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基于两阶段随机维纳过程的机车车轮剩余寿命预测
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作者 齐金平 刘晓宇 燕大强 《中国科技论文》 CAS 2024年第5期583-590,共8页
为探究机车车轮退化过程中呈现的两阶段特征问题,提出一种基于两阶段维纳过程的车轮剩余寿命预测方法。利用两阶段维纳过程模型建立车轮轮缘退化模型,通过随机化漂移系数表征车轮退化过程中存在的个体差异;利用期望最大化(expectation m... 为探究机车车轮退化过程中呈现的两阶段特征问题,提出一种基于两阶段维纳过程的车轮剩余寿命预测方法。利用两阶段维纳过程模型建立车轮轮缘退化模型,通过随机化漂移系数表征车轮退化过程中存在的个体差异;利用期望最大化(expectation maximum,EM)算法及贝叶斯理论实现了退化模型参数的离线估计与在线更新;通过Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)判断并找到车轮退化过程中存在的变点;最后通过某机车车轮实测轮缘退化数据进行了实例验证。结果表明:与单阶段退化模型相比,考虑存在变点的两阶段退化模型更符合现场实际且在车轮80%寿命分位点处预测精度提升了9.42%。剩余寿命预测结果可以为车轮镟修周期的优化提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 车轮剩余寿命 两阶段随机维纳过程 EM算法 贝叶斯理论 sic准则
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多元响应回归模型的变点检测及其应用 被引量:1
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作者 胡丹青 赵为华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期34-38,共5页
文章基于多元T分布和施瓦茨信息准则(SIC)研究了多元回归模型的参数估计方法和变点检测问题。首先将多元T分布看成多元正态分布的混合分布,进而应用EM算法得到了模型的参数估计方法;然后,利用SIC信息准则提出了模型中变点识别方法。数... 文章基于多元T分布和施瓦茨信息准则(SIC)研究了多元回归模型的参数估计方法和变点检测问题。首先将多元T分布看成多元正态分布的混合分布,进而应用EM算法得到了模型的参数估计方法;然后,利用SIC信息准则提出了模型中变点识别方法。数值模拟分析进一步验证了所提的估计方法及其SIC准则变点检测方法的有效性。最后,应用SIC准则方法研究了上证指数数据的变点检测问题。 展开更多
关键词 多元响应变量 多元T分布 EM算法 sic准则 变点
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