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基于改进SEIR模型的突发传染病传播规律研究
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作者 王蓓蓓 袁金凤 马亚萍 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2024年第1期14-20,共7页
突发传染病严重威胁着人民的健康和社会的稳定,已经成为社会各界广泛关注的焦点问题,为了更好地预防和控制传染病的发生和传播。综合考虑突发传染病的传播特性,在传统SEIR模型的基础上,引入接触者类型,考虑接触者的延迟隔离时间,提出一... 突发传染病严重威胁着人民的健康和社会的稳定,已经成为社会各界广泛关注的焦点问题,为了更好地预防和控制传染病的发生和传播。综合考虑突发传染病的传播特性,在传统SEIR模型的基础上,引入接触者类型,考虑接触者的延迟隔离时间,提出一种改进的SEIR模型(SCH_(c)EIUHRD模型)。结果验证了模型的有效性,明确了接触者延迟隔离对突发传染病传播的影响机理,表明接触者的及时隔离对疫情控制的必要性。研究能够为传染病防控措施的制定提供理论依据。 展开更多
关键词 突发传染病 改进seir模型 传播特性 防控措施 传播规律
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基于真实世界数据的修正SEIR模型应用于疫情防控研究
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作者 杨利超 曾华堂 +5 位作者 胡梦之 伍丽群 田倩男 韦亮州 朱纪明 梁万年 《中国全科医学》 北大核心 2024年第1期118-124,共7页
背景奥密克戎在世界各地广泛传播,深圳作为连接国内外交通的重要枢纽,自2022年2月以来持续受其影响,感染者数量迅速增加。目的构建修正的易感-暴露-感染-康复(SEIR)模型,为深圳市疫情防控工作提供具有应用价值的政策参考和建议,以缓解... 背景奥密克戎在世界各地广泛传播,深圳作为连接国内外交通的重要枢纽,自2022年2月以来持续受其影响,感染者数量迅速增加。目的构建修正的易感-暴露-感染-康复(SEIR)模型,为深圳市疫情防控工作提供具有应用价值的政策参考和建议,以缓解防控压力。方法在传统SEIR传染病动力学模型基础上,针对奥密克戎传播速度快、隐匿性高、人群普遍易感等流行病学特征,引入具有政策性特征的组别,即密接者、次密接者、入深隔离者和携带者组别,构建修正SEIR模型,拟合2022-02-18—28的深圳疫情数据确定修正模型的相关参数。结果该模型的预测数据与2022-03-01—04的实际数据基本一致,为预测疫情后续发展提供了可靠依据;进一步预测了2022-03-05—19的疫情发展趋势,从疫情防控的人工干预程度、介入时间及床位数、隔离房间数等医疗卫生资源需求等方面为深圳后续的疫情防控措施提供了指导。结论修正SEIR模型在疫情发展预测、防控措施制定和调整及医疗资源配置等方面具有重要实用价值。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 奥密克戎 修正seir模型 预测 政策建议 医疗资源配置
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基于改进的随机SEIR模型分析传染病的控制再生数
3
作者 陈倩 连保胜 《应用数学进展》 2023年第7期3211-3224,共14页
目的:为了研究传染病的变化特征,提出了改进的随机SEIR模型去仿真疫情的变化。方法:该模型针对仅考虑隔离新增感染患者的模型,增加了对原本存在的潜伏者的隔离行为,完善了这个模型。并且为了可以更好地对疫情变化做出精确的模拟,在求模... 目的:为了研究传染病的变化特征,提出了改进的随机SEIR模型去仿真疫情的变化。方法:该模型针对仅考虑隔离新增感染患者的模型,增加了对原本存在的潜伏者的隔离行为,完善了这个模型。并且为了可以更好地对疫情变化做出精确的模拟,在求模型参数时使用决策树对疫情过程分段,使得仿真更贴合疫情的变化过程。最后利用最小二乘法计算出参数,得到各个阶段的控制再生数。结果:在验证的部分,对随机SEIR模型进行社区核酸阳性人数HE和隔离人群核酸阳性人数HEq的精确值求解,并将其与实际数据对比,结果显示,改进随机SEIR模型可以较好地反映疫情变化。结论:疫情大概在四十天的时候开始走到拐点,而且这时期之后的控制再生数基本都小于1。通过观察控制再生数计算公式,可以发现主要是隔离率P的上升使得控制再生数小于1,所以后期疫情得到控制的原因主要是隔离率P的上升。 展开更多
关键词 随机seir模型 决策树 最小二乘法 控制再生数随机seir模型 决策树 最小二乘法 控制再生数
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基于印度新冠疫情的改进SEIR模型对比研究
4
作者 戴建新 王友国 郭小亚 《大学数学》 2023年第3期54-61,共8页
