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基于SBM-GML模型的数字经济赋能制造业新质生产力发展研究
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作者 董驰 梁源源 刘小雅 《开发性金融研究》 2024年第4期64-78,共15页
制造业新质生产力的形成对我国经济高质量发展具有重要的现实意义。而数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎,能加速制造业新质生产力的发展。本文基于2011—2019年263个地级以上城市面板数据,运用SBM-GML模型测度制造业新质... 制造业新质生产力的形成对我国经济高质量发展具有重要的现实意义。而数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎,能加速制造业新质生产力的发展。本文基于2011—2019年263个地级以上城市面板数据,运用SBM-GML模型测度制造业新质生产力发展水平,实证检验数字经济发展对制造业新质生产力发展水平的影响。研究结论显示:(1)数字经济能显著促进制造业新质生产力的发展;(2)数字经济能通过空间溢出效应显著促进邻近地区制造业新质生产力的发展;(3)异质性分析表明,数字经济对制造业新质生产力发展的促进作用在非资源型城市、中心城市和大数据试验区试点城市的作用更显著;(4)调节效应分析表明,金融发展水平对制造业新质生产力的调节效应显著为负,城市创新能力对制造业新质生产力的调节效应显著为正。因此,我国应加快推动制造业新质生产力的发展,优化数字经济与实体经济的融合过程,实施差异化的制造业发展政策,全面提升城市创新能力。 展开更多
关键词 数字经济 制造业 新质生产力 sbm-gml模型
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数字普惠金融与绿色全要素生产率——基于空间杜宾模型的实证研究
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作者 刘松 胡云瑞 《长江大学学报(社会科学版)》 2024年第4期75-84,共10页
基于中国30个省(市)2011~2020年的面板数据,采用SBM-GML指数法,将非期望产出环境污染纳入绿色全要素生产率指数的测算。通过构建空间杜宾模型,探讨数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响和传导路径,并进行地区异质性分析。研究发现:数... 基于中国30个省(市)2011~2020年的面板数据,采用SBM-GML指数法,将非期望产出环境污染纳入绿色全要素生产率指数的测算。通过构建空间杜宾模型,探讨数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响和传导路径,并进行地区异质性分析。研究发现:数字普惠金融的发展能有效促进绿色全要素生产率的提升,这种促进作用主要通过推动技术进步来实现,并且东部地区的数字普惠金融对绿色全要素生产率的促进效应优于中西部地区,其中人力资本水平在其中发挥重要的作用。因此,应创新数字普惠金融产品,强化数字普惠金融服务;深化科技创新,推动企业高质量低碳节能发展;制定差异化的数字普惠金融人才引育策略,优化数字普惠金融资源的空间布局。 展开更多
关键词 数字普惠金融 绿色全要素生产率 sbm-gml模型 空间杜宾模型
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农业碳排放效率测度及空间收敛性研究——基于中国省域面板数据动态分析
3
作者 钱力 孙芳 宋俊秀 《江汉大学学报(社会科学版)》 2024年第4期104-115,共12页
在“双碳”目标导向下,研究省域农业碳排放效率对利用农村减碳空间,促进低碳农业转型具有重要战略意义。利用非期望产出SBM-GML模型测算除港澳台、西藏之外中国内地30个省、市、自治区2010—2022年农业碳排放量和农业碳吸收量,进而测算... 在“双碳”目标导向下,研究省域农业碳排放效率对利用农村减碳空间,促进低碳农业转型具有重要战略意义。利用非期望产出SBM-GML模型测算除港澳台、西藏之外中国内地30个省、市、自治区2010—2022年农业碳排放量和农业碳吸收量,进而测算各省市农业碳排放效率,分析其静态和动态演变特征,并构建空间计量模型研究其空间收敛性。研究表明,我国农业碳排放效率整体呈现上升趋势,北部沿海地区农业碳排放效率最高,长江中游地区农业碳排放效率最低,各省存在较大差异,大部分省份效率仍处于中下水平,存在较大减碳潜力;技术进步有助于农业碳排放效率提高,而农业技术效率限制动态农业碳排放效率进一步上升;各省农业碳排放效率存在空间收敛特征,低效率省市向高效率省市“追赶”,农业机械总动力、产业结构对其收敛性存在显著影响。基于此,各省应该实施差异化农业碳减排策略,加大农业技术进步,调整产业结构,从而推进低碳农业转型,加快农业生态文明建设。 展开更多
