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RoboCupSoccer中多机器人协作截球策略
被引量:
2
1
作者
蔡剑怀
李茂青
吴顺祥
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期1-5,62,共6页
截球策略是决定机器人足球队比赛能力的重要因素。由于信息噪音、命令执行误差、多异构类型和随机异构参数等因素的影响,单纯基于个体技术的截球决策并不一定可靠。首先采用数学解析方法建立截球个体技术模型,利用牛顿迭代法求解最快截...
截球策略是决定机器人足球队比赛能力的重要因素。由于信息噪音、命令执行误差、多异构类型和随机异构参数等因素的影响,单纯基于个体技术的截球决策并不一定可靠。首先采用数学解析方法建立截球个体技术模型,利用牛顿迭代法求解最快截球周期、截球点和基本命令队列;然后基于BP神经网络描述两个截球周期相比的截球成功概率;最后机器人基于自己和同伴的角色关系、截球成功概率和截球点所在球场区域进行协作截球决策。实验结果显示基于角色的协作截球效果明显改善。基于此策略的机器人足球队在比赛中取得不错的成绩。
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关键词
robocupsoccer
截球模型
BP神经网络
角色
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职称材料
题名
RoboCupSoccer中多机器人协作截球策略
被引量:
2
1
作者
蔡剑怀
李茂青
吴顺祥
机构
厦门大学信息科学与技术学院
厦门大学生命科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期1-5,62,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60704042)
航空科学基金(No.20080768004)
厦门大学985二期信息创新平台项目~~
文摘
截球策略是决定机器人足球队比赛能力的重要因素。由于信息噪音、命令执行误差、多异构类型和随机异构参数等因素的影响,单纯基于个体技术的截球决策并不一定可靠。首先采用数学解析方法建立截球个体技术模型,利用牛顿迭代法求解最快截球周期、截球点和基本命令队列;然后基于BP神经网络描述两个截球周期相比的截球成功概率;最后机器人基于自己和同伴的角色关系、截球成功概率和截球点所在球场区域进行协作截球决策。实验结果显示基于角色的协作截球效果明显改善。基于此策略的机器人足球队在比赛中取得不错的成绩。
关键词
robocupsoccer
截球模型
BP神经网络
角色
Keywords
robocupsoccer
interception model
BP neural network
role
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RoboCupSoccer中多机器人协作截球策略
蔡剑怀
李茂青
吴顺祥
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
2
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