新型冠状病毒肺炎自爆发以来造成了全球性的大流行,目前仍对印度造成严重冲击.本文根据印度第二波新冠疫情,建立两类改进的SEIR模型,模型考虑了隔离等隔离措施以及疫苗接种对疫情的影响,最后对比模型仿真结果,探究如何有效预测评估印度... 新型冠状病毒肺炎自爆发以来造成了全球性的大流行,目前仍对印度造成严重冲击.本文根据印度第二波新冠疫情,建立两类改进的SEIR模型,模型考虑了隔离等隔离措施以及疫苗接种对疫情的影响,最后对比模型仿真结果,探究如何有效预测评估印度第二波新冠疫情. 展开更多
关键词 印度新冠肺炎 seir模型 疫苗接种 参数估计 预测
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基于SEIR模型的网络视频用户信息茧房动态演化研究
5
作者 张子振 邹俊宸 《情报探索》 2023年第3期1-7,共7页
[目的/意义]为探究网络视频用户不同层次信息茧间的演化规律,找出演化过程中的关键环节,预防网络视频用户信息茧房问题的产生和扩散,保持网络视频用户信息生态的和谐稳定。[方法/过程]基于经典传染病SEIR模型构建了网络视频用户信息茧... [目的/意义]为探究网络视频用户不同层次信息茧间的演化规律,找出演化过程中的关键环节,预防网络视频用户信息茧房问题的产生和扩散,保持网络视频用户信息生态的和谐稳定。[方法/过程]基于经典传染病SEIR模型构建了网络视频用户信息茧房动态演化模型,就各状态间的转移率变化对系统免疫过程的影响进行了仿真实验。[结果/结论]降低系统中易感者感染率或轻症者重症率可以缩减患者密度,干预措施的适时介入能使得系统内视频用户信息茧房问题得到有效控制。此外,控制信息茧房问题蔓延的根本在于提高个体自身免疫能力。 展开更多
关键词 seir模型 网络视频用户 信息茧房 信息窄化 信息素养
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基于可改进SEIR模型的潜伏期有传染力的传染病分析
6
作者 田卫章 《新乡学院学报》 2023年第9期11-14,共4页
在传统的SEIR传染病模型的基础上,加入了病毒在潜伏期和染病期均有传染力等因素,建立了一种新的可持续改进的SEIR传染病动力学模型。以新型冠状病毒疫情的流行和传播为例,根据疫情早期传播数据,利用Matlab数学软件对数据进行了拟合和预... 在传统的SEIR传染病模型的基础上,加入了病毒在潜伏期和染病期均有传染力等因素,建立了一种新的可持续改进的SEIR传染病动力学模型。以新型冠状病毒疫情的流行和传播为例,根据疫情早期传播数据,利用Matlab数学软件对数据进行了拟合和预测,为疫情防控提供了科学依据。 展开更多
关键词 可持续改进的seir模型 分析 参数估计 预测
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基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测 被引量:1
7
作者 刘聘 董庆来 《贵州大学学报(自然科学版)》 2023年第2期36-41,共6页
针对新型冠状病毒的潜伏期较长,基于每日发布的新冠疫情数据集,在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上,考虑了隐性传播人群,并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力;一类感染者由于处于隔离期间,其... 针对新型冠状病毒的潜伏期较长,基于每日发布的新冠疫情数据集,在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上,考虑了隐性传播人群,并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力;一类感染者由于处于隔离期间,其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据,拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数,对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明,基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合,数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 改进seir模型 参数估计 预测 西安市疫情
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基于SEIR模型的数字化技术在重大疫情应急预案中的应用
8
作者 杨利超 赵泽惠 +5 位作者 胡梦之 张鹤立 伍丽群 庄诺亚 梁万年 朱纪明 《中国卫生事业管理》 北大核心 2023年第11期801-808,共8页