关键词 农业碳排放效率 sbm-gml模型 空间收敛
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“双碳”目标下数字金融赋能东北地区实体经济绿色转型研究
4
作者 王立春 崔大为 陈美齐 《吉林金融研究》 2024年第6期45-49,62,共6页
本文采用超效率SBM-GML模型测度东北地区实体经济绿色全要素生产率,结合北京大学数字金融研究中心发布的“数字金融指数”,建立VAR向量自回归模型,实证检验数字金融赋能实体经济绿色转型的效果及路径。结果表明:东北三省实体经济绿色转... 本文采用超效率SBM-GML模型测度东北地区实体经济绿色全要素生产率,结合北京大学数字金融研究中心发布的“数字金融指数”,建立VAR向量自回归模型,实证检验数字金融赋能实体经济绿色转型的效果及路径。结果表明:东北三省实体经济绿色转型发展水平均有不同程度的提升,绿色技术进步是影响东北实体经济绿色转型的主要原因;数字金融发展实现持续强劲增长,数字化程度、使用深度、覆盖广度均实现提升;东北地区吉林省率先实现了数字金融赋能实体经济绿色转型发展,且影响作用存在正向且持久的特点;数字金融主要通过普惠金融数字化程度机制影响实体经济绿色转型发展,该影响在滞后2-4期表现最为强烈,随后平稳下降。研究有助于正确把握实体经济发展变化规律,科学认识数字金融与实体经济绿色转型之间的关系,为促进东北地区实现“双碳”目标和绿色高质量发展提供了思路和经验支持。 展开更多
关键词 实体经济绿色转型 绿色全要素生产率 sbm-gml模型 数字金融
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长江经济带农业绿色全要素生产率的测评研究
5
作者 朱梅 雷麟 《农业与技术》 2024年第3期173-177,共5页
绿色发展是实现农业高质量发展的重要措施。采用SBM-GML模型测算长江经济带11个省市2011—2020年的农业绿色全要素生产率及其分解项,研究结果显示:长江经济带农业绿色全要素生产率总体上呈上升趋势,年均增长率为15%,技术进步是主要驱动... 绿色发展是实现农业高质量发展的重要措施。采用SBM-GML模型测算长江经济带11个省市2011—2020年的农业绿色全要素生产率及其分解项,研究结果显示:长江经济带农业绿色全要素生产率总体上呈上升趋势,年均增长率为15%,技术进步是主要驱动力。同时,各省(直辖市)之间的农业绿色全要素生产率的增长态势差异化明显,且不同年份之间波动较大,其中湖北省2018年增长率最大,达到135%以上,2019年湖北省最小,为-50%左右。为了在保护生态的条件下推进农业进一步发展,应加大研发投入,加速技术创新。 展开更多
关键词 长江经济带 农业绿色全要素生产率 sbm-gml模型
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数字金融与经济高质量发展的关联性研究——基于绿色全要素生产率视角的分析 被引量:1
6
作者 胡志远 刘琛君 《时代经贸》 2024年第2期20-24,共5页
本文以2011-2020年我国284个城市的面板数据为研究样本,选用超效率SBM模型和全局参比的GML指数构建绿色全要素生产率指标,代表城市经济高质量发展水平,利用面板向量自回归模型,对全国及东部、东北部、中部和西部四大地区进行检验,探究... 本文以2011-2020年我国284个城市的面板数据为研究样本,选用超效率SBM模型和全局参比的GML指数构建绿色全要素生产率指标,代表城市经济高质量发展水平,利用面板向量自回归模型,对全国及东部、东北部、中部和西部四大地区进行检验,探究数字金融与经济高质量发展的互动关系在不同区域之间的异质性。研究结果显示,在四大区域和全国范围内,经济高质量发展都能够显著促进数字金融,但数字金融促进经济高质量发展在各地区之间存在差异,东部地区最为显著。东部以外地区应以数字金融引导资本合理配置,充分发挥数字金融的就业效应,激发数字金融的减污、减排潜力,以此促进数字金融在各个地区转化为经济高质量发展的创新驱动力,实现二者协调发展。 展开更多
关键词 数字金融 面板向量自回归模型 经济高质量发展 绿色全要素生产率 sbm-gml模型
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黑龙江省农业绿色全要素生产率提升研究
