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智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析 被引量：15
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作者 叶焕倬 杨青 汪勇华 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期74-82,共9页
随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因... 随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因诊断,避免了统计方法的局限性和人工神经网络的不足。实验表明,SABNM预测模型准确率较高,且短期预测能力明显强于中长期预测能力,而SABNM诊断模型的原因诊断结果与实际资料也基本相符。 展开更多
关键词 财务危机原因 企业财务预警 企业财务诊断 财务危机预警 贝叶斯网络模型 sabnm
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