时 对流层延时 KALMAN滤波 rts平滑 地球自转效应 传输时延
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