7
作者 邓清 刘纹静 +3 位作者 高超 成燕妮 王翼航 时悦 《合作经济与科技》 2024年第13期7-11,共5页
基于SBM-GML模型测算黑龙江省13个地级市的农业绿色全要素生产率,并分析其时空分异特征。通过fsQCA方法探究农业绿色全要素生产率提升路径,结果表明:黑龙江省农业绿色全要素生产率发展呈现分散化的特点;主要有“经济发展”主导“贸易开... 基于SBM-GML模型测算黑龙江省13个地级市的农业绿色全要素生产率,并分析其时空分异特征。通过fsQCA方法探究农业绿色全要素生产率提升路径,结果表明:黑龙江省农业绿色全要素生产率发展呈现分散化的特点;主要有“经济发展”主导“贸易开放”辅助型、“贸易开放”主导“灌溉效率”辅助型、“灌溉效率水平”主导“市场化程度”辅助型等六条提升路径。对此,各地政府应着力提高农业科技水平,充分发挥地区资源优势,优化要素投入结构,推进农业绿色产业转型升级,加强区域合作实现区域均衡发展,推动提高农业绿色全要素生产率。 展开更多
关键词 农业绿色全要素生产率 提升路径 sbm-gml模型 模糊集定性比较分析法
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教育人力资本是绿色全要素生产率提升的新动能吗?——基于环境规制的调节作用
8
作者 赵捷 李存芳 +1 位作者 庄甲荣 王文虎 《资源开发与市场》 CAS 2024年第10期1506-1515,共10页
绿色全要素生产率的提升是实现区域可持续、高质量发展的关键。为了厘清绿色全要素生产率提升的新动能,采用SBM-GML模型,基于中国30个省区市2006—2020年的面板数据,系统分析和实证检验教育人力资本对绿色全要素生产率的作用机制及环境... 绿色全要素生产率的提升是实现区域可持续、高质量发展的关键。为了厘清绿色全要素生产率提升的新动能,采用SBM-GML模型,基于中国30个省区市2006—2020年的面板数据,系统分析和实证检验教育人力资本对绿色全要素生产率的作用机制及环境规制的调节作用。结果显示:①中、高水平人力资本对绿色全要素生产率都产生显著的促进作用,而低水平人力资本则会形成显著的抑制作用;②环境规制与绿色全要素生产率之间存在非线性关系和倒“N”型趋势特征;③人力资本和环境规制的交互项对东部和西部地区绿色全要素生产率产生显著的负向影响,而对中部地区的影响不显著。基于上述结论,提出了促进区域绿色全要素生产率有效提升的相关政策建议。 展开更多
关键词 教育人力资本 绿色全要素生产率 环境规制 调节作用 sbm-gml模型
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数字经济对江西省绿色全要素生产率的影响研究
9
作者 朱嘉蔚 潘嗣龙 金晓贝 《老区建设》 2024年第6期72-84,共13页
数字经济赋能绿色发展是中国经济转型的重要目标,探索数字经济对城市绿色生产要素(GTFP)的影响对建成智慧城市和绿色城市具有重要意义。基于江西省11个地级市2013—2022年的面板数据,采用熵权法和SBM-GML模型计算其数字经济发展水平和GT... 数字经济赋能绿色发展是中国经济转型的重要目标,探索数字经济对城市绿色生产要素(GTFP)的影响对建成智慧城市和绿色城市具有重要意义。基于江西省11个地级市2013—2022年的面板数据,采用熵权法和SBM-GML模型计算其数字经济发展水平和GTFP,实证探讨数字经济对江西省GTFP的影响机制以及城市绿色创新能力的中介效应,研究结果表明:数字经济的发展可以显著地促进江西省各个城市GTFP的提升,还可以提高江西省各个城市的绿色创新能力进而推动GTFP的提升。因此,应当培育江西省数字经济发展新引擎,推动城市数字化水平和绿色创新能力的提高,助力江西省GTFP的提升。 展开更多
关键词 数字经济 绿色全要素生产率 城市绿色创新能力 sbm-gml模型 江西省
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绿色创新效率测度及影响因素研究——基于省域面板数据
10
作者 韩颖 孙蔷 +1 位作者 田朱 李万翠 《平顶山学院学报》 2024年第5期67-72,共6页
绿色创新对于经济长远发展具有重要的意义.基于2011-2022年全国30个省份的面板数据,采用SBM-GML模型对绿色创新效率进行测度,利用Dagum基尼系数分析地区绿色创新效率差异和差异来源,采用Tobit模型探索影响我国绿色创新效率的因素.结果表... 绿色创新对于经济长远发展具有重要的意义.基于2011-2022年全国30个省份的面板数据,采用SBM-GML模型对绿色创新效率进行测度,利用Dagum基尼系数分析地区绿色创新效率差异和差异来源,采用Tobit模型探索影响我国绿色创新效率的因素.结果表明:我国绿色创新效率位于中等水平,存在区域差异,区域间差异是导致绿色创新效率差异的主要原因.从总体来看,经济发展对绿色创新发展有显著促进作用,企业规模、数字金融发展及城镇化水平会显著抑制绿色创新发展. 展开更多