目的:本文采用SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型模拟我国传染病暴发、传播及流行机制,应用数字化仿真技术以解决传统重大疫情应急预案更新不及时、多使用场景难以同时适用以及医疗资源分配不均衡等问题。方法:以2022年... 目的:本文采用SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型模拟我国传染病暴发、传播及流行机制,应用数字化仿真技术以解决传统重大疫情应急预案更新不及时、多使用场景难以同时适用以及医疗资源分配不均衡等问题。方法:以2022年8月1日-8月20日的密接、次密接及康复者数据为基础,设计干预函数,拟合流行病学特征参数,构建改进SEIR模型,并使用MATLAB软件搭建数字化仿真环境生成《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)》应急预案内容。结果:在疫苗接种率从89.7%提升到95.0%以上,携带者数量可减少约37.9%。对密接者采取14日集中隔离+6日居家健康监测和对次密接者采取14日居家健康监测的防控策略,本地感染者数量最多可下降60.0%。将感染者集中救治时间由14天降至7天,可最多节约7.6%的床位。结论:数字化技术生成的应急预案,可快速指导政策制定者适时调整疫苗接种、密接和次密接隔离时间及感染者集中治疗时间等策略,以实现精准高效防控。 展开更多
关键词 重大疫情 改进seir模型 数字化 实验环境 应急预案
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基于Logistic-GF-SEIR模型的新型传染病疫情趋势预测
9
作者 吴乐 陈刚 李竹 《计算机与现代化》 2023年第5期20-25,38,共7页
为了提高新型传染病疫情趋势的预测精度,本文对传统SEIR模型进行改进,提出Logistic-GF-SEIR模型。首先,基于历史数据使用Logistic模型拟合累计康复者,并反演每日康复率、感染率和接触率;其次,使用高斯模型和Logistic模型拟合出最优时变... 为了提高新型传染病疫情趋势的预测精度,本文对传统SEIR模型进行改进,提出Logistic-GF-SEIR模型。首先,基于历史数据使用Logistic模型拟合累计康复者,并反演每日康复率、感染率和接触率;其次,使用高斯模型和Logistic模型拟合出最优时变参数;最后,初始化模型初值预测疫情群体变化趋势。以新冠肺炎爆发初期武汉市和日本的疫情发展趋势为例进行仿真测试,并与Logistic、SEIR、ARIMA、BP神经网络等预测模型进行对比分析。结果表明Logistic-GF-SEIR模型在武汉市疫情的预测中拟合和预测性能均优于其他模型,在日本疫情的预测中均方根误差优于其他模型,验证了所提出模型的可行性、有效性及稳健性,可为我国制定相似传染病的防控政策提供依据。 展开更多
关键词 疫情趋势预测 LOGISTIC模型 高斯模型 seir模型 时变参数
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一类接种率受媒体影响的时滞SEIR模型研究
10
作者 李一程阳 张睿 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2023年第1期13-17,共5页
研究了一类接种率受媒体影响的时滞SEIR模型,计算了模型的基本再生数R_(0),证明了模型平衡点的稳定性,无病平衡点P_(0)的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性,地方病平衡点P^(*)的局部渐近稳定性以及Hopf分支的存在性.
关键词 seir模型 媒体影响 时滞 HOPF分支
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基于随机SEIR模型比较不同筛查频率的核酸筛查效果
11
作者 陈倩 邹峰 连保胜 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2023年第4期87-92,共6页
为了比较西安疫情期间两种核酸筛查频率的清零效果,提出了改进的随机SEIR模型,使用这种模型模拟疫情的变化过程,然后分析比较一天一次核酸和三天一次核酸两者的清零效果;该模型加入了核酸筛查效果,建立了考虑核酸筛查的随机SEIR模型,然... 为了比较西安疫情期间两种核酸筛查频率的清零效果,提出了改进的随机SEIR模型,使用这种模型模拟疫情的变化过程,然后分析比较一天一次核酸和三天一次核酸两者的清零效果;该模型加入了核酸筛查效果,建立了考虑核酸筛查的随机SEIR模型,然后根据每日社区(不含隔离管控区域)新增患者人数使用线性回归对参数进行求解,利用小批量随机梯度下降法和余弦调节器对参数的求解过程优化,最后利用参数和模型模拟疫情的发展变化;对比模型一天一次核酸筛查阳性数量和实际数量,发现两者数量基本一致,所以该随机SEIR模型能够较好地模拟疫情的变化;使用该随机SEIR模型模拟一天一次核酸筛查和三天一次核酸筛查,并且计算一天一次核酸筛查和三天一次核酸筛查的核酸检测成本以及患者(仅计算核酸筛查发现和发病人群)的治疗费用,结果发现社区一天一次核酸筛查比三天一次核酸筛查拥有更好的清零效果,而且一天一次核酸筛查的成本更低。 展开更多
关键词 西安疫情 核酸排查 随机seir模型 优化算法
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基于SEIR模型对流动人口风险管控的定量研究
12
作者 王婉婉 倪明 +1 位作者 陈姊璇 王令肄 《科技与创新》 2023年第14期16-18,22,共4页
