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川东飞仙关组鲕粒滩岩性识别及其分布特征
1
作者
叶榆
程超
+5 位作者
蒋裕强
易娟子
邓虹兵
李曦
谷一凡
陈雁
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1032-1046,共15页
【目的】为解决针对川东海槽南段西侧、台内等地区飞仙关组岩性变化不明确等问题。【方法】综合利用岩心、薄片、钻录井等多元地质数据对飞仙关组岩性类型及特征进行研究,提出以机器学习为基础的岩性测井智能识别方法,解决了老区岩性精...
【目的】为解决针对川东海槽南段西侧、台内等地区飞仙关组岩性变化不明确等问题。【方法】综合利用岩心、薄片、钻录井等多元地质数据对飞仙关组岩性类型及特征进行研究,提出以机器学习为基础的岩性测井智能识别方法,解决了老区岩性精细识别的技术难题,揭示了区内飞仙关组鲕粒滩岩性、分布及演化规律。【结论与结果】(1)飞仙关组主要由泥岩、泥晶灰岩、泥质灰岩、鲕粒灰岩、鲕粒云岩、泥晶云岩、膏质云岩、膏岩等岩性组成;(2)对比发现,改进的梯度提升决策树算法即随机梯度提升决策树(SGBDT)构建岩性模型优于其他算法,更适合碳酸盐岩复杂岩性识别;(3)鲕粒灰岩集中发育于开江—梁平海槽以南地区的飞一段—飞三段时期,鲕粒云岩集中发育于飞二段时期且分布分散;(4)区内鲕粒滩分布差异明显,飞一段时期主要发育于台地古地貌高点和台地边缘,飞二段时期多发育台缘鲕粒滩,少量发育台内古地貌高点鲕滩和点滩,飞三段时期主要发育台内点滩。
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关键词
sgbdt算法
岩性识别
沉积演化
鲕粒滩分布特征
飞仙关组
川东
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职称材料
题名
川东飞仙关组鲕粒滩岩性识别及其分布特征
1
作者
叶榆
程超
蒋裕强
易娟子
邓虹兵
李曦
谷一凡
陈雁
机构
西南石油大学地球科学与技术学院
中国石油西南油气田公司重庆气矿
中国石化西南油气分公司采气二厂
中国石化西南油气分公司采气三厂
西南石油大学计算机科学与技术学院
出处
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1032-1046,共15页
基金
国家自然科学基金项目(41430316)
国家科技重大专项(2017ZX05008-004-008)。
文摘
【目的】为解决针对川东海槽南段西侧、台内等地区飞仙关组岩性变化不明确等问题。【方法】综合利用岩心、薄片、钻录井等多元地质数据对飞仙关组岩性类型及特征进行研究,提出以机器学习为基础的岩性测井智能识别方法,解决了老区岩性精细识别的技术难题,揭示了区内飞仙关组鲕粒滩岩性、分布及演化规律。【结论与结果】(1)飞仙关组主要由泥岩、泥晶灰岩、泥质灰岩、鲕粒灰岩、鲕粒云岩、泥晶云岩、膏质云岩、膏岩等岩性组成;(2)对比发现,改进的梯度提升决策树算法即随机梯度提升决策树(SGBDT)构建岩性模型优于其他算法,更适合碳酸盐岩复杂岩性识别;(3)鲕粒灰岩集中发育于开江—梁平海槽以南地区的飞一段—飞三段时期,鲕粒云岩集中发育于飞二段时期且分布分散;(4)区内鲕粒滩分布差异明显,飞一段时期主要发育于台地古地貌高点和台地边缘,飞二段时期多发育台缘鲕粒滩,少量发育台内古地貌高点鲕滩和点滩,飞三段时期主要发育台内点滩。
关键词
sgbdt算法
岩性识别
沉积演化
鲕粒滩分布特征
飞仙关组
川东
Keywords
stochastic gradient boosting decision tree(
sgbdt
)algorithm
lithology identification
sedimentary evolution
distribution characteristics of the oolitic beach
Feixianguan Formation
eastern Sichuan Basin
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
川东飞仙关组鲕粒滩岩性识别及其分布特征
叶榆
程超
蒋裕强
易娟子
邓虹兵
李曦
谷一凡
陈雁
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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参考文献
引证文献
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