关键词 绿色创新 sbm-gml模型 Dagum基尼系数 TOBIT模型
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江西省工业绿色全要素生产率测算及提升路径分析
11
作者 邹瑜君 《现代工业经济和信息化》 2024年第8期5-7,共3页
以江西省为研究对象,收集2011—2021年江西省11个地市的工业面板数据,通过构建超效率SBM-GML模型,对其工业绿色全要素生产率进行测算。主要得到以下结论:每一个地市的TFP都呈现显著的上升趋势,除景德镇和新余之外,其他各地市的TFP平均... 以江西省为研究对象,收集2011—2021年江西省11个地市的工业面板数据,通过构建超效率SBM-GML模型,对其工业绿色全要素生产率进行测算。主要得到以下结论:每一个地市的TFP都呈现显著的上升趋势,除景德镇和新余之外,其他各地市的TFP平均值都大于1,达到DEA有效;江西省的GTFP呈上升趋势,技术进步指数在2012—2015年增长比较缓慢,2015年之后增长速度加快,总体呈现向上发展的趋势,可以判断TC指数的增大对工业绿色全要素生产率的提高有较大的正效应。基于得到的结论,从技术创新、政策制定和发挥省会带头作用三个角度提出建议。 展开更多
关键词 绿色全要素生产率 超效率sbm-gml模型 非期望产出 江西省
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基于SBM-GML的电力行业环境效率区域差异分析 被引量:4
12
作者 郭莉 南开辉 +1 位作者 王静怡 杨庆刚 《生态经济》 北大核心 2020年第4期44-49,共6页
环境效率是节能环保型社会建设的重要衡量指标。基于中国30个省份电力行业的实际投入、产出与污染气体的排放量,采用含非期望产出的SBM-GML指数模型,测算了2006—2015年期间各年份环境效率与动态GML指数,分析其静态空间分布与动态时空... 环境效率是节能环保型社会建设的重要衡量指标。基于中国30个省份电力行业的实际投入、产出与污染气体的排放量,采用含非期望产出的SBM-GML指数模型,测算了2006—2015年期间各年份环境效率与动态GML指数,分析其静态空间分布与动态时空演变特征。结果表明:华东、华北、南方地区环境效率较高,其次是西北、华中、东北地区;十年来国内整体与大部分省份环境效率不断提升,这主要依赖于技术进步及技术效率的改善。 展开更多
关键词 电力行业 环境效率 sbm-gml模型
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绿色技术创新对重污染制造业绿色竞争力的影响研究
13
作者 王保忠 杨江悦 赵倚林 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2023年第4期577-581,588,共6页
基于绿色技术创新视角,以2015—2019年156家重污染制造企业作为样本,采用包含非期望产出的超效率SBM-GML指数模型估算企业绿色竞争力水平,并讨论绿色技术创新对绿色竞争力的影响以及环境规制在两者之间的调节作用。研究结果表明:重污染... 基于绿色技术创新视角,以2015—2019年156家重污染制造企业作为样本,采用包含非期望产出的超效率SBM-GML指数模型估算企业绿色竞争力水平,并讨论绿色技术创新对绿色竞争力的影响以及环境规制在两者之间的调节作用。研究结果表明:重污染制造业企业的绿色技术创新对绿色竞争力具有积极影响,环境规制在绿色技术创新提升绿色竞争力的过程中起到了“U型”调节效应。进一步考察不同绿色专利类型对制造业企业绿色竞争力的异质性影响,发现绿色发明专利比绿色实用新型专利更能实质性提升企业的绿色竞争力水平。 展开更多
关键词 环境规制 绿色竞争力 sbm-gml模型 重污染制造业 绿色技术创新
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中国城市绿色经济发展效率测度与比较研究
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作者 王帆 《可持续发展》 2023年第4期1349-1360,共12页