为探究风险人口在管控与不管控状态下的扩散情况,构建了SEIR(Susceptible Exposed Infected Removed)模型。通过收集数据,辅以调查问卷及访谈等方式,系统探究流动人口风险管控的有效措施。得出通过人口流动管控,可有效控制风险人口的流... 为探究风险人口在管控与不管控状态下的扩散情况,构建了SEIR(Susceptible Exposed Infected Removed)模型。通过收集数据,辅以调查问卷及访谈等方式,系统探究流动人口风险管控的有效措施。得出通过人口流动管控,可有效控制风险人口的流动与扩散的结论。 展开更多
关键词 风险人口流动的防控 人口流动管控 seir模型 相关性
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基于SEIR模型下的传染病参数分析
13
作者 曹雨舟 邓蓉 丁燕婷 《长江信息通信》 2023年第4期4-6,共3页
在传染病高发的冬季,研究其感染率和治愈率去评估治疗效果以及传染病后续发展趋势具有现实意义。从病毒传播机理出发,建立微分方程组模型,以两地为例,基于卫健委公布的相关数据,通过微分方程组可计算出其感染率和治愈率;将微分方程组转... 在传染病高发的冬季,研究其感染率和治愈率去评估治疗效果以及传染病后续发展趋势具有现实意义。从病毒传播机理出发,建立微分方程组模型,以两地为例,基于卫健委公布的相关数据,通过微分方程组可计算出其感染率和治愈率;将微分方程组转化成差分方程组,通过MATLAB软件中for循环迭代差分方程组预测两地后续传染病走向,结果表明在感染率较低的情况下,传染病能够提前得到有效控制,在治愈率较高的情况下,患者能够在较短时间被治愈。 展开更多
关键词 传染病 seir模型 参数估计 MATLAB
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基于SEIR模型的疫情预测与决策系统
14
作者 王冰玉 乔兴琪 +1 位作者 曹嘉辰 李卓宇 《现代信息科技》 2023年第9期141-145,共5页
利用传统的传染病模型,结合现有数据和决策理论,建立了一种预防COVID-19的智能预测与决策系统,对新冠疫情的现有数据信息进行研究和分析,并对其传播趋势进行预测。系统主要分为首页、新闻速览、SEIR模型、疫情地区现状、问题反馈5个部... 利用传统的传染病模型,结合现有数据和决策理论,建立了一种预防COVID-19的智能预测与决策系统,对新冠疫情的现有数据信息进行研究和分析,并对其传播趋势进行预测。系统主要分为首页、新闻速览、SEIR模型、疫情地区现状、问题反馈5个部分。其中SEIR模型模块是利用传染病模型SEIR模型预测新冠感染的传播和发展趋势。经过合理的预测分析和信息科普可以对多变的突发性疫情进行更科学的决策,同时也为群众了解新冠疫情相关信息提供方便快捷的窗口和渠道。 展开更多
关键词 seir模型 新冠感染 疫情预测 传染病
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基于动态SEIR模型的小规模疫情预测
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作者 李瑞沂 王瑞 +2 位作者 冯和棠 曹沛根 黄猛 《现代信息科技》 2023年第23期146-150,共5页
基于动态SEIR模型的小规模疫情数据预测研究可为目前社会各界的生活安排、工作规划等提供重要的参考依据。传统的SEIR模型中感染率是恒定的,但在新冠病毒传播情况下,接触率随时间而变化,进而预测结果受到影响。同时现有的大规模疫情数... 基于动态SEIR模型的小规模疫情数据预测研究可为目前社会各界的生活安排、工作规划等提供重要的参考依据。传统的SEIR模型中感染率是恒定的,但在新冠病毒传播情况下,接触率随时间而变化,进而预测结果受到影响。同时现有的大规模疫情数据受外界因素影响较大,传统的SEIR模型无法完全适用于复杂情况下的疫情预测,故提出一种基于动态的SEIR模型的预测方法。将接触率通过逻辑函数计算得出,对小规模疫情数据进行预测,该模型的构建与研究具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 动态seir模型 传染病模型 趋势分析
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基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用 被引量:63
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作者 耿辉 徐安定 +4 位作者 王晓艳 张勇 尹小妹 马茂 吕军 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期175-180,共6页