十九大报告提到要将推动绿色发展视为首要任务。对我国的绿色全要素生产率进行测度和评价,能够使我们更加直接地了解经济发展所带来的环境成本,从而为建设更多高质量发展的经济增长中心,提供一定的经验参考。故本文基于我国284个主要地... 十九大报告提到要将推动绿色发展视为首要任务。对我国的绿色全要素生产率进行测度和评价,能够使我们更加直接地了解经济发展所带来的环境成本,从而为建设更多高质量发展的经济增长中心,提供一定的经验参考。故本文基于我国284个主要地级市及以上城市的面板数据,采用非径向SBM-GML模型对其2006~2020年间的绿色全要素生产率进行测算,并分析其时空分布及演变特征。结果表明:1) 我国城市的GTFP整体在提高,2006~2020年间平均值为1.0021,说明我国整体处于生产前沿面上,绿色发展效率较好,在推动绿色全要素生产率方面技术进步(TC)的推动作用更强。2) 通过空间分布及演化图可以看出样本期前期中国城市的绿色全要素生产率并未表现出一个相对显著、相对稳定的空间聚集模式,而随着经济发展,出现了比较明显的集聚现象。3) 通过对GML指数进行分解,研究得出提高GTFP主要依靠的是技术进步(TC)这一因素。与此同时可以发现技术应用效率存在一定的规模效应,技术应用效率会随着技术种类及数量的增多而提升。并针对发现的相关现象及结论提出相应政策建议。 展开更多
关键词 绿色发展 sbm-gml模型 经济效率
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2010—2020年云南省农业绿色全要素生产率测算及分析 被引量:3
15
作者 朱寒冰 金璟 《现代农业》 2023年第3期69-74,78,共7页
本文研究了云南省16个市州的农业绿色全要素生产率及其内部结构,旨在探究云南省农业绿色发展的现状,并且为云南省农业高质量发展提供有益参考。通过SBM-GML指数模型,从碳汇和碳排放双重视角,针对2010—2020年云南省下属的16个市州进行... 本文研究了云南省16个市州的农业绿色全要素生产率及其内部结构,旨在探究云南省农业绿色发展的现状,并且为云南省农业高质量发展提供有益参考。通过SBM-GML指数模型,从碳汇和碳排放双重视角,针对2010—2020年云南省下属的16个市州进行了农业绿色全要素生产率及其构成项的测算和分析,从计算结果来看:(1)云南省的农业绿色全要素生产率呈现出波动上升的趋势,而这一趋势的主要驱动因素是技术进步;(2)云南省的农业全要素生产率年均增长率为2.8%,年平均值为1.0899;(3)云南省16个市州的农业绿色全要素生产率存在明显的区域差异,农业绿色全要素生产率增长最快的市州位于滇中北,其次为滇东北。进一步提升云南省农业绿色全要素生产率,关键在于提高技术效率。 展开更多
关键词 农业绿色全要素生产率 sbm-gml指数模型 碳汇 碳排放
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基于不同环境规制类型下对绿色全要素生产率的研究
16
作者 姚洪心 周碧玉 《江苏商论》 2021年第8期93-98,共6页
文章基于非径向、非角度的SBM和(GML),测算我国2001—2017年份省域的绿色全要素生产率(GTFP)。研究结论表明:命令控制性、市场激励型环境规制对绿色全要素生产率的影响表现为倒“U”型关系;而自愿协议型环境规制对绿色全要素生产率的影... 文章基于非径向、非角度的SBM和(GML),测算我国2001—2017年份省域的绿色全要素生产率(GTFP)。研究结论表明:命令控制性、市场激励型环境规制对绿色全要素生产率的影响表现为倒“U”型关系;而自愿协议型环境规制对绿色全要素生产率的影响则表现为“U”型关系。此外,环境规制对绿色全要素生产率的影响还受要素结构、产业结构、FDI水平等因素的影响。 展开更多
关键词 环境规制 绿色全要素生产率 sbm-gml模型
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长江经济带省域绿色全要素生产率测算与收敛性分析 被引量:8
17
作者 于善波 张军涛 《改革》 CSSCI 北大核心 2021年第4期68-77,共10页
基于SBM-GML模型,以2005—2019年长江经济带省级面板数据为样本,测算长江经济带省域绿色全要素生产率,并对其收敛性进行了分析。研究结果表明:长江经济带省域绿色全要素生产率在样本期内有效,虽然表现出短期波动,但是整体而言,波动幅度... 基于SBM-GML模型,以2005—2019年长江经济带省级面板数据为样本,测算长江经济带省域绿色全要素生产率,并对其收敛性进行了分析。研究结果表明:长江经济带省域绿色全要素生产率在样本期内有效,虽然表现出短期波动,但是整体而言,波动幅度不大,并且在2010年之后呈逐年递增态势。其中,技术效率是提高省域绿色全要素生产率的主要原因,规模效率不高影响了省域绿色全要素生产率的水平。同时,长江经济带省域绿色全要素生产率不存在显著的α收敛,但是存在绝对β收敛。即省域绿色全要素生产率在时间序列上并不具有延续性,省域绿色全要素生产率低的省份存在向绿色全要素生产率高的省份的“追赶效应”,并将最终以相同的稳态趋于均衡。为此,要坚定不移贯彻新发展理念,倡导绿色转型发展;提高规模效率,突出城市聚集效应,充分发挥城市群在带动区域经济增长和转型中的作用;在具体政策制定上,要注重省域发展的差异性,做到精准施策。 展开更多
关键词 绿色全要素生产率 sbm-gml模型 收敛性 长江经济带发展
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滩涂养殖对海水养殖绿色全要素生产率增长的影响研究 被引量:6
18
作者 许瑶 纪建悦 周婧琳 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期193-198,共6页
在考虑非期望产出基础上,运用SBM-GML模型对2008—2018年中国沿海10个省(自治区、直辖市)海水养殖绿色全要素生产率进行测度,并进一步研究滩涂养殖对海水养殖绿色全要素生产率增长的影响。研究发现:(1)海水养殖绿色全要素生产率在0.90~1... 在考虑非期望产出基础上,运用SBM-GML模型对2008—2018年中国沿海10个省(自治区、直辖市)海水养殖绿色全要素生产率进行测度,并进一步研究滩涂养殖对海水养殖绿色全要素生产率增长的影响。研究发现:(1)海水养殖绿色全要素生产率在0.90~1.15之间波动,整体呈波动上升趋势,且生产率区域间差异显著,呈现地区不平衡特征;(2)滩涂养殖对海水养殖绿色全要素生产率增长呈负向影响;(3)负向影响的原因主要包括滩涂养殖种类、养殖方式及管理三个方面。据此,从高效利用已有的滩涂养殖区域、积极建立滩涂复合养殖生态系统、提高对滩涂养殖的管理水平三方面提出改善滩涂养殖的相关建议。 展开更多
关键词 滩涂养殖 海水养殖 绿色全要素生产率 sbm-gml模型
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农业产业集聚对绿色全要素生产率的影响 被引量:2
19
作者 耿银昂 高强 《生产力研究》 2021年第10期56-62,共7页
文章基于2000—2017年中国省级面板数据,采用SBM-GML模型测度农业绿色全要素生产率及其分解指数,在对农业产业集聚对绿色全要素生产率的影响机理分析基础上,运用双固定空间滞后模型实证检验了农业产业集聚对绿色全要素生产率的影响。研... 文章基于2000—2017年中国省级面板数据,采用SBM-GML模型测度农业绿色全要素生产率及其分解指数,在对农业产业集聚对绿色全要素生产率的影响机理分析基础上,运用双固定空间滞后模型实证检验了农业产业集聚对绿色全要素生产率的影响。研究发现,中国农业绿色全要素生产率总体呈现上升趋势,且存在明显的空间相关性,并随时间不断增强;技术进步是推动农业绿色全要素生产率增长的动力源泉;农业产业集聚不仅会对当地的绿色全要素生产率产生倒N型影响,而且对邻近地区产生空间溢出效应。 展开更多
关键词 农业产业集聚 sbm-gml模型 绿色全要素生产率 空间计量
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电力行业区域环境效率时空差异及其影响因素研究 被引量:12
20
作者 姜雯昱 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第21期135-138,共4页
文章在核算出各省市实际电力投入和污染物气体排放的责任分摊值的前提下,利用超效率SBM和GML指数模型对电力行业环境效率的静态空间分布和动态时间演变进行分析,并运用Tobit模型探索影响效率的主要因素。结果表明:环境效率空间分布呈... 文章在核算出各省市实际电力投入和污染物气体排放的责任分摊值的前提下,利用超效率SBM和GML指数模型对电力行业环境效率的静态空间分布和动态时间演变进行分析,并运用Tobit模型探索影响效率的主要因素。结果表明:环境效率空间分布呈由东南向西北递减的趋势,动态演变特征表现为总体效率不断提升。对电力行业环境效率具有显著的正向作用的影响因素是电源结构、技术进步水平和地区经济水平;而产业结构和区域电力转移水平对环境效率具有明显的抑制作用。 展开更多
关键词 电力行业 环境效率 时空差异 超效率sbm-gml模型 影响因素
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