目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关... 目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关干预措施下疫情发展趋势的预测.模型显示,基于严格限制出行的隔离措施能够减缓COVID-19发病曲线发展的趋势,使潜伏和感染人群的峰值降低45.71%和29.90%,潜伏人群数量较快到达群峰;模拟发现,本次疫情的拐点将出现在3月初,但对比COVID-19疫情实际数据,疫情拐点或将提前出现.结论:COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,巩固成果,全力遏制COVID-19传播. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) PYTHON seir模型 干预效果
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具隔离和潜伏期传染性的随机SEIR模型的稳定性和灭绝性
17
作者 秦闯亮 杜金姬 慧远先 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期295-309,共15页
考虑了随机扰动对流行病的影响,建立了具有疾病潜伏期传染性和易感者宅基地隔离的随机关联模型。首先证明了该模型整体正解的存在唯一性。其次,证明了传染病在某些条件下会消失。然后,在适当的条件下,利用随机李亚普诺夫函数方法,讨论... 考虑了随机扰动对流行病的影响,建立了具有疾病潜伏期传染性和易感者宅基地隔离的随机关联模型。首先证明了该模型整体正解的存在唯一性。其次,证明了传染病在某些条件下会消失。然后,在适当的条件下,利用随机李亚普诺夫函数方法,讨论了随机模型的解在相应的无病平衡点周围的渐近行为,并且该随机系统存在唯一的平稳分布。最后,通过数值模拟验证了理论分析的结果。 展开更多
关键词 随机seir传染病模型 稳定性 灭绝性
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一类具有随机扰动的传染病SEIR模型稳定性分析 被引量:4
18
作者 徐敏 胡良剑 丁永生 《东华大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第2期305-308,共4页
考虑疾病传播过程中的随机干扰,运用随机人口建模中参数扰动的标准化技术,建立了一类具有随机扰动的传染病SEIR(susceptible-exposed but not infectious-infectious-removed)模型,证明了模型解的存在唯一性及非负性,并研究了无病平衡... 考虑疾病传播过程中的随机干扰,运用随机人口建模中参数扰动的标准化技术,建立了一类具有随机扰动的传染病SEIR(susceptible-exposed but not infectious-infectious-removed)模型,证明了模型解的存在唯一性及非负性,并研究了无病平衡点满足p阶矩指数稳定的条件.研究结果为传染病预防与控制提供一定的理论依据与决策支持. 展开更多
关键词 随机扰动 seir模型 无病平衡点 p阶矩指数稳定性
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基于SEIR模型的大面积航班延误传播 被引量:6
19
作者 张兆宁 张佳 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第8期3356-3361,共6页
为研究大面积航班延误在机场间传播的规律,通过构建空中交通网络,并基于SEIR(susceptible-explored-infected-recovered)模型的基本思想,分析大面积航班延误发生时节点状态的变化规律,建立大面积航班延误传播模型,并进一步讨论模型中各... 为研究大面积航班延误在机场间传播的规律,通过构建空中交通网络,并基于SEIR(susceptible-explored-infected-recovered)模型的基本思想,分析大面积航班延误发生时节点状态的变化规律,建立大面积航班延误传播模型,并进一步讨论模型中各个参数变化对航班延误传播的影响。算例分析表明,建立的模型可以用来描述大面积航班延误传播特性。 展开更多
关键词 大面积航班延误 空中交通网络 seir模型 传播规律
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一个具有年龄结构和可变迁移率的SEIR模型 被引量:3
20
作者 刘胜 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期5-9,共5页
建立具有年龄结构且迁移率与年龄有关的SEIR传染病模型,研究模型无病平衡态和地方病平衡态的存在性,以及无病平衡态的稳定性,得出了基本再生数的表达式。证明当基本再生数小于1时,系统只存在无病平衡态,且无病平衡态是全局渐近稳定的;... 建立具有年龄结构且迁移率与年龄有关的SEIR传染病模型,研究模型无病平衡态和地方病平衡态的存在性,以及无病平衡态的稳定性,得出了基本再生数的表达式。证明当基本再生数小于1时,系统只存在无病平衡态,且无病平衡态是全局渐近稳定的;当基本再生数大于1时,证明系统既存在无病平衡态,又存在地方病平衡态,此时无病平衡态是不稳定的。 展开更多
关键词 seir模型 年龄结构 迁移率 稳定性
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